在無處不智慧的年代,智慧生態(tài)隨處可及。之于安防行業(yè),在智慧城市建設(shè)大背景下,各細(xì)分市場對監(jiān)控需求在提升,同時(shí)對大聯(lián)網(wǎng)、智能化應(yīng)用提出更高要求。
華為,轉(zhuǎn)戰(zhàn)安防是后入者,正在締造以AI攝像機(jī)為基點(diǎn)的“端云協(xié)同”AI安防新生態(tài),努力構(gòu)建萬物物聯(lián)的智能大視界。當(dāng)AI遇到安防后,后入者后來居上的機(jī)會(huì),來了!
智慧時(shí)代下,傳統(tǒng)監(jiān)控積重難返
盛世之下的安防,進(jìn)入了大變革、大調(diào)整時(shí)期,當(dāng)下視頻監(jiān)控行業(yè)存在的諸多弊端與不足也凸顯,體現(xiàn)為以下幾方面:
其一,馬太效應(yīng)越發(fā)明顯,強(qiáng)者愈強(qiáng)、弱者愈弱。對于過分依賴純制造、欠研發(fā)的生產(chǎn)型企業(yè)將愈加困難,在微利博弈中很難占據(jù)過多的市場份額與持續(xù)發(fā)展;部分企業(yè)在無核心技術(shù)情況下,花錢買平臺(tái)或者貼牌一個(gè)產(chǎn)品盲目跟風(fēng),這魚龍混雜現(xiàn)狀之下,日趨于理性的市場用戶會(huì)在最短時(shí)間內(nèi)做出反饋和篩選,形成馬太效應(yīng),有實(shí)力就越強(qiáng),反之亦然。
其二,面對復(fù)雜場景,傳統(tǒng)監(jiān)控?cái)z像機(jī)束手無策。特別是流密集區(qū)域和一些大型會(huì)議、活動(dòng)舉辦時(shí)期,人口大量流動(dòng),傳統(tǒng)監(jiān)控?cái)z像機(jī)無法保障需要被監(jiān)控對象捕捉和提取的準(zhǔn)確性。
其三,主動(dòng)防范和事中干預(yù)能力弱。對于公安和交通部門,他們最希望通過監(jiān)控?cái)z像機(jī)滿足快速發(fā)現(xiàn)目標(biāo)、定位目標(biāo)、跟蹤目標(biāo)的核心訴求;同時(shí)目前的傳統(tǒng)監(jiān)控?cái)z像機(jī)功能性多偏向于事后響應(yīng),缺少事前主動(dòng)出擊、主動(dòng)預(yù)防甚至事中干預(yù)的能力。
其四,傳統(tǒng)監(jiān)控?cái)z像機(jī)日趨飽且技術(shù)更新滯后,其構(gòu)建的傳統(tǒng)監(jiān)控解決方案難以勝任當(dāng)下用戶安全性和個(gè)性化業(yè)務(wù)需求。比如:單點(diǎn)智能算力弱,全網(wǎng)檢索效率低,系統(tǒng)硬件雜而多,難以運(yùn)維管理。又比如:封閉式系統(tǒng)數(shù)據(jù)割據(jù),難以共享。
在產(chǎn)業(yè)大調(diào)整、技術(shù)大變革時(shí)期,對于華為這個(gè)將技術(shù)植入骨髓的企業(yè)而言,機(jī)會(huì),真的來了!
AI賦能攝像機(jī),華為讓平安城市“聰明”起來
由以上不難看出,安防行業(yè)在新時(shí)期急需一場技術(shù)革命來破局,那就是植入智慧,讓項(xiàng)目建設(shè)“聰明”起來。
在平安城市,人工智能和安防結(jié)成了一對最好的CP,這是新安防蘊(yùn)含新動(dòng)能的體現(xiàn)。為了讓平安城市“聰明”起來,提供更為全面、實(shí)戰(zhàn)的安全性和智能化的業(yè)務(wù)保障,在人工智能大行其道的當(dāng)下,華為推出了AI人臉抓拍攝像機(jī),通過技術(shù)制勝實(shí)現(xiàn)后入者的彎道超車。
據(jù)記者了解,華為AI人臉抓拍攝像機(jī)內(nèi)置深度學(xué)習(xí)方法,并經(jīng)過海量人臉大數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來的人臉識(shí)別算法,能精準(zhǔn)定位實(shí)現(xiàn)非約束場景下精確捕獲。其毫秒級(jí)別眼、口、鼻輪廓等人臉關(guān)鍵點(diǎn)定位,可適應(yīng)大角度側(cè)臉、模糊小臉、大表情變化、明暗變化等各種實(shí)際場景。同時(shí),人臉檢測跟蹤,能面向密集人流場景實(shí)戰(zhàn),徹底有效解決之前傳統(tǒng)攝像機(jī)的弊端。其可適應(yīng)密集人流下遮擋、側(cè)臉、模糊等各種實(shí)際場景。實(shí)現(xiàn)對城市中的監(jiān)控對象第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)目標(biāo)對象,且進(jìn)行全程人臉跟蹤,滿足平安城市快速發(fā)現(xiàn)目標(biāo)、定位目標(biāo)、跟蹤目標(biāo)的核心訴求。
華為該類產(chǎn)品在核心的人臉抓拍功能上也取得重大突破,超越目前市場上所有人像抓拍機(jī),做到對視頻流全幀率、全畫幅的人臉檢測與抓拍。全幀率、全畫幅抓拍人像的超強(qiáng)性能將漏識(shí)漏拍概率降至最低。據(jù)了解,該類產(chǎn)品抓拍率不低于95%,支持暗光20lux、背光120dB、大角度60度、小臉35像素,非約束場景的人臉抓拍;同時(shí)還能有效過濾掉重復(fù)人臉,人臉重復(fù)抓拍率控制在10%以內(nèi),有效節(jié)省后端存儲(chǔ)、計(jì)算資源。
