一個多重生物識別系統(tǒng)通過不同的采集器獲取各種生物特征數(shù)據(jù)，然后通過各自獨(dú)立的識別算法來決定這個指紋或人臉是否與數(shù)據(jù)庫中預(yù)存的模板相匹配。如果通過其中一種識別算法未能得到明確的識別結(jié)果，另外一種算法可以用來進(jìn)行再次確認(rèn)。
2016-02-16 14:09:01
703 從識別方式來看，生物識別可以分為指紋識別、人臉識別、聲音識別、虹膜識別與靜脈識別等等。其中，指紋識別應(yīng)用已經(jīng)極為廣泛，人臉識別應(yīng)用正在興起，這兩項(xiàng)識別技術(shù)最為大眾熟知。近年，不少硬件廠商為增加
2016-10-15 08:58:392078 來源：易百納技術(shù)社區(qū) 隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，深度學(xué)習(xí)成為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的重要技術(shù)。微表情識別作為人類情感分析的一種重要手段，受到了越來越多的關(guān)注。本文將介紹基于深度學(xué)習(xí)的微表情識別技術(shù)，并提
2023-08-14 17:27:051207 
來源： 易百納技術(shù)社區(qū)， 作者： 稗子釀的酒 人工智能技術(shù)在圖像識別領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展，其中基于深度學(xué)習(xí)的圖像分類方法在貓狗圖像識別中表現(xiàn)出色。本文將介紹使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)貓狗圖像分類的方法，具體
2023-08-15 10:38:301619 
和DNA等人體的生物特征。利用這些生物特征，將之轉(zhuǎn)換為數(shù)字信息，存儲于計(jì)算機(jī)中，利用可靠的匹配算法來完成驗(yàn)證與識別個人身份的過程。隨著智能終端、移動互聯(lián)產(chǎn)業(yè)的快速演進(jìn)，在信息安全、移動支付、社交娛樂等領(lǐng)域
2015-09-17 14:21:35
勝、科大訊飛、智慧眼、亞略特、天誠盛業(yè)、日立、富士通等。專業(yè)觀眾累計(jì)達(dá)8萬人次，在行業(yè)中享有極高美譽(yù)，被國內(nèi)外生物識別主流企業(yè)列為*選展會。二、展會概況： 生物識別依靠人體的身體特征來進(jìn)行身份驗(yàn)證的一種
2018-08-13 10:42:09
內(nèi)容2:課程一： Tensorflow入門到熟練：課程二：圖像分類：課程三：物體檢測：課程四：人臉識別：課程五：算法實(shí)現(xiàn)：1、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN2、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN3、強(qiáng)化學(xué)習(xí)DRL4、對抗性生成
2021-01-09 17:01:54
的“深度”層面源于輸入層和輸出層之間實(shí)現(xiàn)的隱含層數(shù)目，隱含層利用數(shù)學(xué)方法處理（篩選/卷積）各層之間的數(shù)據(jù)，從而得出最終結(jié)果。在視覺系統(tǒng)中，深度（vs.寬度）網(wǎng)絡(luò)傾向于利用已識別的特征，通過構(gòu)建更深
2022-11-11 07:55:50
的“深度”層面源于輸入層和輸出層之間實(shí)現(xiàn)的隱含層數(shù)目，隱含層利用數(shù)學(xué)方法處理（篩選/卷積）各層之間的數(shù)據(jù)，從而得出最終結(jié)果。在視覺系統(tǒng)中，深度（vs.寬度）網(wǎng)絡(luò)傾向于利用已識別的特征，通過構(gòu)建更深的網(wǎng)絡(luò)
2019-03-13 06:45:03
其實(shí)，生物識別技術(shù)還可以稱之為生物特征識別技術(shù)。這種技術(shù)是通過利用生物本身具備唯一性的特征來進(jìn)行身份識別的技術(shù)手段，然而具備生物為一性的特征的部位有很多，所以現(xiàn)在生物識別技術(shù)有分為很多種，比如我們接觸最多的指紋解鎖技術(shù)、還有類似于人臉識別技術(shù)、靜脈識別技術(shù)、虹膜識別技術(shù)、步態(tài)識別技術(shù)等。
2020-11-02 07:13:46
）來進(jìn)行個人身份的鑒定。人臉識別：基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物特征識別技術(shù)，用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進(jìn)而對檢測到的人臉進(jìn)行臉部識別，通常也
2020-09-23 14:34:09
