AI安防落地 行業(yè)喜憂(yōu)參半

2018年的安防行業(yè)將‘AI+安防”的主旋律發(fā)揮到極致，但遺憾的是，在這場(chǎng)AI狂歡盛宴中，技術(shù)同質(zhì)化、產(chǎn)品同質(zhì)化等問(wèn)題開(kāi)始凸顯出來(lái)，并顯得越發(fā)嚴(yán)重。人工智能賦能安防行業(yè)的確是好事，但人工智能在2019年還能按照2018年的玩法繼續(xù)“火”下去嗎？答案一定是否定的。那問(wèn)題來(lái)了，2019年，人工智能將以怎樣的新姿態(tài)賦能智能安防落地？

行業(yè)喜憂(yōu)參半 諸多難題待解

AI技術(shù)逐漸成熟，安防新市場(chǎng)不斷滋生，智慧警務(wù)、智慧交管、智慧安保、智慧園區(qū)等行業(yè)級(jí)應(yīng)用也得到了空前的發(fā)展，但越來(lái)越多的人卻開(kāi)始用“喜憂(yōu)參半”來(lái)形容2018年的AI安防行業(yè)：AI在安防整體營(yíng)業(yè)收入中的占比還很低，企業(yè)的運(yùn)營(yíng)、盈利和研發(fā)投入主要還是要靠傳統(tǒng)業(yè)務(wù)來(lái)支撐，AI安防還沒(méi)有達(dá)到真正實(shí)用化的階段，還存在諸多需要不斷完善和解決的問(wèn)題。

目前的視頻智能分析技術(shù)對(duì)于視頻成像質(zhì)量要求較高，但實(shí)際應(yīng)用中受環(huán)境影響較大，加上由于編碼、網(wǎng)絡(luò)帶寬等因素制約，在視頻模糊、光照不足等情況下無(wú)法實(shí)現(xiàn)視頻分析技術(shù)的有效辨識(shí)。深度學(xué)習(xí)技術(shù)目前也只能保證在設(shè)備制造過(guò)程中進(jìn)行學(xué)習(xí)，無(wú)法實(shí)時(shí)對(duì)采集的圖像進(jìn)行進(jìn)一步學(xué)習(xí)分析，尚不具備成長(zhǎng)能力。

而安防行業(yè)的海量數(shù)據(jù)之間關(guān)聯(lián)融合非常少，數(shù)據(jù)資源仍處于分散狀態(tài)，各個(gè)數(shù)據(jù)所有者之間的孤島現(xiàn)象、煙囪現(xiàn)象仍很?chē)?yán)重，數(shù)據(jù)的開(kāi)放和共享程度低，難以開(kāi)展多維數(shù)據(jù)融合分析，且數(shù)據(jù)量的幾何規(guī)模對(duì)計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力、處理能力以及結(jié)構(gòu)化分析能力有著更高的期待與要求。

此外，專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域人才缺失以及業(yè)務(wù)應(yīng)用需求不聚焦等問(wèn)題也是AI安防落地過(guò)程中的障礙。

AI安防落地 視頻為王

AI+安防最主要的應(yīng)用還是基于視頻分析，人臉和車(chē)輛識(shí)別目前而言最為成熟，目前我們?cè)谟玫谋容^多的是視頻結(jié)構(gòu)化、人臉識(shí)別、 車(chē)輛識(shí)別，以及在此基礎(chǔ)上引申出來(lái)的創(chuàng)新應(yīng)用。

其中，最高級(jí)的應(yīng)用當(dāng)屬視頻大數(shù)據(jù)和視頻云建設(shè)，只有足夠多的數(shù)據(jù)才能夠產(chǎn)生更多的應(yīng)用和技戰(zhàn)法，未來(lái)的視頻監(jiān)控當(dāng)屬于市級(jí)甚至是省級(jí)的視頻云平臺(tái)，在2018年已經(jīng)有較多的落地案例，相信在2019年會(huì)出現(xiàn)更多的視頻云和大數(shù)據(jù)平臺(tái)。那么毫不夸張的講，未來(lái)AI安防格局將是得攝像機(jī)者得天下、得攝像機(jī)者得數(shù)據(jù)。

結(jié)語(yǔ)：安防+AI前景可期，久久為功。只有將技術(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品，形成解決方案，最終轉(zhuǎn)化為用戶(hù)的有效利用，才能形成技術(shù)和價(jià)值的良性循環(huán)。企業(yè)應(yīng)以應(yīng)用場(chǎng)景為核心，選取最佳AI方案；以提高準(zhǔn)確率為目的，創(chuàng)造AI應(yīng)用的環(huán)境；以提高用戶(hù)體驗(yàn)感為目的，承擔(dān)一定程度的，應(yīng)用層面的軟件集成開(kāi)發(fā)；做好用戶(hù)培訓(xùn)，協(xié)助建立合理、有效的AI應(yīng)用“技戰(zhàn)法”。