安防攝像機軟硬件陣營對比，都具有哪些優(yōu)劣勢

2018年，當華為提出軟件定義攝像機時，業(yè)內(nèi)的反響就各不相同，有看好派的千視通、曠視表示未來除傳感器外的組件外都可用嵌入式軟件替代，有不太認可的傳統(tǒng)安防企業(yè)，他們認為軟件不可能完全定義硬件，更遑論安防是個碎片化市場，不可能以一概全，也有更多像大華這樣的保守派，認為還要等待市場的檢驗。

不論大家保持什么樣的態(tài)度，華為都沒有停下基于這一理念的產(chǎn)品發(fā)布。對此華為先手發(fā)布SDC的新品、建立HoloSensS算法商城，2020年初，華為機器視覺更是發(fā)布了平臺化的下一代四無生態(tài)攝像機，這臺攝像機提供平臺化的算法軟件接口，為未來功能的擴展提供了可能，值得一提的是，華為機器視覺發(fā)布會的其他產(chǎn)品也都或多或少的和軟件沾邊，比如依靠算力獲得更好的夜視效果等等。

通過后臺算力，實現(xiàn)的夜視畫面的加強

可以說華為這兩年在軟件定義這條路上走的很堅定，也越來越遠，但這也遠遠不是終點。

7月11日，根據(jù)華為機器視覺的消息，在國際電信聯(lián)盟第十六研究組全體會議上，通過了軟件定義攝像機技術要求標準的報批：F.SDC《Requirements for software-defined camera》（標準號 ITU-T F.735.1），同時通過了一項軟件定義攝像機架構及接口協(xié)議標準的立項：H.SDC《Architecture and protocols for software-defined camera》。這兩項國際標準均在 Q12/SG16 會議提出并開展，并在本次 ITU-T 的全體會議上得到最終立項及發(fā)布確認。

通俗點說，華為要通過建立軟件定義攝像機的全球性標準，來進一步為軟件定義攝像機的算法陣營招兵買馬。通過這次的標準，華為面向的將不止是國內(nèi)的算法廠商，而是向全球征集優(yōu)秀的算法，并應用于其中。

這就好比手機界的android、IOS平臺一樣，只需要提供平臺，而優(yōu)秀的APP則交由其他算法廠商研發(fā)，機器視覺所需的只是使用它，并支付一定的報酬。

而隨著華為軟件定義概念的不斷深入與種種實踐的實現(xiàn)。未來以華為機器視覺為主的軟件定義攝像機與?？禐槭椎膫鹘y(tǒng)智能安防攝像機在市場競爭中必有一戰(zhàn)，而現(xiàn)在擺在二者之間的問題則是，什么時候開戰(zhàn)，以及，誰會贏？

安防攝像機軟硬件陣營對比

想要了解軟硬件之爭，首先就要了解二者為何對立以及各自陣營的優(yōu)劣勢。

而談到華為軟件定義攝像機，我們首先就要明確一個概念：“到底什么才是軟件定義攝像機？”

軟件攝像機定義

舉例來說，在家用空調(diào)最早應用的時候，我們購買空調(diào)往往看的是空調(diào)的制冷量、運行噪音、能否變頻等硬件參數(shù)，而隨著智能化的普及，我們更關心夜晚能否智能調(diào)溫、能否遠程云操作等更需要空調(diào)去“運算”的一些功能。

而這也就是華為軟件定義的本質(zhì)所在，即將原來高度耦合的一體化硬件，通過標準化、抽象化、解耦成不同的部件。圍繞這些部件，建立起不同的抽象層，以API（應用編程接口）等方式，實現(xiàn)原來必須由硬件才能提供的功能。

以華為自豪的通過軟件定義使非智能攝像機智能化的例子來說，首先，它肯定需要在后臺搭建有一個數(shù)據(jù)中心，通過對前端攝像機畫面的采集、傳輸結合后端對畫面的實時分析，實現(xiàn)智能化的畫面分析和處理。