系統(tǒng)與試卷，公布綜合成績3、挑戰(zhàn)成功學(xué)員在3-5個工作日之內(nèi)即可收到退款【課程介紹】本課程主要以LabVIEW視覺和第三方開源深度學(xué)習(xí)庫，實(shí)現(xiàn)人臉識別功能。人臉識別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種
2019-04-28 10:00:25
學(xué)習(xí)，也就是現(xiàn)在最流行的深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，關(guān)注論壇的朋友應(yīng)該看到了，開發(fā)板試用活動中有【NanoPi K1 Plus試用】的申請，介紹中NanopiK1plus的高大上優(yōu)點(diǎn)之一就是“可運(yùn)行深度學(xué)習(xí)算法的智能
2018-06-04 22:32:12
如何使用labview實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)應(yīng)用。ok樣本ng樣本這些圖片的特征是：ok與ok，ng與ng之間都有差異，傳統(tǒng)的方法要實(shí)現(xiàn)，就需要復(fù)雜的算法編程實(shí)現(xiàn)，如果用深度學(xué)習(xí)，則非常簡單。1.準(zhǔn)備好樣本庫
2020-07-23 20:33:10
文件調(diào)用labview深度學(xué)習(xí)推理函數(shù)完成識別以上是識別動物和人等物體的labview識別效果。龍哥手把手教您LabVIEW視覺設(shè)計(jì)課程火熱上線??！詳情可點(diǎn)擊下方鏈接進(jìn)行查看：http://t.elecfans.com/c801.html
2020-08-16 17:21:38
根據(jù)美國咨詢機(jī)構(gòu)Transparency Market Research的預(yù)計(jì)，全球生物識別技術(shù)市場規(guī)模將從2015年的112．4億美元，增長至2020年的233億美元，復(fù)合年均增速為15．7％。生物識別市場正處在快速增長當(dāng)中。
2020-08-03 07:07:54
，圖片模型訓(xùn)練數(shù)量從百萬級下降到千級 企業(yè)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的第三個困難是訓(xùn)練數(shù)據(jù)量大。深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練，要使用大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。這已經(jīng)是深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練的常態(tài)。以圖像識別為例，通用場景的圖像識別算法
2018-08-02 20:44:09
本帖最后由 Kevin_Deng 于 2017-5-28 11:27 編輯
圖像處理早已被廣泛應(yīng)用于機(jī)器視覺、深度學(xué)習(xí)等熱門領(lǐng)域，奈何由于某些局限性，導(dǎo)致我們對于圖像處理的相關(guān)算法知道得
2017-05-25 21:07:04
，乃至在某些簡單粗暴的AI算法下，照片與物品都能成功騙過人臉識別。因此，提升芯片處理能力，以人工智能強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)能力和精妙的算法，給予每個個體第一無二的身份屬性，并且能快速對比不同屬性特征的人臉，才能
2018-08-22 16:22:25
的神經(jīng)系統(tǒng)啟發(fā)，利用大量簡單處理單元互聯(lián)而構(gòu)成的復(fù)雜系統(tǒng)，模仿人的認(rèn)知系統(tǒng)，通過學(xué)習(xí)的過程獲得其它方法難以實(shí)現(xiàn)的關(guān)于人臉識別的規(guī)律和規(guī)則的隱性表達(dá)。算法在經(jīng)過大量人臉正負(fù)樣本數(shù)據(jù)的訓(xùn)練后，其在準(zhǔn)確率、容錯
2018-11-07 10:38:18
方面。一般來說每種屬性的識別算法過程是獨(dú)立的，但是有一些新型的基于深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)的算法可以實(shí)現(xiàn)同時輸出年齡、性別、姿態(tài)、表情等屬性識別結(jié)果?！ ∪四樚崽卣鳌 叭四樚崽卣?Face Feature
2018-06-20 13:29:41
并將信息保存為數(shù)字來從數(shù)字圖像中識別或驗(yàn)證人。該技術(shù)使用深度學(xué)習(xí)算法來比較這些圖像，以確保它是正確的個人身份，使其與其他生物識別技術(shù)（例如指紋匹配，視網(wǎng)膜掃描和語音識別）非常相似。 面部識別技術(shù)能夠
2020-12-24 16:34:14
延遲，這對
深度學(xué)習(xí)推理也很有效。上述圖像
識別的
