不同ADC模塊，都有類似問題，頗為奇怪！ 對于這個(gè)結(jié)果，我之前未曾碰到過。于是找來STM32H7系列開發(fā)板做驗(yàn)證性測試，以圖復(fù)現(xiàn)問題。 我先利用TIMER加DAC輸出一路正弦波，并將輸出連接到任一ADC通道?？墒遣还芪胰绾螠y試，怎么也沒發(fā)現(xiàn)采樣結(jié)果
2023-08-08 10:05:55
792 
，使得ZDS2022示波器最大可以支持4M點(diǎn)FFT，可以提供最真實(shí)的頻譜測量結(jié)果，4M點(diǎn)相對8K點(diǎn)的FFT優(yōu)勢一覽無余。##下面分別以1GS/S采樣率對該信號采樣，計(jì)算8K點(diǎn)和4M點(diǎn)的FFT。
2014-12-18 10:02:1515759 在數(shù)字信號處理的過程中，首先要做的一步就是將模擬信號轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號，這一過程需要依靠A/D轉(zhuǎn)換器來實(shí)現(xiàn)，因此，A/D轉(zhuǎn)換器的測量結(jié)果與輸入模擬信號真實(shí)值之間的誤差將對后續(xù)的信號處理產(chǎn)生至關(guān)重要的影響。但是，某些時(shí)候，ADC的測量結(jié)果并不準(zhǔn)確，這是為什么呢？
2023-10-01 14:22:00395 
示波器fft功能-示波器中的快速傅立葉變換 FFT功能非常有用。是德科技與您分享keysight示波器fft調(diào)出來的方法。Keysight示波器FFT調(diào)出來的方法 FFT的菜單欄中，包含FFT運(yùn)算
2024-03-19 18:04:14336 
問：當(dāng)我采用你們的ADC來進(jìn)行測試時(shí)，一開始非常順利，但后來，卻突然得到一些奇怪的FFT結(jié)果。這究竟是怎么回事呢？最近我收到客戶詢問以上這個(gè)問題，而且很快地就將其解決了。下面的FFT結(jié)果展示了這位
2019-12-09 20:22:49
；ADC的結(jié)果可以左對齊或右對齊方式存儲在 16 位數(shù)據(jù)寄存器中 ；模擬看門狗特性允許應(yīng)用程序檢測輸入電壓是否超出用戶定義的高 ...
2021-08-02 06:34:26
FFT/INVERSE FFT 64-64K ECP3 CONF
2023-03-30 12:01:17
SITE LICENSE FFT/INV FFT ECP3
2023-03-30 12:02:07
您好，抱歉我的英語不好。我可以在FFTBuffic中獲得FFT頻譜，但是不能得到FrimeSuffRealEdCurx（）的功率譜。我的代碼有什么問題，或者程序參數(shù)錯(cuò)誤嗎？我使用DSPIC33
2018-08-27 15:11:22
第26章 FFT變換結(jié)果的物理意義 FFT是離散傅立葉變換的快速算法，可以將一個(gè)信號變換到頻域。有些信號在時(shí)域上是很難看出什么特征的，但是如果變換到頻域之后，就很容易看出特征了。這就是很多信號分析
2021-08-17 06:57:40
FFT結(jié)果的物理意義是什么？什么是頻譜泄露和柵欄效應(yīng)？
2021-11-19 06:22:20
FFT是什么，可以用來做什么，怎么去做？FFT之后的結(jié)果是什么意思呢？如何決定要使用多少點(diǎn)來做FFT呢？
2021-11-19 07:36:29
您可以通過周期性地收集大量的 ADC 輸出轉(zhuǎn)換采樣來生成 FFT圖。一般而言，ADC 廠商們將一種單音、滿量程模擬輸入信號用于其產(chǎn)品說明書的典型性能曲線。您從這些轉(zhuǎn)換獲得數(shù)據(jù)，然后繪制出一幅與圖 1 相似的圖。該圖的頻率標(biāo)度始終為線性，從零到1/2轉(zhuǎn)換器采樣頻率。
2019-08-20 07:38:25
第26章 FFT變換結(jié)果的物理意義 FFT是離散傅立葉變換的快速算法，可以將一個(gè)信號變換到頻域。有些信號在時(shí)域上是很難看出什么特征的，但是如果變換到頻域之后，就很容易看出特征了。這就是很多信號分析
2021-08-17 09:16:43