“一拖N”本質(zhì)就是軟件對前端硬件的耦合，來達到智能化的效果

通過這個例子，我們可以了解到軟件定義攝像機的三個特點：

軟件定義不是不需要硬件，而是通過用軟件來代替某些場景化的硬件，并實現(xiàn)整體的智能化控制，軟件定義攝像機不是無中生有。

通過接入高規(guī)格的硬件，實現(xiàn)更多軟件功能

2.軟件定義是一個過程，而不是一個目標，軟件件定義逐漸將硬件與軟件進行解耦，將硬件的可操控成分按需求、分階段地通過編程接口或者以服務的方式逐步暴露給應用，分階段地滿足應用對資源的不同程度、不同廣度的靈活調(diào)用。

這就好比是蘋果推出智能機，硬件還是那些硬件，只不過通過軟件的編寫和應用，能夠在終端上實現(xiàn)更加豐富的功能和對硬件使用的規(guī)劃。

3.軟件定義攝像機同樣需要硬件的更新迭代，一個優(yōu)秀的軟件攝像機，首先就要求其硬件承載得起眾多軟件的搭載。蘋果設計的智能機在當年相比小巧的諾基亞要顯得笨重許多，正是因為其搭載了更尖端的硬件，用來實現(xiàn)更多軟件意圖打造的功能。

前段時間華為發(fā)布的下一代攝像機就充分地體現(xiàn)了這一點，在發(fā)布會上，華為下一代四無生態(tài)攝像機一個突出的特點就是擁有一個平臺搭載模塊，通過這個模塊，可以將比如水位測算裝置、大氣測算裝置搭載到攝像機上，滿足更多專業(yè)的使用需求。

而通過這三個特點，我們可以很快找到軟件定義陣營的優(yōu)點。

軟件定義陣營優(yōu)勢

華為作為軟件定義攝像機概念的提出者和制定者，結合近日公布的軟件定義攝像機標準，不難看出華為預想中軟件定義攝像機應當具備的優(yōu)勢。

1.通過自定義屬性節(jié)省成本

按照華為的軟件定義攝像機發(fā)展生態(tài)，未來華為機器視覺力圖打造攝像機界的“鴻蒙”平臺系統(tǒng)，算法廠商們可以根據(jù)客戶的需求自行研發(fā)算法，并上架HoloSens算法商城，客戶只需購買一個華為的攝像機平臺，再通過自己對于場景的需求來購買定制化的算法。即華為提供“手機”，用戶來決定手機里裝什么類型的APP。

想要攝像頭具備什么功能，算法商城下載一個即可

而華為的軟件定義攝像機，也正是基于充足的硬件資源、統(tǒng)一開放的操作系統(tǒng)、豐富的應用這三點來展開，即專業(yè)的AI芯片保證了充足的硬件資源，而SDC OS給用戶提供了一個統(tǒng)一開放的攝像機操作系統(tǒng)。

在統(tǒng)一開放的SDC OS的基礎上，通過完善的生態(tài)工具鏈服務，實現(xiàn)算法與應用的標準化對接、訓練、上線，從而實現(xiàn)豐富的算法和應用生態(tài)。

這種做法具有很強的用戶自定義屬性，也為華為帶來了兩個優(yōu)勢，第一就是成本的分散，華為不用自己辛苦研究安防場景和解決方案，算法廠商會根據(jù)需求自己研發(fā)，將巨大的研發(fā)成本分散開來，節(jié)省企業(yè)開支。

第二，就是產(chǎn)品的工廠化生產(chǎn)較為容易，目前傳統(tǒng)安防廠商一個解決方案需要結合數(shù)家企業(yè)的產(chǎn)品合理搭配才能完成，而軟件定義攝像機只需生產(chǎn)制式化的產(chǎn)品，通過搭載不同的算法實現(xiàn)解決方案所需求的功能。這可以大大提高企業(yè)的生產(chǎn)效率，和利潤率。

這就好比賣電腦，既然我不知道這臺電腦到底是2000元的低配還是上萬元的頂配，那么我只要生產(chǎn)核心元件——主板，就是穩(wěn)賺不賠的，至于客戶需要什么樣的定制化服務，那就要靠他們自己選擇相應的配件，但無論如何，自己大規(guī)模的生產(chǎn)可以最大程度為企業(yè)贏得利潤。

2.分散行業(yè)風險，把活交給專家去做

華為決定進入安防的時候，很多安防人不看好華為的主要原因就是華為沒有安防多年的運營經(jīng)驗，無法完全深入碎片化的市場。

而軟件定義的理想情況則很好的解決了這一點，因為華為根本就不用了解細分市場的場景需求。他們只需等待該場景的安防專家設計出算法便可，通過這種手段，華為可以避開細分場景要走的彎路，最快程度覆蓋安防的全場景。