深度學(xué)習(xí)有望應(yīng)用于自動駕駛等對精度要求較高的系統(tǒng)
中。然而，由于它也是一個具有嚴(yán)格延遲約束的系統(tǒng)，因此可能難以通過 CPU 和 GPU
實(shí)現(xiàn)，它們?nèi)菀资艿?/div>
2023-02-17 16:56:59
和許多消費(fèi)設(shè)備中。許多生物特征識別系統(tǒng)，如人臉識別、語音識別和手勢識別識別系統(tǒng)，不需要任何特定的基礎(chǔ)設(shè)施就可以輕松地在線實(shí)現(xiàn)。生物識別掃描儀、監(jiān)控?cái)z像機(jī)的出現(xiàn)，以及它們與在線網(wǎng)絡(luò)的連接，引起了人們對數(shù)
2022-03-25 10:44:05
是基于CNN的算法，提供很高的準(zhǔn)確度。”雖說識別率是技術(shù)高低判斷的一種手段，但就能表明技術(shù)相當(dāng)成熟嗎？這其實(shí)并不能畫上等號，有業(yè)內(nèi)人士表示，實(shí)驗(yàn)室的理論數(shù)據(jù)和實(shí)際應(yīng)用還是有很大差別的，比如很相似的雙胞胎
2017-10-17 14:46:18
偽裝等優(yōu)點(diǎn)。
本文所設(shè)計(jì)的步態(tài)識別系統(tǒng)，搭建在全志V853開發(fā)板上，充分利用板載外設(shè)、CPU與NPU，實(shí)現(xiàn)了嵌入式系統(tǒng)上的實(shí)時步態(tài)識別系統(tǒng)。
具體來說，系統(tǒng)所采用的深度學(xué)習(xí)算法在PC端進(jìn)行訓(xùn)練，得到
2024-03-04 10:15:03
`大家好，給大家介紹一下，這是基于FPGA的膚色識別算法實(shí)現(xiàn)。我們今天這篇文章有兩個內(nèi)容一是實(shí)現(xiàn)基于FPGA的彩色圖片轉(zhuǎn)灰度實(shí)現(xiàn)，然后在這個基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)基于FPGA的膚色檢測算法實(shí)現(xiàn)。將彩色圖像轉(zhuǎn)化
2017-10-28 08:48:57
射頻識別系統(tǒng)中的防碰撞算法設(shè)計(jì)為了防止射頻識別(RFID) 系統(tǒng)中多個應(yīng)答器同時向閱讀器發(fā)送識別信息時產(chǎn)生的碰撞問題,提出了一種新的算法———基于序列號對時隙數(shù)運(yùn)算的排序算法. 該算法通過應(yīng)答器
2008-07-28 17:44:12
` 本帖最后由 微正Microzero 于 2017-2-9 16:55 編輯
微正指紋識別算法MZFinger5.0是廣州微正智能科技有限公司擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的指紋識別算法，算法經(jīng)過多年的市場
2016-08-23 11:29:46
性。用作身份識別時，只需將拍攝到的影像輸入系統(tǒng)，計(jì)算機(jī)會通過步態(tài)識別算法進(jìn)行匹配，從數(shù)據(jù)庫中尋找匹配對象，并將最終的結(jié)果顯示出來?！ ?shí)際上，正如《碟中諜》影片里詮釋的那樣，步態(tài)很難進(jìn)行掩飾與偽裝，且
2018-11-12 15:51:09
從現(xiàn)在開始，給一些模式識別算法的資料給大家！后面會給一些其它算法設(shè)計(jì)給大家！如果大家在學(xué)習(xí)中、研發(fā)中有什么問題，可以找http://item.taobao.com/item.htm?spm
2013-07-15 22:31:52
模塊，實(shí)現(xiàn)智慧車載模塊和開發(fā)板的互相通信功能。2、實(shí)用教程 | 在Web網(wǎng)頁端實(shí)時查看設(shè)計(jì)項(xiàng)目推薦理由：使用 DigiPCBA，您可以從任何方便的地方查看所有項(xiàng)目文件。無需額外的軟件就可以輕松查看
2022-08-01 10:27:29
` 隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展與進(jìn)步，信息技術(shù)已經(jīng)邁入了一個全新的領(lǐng)域。作為人工智能領(lǐng)域的典型分支技術(shù)，人臉識別通過比較人臉的視覺特征信息從而進(jìn)行身份鑒別，既屬于圖像識別，也屬于生物特征識別。而在智慧城市
2017-09-26 14:03:09
安卓車牌識別 ios車牌識別 移動端車牌識別 手機(jī)端車牌識別 車牌識別sdk 前端車牌識別SDK算法同行業(yè)中，別人標(biāo)配有的產(chǎn)品我有，別人沒有的產(chǎn)品我們也有，如此才能增強(qiáng)競爭力。車牌識別sdk這個用于
2018-05-17 22:55:40
