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前段日子發(fā)生的滴滴順風(fēng)車事件再次給人們敲響了安全警鐘。當(dāng)情況所限，傳統(tǒng)的報(bào)警方式無法有效傳遞險情時，那就需要一種更加方便、快捷的聯(lián)網(wǎng)報(bào)警應(yīng)用，能讓乘客迅速地發(fā)送出有效的報(bào)警及求生信號。除了在這種極端情境下對聯(lián)網(wǎng)報(bào)警的需求，報(bào)警服務(wù)業(yè)誕生的使命就是要解決無人值守、店鋪、企事業(yè)單位及家庭的安全問題。報(bào)警服務(wù)業(yè)發(fā)展了20多年，直到現(xiàn)在仍然必須做這件事情。
聯(lián)網(wǎng)報(bào)警服務(wù)可以說是“剛需”，但行業(yè)現(xiàn)狀并不容樂觀。從單純的報(bào)警服務(wù)行業(yè)來講，客戶的流失率大，入網(wǎng)難，資費(fèi)在降低，而成本在增高；同時，運(yùn)營商與產(chǎn)業(yè)上下游缺乏互動，一是運(yùn)營商缺乏和上游的互動，因?yàn)閭鹘y(tǒng)的互動只是定義為“找廠家的唯一目的就是要買它的產(chǎn)品”，把廠家僅僅定位供應(yīng)商，這是防行業(yè)這么多年來的客觀現(xiàn)狀；二是與下游用戶缺少互動。
當(dāng)今已是移動互聯(lián)網(wǎng)時代，人工智能及大數(shù)據(jù)的興起也帶來眾多行業(yè)的迅速變革，但報(bào)警運(yùn)營服務(wù)的變革卻顯得有些保守，缺乏足夠的活力，除了技術(shù)上的進(jìn)步和融合外，業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新也需要實(shí)質(zhì)性的進(jìn)展。
“互聯(lián)網(wǎng)＋”促聯(lián)網(wǎng)報(bào)警跨界發(fā)展
當(dāng)前形勢下，聯(lián)網(wǎng)報(bào)警的范疇必須延伸，以真正實(shí)現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)聯(lián)動。這就涉及到跨界。
跨界是為了融合。很多的跨界失敗往往是因?yàn)橥接衅浔砘蛘咛^強(qiáng)化概念，為跨界而跨界，忽略了跨界的目的?？缃缰猿蔀榭赡?，其本質(zhì)上是因?yàn)樵究此撇幌喔傻姆?wù)內(nèi)容和形態(tài)之間存在連接的可能，即能夠附著于同一個表體，通過同一個服務(wù)團(tuán)隊(duì)將兩種或多種業(yè)務(wù)進(jìn)行有機(jī)融合，彼此之間關(guān)聯(lián)而又能互相獨(dú)立，相互之間不會產(chǎn)生任何排斥。所以，運(yùn)營商在做跨界業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)或者相關(guān)項(xiàng)目搭接的時候，必須要考慮能不能融合，怎樣融合，如果不能有機(jī)融合，就應(yīng)權(quán)衡成本和收益，另起爐灶。
以安全為中心，增加安全服務(wù)內(nèi)容。對大多數(shù)報(bào)警運(yùn)營商而言，商鋪聯(lián)網(wǎng)報(bào)警是其多年深耕的領(lǐng)地，其專業(yè)和影響力已經(jīng)比較穩(wěn)固，在安全服務(wù)的基礎(chǔ)上向客戶提供更多同安全直接相關(guān)聯(lián)的服務(wù)，既符合其一貫的市場形象和專業(yè)性定位，又能夠讓客戶快速接收和認(rèn)可。比如針對商鋪業(yè)主／經(jīng)營者和其店員的家庭、家人以及車輛等物品的安全服務(wù)，并且可以將多樣化的安全服務(wù)組成不同類型的套餐向更多的用戶提供——特別是那些非聯(lián)網(wǎng)報(bào)警用戶。
