產(chǎn)業(yè)遇冷只是暫時(shí)的 2019年安防行業(yè)將很快進(jìn)入平穩(wěn)、加速發(fā)展期

從安防雙雄快報(bào)可看出，兩大巨頭2018年總營收同比增速均出現(xiàn)下滑，由此也引起業(yè)界和投資界的熱議。眾所周知，巨頭往往是行業(yè)發(fā)展的風(fēng)標(biāo)向，任何風(fēng)吹草動都能輕易掀起波瀾。此次下滑跡象是否意味著未來安防市場要走下坡路了？或是說明“安防蛋糕”被跨界而入的BAT華為以及AI新創(chuàng)企業(yè)們搶食了？

在筆者看來，因市場發(fā)展有太多不確定性，任何行業(yè)的高速增長往往在達(dá)到一定峰值后會逐漸放緩，這是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的商業(yè)鐵律，安防行業(yè)當(dāng)然也不例外，更何況2018年的安防市場形勢可謂相當(dāng)嚴(yán)峻，如中外貿(mào)易戰(zhàn)、國內(nèi)降杠桿等，再加上公司內(nèi)部債務(wù)以及業(yè)務(wù)模式等問題，可謂內(nèi)憂外患。

另外，從外圍爭食者來看，截止到目前為止，BAT、華為以及AI新創(chuàng)還未對安防巨頭造成實(shí)質(zhì)性威脅。據(jù)了解，過去一年，BAT在安防招標(biāo)項(xiàng)目中頻頻失手，不過AI新創(chuàng)大都流著BAT血液，也算是從另一個(gè)方面曲線入局。而華為雖然在過去一年，大動干戈，推出一系列軟件定義攝像機(jī)，試圖在安防行業(yè)展現(xiàn)華為雄姿，但從落地項(xiàng)目來看，雖然取得一定體量的業(yè)績，但總體表現(xiàn)較為平凡。

而安防新企的表現(xiàn)倒是可圈可點(diǎn)，大都有一定的落地項(xiàng)目，但市場對AI的響應(yīng)遠(yuǎn)低于預(yù)期，這也是困繞AI企業(yè)們的心頭病，如此看來，雖然BAT華為以及AI新創(chuàng)確實(shí)動了安防“奶酪”，但還不足為懼，至少在安防巨頭來看是這樣。畢竟，人工智能時(shí)代，是數(shù)據(jù)和渠道為王的時(shí)代，拼的是滿足用戶需求的深度和速度，而這恰恰是傳統(tǒng)安企可以構(gòu)筑行業(yè)壁壘的獨(dú)有優(yōu)勢，而外圍者的流量、技術(shù)優(yōu)勢卻很難形成競爭壁壘。不過，2019年以及未來，外圍者能否鑿開缺口，形成優(yōu)勢兵力，成為安防界的第二個(gè)?？低暬虼笕A股份，還是需要試目以待。

因此，總的來看，今年安防巨頭業(yè)績增長出現(xiàn)些許疲軟，屬于正?，F(xiàn)象，而且，這僅僅是產(chǎn)業(yè)暫時(shí)的“遇冷”，2019年開始，安防行業(yè)將很快進(jìn)入平穩(wěn)、加速發(fā)展期。

2018，安防和AI的磨合期

業(yè)界皆知，人工智能是安防產(chǎn)業(yè)下一輪變革的技術(shù)驅(qū)動力，2015年起，人工智能技術(shù)已經(jīng)開始影響和滲透安防市場，而2018年則是AI真正商業(yè)化落地的元年，也就是AI開始脫離概念，逐漸與安防實(shí)際業(yè)務(wù)進(jìn)行融合，以發(fā)揮AI產(chǎn)業(yè)化之應(yīng)用價(jià)值。從某種意義上來講，也可以說，2018年是安防和AI磨合的關(guān)鍵時(shí)期。