了基于Cholesky分解求ELM的方法，接著依據(jù)在線學(xué)習(xí)期間核函數(shù)矩陣的更新特點(diǎn)，將分塊矩陣Cholesky分解算法用于ELM的在線求解，使三角因子矩陣實(shí)現(xiàn)在線更新，從而得出一種新的ELM-Cholesky在線學(xué)習(xí)算法。新算法充分利用了歷史訓(xùn)練數(shù)據(jù)，降低了計(jì)算的復(fù)雜性，提高了行為識別的
2017-11-17 14:49:13
0 人臉識別是當(dāng)下視覺領(lǐng)域人們應(yīng)用的重要技術(shù)支撐，每個環(huán)節(jié)都因?yàn)?b class="flag-6" style="color: red">深度學(xué)習(xí)算法的推進(jìn)實(shí)現(xiàn)了更優(yōu)的計(jì)算結(jié)果。在泛金融的身份證認(rèn)證、手機(jī)領(lǐng)域的刷臉解鎖，安放領(lǐng)域的影像分析等一樣場景都是，人臉識別的重要發(fā)展方向。目前，人臉識別技術(shù)仍有很大的進(jìn)步空間。
2018-07-18 13:48:00963 極速學(xué)習(xí)機(jī)不僅僅是有效的分類器，還能應(yīng)用到半監(jiān)督學(xué)習(xí)中，但是，半監(jiān)督極速學(xué)習(xí)機(jī)和拉普拉斯光滑孿生支持向量機(jī)一樣，是一種淺層學(xué)習(xí)算法．深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)了復(fù)雜函數(shù)的逼近并緩解了以前多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的局部最小
2017-12-25 15:11:268 、人臉與指紋三種生物特征的不同組合方式以加權(quán)相加的得分級融合算法進(jìn)行的識別過程；其次，利用在線的半監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)提高弱特征的識別性能，從而進(jìn)一步增強(qiáng)系統(tǒng)的使用方便性和識別可靠性。理論分析和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在此框架
2018-01-02 18:47:310 問題，對半監(jiān)督學(xué)習(xí)中的協(xié)同訓(xùn)練算法進(jìn)行改進(jìn)，提出了一種基于多學(xué)習(xí)器協(xié)同訓(xùn)練模型的人體行為識別方法．這是一種基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)框架的識別算法，該方法首先通過基于Q統(tǒng)計(jì)量的學(xué)習(xí)器差異性度量選擇算法來挑取出協(xié)同訓(xùn)練中基學(xué)習(xí)
2018-01-21 10:41:091 周軍：生物識別技術(shù)其實(shí)是人工智能的一個細(xì)分領(lǐng)域，也就是機(jī)器視覺，兩者相當(dāng)于“樹根”與“樹杈”的關(guān)系。人工智能的迅速發(fā)展主要是體現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的突破。
2018-06-28 18:55:00513 深度學(xué)習(xí)被運(yùn)用于圖片分類、人物臉部識別和人物位置預(yù)測等識別領(lǐng)域。視頻人物動作識別可看作隨時間變化圖片的分類問題，所以圖片識別的深度學(xué)習(xí)方法也被大量使用在視頻人物動作識別研究中。與計(jì)算機(jī)視覺的其他領(lǐng)域
2018-04-17 10:46:240 現(xiàn)階段比較受歡迎的圖像識別基礎(chǔ)算法為深度學(xué)習(xí)法，深度學(xué)習(xí)模型屬于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的歷史可追溯至上世紀(jì)四十年代，曾經(jīng)在八九十年代流行。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)試圖通過模擬大腦認(rèn)知的激勵，解決各種機(jī)器學(xué)習(xí)的問題。
2018-05-25 15:59:314678 以前，煙民們在公交站旁抽煙，在餐館偷偷地抽煙，因?yàn)槿∽C不便還可以僥幸逃脫。但是以后一定要注意了，百度工程師利用PaddlePaddle深度學(xué)習(xí)能力進(jìn)行模型訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)了對吸煙動作的識別，機(jī)器能夠自動從人群中識別出正在吸煙者，并可將吸煙者圖像提取出來進(jìn)行標(biāo)注保存。
2018-06-01 10:07:009543 了一種叫做對抗訓(xùn)練（adversarial training）的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，這種技術(shù)讓兩種人工智能算法相互對抗。
現(xiàn)在，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)被應(yīng)用于各種各樣問題，如自動駕駛車輛、癌癥檢測等，但是我們