問題…我已經(jīng)有了示例FFT代碼（CE018），但是當(dāng)我應(yīng)用來自ADC的真實(shí)信號時(shí)，FFT返回的峰值頻率總是零。問題似乎是因?yàn)?b class="flag-6" style="color: red">ADC沒有產(chǎn)生足夠大的值來滿足FFT函數(shù)的輸入要求。0x1A30
2019-09-18 10:12:43
；接收基帶：adc采樣+抽值濾波+fft+qpsk解映射+解碼；在實(shí)現(xiàn)過程中，在無ifft/fft模塊時(shí)可實(shí)現(xiàn)收發(fā)系統(tǒng)無失真?zhèn)鬏?，?dāng)添加ifft/fft模塊，收發(fā)端數(shù)據(jù)失真出錯(cuò)，這是由于什么問題引起的，如何解決，懇請專家不吝賜教。謝謝！
2013-08-14 22:02:34
我想問下，為什么fft那個(gè)例程改了下采樣頻率和點(diǎn)數(shù)，仿真結(jié)果就不對了
2020-03-12 10:35:00
朋友買了10片ADS1248(在這之前買過20片AD7793,AD7793看了說明書,基本上沒有費(fèi)很大力氣,編好了跟89c54的通信程序,然后調(diào)試一下,ADC轉(zhuǎn)換讀數(shù)結(jié)果基本達(dá)到要求.),但跟
2019-06-06 07:13:59
跨度和FFT中心如何影響結(jié)果？此外，它是否過濾掉負(fù)頻率或?qū)⑵淞粼冢?b class="flag-6" style="color: red">結(jié)果是否按比例縮放以考慮采樣。當(dāng)2 * FFT_Span> FFT_Center時(shí)會發(fā)生什么？如何處理抗鋸齒（我看到示波器有一個(gè)
2019-05-15 15:55:14
Decibles并且測量是正確的。事情并不一致，看起來測量結(jié)果都不合時(shí)宜。沒有明確的方法來糾正問題，通過更改其他設(shè)置，FFT可以關(guān)閉。編輯：Willco788于2012年6月9日上午6:25
2019-10-21 14:03:05
有兩個(gè)問題，希望專家予以回答：
1.在使用dsplib_c66x_3_1_0_0中的測試程序DSPF_sp_fftSPxSP_d.c測試fft效率時(shí)發(fā)現(xiàn)了很奇怪的現(xiàn)象。生成out文件下載到評估板上跑
2018-06-21 03:41:06
最近使用c6678，CCS5.3開發(fā)項(xiàng)目，調(diào)用庫函數(shù)DSP_fft16x16計(jì)算FFT時(shí)，輸入信號（Int16復(fù)數(shù)）幅度較小時(shí)（400左右）結(jié)果正確，但是幅度較大時(shí)（20000左右）計(jì)算結(jié)果錯(cuò)誤
2018-08-03 08:21:34
有某試驗(yàn)數(shù)據(jù)，用matlab求fft之后再求得的功率譜密度是這樣的：圖1但是用fft ip核，取前4096個(gè)數(shù)據(jù)，得到fft之后的結(jié)果是這樣的：圖2求功率譜密度得到的是這樣的：圖3試驗(yàn)數(shù)據(jù)都是零點(diǎn)幾
2016-04-21 20:36:18
各位高手，現(xiàn)在用STM32F0的ADC采樣一組不規(guī)則信號，128個(gè)點(diǎn)，200HZ采樣；采樣數(shù)據(jù)經(jīng)過MTLAB驗(yàn)證，FFT轉(zhuǎn)換結(jié)果跟keil運(yùn)行輸出結(jié)果一致，說明FFT程序正確。現(xiàn)在經(jīng)過FFT轉(zhuǎn)換輸出
2018-08-15 07:06:17
[table=98%,rgb(238, 238, 238)][tr][td]你好，我是先使用一個(gè)512點(diǎn)的單端口ROM存儲了512點(diǎn)的數(shù)據(jù)，然后將數(shù)據(jù)讀出送給FFT核做8192點(diǎn)的快速傅里葉變換
2013-09-22 11:41:55
