2001年,??低?/u>成立。彼時(shí)國內(nèi)安防行業(yè)是國外廠商“唱主角”,整個(gè)行業(yè)中大概鮮有人預(yù)料到,僅短短幾年,??稻统砷L(zhǎng)為國內(nèi)的安防視頻監(jiān)控的龍頭企業(yè)。
2019年,海康威視“誕生”第18年。如今??狄呀?jīng)成為整個(gè)安防行業(yè)無人不知、無人不曉的“老大”,這時(shí),??祬s提出了要成為一家大數(shù)據(jù)公司。從視頻監(jiān)控設(shè)備生產(chǎn)商到大數(shù)據(jù)運(yùn)營商,??到o行業(yè)帶來了新的驚喜,同時(shí)也帶來了不少疑問:??禐槭裁匆D(zhuǎn)型?海康能夠轉(zhuǎn)型成功嗎?
??缔D(zhuǎn)型是因?yàn)榘卜朗袌?chǎng)“不好過”?
“公司面對(duì)的經(jīng)營挑戰(zhàn)超過以往任何一年?!焙?低曉?018年年度報(bào)告中這樣寫道。
2018年,??祵?shí)現(xiàn)營業(yè)總收入498.37億元,比上年同期增長(zhǎng)18.93%;實(shí)現(xiàn)歸屬于上市公司股東的凈利潤(rùn)113.53億元,比上年同期增長(zhǎng)20.64%。公司2018年整體毛利率為44.85%,與上年同期相比提高 0.85%。
雖然各項(xiàng)數(shù)據(jù)看似均有上升,但從增長(zhǎng)速度來看,海康的營收和利潤(rùn)增長(zhǎng)均在十年來最低水平。
??档陌l(fā)展和壯大離不開國內(nèi)平安建設(shè)帶來的對(duì)視頻監(jiān)控設(shè)備的需求,根據(jù)中國產(chǎn)業(yè)信息數(shù)據(jù),平安城市與交通建設(shè)是安防監(jiān)控的主要市場(chǎng),二者占比均為17%,政府投資是安防監(jiān)控增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿Α?/p>
但是,2018年國內(nèi)經(jīng)濟(jì)快速下行,政府財(cái)政緊縮,加上去杠桿、PPP清理,以及海外貿(mào)易摩擦等影響,安防行業(yè)增長(zhǎng)速度短期內(nèi)有所放緩,這無疑對(duì)安防企業(yè)的業(yè)務(wù)和營收帶來負(fù)面影響。
安防市場(chǎng)是否“不好過”?
實(shí)際上,任何一個(gè)行業(yè)發(fā)展短期內(nèi)都會(huì)存在一定波動(dòng),安防行業(yè)目前確實(shí)也遇到了難題。但從整體來看,安防市場(chǎng)依然處于增長(zhǎng)階段。
根據(jù)“十三五”規(guī)劃,到2020年,我國將基本實(shí)現(xiàn)“全域覆蓋、全網(wǎng)共享、全程可控”的公共安全視頻監(jiān)控建議聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,安防企業(yè)總收入仍有1500億元上升空間。
另一方面,雖然平安城市的招投標(biāo)放緩,但還有智慧城市、雪亮工程建設(shè)能帶來大量視頻監(jiān)控的需求。根據(jù)西南證券計(jì)算,按照全國2800個(gè)縣,每個(gè)縣投資規(guī)模500萬計(jì)算,雪亮工程僅城鄉(xiāng)市場(chǎng)規(guī)模就達(dá)到近140億元,2016-2018年預(yù)計(jì)已完成投資70億元,到2020年至少有70億元市場(chǎng)空間,是未來安防行業(yè)重要的增量市場(chǎng)。
安防市場(chǎng)遠(yuǎn)未到頭,否則也不會(huì)吸引華為的目光,一眾后起的人工智能算法公司也不會(huì)爭(zhēng)相進(jìn)入安防市場(chǎng),尋求技術(shù)落地。
值得注意的是,安防的主體是視頻監(jiān)控,因此在討論時(shí)常常會(huì)將“安防”與“視頻監(jiān)控”劃上等號(hào),但實(shí)際上出入口控制、報(bào)警裝置、樓宇對(duì)講等都能算在安防的范疇。