2018-06-02 10:05:497797 生物識別技術(shù)通過人們某些獨(dú)特的身體特性或行為來實(shí)現(xiàn)身份識別。
2018-06-27 16:55:002044 手指靜脈識別、指紋識別、虹膜識別、聲紋識別、掌靜脈識別、DNA鑒定、步態(tài)鑒定、面部識別、耳廓識別甚至顱骨識別，越來越多的生物識別技術(shù)已經(jīng)悄然浮現(xiàn)，更多的則走進(jìn)了千家萬戶的燈火之中，手里握著的手機(jī)、家里大門的門禁、電腦桌前的鼠標(biāo)等等，都在告訴我們一個事實(shí)，生物識別已經(jīng)觸手可及！
2018-07-13 17:44:00991 近年來，人工智能被賦予了越來越多的想象空間，指紋識別、人臉識別、聲紋識別、虹膜識別、靜脈識別等算法的成熟，帶動了生物識別技術(shù)的市場規(guī)模日益壯大，并受到眾多資本的青睞。
2018-07-16 17:55:003075 Face ID 的興起帶動了一波面部識別技術(shù)熱潮。本文將介紹如何使用 OpenCV、Python 和深度學(xué)習(xí)在圖像和視頻中實(shí)現(xiàn)面部識別，以基于深度識別的面部嵌入，實(shí)時執(zhí)行且達(dá)到高準(zhǔn)確度。
2018-07-17 16:20:287776 目前，深度學(xué)習(xí)是最有可能讓機(jī)器實(shí)現(xiàn)“看”的能力的技術(shù)。簡單地說，深度學(xué)習(xí)就是一種機(jī)器學(xué)習(xí)框架，通過模仿人類的神經(jīng)元系統(tǒng)，為計(jì)算機(jī)提供自主學(xué)習(xí)能力。因此，計(jì)算機(jī)可以準(zhǔn)確識別圖片中的內(nèi)容，而無需根據(jù)指令安裝手動編碼的軟件——但它需要大量數(shù)據(jù)才能完成識別。
2018-08-03 17:31:5723295 還將對“智慧城市，生物識別”成果進(jìn)行三個方面的展示，分別為生物識別創(chuàng)新成果展示、人工智能裝備創(chuàng)新成果展示、生物識別上下游產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新成果展示，充分感受智能時代生物識別新成果的獨(dú)特魅力。
2018-09-27 09:53:505335 目前在安防領(lǐng)域應(yīng)用較為普遍的生物特征識別技術(shù)就包含了一部分以計(jì)算機(jī)視覺為技術(shù)基礎(chǔ)的人員身份特征，除了人臉、步態(tài)，涉及身份認(rèn)證還有指紋、虹膜、掌紋、靜脈等等，這些都是依靠計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)進(jìn)行圖像模式的提取、內(nèi)容分析識別。還有一些生物特征識別技術(shù)如語音識別、腦電波識別、唾液提取DNA等識別技術(shù)。
2018-10-09 10:54:082792 基于深度學(xué)習(xí)的算法在圖像和視頻識別任務(wù)中取得了廣泛的應(yīng)用和突破性的進(jìn)展。
2018-10-27 07:28:1712567 生物識別有的時候也叫生物特征識別，有的時候也叫生物認(rèn)證，這幾個詞都是一個含義。是指通過獲取和分析人體的身體和行為特征來實(shí)現(xiàn)人的身份的自動鑒別，這就是生物識別的基本概念。
2019-02-05 08:51:004794 近年來，由于深度學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了重大突破，人工智能得以迅速崛起，從而帶動了圖像識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、語音交互、自然語言理解、生物識別等細(xì)分領(lǐng)域的快速發(fā)展。其中，生物識別商業(yè)化前景廣闊，人臉識別等核心技術(shù)已經(jīng)在全球實(shí)現(xiàn)了廣泛應(yīng)用。
2019-03-15 15:46:571924 人工智能 紅外 目標(biāo)自主識別
2019-04-09 14:25:136942 生物識別有的時候也叫生物特征識別，有的時候也叫生物認(rèn)證，這幾個詞都是一個含義。是指通過獲取和分析人體的身體和行為特征來實(shí)現(xiàn)人的身份的自動鑒別，這就是生物識別的基本概念。
2019-04-25 14:22:504102 TDB08是中控智慧可見光產(chǎn)品系列的全面升級版本，適用各種場景。
2019-12-10 09:57:194469 
TDB03為一款7寸TFT彩屏設(shè)備，擁有近紅外加可見光人臉識別功能一體機(jī)，其帶有超聲波測距模塊，可支持1.5m范圍內(nèi)人臉比對驗(yàn)證，其擴(kuò)展性強(qiáng)，使用中控智慧最新人臉識別算法，能夠快速抓取人臉信息進(jìn)行
2019-12-13 08:51:321746 