你好，我是先使用一個(gè)512點(diǎn)的單端口ROM存儲了512點(diǎn)的數(shù)據(jù)，然后將數(shù)據(jù)讀出送給FFT核做8192點(diǎn)的快速傅里葉變換，但是最后我用modelsim仿真的結(jié)果中，只有第一個(gè)結(jié)果是正確的，后面的都
2013-09-22 19:08:35
以下是matlab實(shí)現(xiàn)FFT所計(jì)算出的實(shí)部和虛部。c=[1,2,2,2,0,1,1,1];n = 0:7;y = fft(c);for i = 1 : 8 yreal(i) = fix(real(y
2020-11-16 14:18:08
modelsim 仿真fft ，自己用Verilog寫的程序，我給一個(gè)正弦波，發(fā)現(xiàn)仿真后的結(jié)果是四個(gè)尖峰，按道理說應(yīng)該是兩個(gè)尖峰相互對稱，我是512點(diǎn)的。為什么中間多出兩個(gè)尖峰，不知道為什么，求大神指點(diǎn)？自己給的sin正弦波512點(diǎn)后fft的波形
2017-01-20 08:53:58
我用op27接了一個(gè)很簡單的k=1的反相電路，運(yùn)放的同相端接地，反相端通過一個(gè)12K的電阻接交流輸入信號，一個(gè)12K的電阻跨接到輸出端，并在輸出端用一個(gè)示波器來觀察信號。 但是實(shí)際的測量結(jié)果很奇怪
2018-09-10 11:03:18
計(jì)算結(jié)果是對稱的，而ARM的DSP庫中arm_rfft_fast_f32()函數(shù)計(jì)算結(jié)果只有[1 NFFT/2]。對于FFT計(jì)算結(jié)果，第一點(diǎn)是直流分量。對于STM32的ADC采樣，一般情況下都是正值，所以第一點(diǎn)值都比較大。由于ADC是12位的，這里產(chǎn)生一些ADC數(shù)據(jù)。有直流采樣FFT結(jié)果也是很精確的
2016-12-16 20:31:13
大家上午好！今天由黃忠老師為大家講解ADC，剖析影響ADC結(jié)果關(guān)鍵因素，歡迎大家留言討論與交流！前期回顧：【原創(chuàng)視頻】白話講解ADC&剖析影響ADC結(jié)果關(guān)鍵因素-1
2021-06-23 10:54:58
第25章FFT變換結(jié)果的物理意義FFT是離散傅立葉變換的快速算法，可以將一個(gè)信號變換到頻域。有些信號在時(shí)域上是很難看出什么特征的，但是如果變換到頻域之后，就很容易看出特征了。這就是很多信號分析采用
2015-06-27 12:35:24
LabVIEW的fft.vi和MATLAB的fft函數(shù)計(jì)算的結(jié)果有時(shí)相差很小，有時(shí)完全不同這是為什么？例如在MATLAB中x=[1 2 3 4]y=fft(x)結(jié)果和使用LabVIEW的fft
2014-10-31 21:05:24
應(yīng)用:展示使用快速Fourier變換法將ADC樣本轉(zhuǎn)換為頻域頻譜的方法和結(jié)果。
BSP 版本: NUC121/125系列 BSP CMSIS V3.01.003
硬件
2023-08-22 08:13:00
第26章 FFT變換結(jié)果的物理意義 FFT是離散傅立葉變換的快速算法，可以將一個(gè)信號變換到頻域。有些信號在時(shí)域上是很難看出什么特征的，但是如果變換到頻域之后，就很容易看出特征了。這就是很多信號分析
2021-08-17 06:42:06
[p])>>7)-((Fft_Image[k+b]*COS_TAB[p])>>7); // 移位.防止溢出. 結(jié)果已經(jīng)是本值的 1/64 Fft_Real[k] >>
2013-05-12 09:23:59
各位高手，我最近在仿真一個(gè)應(yīng)用在PLL中的LDO，但是AC仿真結(jié)果很奇怪，仿真結(jié)果和電路圖附上，大神幫忙看看，請大家指點(diǎn)一二,還有個(gè)問題，瞬態(tài)仿真的結(jié)果顯示運(yùn)放的輸出是1.1V，這個(gè)地方應(yīng)該有問題吧
2022-06-15 11:08:18