可以說,賦能AI之后的華為攝像機(jī),讓平安城市“聰明”起來,再無漏網(wǎng)之魚,一切犯罪與隱患盡在掌握。
華為構(gòu)建基于前端AI的 “端云協(xié)同”AI新生態(tài)
安防行業(yè)大調(diào)整和大變革時(shí)期,也帶來了行業(yè)的大融合趨勢?;贏I人臉抓拍攝像機(jī),華為在構(gòu)建以AI前端應(yīng)用為基點(diǎn)的“端云協(xié)同”AI新生態(tài)。
行業(yè)內(nèi)從事智能監(jiān)控研發(fā)的企業(yè)并不在少數(shù),但大多采用中心智能的模式。前端以傳統(tǒng)監(jiān)控?cái)z像機(jī)進(jìn)行采集,將智能視頻分析或者人臉識(shí)別的處理運(yùn)算移至后端數(shù)據(jù)中心,這種全中心模式的智能模式雖然能提供計(jì)算和存儲(chǔ)的支撐,但效率過低,也會(huì)帶來隨著數(shù)據(jù)量的迅猛遞增,以及網(wǎng)絡(luò)傳輸帶寬所帶來的壓力和成本問題。
未來,人工智能一定是一個(gè)端到端的系統(tǒng),在前端去處理能解決計(jì)算和存儲(chǔ)的問題。因此,華為認(rèn)為面向大規(guī)模智能部署場景下,“端云協(xié)同”模式的人工智能效率最優(yōu)。
當(dāng)監(jiān)控?cái)z像機(jī)由高清向AI轉(zhuǎn)型的階段時(shí),華為的“端云協(xié)同”是前端部署AI人臉抓拍攝像機(jī),采集視頻和人臉圖片數(shù)據(jù),并在前端完成抓拍和人臉檢測跟蹤,而后端的云平臺(tái)進(jìn)行圖片人臉識(shí)別和特征提取比對,實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)布控、動(dòng)態(tài)檢測、精準(zhǔn)追蹤的多場景監(jiān)控業(yè)務(wù)應(yīng)用。如此一來,之前提到傳統(tǒng)監(jiān)控的痛點(diǎn)都迎刃而解。
舉例來看,對于單點(diǎn)智能算力弱、智能化效率不高的問題,“端云協(xié)同”智能效率極高,完全能勝任大規(guī)模的復(fù)雜場景,而傳統(tǒng)監(jiān)控方式面對復(fù)雜場景無能為力;之前也提到公安系統(tǒng)運(yùn)維以及資源使用方面偏低,基于AI攝像機(jī)的“端云協(xié)同”能集中發(fā)現(xiàn)、集中警告、報(bào)表平臺(tái)和資源的統(tǒng)一管理;在主動(dòng)防范方面,端云協(xié)同,能全網(wǎng)智能,分析與響應(yīng)更迅速;對于視頻故障丟失等一系列的數(shù)據(jù)安全問題,華為的“端云協(xié)同”采用網(wǎng)絡(luò)層、系統(tǒng)層、業(yè)務(wù)應(yīng)用層和業(yè)務(wù)管理層的全方位四重保障,安全性能為業(yè)界第一。
基于AI攝像機(jī)的“端云協(xié)同”模式還有諸多破解傳統(tǒng)監(jiān)控方式弊端的方面,不一一列舉??傊掳卜啦粌H有新動(dòng)能,還有新生態(tài),華為基于前端AI,在構(gòu)建“端云協(xié)同”的AI新生態(tài)。
結(jié)束語
除了“端云協(xié)同”,讓安防更高效外,在華為生態(tài)伙伴大會(huì)2018上,華為安防重磅發(fā)布了“軟件定義攝像機(jī)(Software-defined Camera)”相關(guān)理念,首先是按需定義場景——未來攝像機(jī)應(yīng)當(dāng)根據(jù)不同的場景按需加載不同的軟件和算法,通過多樣的組合來快速適配瞬息萬變的演進(jìn)步伐。其次是分層的智能——智能攝像機(jī)一方面采用精準(zhǔn)判斷(從單一特征走向全特征)的方式,以全特征、多信息的方式,提高準(zhǔn)確率降低誤判,同時(shí),通過多攝像機(jī)間的協(xié)同,端云間的協(xié)同進(jìn)行聯(lián)合判斷,提高分析準(zhǔn)確率,支撐實(shí)戰(zhàn)。最后是有持續(xù)的生命力——攝像機(jī)應(yīng)該具備讓算法和應(yīng)用不斷迭代、衍進(jìn)和生長的能力,并且始終滿足客戶的業(yè)務(wù)場景需求。
不可否認(rèn),在安防,華為是后入者,但對于華為這樣一貫以技術(shù)制勝、擅于弄潮的企業(yè)而言,在其他行業(yè)逆襲和彎道超車成為翹楚的實(shí)例并不少見。當(dāng)人工智能遇上了安防,當(dāng)攝像機(jī)可以被軟件定義,是華為再次大跨越和大邁進(jìn)的新機(jī)會(huì),他必將順勢而為,努力構(gòu)建基于前端AI能力的新生態(tài)。
那么,在基于前端AI能力的新生態(tài)之下,安防又會(huì)怎樣呢?
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