TDB07M/TDM07Z為一款7寸IPS彩屏設(shè)備，擁有多光譜人臉識別功能一體機(jī)，其擴(kuò)展性強(qiáng)，使用中控智慧最新人臉識別算法，能夠快速抓取人臉信息驗(yàn)證比對，機(jī)器硬件接口及功能豐富（RS232
2019-12-13 09:22:523971 
生物識別技術(shù)已經(jīng)成為人們新一代的密保和驗(yàn)證技術(shù)，通過對人體生理特征或行為特征的識別，再加上云技術(shù)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、深度學(xué)習(xí)等信息技術(shù)的助力，生物識別技術(shù)展現(xiàn)出了強(qiáng)大的應(yīng)用價值與作用。
2019-12-09 10:30:29989 多模態(tài)生物識別是指整合或融合兩種及兩種以上生物識別技術(shù)，利用其多重生物識別技術(shù)的獨(dú)特優(yōu)勢，并結(jié)合數(shù)據(jù)融合技術(shù)，使得認(rèn)證和識別過程更加精準(zhǔn)、安全。
2020-03-11 14:26:403226 圖像識別是指利用計(jì)算機(jī)對圖像進(jìn)行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標(biāo)和對象的技術(shù)，屬于應(yīng)用深度學(xué)習(xí)算法的一種實(shí)踐應(yīng)用。
2020-03-18 11:14:31918 隨著生物識別技術(shù)日趨成熟，生物識別的應(yīng)用日益廣泛。其中，企業(yè)、政府和軍方是生物識別技術(shù)主要需求方，合計(jì)占比達(dá)到71%；銀行及金融、教育所占比重也在5%以上，其余領(lǐng)域占比稍小。
2020-07-31 09:15:239925 
如今，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)貫穿于我們的生活，無論是汽車自動駕駛、AI 醫(yī)學(xué)診斷，還是面部、聲音識別技術(shù)，無一沒有 AI 的參與。然而，盡管人們早已明了深度學(xué)習(xí)的輸入和輸出，卻對其具體的學(xué)習(xí)過程一無所知。
2020-09-29 09:47:022377 未來生物識別技術(shù)將成為人工智能行業(yè)中的一個大發(fā)展的趨勢。許多人擔(dān)心生物識別技術(shù)的不安全性。畢竟，我們都使用生物識別技術(shù)來保護(hù)個人隱私或金錢。然而，生物識別技術(shù)在未來肯定會取很大的發(fā)展成果。生物識別技術(shù)主要應(yīng)用在哪些領(lǐng)域？那生物識別技術(shù)取代身份證的好處？
2020-10-14 10:22:128454 為了保障自己的或者企業(yè)的保密設(shè)施，可能會有很多人會想人工智能生物識別技術(shù)有那么多，選擇哪種才是最合適呢？人臉識別、虹膜識別、靜脈識別、指紋識別？
2020-10-16 11:48:514692 方正IT旗下方正國際歷時兩個半月，對自主研發(fā)上線的呼和浩特“青城地鐵”APP進(jìn)行人臉識別功能改造。這是方正國際繼開通二維碼乘車功能后的又一便民服務(wù)措施。通過利用生物識別創(chuàng)新技術(shù)，實(shí)現(xiàn)軌交新型支付手段，旨在積極推動各大城市智慧地鐵的建設(shè)。
2020-11-16 12:12:55498 隨著信息時代的發(fā)展，人們對信息的安全保護(hù)也提出了更高的要求，生物識別技術(shù)作為近年來的一種新型技術(shù)，在保護(hù)人們的信息安全方面發(fā)揮著越來越突出的作用。隨著各大科技公司的識別算法不同，所以識別技術(shù)的發(fā)展也不同，今后作為保障人們的生活和財(cái)產(chǎn)安全的生物識別技術(shù)將被廣泛應(yīng)用，那生物識別技術(shù)應(yīng)用有哪些好處？
2020-12-18 10:18:192042 到了新的階段?；趯D像和視頻大數(shù)據(jù)的高強(qiáng)度訓(xùn)練，深度學(xué)習(xí)算法通過不斷學(xué)習(xí)復(fù)雜物體檢測和分類技術(shù)，幫助機(jī)器視覺系統(tǒng)獲取更多的知識和經(jīng)驗(yàn)，最終達(dá)到自主和準(zhǔn)確識別出對象。具體到機(jī)器人應(yīng)用，可實(shí)現(xiàn)表計(jì)讀數(shù)、OCR、視覺
2021-01-27 10:27:472949 基于深度學(xué)習(xí)的人臉識別算法，如何讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)到有效、魯棒的生物特征是至關(guān)重要的。
2021-03-12 11:13:242958 
基于深度學(xué)習(xí)的人臉識別算法，如何讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)到有效、魯棒的生物特征是至關(guān)重要的。在這個過程中，一個良好的學(xué)習(xí)向?qū)遣豢苫蛉钡?。因此，在模型?xùn)練的過程中，