STM32F7 DSP庫 FFT過程記錄目錄STM32F7 DSP庫 FFT過程記錄目錄準(zhǔn)備DSP庫函數(shù)說明代碼示例結(jié)果之前做課設(shè)的時(shí)候接觸過FFT，看了一些資料，沒整明白，現(xiàn)在做項(xiàng)目又用到FFT了
2021-08-17 09:19:35
//設(shè)置AD通道為 P1.0#define ADC_POWER(1>= 1; Fft_Image[k] >>= 1; Fft_Real[k+b] >>= 1
2018-07-19 07:54:57
FFT IP核進(jìn)行運(yùn)算，輸出FFT結(jié)果的實(shí)部和虛部分別存儲在fft_result_real.txt和fft_result_image.txt文本中（仿真測試結(jié)果位于at7_img_ex05
2019-08-10 14:30:03
本文通過一個(gè)實(shí)際的例子演示了如何使用高精密ADC評估放大器的噪聲性能，實(shí)驗(yàn)結(jié)果與仿真結(jié)果一致，并且提供了典型的matlab函數(shù)，利用STDEV, 直方圖，FFT對ADC采集后的數(shù)據(jù)，對放大器進(jìn)行噪聲分析是一種直觀且有效的方式。
2020-12-31 07:43:39
我是用modelsim仿真出來的，但是不知道結(jié)果是否正確。有沒有哪位同志知道怎么驗(yàn)證FFT的仿真結(jié)果是否正確？也不知道怎么將modelsim與matlab聯(lián)合仿真？求大神指點(diǎn)
2015-09-14 22:07:50
卻不知道FFT之后的結(jié)果是什意思、如何決定要使用多少點(diǎn)來做FFT。 現(xiàn)在就根據(jù)實(shí)際經(jīng)驗(yàn)來說說FFT結(jié)果的具體物理意義。一個(gè)模擬信號，經(jīng)過ADC采樣之后，就變成了數(shù)字信號。采樣定理告訴我們，采樣頻率要大于
2012-10-24 20:04:27
哪位大神知道SAR ADC仿真后的具體分析參數(shù)和FFT分析步驟，十分感謝
2021-06-23 08:02:16
。另外，FFT可以將一個(gè)信號的頻譜提取出來，這在頻譜分析方面也是經(jīng)常用的。本章節(jié)的主要內(nèi)容是講解FFT變換結(jié)果的物理意義。 特別聲明：部分知識整理自網(wǎng)絡(luò)。 25.1 FFT變換結(jié)果的物理意義 25.2
2016-09-27 08:13:22
，就是用于輸入信號的緩沖，在轉(zhuǎn)化結(jié)束后用來存儲輸出結(jié)果。這樣做的好處是節(jié)省了RAM空間，不需要為輸入和輸出結(jié)果分別設(shè)置緩存。由于是復(fù)數(shù)FFT，所以輸入和輸出緩存要存儲實(shí)部和虛部。存儲順序如下
2016-09-28 08:13:10
本人新手一枚，最近想做一個(gè)線性電源玩玩，不知道我的圖原理上有沒有錯(cuò)誤呢？（暫時(shí)不看元件參數(shù)）我用Multisim仿真出來結(jié)果很奇怪，輸出只有很低電壓。變壓器用的是1：25的降壓比，輸入是220V，50HZ。
2014-01-10 17:01:00
有誰來說一說FFT結(jié)果的具體物理意義是什么嗎？
2021-05-08 09:39:43
如何使用PDMA讀取ADC轉(zhuǎn)換結(jié)果？
2021-01-01 06:29:33
本帖最后由 一只耳朵怪 于 2018-6-25 11:13 編輯
各位大蝦，我想請問有沒有在調(diào)試FFT例程時(shí)（FFT_Example_66_LE_COF）能畫出正確的結(jié)果的？我在跑板子的時(shí)候
2018-06-25 01:26:53
有個(gè)問題請教一下，我用C5535自帶的HWAFFT進(jìn)行FFT運(yùn)算，為什么結(jié)果出來不對呢？程序在下面
2018-07-31 06:13:29
如題，調(diào)用altera公司的FFT IP核，用的是13.1版本，將modulsim仿真的結(jié)果輸入到matlab畫出頻譜圖，功能仿真結(jié)果沒有問題，但門級仿真中除了原頻率信息外，出現(xiàn)了很多不存在的頻率
2018-08-28 20:43:56