立足本地化，擴(kuò)展平臺化，服務(wù)生活化。即使在網(wǎng)絡(luò)時代，報(bào)警服務(wù)運(yùn)營本質(zhì)上也是區(qū)域化的服務(wù)，其依托在于能夠快速響應(yīng)就近服務(wù)，故在跨界服務(wù)業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)和融合的時候也應(yīng)該以此為根本。并在此基礎(chǔ)上挖掘以商戶為代表的剛需——安全服務(wù)之外的服務(wù)內(nèi)容。對商戶而言，促進(jìn)生意安全順利發(fā)展是每個經(jīng)營者都最看重也是最需要的，特別是當(dāng)今興起的新零售更是非?？粗剡@一點(diǎn)。對普通大眾而言，日常生活的各種方便性需求也應(yīng)該是聯(lián)網(wǎng)報(bào)警在跨界業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)和融合的時候應(yīng)該關(guān)注的重點(diǎn)。在一個理想的環(huán)境中，報(bào)警服務(wù)運(yùn)營商能夠很好地鏈接彼此的需求并形成良性互動，這當(dāng)中蘊(yùn)藏著巨大的商機(jī)和潛能。
因此，以安全服務(wù)為基礎(chǔ)，結(jié)合視頻監(jiān)控，在原有的防盜報(bào)警服務(wù)的基礎(chǔ)上增加可視化、實(shí)景化、網(wǎng)絡(luò)化以及生活大眾化的服務(wù)內(nèi)容，將會是今后安全報(bào)警服務(wù)運(yùn)營商跨界融合并取得成功的方向，而且這個路徑本身沒有脫離安全服務(wù)運(yùn)營的基礎(chǔ)，基本上能夠保障運(yùn)營商的跨界服務(wù)圍繞安全做相關(guān)方面的延伸，保持核心競爭力。
只有做好了跨界融合，聯(lián)網(wǎng)報(bào)警應(yīng)用才會獲得大規(guī)模推廣應(yīng)用。
AI賦能聯(lián)網(wǎng)報(bào)警領(lǐng)域變革
聯(lián)網(wǎng)報(bào)警領(lǐng)域隨著現(xiàn)代化信息技術(shù)的發(fā)展而持續(xù)演變。隨著現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，報(bào)警領(lǐng)域的發(fā)展前景也逐步擴(kuò)大，而人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)的興起，也為報(bào)警領(lǐng)域的技術(shù)變革及發(fā)展注入了新的動力，使報(bào)警領(lǐng)域迫切需要人工智能技術(shù)的支持。
人工智能技術(shù)在報(bào)警領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀
在報(bào)警領(lǐng)域中，現(xiàn)階段人工智能算法在視頻圖像監(jiān)測方面應(yīng)用最為廣泛，這是因?yàn)閳?bào)警領(lǐng)域的大部分產(chǎn)品都是和視頻圖像有密切關(guān)系的。但對于報(bào)警領(lǐng)域來說，其業(yè)務(wù)是多樣化的，而視頻圖像信息的監(jiān)測只是報(bào)警領(lǐng)域中的一小部分，它還包括通信信息、網(wǎng)絡(luò)信息及社交信息等。在不久的將來，報(bào)警領(lǐng)域必將以視頻圖像信息作為基礎(chǔ)對人工智能技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行不斷地延伸，使人工智能技術(shù)更好的發(fā)揮其自身優(yōu)勢，從而為報(bào)警領(lǐng)域帶來更加深入的技術(shù)變革，并進(jìn)一步推動報(bào)警領(lǐng)域的發(fā)展。