2021-03-12 11:17:383877 
的哈希算法計(jì)算人臉像相似度，并對多個哈希相似度值加權(quán)進(jìn)行人臉匹配，是減少運(yùn)算時間、實(shí)現(xiàn)快速人臉識別的可行方案。使用輕量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Mobilenet作為人臉特征提取網(wǎng)絡(luò)，使用剪枝的SS模型作為檢測網(wǎng)絡(luò)，通過級聯(lián) Mobilenet與SSD實(shí)現(xiàn)
2021-05-07 14:15:1213 為解決傳統(tǒng)基于深度學(xué)習(xí)的調(diào)制識別算法在小樣本條件下識別準(zhǔn)確率較低的問題，提出一種基于深度級聯(lián)孿生網(wǎng)絡(luò)的通信信號小樣本調(diào)制識別算法。根據(jù)通信信號時序圖的時空特性，設(shè)計(jì)由卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和長短時記憶網(wǎng)絡(luò)級聯(lián)
2021-05-14 10:25:0033 基于深度學(xué)習(xí)的行為識別算法及其應(yīng)用
2021-06-16 14:56:3820 在圖像降噪中的啟發(fā)，本文提出了低信噪比下基于深度學(xué)習(xí)的調(diào)制模式識別方法，實(shí)現(xiàn)了對低信噪比信號的降噪處理，解決了低信噪比區(qū)間信號識別準(zhǔn)確率過低的問題。通過在開源數(shù)據(jù)集下的大量實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了夲方法的有效性，低信噪比
2021-06-16 16:47:3416 動作識別網(wǎng)絡(luò) 深度學(xué)習(xí)在人體動作識別領(lǐng)域有兩類主要的網(wǎng)絡(luò)，一類是基于姿態(tài)評估，基于關(guān)鍵點(diǎn)實(shí)現(xiàn)的動作識別網(wǎng)絡(luò)；另外一類是直接預(yù)測的動作識別網(wǎng)絡(luò)。關(guān)于姿態(tài)評估相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用，我們在前面的文章中已經(jīng)
2021-06-25 10:32:072423 
---傳統(tǒng)方法和機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)方法； （2）識別菜品---機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)方法； 本文使用傳統(tǒng)方法識別餐盤。 效果演示： 算法思路與實(shí)現(xiàn)步驟 思路：傳統(tǒng)方法識別餐盤---依據(jù)顏色和形狀來區(qū)分。 具體步驟： （1）餐盤顏色共三種：白色、綠色、橙色，形狀共
2021-07-06 11:02:002255 上大展身手。視頻監(jiān)控“生視界”為使命，推出了人臉識別比對抓拍機(jī)。 集抓拍比對報(bào)警于一體，適配芯片搭配深度學(xué)習(xí)算法 視頻監(jiān)控首個集抓拍比對報(bào)警于一體的人臉槍機(jī),單個設(shè)備即可實(shí)現(xiàn)人臉識別能力。選擇最適配的芯片，將
2021-11-29 16:17:411933 基于遷移深度學(xué)習(xí)的雷達(dá)信號分選識別 ? 來源：《軟件學(xué)報(bào)》?，作者王功明等 ? 摘要:? 針對當(dāng)前雷達(dá)信號分選識別算法普遍存在的低信噪比下識別能力差、特征參數(shù)提取困難、分類器模型參數(shù)復(fù)雜等問題，提出
2022-03-02 17:35:02913 以前學(xué)過人工智能算法，但是只是做了比較簡單的項(xiàng)目像手寫識別和貓狗識別等等，對算法掌握的比較淺顯，一直以來特別想做一個能夠做一個能夠識別自己的小程序，感覺很酷，小牛希望通過這個項(xiàng)目繼續(xù)深入學(xué)習(xí)研究相關(guān)算法，本系列文章僅記錄筆者從小白開始的學(xué)習(xí)歷程。
2023-02-14 15:47:331064 
基于深度學(xué)習(xí)的車牌識別，其中，車輛檢測網(wǎng)絡(luò)直接使用YOLO偵測。而后，才是使用網(wǎng)絡(luò)偵測車牌與識別車牌號。
2023-02-19 10:37:23394 生物信息的學(xué)習(xí)和分析，通過特定傳感器識別人體獨(dú)有特征并進(jìn)行認(rèn)證和識別。這兩個領(lǐng)域之間存在著千絲萬縷的聯(lián)系，因此兩者的結(jié)合可以產(chǎn)生一些非常有用的應(yīng)用。 機(jī)器視覺是通過攝像頭、掃描儀等設(shè)備采集圖像信息，并利用算法
