李彥宏：未來幾年可能迎來中國人工智能發(fā)展的高峰

　　2018年11月8日，浙江烏鎮(zhèn)，2018世界互聯(lián)網(wǎng)大會11月7日-9日在烏鎮(zhèn)舉行。百度公司董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏發(fā)表演講。 東方IC 圖

　　11月8日，在烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)大會的“人工智能：融合發(fā)展新機遇”的論壇上，百度公司創(chuàng)始人、董事長兼CEO李彥宏發(fā)表了主題演講。他在演講中談到，人工智能這么熱，很有可能意味著未來這幾年會迎來中國人工智能發(fā)展的高峰階段，“對于我們這些從業(yè)者，其實都是很好的消息。”

　　李彥宏認(rèn)為，人工智能已經(jīng)全面落地國民經(jīng)濟三大產(chǎn)業(yè)，給生產(chǎn)效率帶來了提升。

　　在農(nóng)業(yè)方面，人工智能可以通過遙感的方式，及時發(fā)現(xiàn)病蟲害，并且實現(xiàn)精準(zhǔn)施藥。數(shù)據(jù)顯示，使用人工智能的方法之后，農(nóng)藥的施藥量可以降低50%。這樣不僅對農(nóng)民來說可以節(jié)省大量的農(nóng)藥上的花費，對消費者而言也讓食物更加安全。

　　在工業(yè)方面，百度推出的無人挖掘機解決了現(xiàn)在工程項目中臟活累活沒人干的問題，還能夠降低設(shè)備的閑置量，提高了作業(yè)效率，同時降低了人力成本。

　　在服務(wù)業(yè)上，百度在人工智能+醫(yī)療領(lǐng)域展開了探索。最近百度做的一個項目是利用人工資能技術(shù)進行眼底篩查，及早地發(fā)現(xiàn)青光眼、黃斑病等病癥。并且目前人工智能的準(zhǔn)確度已經(jīng)相當(dāng)于有10年左右經(jīng)驗的專業(yè)醫(yī)生的診斷準(zhǔn)確率。李彥宏表示，百度將把這樣的眼底篩查一體機捐贈給全國500個貧困縣，幫助當(dāng)?shù)匕傩占霸绨l(fā)現(xiàn)、及早治療。

　　李彥宏還表示，在人工智能領(lǐng)域，百度已經(jīng)在深耕兩個領(lǐng)域，一個是智能家庭，一個是自動駕駛。百度在這兩個領(lǐng)域分別開發(fā)了智能語音開放平臺DuerOS和自動駕駛開放平臺Apollo。目前在Duer OS平臺上，激活的設(shè)備量已經(jīng)達到了1.5億，月活量超過3500萬，同時也有很多的開發(fā)者在新的人機交互的平臺上做各種各樣的創(chuàng)新，有41個國家、700多個城市進駐了Duer OS平臺。

　　在自動駕駛方面，李彥宏預(yù)計，到2019年，搭載Apollo L4級別自動駕駛能力的“新物種”將達到1萬臺。百度在今年7月份發(fā)布的沒有方向盤和剎車的自動駕駛小巴“阿波龍”目前已經(jīng)在10個以上的地方落地，開始了商業(yè)化的應(yīng)用，實現(xiàn)了1萬多小時以上的安全行駛記錄。

　　李彥宏還指出，當(dāng)無人車逐步開始在生活當(dāng)中有應(yīng)用的時候，路也要跟著變得更聰明、變得更加智能。未來可能要更多的基礎(chǔ)設(shè)施上的投入要體現(xiàn)在軟件和智能化方面。

　　“事實上這方面我們也跟中國的不少城市有合作，比如跟北京。我們從海淀區(qū)開始，就會接管它所有的紅綠燈，智能實時地進行調(diào)整。根據(jù)測算，我們認(rèn)為可以使得人們在交通擁堵當(dāng)中等待的時間減少30%-40%。因為我們的攝像頭可以全量、實時地監(jiān)控目前在路上到底有多少車，怎么樣來調(diào)整紅綠燈的時間，才能讓交通更加通暢。”李彥宏說道。

　　以下為李彥宏演講全文：

　　大家好！我都不記得這是我今年第幾次參加和人工智能相關(guān)的論壇了，總之有很多，而且各地都在舉辦。前一段時間是上海，之前是重慶，北京、天津也有，這次烏鎮(zhèn)跟去年一樣，也是有相關(guān)的人工智能論壇。其實很多人都知道，10月31日的時候，中央政治局集體學(xué)習(xí)人工智能；11月1日的時候，***又召開民營企業(yè)座談會，其中也專門提到了他對人工智能的期許。人工智能這么熱，很有可能意味著未來這幾年會迎來中國人工智能發(fā)展的高峰階段。對于我們這些從業(yè)者，其實都是很好的消息。我今天想利用這個機會，跟大家分享一下百度過去一年在人工智能方面所做的一些事情。

　　百度是在2010年開始利用人工智能的技術(shù)，當(dāng)時是機器學(xué)習(xí)來重新調(diào)整我們的搜索算法，改進它的排序的。當(dāng)然那個時候用的人工智能的方法其實還不是后來的深度學(xué)習(xí)，是一般意義上的機器學(xué)習(xí)。2012年的時候，我們首次開始用深度學(xué)習(xí)的方法來做圖像的識別，就是以圖搜圖，別人拍一張旁邊植物的照片，要識別一下這是什么花。在2012年我們發(fā)現(xiàn)，用深度學(xué)習(xí)的方法來做效果非常好。2013年1月份，我們成立了全球首個以深度學(xué)習(xí)來命名的研究院，百度的IDL。自此以后，其實我們在AI上的投入應(yīng)該說越來越大。到2016年的時候，我們正式發(fā)布了百度大腦。百度大腦經(jīng)過三年的演進，其實內(nèi)容越來越豐富，同時也越來越從底層技術(shù)向?qū)嵱谩?yīng)用在發(fā)展。百度大腦可以說是百度所有人工智能最全的集合，從最底層的深度學(xué)習(xí)框架，到上面相應(yīng)比較通用的語音識別技術(shù)、視覺技術(shù)、自然語言理解技術(shù)等等。再往上，我們有開源和開放的平臺，有面向各個行業(yè)的，也有一些更加基礎(chǔ)的平臺。