從報(bào)警領(lǐng)域的技術(shù)體系進(jìn)行分析，人工智能技術(shù)在報(bào)警領(lǐng)域中的應(yīng)用具備終端切入與逆向推進(jìn)這兩大特點(diǎn)，這說明人工智能技術(shù)在報(bào)警領(lǐng)域中是從終端作為起點(diǎn)進(jìn)行逐漸升級的，并最終拓展至整個報(bào)警領(lǐng)域技術(shù)體系。在視頻監(jiān)控方面，人工智能技術(shù)在視頻監(jiān)控中屬于最前沿的應(yīng)用技術(shù)，利用人工智能技術(shù)能夠?qū)?bào)警區(qū)域中的各種情況進(jìn)行識別，并通過兩種方式進(jìn)行處理：第一種處理方式是對情況的緊急程度進(jìn)行識別。當(dāng)系統(tǒng)識別為緊急情況時，可不通過人工對情況的判斷與分辨，由人工智能技術(shù)進(jìn)行智能化報(bào)警。第二種處理方式是在復(fù)雜情況下，利用人工智能技術(shù)進(jìn)行后臺處理和評估，然后采取相應(yīng)的應(yīng)對措施。
如今，在報(bào)警領(lǐng)域中第一種處理方式的人工智能技術(shù)應(yīng)用最為廣泛，并且取得了非常理想的應(yīng)用效果，而對于第二種處理方式也正在逐步得到拓展。隨著報(bào)警領(lǐng)域?qū)Π踩枨蟮牟粩嗵岣?，人工智能技術(shù)也得到了更為深入的應(yīng)用，并實(shí)現(xiàn)了智能化存儲與智能化思維。智能化存儲能夠?qū)?a target="_blank">檢測到的信息進(jìn)行收集與處理，并將處理后的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行存儲。智能化思維能夠?qū)⒋鎯Φ臄?shù)據(jù)信息按照其內(nèi)部規(guī)律及其本質(zhì)屬性來對其進(jìn)行顯性化。同時，報(bào)警領(lǐng)域還對人工智能技術(shù)的深度感知與適應(yīng)能力進(jìn)行了充分運(yùn)用，借助于人工智能技術(shù)對大量的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行采集、存儲與分析，以此獲得一段時間中監(jiān)測區(qū)域的環(huán)境情況，并對事物的發(fā)展規(guī)律進(jìn)行總結(jié)，通過深入的量化分析與感性判斷來形成一個應(yīng)用性與適用性較強(qiáng)的報(bào)警監(jiān)控系統(tǒng)，并在不斷的應(yīng)用過程中對系統(tǒng)進(jìn)行逐步自我完善。
人工智能技術(shù)對報(bào)警領(lǐng)域的影響
人工智能技術(shù)的應(yīng)運(yùn)而生，給報(bào)警領(lǐng)域的技術(shù)變革帶來了新的動力，并對報(bào)警領(lǐng)域的發(fā)展起到了極為深遠(yuǎn)的影響。所謂人工智能是通過計(jì)算機(jī)對人的智能行為及部分思維過程進(jìn)行模擬而形成的一門學(xué)科。人工智能技術(shù)不僅是一門綜合性的計(jì)算機(jī)科學(xué)，更是社會科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、生理學(xué)等多門科學(xué)綜合的交叉學(xué)科。人工智能技術(shù)對報(bào)警領(lǐng)域的影響及其技術(shù)的變革主要集中在三個層面，分別是硬件支撐層、算法分析層及場景應(yīng)用層。
基礎(chǔ)硬件層
對于硬件支撐層來說，它是實(shí)現(xiàn)人工智能算法正常運(yùn)算的重要支撐，包括各種硬件設(shè)備，例如TPU、GPU、CPU、TPGA等運(yùn)算芯片，這些運(yùn)算芯片使人工智能算法得以廣泛的普及與應(yīng)用，特別是在報(bào)警領(lǐng)域中的視圖分析處理當(dāng)中，GPU運(yùn)算芯片已經(jīng)成為報(bào)警領(lǐng)域中的主流運(yùn)算芯片，并隨著GPU運(yùn)算芯片能力的不斷完善與提升，人工智能算法在報(bào)警領(lǐng)域中的應(yīng)用效果也將不斷提升。
算法分析層