目前，人工智能在安防領(lǐng)域的主流應(yīng)用主要是視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化和人臉識別，而這兩大應(yīng)用的前提是存量前端感知設(shè)備（AI攝像機(jī)）。由于前期平安城市、雪亮工程等項(xiàng)目的快速推進(jìn)，普通監(jiān)控?cái)z像機(jī)逐漸規(guī)?；?018年初時(shí)，全國攝像頭密度仍然較低，而且超過80％的攝像頭需要換新或改造才能用于人臉識別應(yīng)用。在經(jīng)過一年的推進(jìn)后，AI攝像機(jī)滲透率有所提升，但還較低。根據(jù)艾瑞咨詢最新報(bào)告顯示，當(dāng)前，AI攝像機(jī)在公安動態(tài)識別系統(tǒng)項(xiàng)目的滲透率達(dá)16．6％，而若考慮全國近2300萬路現(xiàn)存公安監(jiān)控?cái)z像機(jī)，滲透率僅約為0．4％。

由以上可見，安防行業(yè)智能化改造是一個(gè)長期的工程，未來安防產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵是改造及新建AI攝像機(jī)，以及結(jié)合后端的服務(wù)器，為安防監(jiān)控系統(tǒng)智能化奠定較的基礎(chǔ)條件，然后在此基礎(chǔ)上，不斷優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用效果。

另外，安防產(chǎn)業(yè)場景碎片化比較嚴(yán)重，而且，AI技術(shù)從產(chǎn)品化到工程化整個(gè)項(xiàng)目交付過程也較長且復(fù)雜，后期的維修更是難題，因此，AI產(chǎn)品和解決方案需要呈現(xiàn)出碎片化特征來應(yīng)對場景碎片化，而這需要投入大量人力、物力和時(shí)間去解決。因此，AI技術(shù)與場景應(yīng)用磨合十分關(guān)鍵，這也2018年安防AI化進(jìn)程較慢一個(gè)重要因素。

未來，產(chǎn)業(yè)鏈漸向下游傾斜

近年來，在物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的加持下，安防產(chǎn)業(yè)邊界以“視頻物聯(lián)”為核心不斷向外輻射，同時(shí)，原有的安防版塊也迸發(fā)出巨大的發(fā)展?jié)撃?。?jù)統(tǒng)計(jì)，2016年我國安防行業(yè)產(chǎn)值達(dá)5400億元，預(yù)計(jì)到2022年將達(dá)到萬億。因此，安防產(chǎn)業(yè)被喻為下一個(gè)房地產(chǎn)行業(yè)，無疑，經(jīng)過2018年的關(guān)鍵磨合期后，安防也將開啟下一個(gè)十年黃金發(fā)展期。

不過，在安防產(chǎn)業(yè)AI和物聯(lián)網(wǎng)化的進(jìn)程中，產(chǎn)業(yè)鏈不斷豐富，開始向上游的芯片、算法、模組以及下游的運(yùn)維和應(yīng)用環(huán)節(jié)延展，而且上下游的關(guān)系并非涇渭分明，界限也較為模糊。業(yè)界人士分析認(rèn)為，未來整個(gè)安防產(chǎn)業(yè)格局會進(jìn)入到一個(gè)相對平穩(wěn)快速的發(fā)展時(shí)期，但也將呈現(xiàn)出專業(yè)分化嚴(yán)重、行業(yè)淘汰加劇的特征。

此外，隨著AI＋安防大規(guī)?；A(chǔ)建設(shè)日漸完成，產(chǎn)業(yè)鏈將逐漸向運(yùn)維與應(yīng)用環(huán)節(jié)傾斜，而且，在BAT開放通用的底層芯片和云技術(shù)，以及?？低暫痛笕A股份們也逐漸開放AI＋安防生態(tài)平臺的大背景下，技術(shù)提供商只靠技術(shù)很難再形成壁壘，因此，而下游的運(yùn)營領(lǐng)域或?qū)⒊蔀樾碌膽?zhàn)場。

在安防運(yùn)維市場中，軟件和平臺也擔(dān)負(fù)重要的角色，其應(yīng)用價(jià)值將逐漸凸現(xiàn)，這意味著，最貼近用戶需求的大型安防集成商以及有實(shí)力的軟件平臺商將有大展拳腳的機(jī)會?？傮w的來講，無論是安防巨頭還是AI新創(chuàng)，或是BAT，都需要著眼全行業(yè)，重新思考自己的能力邊界，尋求與最了解用戶需求的集成商進(jìn)行深入合作，或?qū)⑹菗屨际袌龇蓊~的關(guān)鍵。