音頻信號經(jīng)ADC采集，做FFT后怎么計(jì)算幅值
2023-10-24 06:10:23
FFT是離散傅立葉變換的快速算法，可以將一個(gè)信號變換到頻域。有些信號在時(shí)域上是很難看出什么特征的，但是如果變換到頻域之
2009-07-28 09:46:48
26 本文利用頻域抽取基四算法，運(yùn)用靈活的硬件描述語言-Verilog HDL 作為設(shè)計(jì)主體，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一套集成于FPGA 內(nèi)部的FFT 處理器。FFT 處理器的硬件試驗(yàn)結(jié)果表明該處理器的運(yùn)算結(jié)
2010-01-20 14:33:5440 4.1 引言
4.2 基2FFT算法
4.3 進(jìn)一步減少運(yùn)算量的措施
4.4 分裂基FFT算法
4.5 離散哈特萊變換(DHT)
2010-08-11 16:50:180 利用FFT IP Core實(shí)現(xiàn)FFT算法
摘要:結(jié)合工程實(shí)踐，介紹了一種利用FFT IP Core實(shí)現(xiàn)FFT的方法，設(shè)計(jì)能同時(shí)對兩路實(shí)數(shù)序列進(jìn)行256點(diǎn)FFT運(yùn)算，并對轉(zhuǎn)換結(jié)果進(jìn)行求
2008-01-16 10:04:586709 
存儲深度對FFT結(jié)果的影響
在DSO中，通過快速傅立葉變換（FFT）可以得到信號的
2009-08-25 08:06:36818 您可以通過周期性地收集大量的 ADC 輸出轉(zhuǎn)換采樣來生成 FFT圖。一般而言，ADC 廠商們將一種單音、滿量程模擬
2010-12-11 11:03:357767 在論壇中經(jīng)常有人會問起 altera 軟件fft ip 中使用方法，有些人在使用這個(gè)fft ip core 的時(shí)候沒有得到正確的結(jié)果，事實(shí)上，這個(gè)ip core 還是比較容易使用的。有些人得不到正確的仿真結(jié)果
2011-05-10 15:19:240 FFT是一種DFT的高效算法，稱為快速傅立葉變換（fast Fourier transform）。FFT算法可分為按時(shí)間抽取算法和按頻率抽取算法，先簡要介紹FFT的基本原理。從DFT運(yùn)算開始，說明FFT的基本原理。
2011-12-19 16:18:28203 提出一種基2FFT的FPGA方法,完成了基于FPGA高精度浮點(diǎn)運(yùn)算器的FFT的設(shè)計(jì)。利用VHDL語言描述了蝶形運(yùn)算過程及地址產(chǎn)生單元,其仿真波形基本能正確的表示輸出結(jié)果。
2011-12-23 14:24:0846 您可以通過周期性地收集大量的ADC輸出轉(zhuǎn)換采樣來生成 FFT圖。一般而言，ADC廠商們將一種單音、滿量程模擬輸入信號用于其產(chǎn)品說明書的典型性能曲線。
2012-05-30 11:18:35992 
STM32 ADC 對小信號的轉(zhuǎn)換結(jié)果為零
2015-12-07 18:16:010 本文為您講解快速傅里葉變換FFT的C語言程序代碼實(shí)現(xiàn)的具體方法，C編程需要解決的問題及FFT計(jì)算結(jié)果驗(yàn)證。
2016-10-08 16:38:3759817 
本文討論了一些重要的FFT特性，解釋了如何利用這些特性設(shè)置FFT以實(shí)現(xiàn)高效的分析。等下次你要在示波器中使用FFT時(shí)希望能助你一臂之力。 本文討論了一些重要的FFT特性，解釋了如何利用這些特性設(shè)置FFT以實(shí)現(xiàn)高效的分析。 快速傅里葉變換（FFT）是20世紀(jì)70年代微處理器進(jìn)入商業(yè)設(shè)計(jì)時(shí)首次出現(xiàn)的。
2016-12-08 02:01:115759 fft輸入輸出解析。 輸入：fft要求輸入一個(gè)復(fù)數(shù)，但一般可以只輸入實(shí)數(shù)。 輸出：輸出一個(gè)復(fù)數(shù)，其模為信號強(qiáng)度。相位為波形相位。 設(shè)： 采樣頻率FS 轉(zhuǎn)換長度N 則： 分辨率為FS/N。 ‘量程