在人工智能技術(shù)中，算法分析層無疑是該技術(shù)的關(guān)鍵所在，其算法性能的好壞對人工智能技術(shù)的應(yīng)用效果有著直接的影響。在報(bào)警領(lǐng)域中，人工智能算法的性能與功能不斷提升及完善，能夠?yàn)閳?bào)警領(lǐng)域中的海量視頻圖像數(shù)據(jù)提供更多的訓(xùn)練樣本，從而使報(bào)警領(lǐng)域?qū)σ曨l數(shù)據(jù)進(jìn)行更加深入的挖掘，提高了視頻數(shù)據(jù)的價值。可以說，人工智能技術(shù)的發(fā)展推動了報(bào)警領(lǐng)域的技術(shù)革新，而報(bào)警領(lǐng)域的技術(shù)革新又促進(jìn)了人工智能技術(shù)的發(fā)展，從而形成了兩者間的相互促進(jìn)關(guān)系。
場景應(yīng)用層
在人工智能技術(shù)中，場景應(yīng)用層綜合了多種基礎(chǔ)技術(shù)，其在報(bào)警領(lǐng)域中的應(yīng)用使其能夠借助于不同的應(yīng)用場景來實(shí)現(xiàn)報(bào)警產(chǎn)品的研發(fā)，這也使人工智能技術(shù)能夠?yàn)楦嗖煌挠脩籼峁└佣嘣臄?shù)據(jù)分析，從而幫助用戶利用人工智能技術(shù)來提高管理水平，有效滿足了不同用戶的報(bào)警監(jiān)測需求。場景應(yīng)用層的多元化使報(bào)警領(lǐng)域更注重于各種各樣的報(bào)警產(chǎn)品研發(fā)，使報(bào)警產(chǎn)品能夠滿足不同的場景應(yīng)用需求，這無疑在很大程度上促進(jìn)了報(bào)警領(lǐng)域的技術(shù)革新。
大數(shù)據(jù)滲入報(bào)警行業(yè)
報(bào)警業(yè)的發(fā)展越來越具有科學(xué)性及規(guī)劃性。為用戶提供更為強(qiáng)化的安全保障，則需要報(bào)警業(yè)在結(jié)合大數(shù)據(jù)發(fā)趨勢作用的基礎(chǔ)上，不斷發(fā)揮自身優(yōu)勢作用，突破局限性思維。新興的人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)天生是一家。大數(shù)據(jù)及互聯(lián)網(wǎng)在不同領(lǐng)域中的不斷滲透，報(bào)警業(yè)的發(fā)展也會受其直接影響。
聯(lián)網(wǎng)報(bào)警行業(yè)的發(fā)展機(jī)遇及途徑
精準(zhǔn)分析匹配用戶畫像
依托于大數(shù)據(jù)強(qiáng)大的分析技術(shù)，綜合用戶的生活及消費(fèi)方式等信息，有針對性、有規(guī)律性的劃分用戶群體，確保其模式應(yīng)用細(xì)化到具體的市場環(huán)境下。根據(jù)用戶差異性制定與之契合的服務(wù)推廣方案，為用戶提供更需要的服務(wù)，不僅能夠有效提升用戶滿意度，更能在原有基礎(chǔ)上發(fā)展出更多潛力用戶，提升用戶價值總量，從而促使報(bào)警運(yùn)營商的市場占有率有效提升。
提高反饋數(shù)據(jù)信息處理能力
報(bào)警運(yùn)營服務(wù)商不斷尋求行業(yè)發(fā)展，進(jìn)一步強(qiáng)化自身數(shù)據(jù)處理能力的同時，平臺就能針對反饋出的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理。這不僅能夠大大提高警情處理效率，更能在分析數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，針對警情危害程度進(jìn)行過濾，并為其匹配相對應(yīng)的處理方案。在此基礎(chǔ)上，通過對平臺數(shù)據(jù)處理技術(shù)的應(yīng)用，報(bào)警運(yùn)營服務(wù)商能夠?qū)⒉煌脑O(shè)備連接到服務(wù)系統(tǒng)中，這樣就能在不限時間、地點(diǎn)的情況下，及時掌握警情信息，將誤報(bào)問題的發(fā)生頻率降到最低，以更加高效的共享優(yōu)勢，交給用戶一份滿意的答卷，從而提升用戶粘性，合理規(guī)避用戶滿意度下降、用戶流失問題。
