- 物聯(lián)網(wǎng)在安防行業(yè)中的應(yīng)用詳解

安防行業(yè)采集的數(shù)據(jù)不同于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，數(shù)據(jù)類型更加豐富、更加復(fù)雜，有結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，也有非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這就給數(shù)據(jù)分析應(yīng)用帶來困難。為應(yīng)對越來越復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型，必須對數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分類，通過云計算技術(shù)將非結(jié)構(gòu)化視頻轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通過分布式數(shù)據(jù)庫管理和加速數(shù)據(jù)的分類管理，通過標(biāo)準(zhǔn)的接口方式提供給上層業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

應(yīng)用：數(shù)據(jù)采集、傳輸、匯聚是幾種連續(xù)的技術(shù)手段，都是為最終的行業(yè)業(yè)務(wù)應(yīng)用服務(wù)的。在匯聚到海量的各種數(shù)據(jù)信息后，如何挖掘數(shù)據(jù)背后的價值是安防行業(yè)亟待解決的問題。從目前整個全行業(yè)發(fā)展趨勢來看，基于人工智能的大數(shù)據(jù)分析是未來技術(shù)的發(fā)展方向，也是服務(wù)各行業(yè)應(yīng)用的重要手段。通過深度機(jī)器學(xué)習(xí)手段，可以讓系統(tǒng)更加聰明，能夠快速識別人像、車輛、其他各種信息庫等信息，并將各種信息按照某種屬性（如個人ID）關(guān)聯(lián)起來，為相關(guān)業(yè)務(wù)部門提供更加便捷化、智慧化的業(yè)務(wù)應(yīng)用。

4.結(jié)語

國內(nèi)安防行業(yè)經(jīng)過十幾年的發(fā)展，取得了很大的進(jìn)度，但仍存在很多問題、很多困難。在目標(biāo)識別上，基于視頻的目標(biāo)識別受圖像采集環(huán)境、目標(biāo)角度、技術(shù)瓶頸等限制，尚不能實現(xiàn)對目標(biāo)的百分百識別，而結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)RFID則能有效解決部分問題；在終端信息聯(lián)網(wǎng)方面，也是各種原因造成數(shù)據(jù)無法有效匯聚，基于IoT相關(guān)技術(shù)則是一個很好補(bǔ)充，能夠最大限度的實現(xiàn)萬物互聯(lián)，獲取海量數(shù)據(jù)，最終實現(xiàn)行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析研判應(yīng)用。

物聯(lián)網(wǎng)成為安防行業(yè)下一個風(fēng)口值得期待。