2023-08-09 17:43:57442 人臉識別的算法有哪些 人臉識別算法現(xiàn)在已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域，如安防、商業(yè)、醫(yī)療等。人臉識別算法可以分為傳統(tǒng)人臉識別算法和深度學(xué)習(xí)人臉識別算法。 傳統(tǒng)人臉識別算法包括以下幾種： 1. 特征提取算法
2023-08-09 18:34:092586 生物識別技術(shù)包括哪些？ 隨著科技的不斷發(fā)展，生物識別技術(shù)也在不斷進(jìn)步。生物識別技術(shù)是通過感知人體特定身體部位的生物特征信息，來驗(yàn)證和識別個人身份的一種技術(shù)手段。生物識別技術(shù)不僅安全性高，而且操作簡單
2023-08-09 18:55:401606 生物識別有哪些方式？ 現(xiàn)代生物識別技術(shù)是一項(xiàng)通過生物學(xué)特征來確認(rèn)身份的技術(shù)，其應(yīng)用領(lǐng)域包括金融、醫(yī)療、政府、法律和軍事等眾多領(lǐng)域。生物識別技術(shù)有很多種方式，下面將對幾種常見的生物識別技術(shù)進(jìn)行介紹
2023-08-11 19:22:171185 生物識別與腦機(jī)接口的關(guān)系 生物識別技術(shù)和腦機(jī)接口技術(shù)是當(dāng)前信息技術(shù)領(lǐng)域中非常熱門的兩個方向，它們分別在安全領(lǐng)域和智能領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。這兩個技術(shù)之間存在著密切的聯(lián)系，可以說它們之間是相輔相成
2023-08-12 14:56:05296 生物識別與信息傳遞的區(qū)別 生物識別技術(shù)和信息傳遞是兩種完全不同的概念。盡管人們可能會將這兩個概念混為一談，但它們的完全不同的概念，有著不同的思想論點(diǎn)。 生物識別技術(shù)是通過生物特征來識別一個人的身份
2023-08-12 14:56:58442 。深度學(xué)習(xí)算法作為其中的重要組成部分，不僅可以為諸如人工智能、圖像識別以及自然語言處理等領(lǐng)域提供支持，同時也受到了越來越多的關(guān)注和研究。在本文中，我們將著重介紹深度學(xué)習(xí)算法，包括其是什么和有哪些種類。 一、什么是
2023-08-17 16:02:566006 。 在深度學(xué)習(xí)中，使用了一些快速的算法，比如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這些算法在大量數(shù)據(jù)處理和圖像識別上面有著非常重要的作用。 深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的發(fā)展不僅僅是科技上的顛覆，更是對人類思維模式的挑戰(zhàn)。雖然深度學(xué)習(xí)
2023-08-17 16:03:041301 深度學(xué)習(xí)算法的選擇建議 隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的普及，越來越多的開發(fā)者將它應(yīng)用于各種領(lǐng)域，包括圖像識別、自然語言處理、聲音識別等等。對于剛開始學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的開發(fā)者來說，選擇適合自己的算法和框架是非
2023-08-17 16:11:05342 生物識別和人臉識別都是當(dāng)今廣泛應(yīng)用于安全領(lǐng)域的技術(shù)。生物識別是一種基于個體生理和行為特征的識別技術(shù)，包括指紋識別、虹膜識別、人臉識別、聲紋識別等。而人臉識別則是一種具體的生物識別技術(shù)，是通過
2023-08-28 17:29:47725 一、引言 隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的快速發(fā)展，其在語音識別領(lǐng)域的應(yīng)用也日益廣泛。深度學(xué)習(xí)技術(shù)可以有效地提高語音識別的精度和效率，并且被廣泛應(yīng)用于各種應(yīng)用場景。本文將探討深度學(xué)習(xí)在語音識別中的應(yīng)用及所面臨
2023-10-10 18:14:53449 未穿戴安全帶識別AI算法是智慧礦山的重要應(yīng)用之一，可以提高礦山工作人員的安全意識和降低事故發(fā)生的概率。為了提高識別準(zhǔn)確率，研究人員可以優(yōu)化數(shù)據(jù)集、改進(jìn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、混合模型融合、應(yīng)用強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方式來提高
2023-10-22 22:01:45208 
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