過去,我們將??刀x為一家安防公司,是因?yàn)楹?狄曨l監(jiān)控產(chǎn)品和服務(wù)主要用于公共安全領(lǐng)域;但現(xiàn)在,隨著人工智能的發(fā)展,越來越多的場(chǎng)景對(duì)視頻監(jiān)控產(chǎn)生需求:交通、園區(qū)、家庭、商業(yè)零售……這些都是視頻監(jiān)控不可忽視的增量市場(chǎng)。
安防行業(yè)未到頭,但如果海康繼續(xù)守著安防的一畝三分地,那么公司未來發(fā)展的天花板顯而易見。自成立以來,一直圍繞“視頻監(jiān)控”發(fā)展的海康,需要找到更廣闊的天地。
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從視頻監(jiān)控設(shè)備生產(chǎn)商,到大數(shù)據(jù)運(yùn)營商,??档霓D(zhuǎn)變絕非一蹴而就,觀察??禋v年年報(bào)中公司戰(zhàn)略的描述,可以得出??缔D(zhuǎn)型的軌跡。
2013年,??堤岢鲆蔀椤熬C合型”安防企業(yè)。在這一年,??祻膽?zhàn)略高度發(fā)展民用互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù),推出“螢石”,為小微企業(yè)、家庭和個(gè)人提供“可視化安全”服務(wù),正式進(jìn)軍民用安防領(lǐng)域。
2014年開始,??档墓景l(fā)展戰(zhàn)略就再也沒提過“安防”二字,“去安防化”由此開始。此后雖然戰(zhàn)略方向均有所調(diào)整,但大體沒有離開“視頻”“物聯(lián)網(wǎng)”這兩個(gè)關(guān)鍵詞。
要打造“以視頻為核心的智能物聯(lián)網(wǎng)”解決方案,關(guān)鍵還是在于人工智能。在轉(zhuǎn)型的路上,海康也從不打無準(zhǔn)備的仗。
海康早在2006年就開始研發(fā)智能分析技術(shù),2013年開始深度學(xué)習(xí)的技術(shù)布局,2014年正式成立??低曆芯吭?,專注于感知、智能分析、云存儲(chǔ)、云計(jì)算及視頻大數(shù)據(jù)研究。
2017年,??低瞥?a href="http://ttokpm.com/tags/ai/" target="_blank">AI Cloud的理念,定義了AI Cloud邊緣節(jié)點(diǎn)、邊緣域、云中心的三個(gè)層級(jí)架構(gòu),提出了AI Cloud“邊緣感知、按需匯聚、多層認(rèn)知、分級(jí)應(yīng)用”核心原則。
該架構(gòu)從物聯(lián)網(wǎng)感知數(shù)據(jù)的采集、前端智能處理及簡(jiǎn)單應(yīng)用,到物聯(lián)感知數(shù)據(jù)匯集、存儲(chǔ)、處理、關(guān)聯(lián)分析、快速響應(yīng)和智能應(yīng)用,再到多維數(shù)據(jù)的融合,基于大數(shù)據(jù)的多位分析應(yīng)用。實(shí)現(xiàn)從節(jié)點(diǎn)到中心域的邊緣計(jì)算到云中心,真正做到讓感知理解更有效、更精準(zhǔn);圖像目標(biāo)細(xì)節(jié)傳輸更高效,網(wǎng)絡(luò)壓力得到釋放;數(shù)據(jù)分級(jí)應(yīng)用更靈活,業(yè)務(wù)響應(yīng)更敏捷等特點(diǎn)。
2018年??抵匦麄髁嗽撈脚_(tái),陸續(xù)提供可視化大屏系統(tǒng),智能應(yīng)用平臺(tái),綜合應(yīng)用平臺(tái),物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)資源平臺(tái),大數(shù)據(jù)資源平臺(tái),邊緣域管理調(diào)度平臺(tái),云中心管理調(diào)度平臺(tái),運(yùn)維服務(wù)平臺(tái),AI能力開放平臺(tái)等軟件產(chǎn)品,構(gòu)建智能物聯(lián)網(wǎng)核心能力。