而在這種情況下，華為可以最大程度的分散行業(yè)內(nèi)的風險，比如在某個安防細分市場的某某廠家設計的產(chǎn)品不合適，我們會責怪產(chǎn)品質(zhì)量有問題，下次不用了。而在軟件定義攝像機的前提下，我們會責怪算法不好用，下次不用了。簡言之，我們刪的是那些“APP”，而不是換手機，在此情況下，華為的安防經(jīng)驗劣勢可以迅速地被磨平。

3.最大程度發(fā)揮華為自身優(yōu)勢

華為除了機器視覺負責安防板塊以外，更是世界級的通信供應商和手機研發(fā)制造商，具有從芯片、存儲、程序設計、通信設計等一系列相關企業(yè)及技術。通過視覺平臺的搭建，華為機器視覺可以更好地將其他部門的技術引用進來，以最高的效率完成對于產(chǎn)品的升級迭代。

今年5月，華為機器視覺總裁段愛國就公開表示機器視覺的研發(fā)成員由原本的300余人擴大到2000余人，其中有新招聘的人才，但更多的還是從老東家手里“抽調(diào)”來的人馬，負責加速機器視覺產(chǎn)品的迭代研發(fā)。

在集團策略的重視下，以及系統(tǒng)內(nèi)“鴻蒙”、華為海思的支持，通過軟件定義攝像機平臺，將有更多的企業(yè)融入到華為安防生態(tài)當中，成為機器視覺的深度合作伙伴。

軟件定義攝像機陣營的缺陷

雖然軟件定義攝像機給我們描繪了一幅很優(yōu)秀的愿景，但能否實現(xiàn)還需要時間上的檢驗。事實上，目前軟件定義攝像機在發(fā)展的過程中還存在很多不足，這些缺陷讓軟件定義攝像機市場目前還停留在一個相對小眾的階段。更多用戶還是習慣于同傳統(tǒng)的安防廠商進行合作。

目前，軟件定義攝像機陣營主要的缺陷主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

1.算法供應商不足

今年5月，機器視覺云服務總經(jīng)理徐迎輝在接受公開采訪時披露：“Huawei HoloSens Store目前的算法在數(shù)量約40多個，為了保證算法質(zhì)量，Huawei HoloSens Store會通過剛需程度和成熟度嚴選算法的兩大標準，使商城獲得良性循環(huán)的基礎。由此可見，華為的HoloSens Store首先是要保證算法質(zhì)量，并不急于沖量?！?/p>

但這也從側面承認了，華為目前的算法數(shù)量嚴重不足，作為軟件定義的平臺，僅有40多款算法顯然難以滿足安防市場龐大的需求。而要想把軟件生態(tài)做起來，賽道內(nèi)玩家的數(shù)量是最基本的保障。

做安防算法的廠商，畢竟還是少數(shù)

然而同俯拾皆是的手機軟件廠商不同，安防市場的體量和對技術的要求本就限制了算法廠商的數(shù)量和質(zhì)量。

此外，當下CV企業(yè)正受到行業(yè)龍頭和BAT企業(yè)的兩面夾擊，一方面安防龍頭企業(yè)也越來越重視算法的重要性，調(diào)轉(zhuǎn)團隊自研算法。另一方面阿里、騰訊等企業(yè)深入智慧城市建設，從頂層的云計算、云存儲、芯片行業(yè)倒灌算法領域。擠壓CV企業(yè)的生存環(huán)境。

說到底CV企業(yè)的門檻相較手機軟件供應商來說，門檻還是太高了，過高的門檻和較大的研發(fā)投入，讓很多人都難以白手起家。以CV四小龍為例，其創(chuàng)始人班底幾乎全由國內(nèi)學術界的鳳毛麟角構成，而較高的技術門檻也就限制了更多企業(yè)的布局。