2017-02-08 15:15:331184 將一個(gè)信號的頻譜提取出來，這在頻譜分析方面也是經(jīng)常用的。 雖然很多人都知道FFT是什么，可以用來做什么，怎么去做，但是卻不知道FFT之后的結(jié)果是什么意思、如何決定要使用多少點(diǎn)來做FFT?，F(xiàn)在就根據(jù)實(shí)際經(jīng)驗(yàn)來說說FFT結(jié)果的具體物理意義
2017-11-09 16:45:4023 您可以通過周期性地收集大量的ADC輸出轉(zhuǎn)換采樣來生成 FFT圖。一般而言，ADC廠商們將一種單音、滿量程模擬輸入信號用于其產(chǎn)品說明書的典型性能曲線。您從這些轉(zhuǎn)換獲得數(shù)據(jù)，然后繪制出一幅與圖1相似
2017-12-02 08:11:504047 
積窗函數(shù)的頻譜，擬合推導(dǎo)出信號基波和諧波的通用幅值、相位和頻率插值修正公式，并給出了基于該窗函數(shù)的一種電能計(jì)量新算法。計(jì)算精度對比仿真實(shí)驗(yàn)以及基波頻率波動仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于Hanning自乘一卷積窗函數(shù)FFT三峰譜線插值修正的電能計(jì)量新算法，具有較高的計(jì)算
2018-03-10 10:31:221 在FFT算法中，數(shù)據(jù)的寬度通常都是固定的寬度。然而，在FFT的運(yùn)算過程中，特別是乘法運(yùn)算中，運(yùn)算的結(jié)果將不可避免地帶來誤差。因此，為了保證結(jié)果的準(zhǔn)確性，采用定點(diǎn)分析是非常必要的。
2018-05-25 05:23:0025530 
假設(shè)采樣頻率為Fs，信號頻率F，采樣點(diǎn)數(shù)為N。那么FFT之后結(jié)果就是一個(gè)為N點(diǎn)的復(fù)數(shù)。每一個(gè)點(diǎn)就對應(yīng)著一個(gè)頻率點(diǎn)。這個(gè)點(diǎn)的模值，就是該頻率值下的 幅度特性。具體跟原始信號的幅度有什么關(guān)系呢？假設(shè)原始信號的峰值為A，那么FFT的結(jié)果的每個(gè)點(diǎn)（除了第一個(gè)點(diǎn)直流分量之外）的模值就是A的N/2倍。
2018-06-01 14:25:3510743 本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是快速傅里葉變換FFT結(jié)果的物理意義詳細(xì)程序說明單片機(jī)keil C51/avr/dsp程序。
2019-07-15 17:39:0012 當(dāng)采用ADC來進(jìn)行測試時(shí)，一開始非常順利，但后來，卻突然得到一些奇怪的FFT結(jié)果。這究竟是怎么回事呢？
2019-12-06 16:42:425844 本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是STM32 FFT ADC+DMA TIM 音頻分析的資料合集免費(fèi)下載
2020-03-14 08:00:0012 模擬信號進(jìn)行同步采樣。在具體的實(shí)現(xiàn)上，采用了 ADC 常規(guī)通道的掃描模式來完成這一功能。然而，在調(diào)試中過程中發(fā)現(xiàn)一個(gè)奇怪的現(xiàn)象：當(dāng)將各路模擬信號的電平設(shè)置成相同時(shí)，ADC 對各路模擬信號的轉(zhuǎn)換結(jié)果相同
2021-08-04 17:32:054 ADC 對小信號的轉(zhuǎn)換結(jié)果為零(電子電源技術(shù)與應(yīng)用)-該問題由某客戶提出，發(fā)生在 STM32F103VBT6 器件上。據(jù)其工程師講述：在其產(chǎn)品設(shè)計(jì)中，使用了 STM32 的 ADC 掃描按鍵。在軟件調(diào)試時(shí)，發(fā)現(xiàn)對于小于 200mV 的輸入信號，ADC 轉(zhuǎn)換出的結(jié)果勻?yàn)?零。