新技術(shù)對報(bào)警領(lǐng)域應(yīng)用的挑戰(zhàn)
雖然人工智能技術(shù)給報(bào)警領(lǐng)域帶來了深遠(yuǎn)的影響，在很大程度上推動了報(bào)警領(lǐng)域的技術(shù)革新，但人工智能技術(shù)在報(bào)警領(lǐng)域中的應(yīng)用也存在許多疑難之處有待解決，這些問題主要集中在三個方面：
現(xiàn)階段報(bào)警領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄芗夹g(shù)的應(yīng)用存在算法單一問題，這也是人工智能技術(shù)最大的應(yīng)用難題?，F(xiàn)有的人工智能算法僅能從視頻圖像中對人、車等數(shù)據(jù)進(jìn)行提取，卻難以對視頻圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行完全結(jié)構(gòu)化，這也使報(bào)警領(lǐng)域相關(guān)人員只能通過人工的方式對大量的視頻內(nèi)容進(jìn)行觀看。
報(bào)警領(lǐng)域中不同應(yīng)用場景的限制使人工智能技術(shù)的應(yīng)用效果受到很大影響。在報(bào)警領(lǐng)域中，需要實(shí)現(xiàn)對不同應(yīng)用場景進(jìn)行監(jiān)控與報(bào)警，而人工智能技術(shù)則是以視頻為應(yīng)用基礎(chǔ)的，但在視頻監(jiān)控過程中，其成像質(zhì)量會受到光照、環(huán)境等外部因素的影響，進(jìn)而造成監(jiān)控過程中存在遮擋、模糊、像素過小等問題，這無疑對報(bào)警功能的實(shí)現(xiàn)及視頻內(nèi)容的解析帶來很大影響。
人工智能技術(shù)在報(bào)警領(lǐng)域中對數(shù)據(jù)的共享應(yīng)用較為缺乏。在報(bào)警領(lǐng)域中需要經(jīng)常對監(jiān)控區(qū)域中的數(shù)據(jù)進(jìn)行提取，但這些提取的數(shù)據(jù)是相對獨(dú)立的，由于人工智能技術(shù)所采用的算法是由不同廠家生產(chǎn)的，這也使算法在對數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取時無法進(jìn)行共享，進(jìn)而造成信息孤島問題，這也給報(bào)警領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)的分析帶來阻礙。
結(jié)束語
知識經(jīng)濟(jì)的時代，創(chuàng)新及優(yōu)化逐漸成為第一生產(chǎn)力，這同時也促使報(bào)警行業(yè)的發(fā)展方向更加具有科學(xué)性及規(guī)劃性。為用戶提供強(qiáng)化的安全保障，則需要報(bào)警業(yè)在結(jié)合大數(shù)據(jù)發(fā)趨勢作用的基礎(chǔ)上，發(fā)揮自身優(yōu)勢作用，突破局限性思維，為行業(yè)發(fā)展開辟新的道路。
總而言之，人工智能技術(shù)在報(bào)警領(lǐng)域中的應(yīng)用將不再僅僅局限在視頻圖像數(shù)據(jù)采集分析方面，在通信信息、社交信息等方面也將得到更為廣泛的應(yīng)用。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息技術(shù)為人工智能技術(shù)與其他現(xiàn)代化信息技術(shù)的融合提供了新的發(fā)展路徑，這也使其在報(bào)警領(lǐng)域中的作用正日益凸顯出來。相信在不久的將來，報(bào)警領(lǐng)域?qū)⒃谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的引領(lǐng)下開辟出新的藍(lán)海。
工商網(wǎng)監(jiān)
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