對于華為的算法生態(tài)來說，如何讓更多的算法廠商注意到自己，如何降低軟件攝像機的算法研發(fā)門檻，已經(jīng)成為了目前必須要解決的問題。

2.軟硬件耦合度不足

軟件定義攝像機的理想狀況是把高度耦合的一體化硬件，通過標準化、抽象化、解耦成不同的硬件，然而現(xiàn)實里的監(jiān)控攝像機本身就是一個解決方案，想要全部用軟件耦合，還需要軟件和硬件兼容性的進一步加強。

尤其是涉及到光學、結構等硬件，軟件的作用就會被大打折扣。比如由場景決定的傳感器性能、解析度大小、焦距遠近、補光強弱等等，正因為復雜，所以才會誕生出安防攝像機如此多的種類和細分市場。

舉個最簡單的例子，你無法通過軟件，來讓只能變焦50倍的鏡頭強行變焦100倍，也就是說華為想要軟件定義攝像機覆蓋絕大多數(shù)場景，僅對其光學鏡頭的要求，就達到了十分嚴苛的程度。

想要實現(xiàn)一機多用，鏡頭的選擇成為難題

而如何讓更多可能實現(xiàn)的功能模塊，完美地搭載到一臺攝像機上，更是安防業(yè)內(nèi)的一大難題，想要攻克這一難關，無疑需要巨大的研發(fā)實力。

華為用2年時間，將軟件定義攝像機從概念變?yōu)榱爽F(xiàn)實，雖然他們還有種種尚待改進的地方，但不得不承認，在安防軟硬之爭中，這是一股急速壯大的力量，尤其是在智能化浪潮以及新基建的背景下，軟件定義攝像將有望大幅應用，不過這還要建立在軟件廠商的擴展，以及傳統(tǒng)硬件攝像機的發(fā)展，到底到了哪個階段。

硬件攝像機陣營

優(yōu)勢：

1.渠道運營深入帶來豐富種類

從最早的天安門監(jiān)控攝像機、到老北京居民家裝的報警器、防盜門、再到如今的智能安防攝像機、智能家居。安防進入中國40余年來，中國市場已經(jīng)由剛開始的外資主導，逐漸變?yōu)楹？荡笕A這樣的龍頭企業(yè)領頭，企業(yè)齊頭并進的局面。

而對于這些發(fā)家于安防、扎根于安防的企業(yè)而言，硬件攝像機最大的優(yōu)勢就是接地氣，經(jīng)過幾十年的發(fā)展，攝像機的種類隨著渠道的深入也越來越細分，有人臉識別攝像機、林場監(jiān)控攝像機、工業(yè)熱成像攝像機等等千門百類。覆蓋了幾乎所有安防涉及到的場景。

即便是森林防火這樣的小眾市場，也有企業(yè)在做

而這種全領域的覆蓋，也讓企業(yè)們在安防各自的市場深深扎根，比如在華北，天地偉業(yè)的銷售渠道就做的很深，多年對于市場的運營讓他們知道當?shù)馗鱾€企業(yè)對于監(jiān)控攝像機的需求，并通過定制化的解決方案來保護企業(yè)的安全。

而軟件攝像機想要與目前種類如此豐富、覆蓋功能如此廣泛的攝像機競爭，首先就要突破的就是傳統(tǒng)安防廠商的渠道優(yōu)勢。

安防行業(yè)目前主要的營收市場是To B、To G和SMBG，而華為想要用賣手機的方法賣監(jiān)控攝像頭，難度可謂不小。

2.智能化為安防攝像機帶來改變

隨著時代的發(fā)展以及通信技術的進步，傳統(tǒng)安防攝像機也在經(jīng)歷巨大的變化，人臉識別、紅外測溫、交通監(jiān)測等功能正在越來越多地賦予攝像機新的能力。而安防市場對于智能化的需求也在不斷上漲。

2017年，我國視頻監(jiān)控市場突破2000億元，而其中智能安防市場規(guī)模突破300億元，當時的智能安防攝像頭部署數(shù)量僅占攝像頭總量的2%。而隨著新基建興起，智慧城市對智能攝像頭的需求大幅增加。在此基礎上，智慧城市、智能交通、智慧樓宇市場都對智能安防攝像頭產(chǎn)生了新的需求，而二、三線城市也快速上漲的智能安防需求也促使廠商們不斷研發(fā)智能安防攝像機。