2021-08-04 17:43:5210 對波形發(fā)生器進(jìn)行ADC 采樣，然后對ADC 采樣結(jié)果進(jìn)行FFT， 與Matlab 仿真結(jié)果進(jìn)行比較察看最終結(jié)果的準(zhǔn)確性。會使用到ARM的DSP 庫文件，以及STM32F30x 的浮點(diǎn)運(yùn)算單元以及DSP 指令等。
2021-08-04 17:47:4570 奇怪的，古怪的，可穿戴的
2022-12-28 09:51:08789 Rigol DSA815 頻譜分析儀顯示的結(jié)果 這里所有示波器用的都是 8bit 的ADC，理論上 SNR 都在 50dB，FFT 和窗函數(shù)又是非常成熟的算法，所以似乎這個(gè)結(jié)果應(yīng)該相差不多。
2023-03-27 14:06:341091 通常我們分析的信號是一個(gè)純實(shí)數(shù)信號，沒有虛部。經(jīng)典的例子當(dāng)然是用正弦波。當(dāng)我們用傅立葉變換分析，通常是
FFT算法，分析信號時(shí)，絕大多數(shù)人都知道我們將得到的頻率
結(jié)果位于0Hz到奈奎斯特頻率（采樣頻率的一半）之間。同時(shí)也明白相應(yīng)的
FFT輸出
結(jié)果是復(fù)數(shù)形式，因此可以用幅值和相位形式或?qū)嵅亢吞摬啃问奖硎尽?/div>
2023-05-05 10:02:201408 
電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《Raspberry Pi Pico上的ADC采樣和FFT.zip》資料免費(fèi)下載
2023-06-16 11:45:004 在考慮ADC中的噪聲時(shí)，幾乎可以將ADC視為混頻器。如果有噪聲從各種門口中的任何一個(gè)進(jìn)入ADC，則噪聲可以表現(xiàn)在輸出數(shù)據(jù)的FFT中。
2023-06-30 17:12:40431 
在HLS中用C語言實(shí)現(xiàn)8192點(diǎn)FFT，經(jīng)過測試，實(shí)驗(yàn)結(jié)果正確，但是時(shí)序約束不到100M的時(shí)鐘，應(yīng)該是設(shè)計(jì)上的延時(shí)之類的比較大，暫時(shí)放棄這個(gè)方案
2023-07-07 09:08:14934 
在HLS中用C語言實(shí)現(xiàn)8192點(diǎn)FFT，經(jīng)過測試，實(shí)驗(yàn)結(jié)果正確，但是時(shí)序約束不到100M的時(shí)鐘，應(yīng)該是設(shè)計(jì)上的延時(shí)之類的比較大，暫時(shí)放棄這個(gè)方案，調(diào)用HLS中自帶的FFT庫（hls:fft
2023-07-11 10:05:35580 
使用軟件如何去除一些內(nèi)部噪聲，降低對ADC結(jié)果的影響？ 標(biāo)題：使用軟件去除內(nèi)部噪聲，降低對ADC結(jié)果的影響 引言： 在數(shù)字信號處理中，噪聲是一個(gè)普遍存在的問題。當(dāng)我們使用模擬到數(shù)字轉(zhuǎn)換器（ADC
2023-11-09 15:38:37304 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《如何逐步設(shè)置并從ADC讀取一個(gè)結(jié)果.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-11-27 11:44:570 ADC（模數(shù)轉(zhuǎn)換器）的參考電壓與轉(zhuǎn)換結(jié)果的精度是密切相關(guān)的。在本文中，我們將詳盡、詳實(shí)、細(xì)致地討論這種關(guān)系，并將重點(diǎn)放在為什么參考電壓的準(zhǔn)確性對于ADC的精度至關(guān)重要。同時(shí)，我們還將探討ADC精度
2023-12-28 10:42:57683 已全部加載完成
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