隨著新基建開展，地方智能監(jiān)控需求猛增

智能化需求的不斷上漲賦予了監(jiān)控攝像機全新的功能，而在各行各業(yè)都在普及智能化的前提下，又有多少企業(yè)愿意去做軟件定制呢？他們已經(jīng)習慣了安防廠商去給他們設計一步到位的智能化解決方案，想要適應軟件定義攝像機，還需要很長時間的深思熟慮。

傳統(tǒng)安防攝像機的缺陷：

1.功能相對單一，解決問題單一

對于傳統(tǒng)安防攝像機來說，其研發(fā)都是以安防某一領域的需求為出發(fā)點，硬件組裝、軟件配套都是以需求為導向，這種定制化的生產(chǎn)限制了產(chǎn)品能夠解決的問題數(shù)量。

比如交通探頭的高速捕捉、抓拍、夜視功能，就是專門為交通行業(yè)訂制的攝像頭，這種攝像頭很難應用到其他解決方案中，創(chuàng)造更多的價值。

如今，專業(yè)性有余、普及性不足已經(jīng)成為智能監(jiān)控攝像機普遍面臨的問題。對于安防企業(yè)來說，功能相對單一限制了企業(yè)服務的客戶種類，除龍頭企業(yè)外，很多地方廠商都只服務于一個或幾個行業(yè)，極大地限制了它們的發(fā)展。

2.產(chǎn)品線眾多，維護成本高

攝像機種類的繁多也就造成了生產(chǎn)各類安防攝像機的生產(chǎn)線眾多，極大的提高了產(chǎn)品的成本。

不僅是企業(yè)生產(chǎn)難，很多用戶因為價格的昂貴根本很難部署專業(yè)的監(jiān)控設備。

以森林防火為例，近年來我國森林大火頻繁發(fā)生，消防部門的需求猛增。但在這種情況下，我們發(fā)現(xiàn)還是很難普及紅外測溫監(jiān)控攝像機。其主要的原因就是專業(yè)設計的防火監(jiān)控設備成本太高，火災頻發(fā)的縣、市財力有限，難以形成大規(guī)模的監(jiān)控部署。

攝像機是以場景需求為基點制造的，但如果無法普及，那么對企業(yè)和對需求方而言，都是一種損失。

3.改造更新難，產(chǎn)品迭代難

調(diào)研指出，我國智慧社區(qū)市場規(guī)模已經(jīng)突破5000億元，已經(jīng)成為智能化時代下增速最快的行業(yè)市場之一。然而智慧社區(qū)的建設和改造，勢必要將老舊的監(jiān)控攝像頭更新?lián)Q代，這就造成了資源的極大浪費。

以硬件驅(qū)動的監(jiān)控攝像機，想要對其功能改造和升級，就要換掉整機，這點相比軟件定義攝像機的算法算力驅(qū)動來說無疑是落了下風。

幫尼菌也見過許多攝像頭倉庫，進去以后見到滿地落灰的老舊攝像頭，深深感到惋惜，在它們退役后，很可能要躺在倉庫里很久，可它們的鏡頭、芯片卻依然有很多可以靈活使用的組件，如此浪費掉，讓人感到非常心痛。

監(jiān)控攝像機市場，軟硬必有一戰(zhàn)

當年非智能手機的領頭羊諾基亞如今已經(jīng)屈居三線廠商、摩托羅拉更是退出手機市場。這些都是軟件定義帶來的改變。如今智能化浪潮愈演愈烈，華為所描繪的軟件定義生態(tài)已經(jīng)由虛無縹緲的幻影逐漸變?yōu)楝F(xiàn)實，在不斷的發(fā)展過程中，很可能對智能攝像機造成強烈沖擊。

而安防龍頭顯然也不會坐以待斃，不僅強化了企業(yè)內(nèi)算法的自研能力，同時也成立了多個子公司，將監(jiān)控帶來的數(shù)據(jù)運用到更多行業(yè)中去。

在此情況下，未來安防攝像機市場必有一場“軟硬”之爭，而誰將占領未來的監(jiān)控市場，還要看雙方彼此的博弈，而這場博弈的結果，很可能將在這個十年內(nèi)揭曉。對此海康大華還能否保證安防領域的絕對優(yōu)勢，還要看它們的具體角色。

這場監(jiān)控攝像機的戰(zhàn)爭即將打響，你站哪邊？

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