2019年,AI Cloud開始全面落地。目前除了安防外,AI Cloud還在金融、制造、倉儲(chǔ)、物流、能源、教育、零售等各個(gè)行業(yè)里均開展了應(yīng)用。比如央視網(wǎng)攜手??翟凇爸辈ブ袊鳖l道實(shí)現(xiàn)技術(shù)合作,碧桂園服務(wù)與??党闪⒙?lián)合實(shí)驗(yàn)室,新中大攜手??祽?yīng)用視覺感知和人工智能打造智慧建造4.0的企業(yè)級(jí)項(xiàng)目管理……
可以發(fā)現(xiàn),AI Cloud不僅僅是一個(gè)讓AI更易用開放的平臺(tái),??蹈菍⑵涠ㄎ怀伞百x能”的角色,推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化發(fā)展。
在今年的“智涌錢塘2019 AI Cloud”上,??低暩呒?jí)副總裁徐習(xí)明在演講中提到,物理世界中超過80%的信息都是視覺信息,視覺感知是最有效的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化手段,視覺大數(shù)據(jù)將成為產(chǎn)業(yè)智能化的核心驅(qū)動(dòng)力。
過去,??底龅氖虑榭梢詺w結(jié)為“視覺感知”;而要成為“賦能者”,除了收集數(shù)據(jù)后,還需要釋放數(shù)據(jù)價(jià)值,從而提供滿足行業(yè)的應(yīng)用。
于是,“大數(shù)據(jù)”成了海康發(fā)展的關(guān)鍵詞。
物信融合,道阻且長(zhǎng)
??狄D(zhuǎn)型大數(shù)據(jù)運(yùn)營,與??到衲晏岢龅摹拔镄湃诤稀备拍罘植婚_。
所謂“物信融合”,是指將智能物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)按照信息網(wǎng)中需要的模型進(jìn)行組織,并在信息網(wǎng)中實(shí)現(xiàn)融合。只有這樣才能使物聯(lián)的數(shù)據(jù)更好地為信息系統(tǒng)所用、為用戶所用。
要達(dá)成這樣的愿景并不容易,但??嫡诜e極嘗試。
比如,??祵?shí)現(xiàn)了多維數(shù)據(jù)的融合存儲(chǔ)和關(guān)聯(lián)應(yīng)用,并將安防數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)融合,為數(shù)據(jù)治理業(yè)務(wù)奠定了基礎(chǔ);還創(chuàng)新性地推出了數(shù)據(jù)模型比對(duì)服務(wù)器,將模型數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為全結(jié)構(gòu)化信息數(shù)據(jù),使得數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)真正意義上的統(tǒng)一管理。
去年,??颠€啟動(dòng)業(yè)務(wù)架構(gòu)變革重組,將國內(nèi)業(yè)務(wù)分為PBG、EBG、SMBG三個(gè)業(yè)務(wù)群,更有針對(duì)性的面對(duì)不同類型市場(chǎng)和客戶,更有效的協(xié)同內(nèi)部資源,更好地朝數(shù)據(jù)融合的方向邁進(jìn)。
PBG(Public Business Group,公共服務(wù)事業(yè)群)以傳統(tǒng)公安、交通、司法三個(gè)事業(yè)部為基礎(chǔ),主推“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)城市治理”。
EBG(Enterprise Business Group,企事業(yè)事業(yè)群)以傳統(tǒng)金融、能源、樓宇、文教衛(wèi)四個(gè)事業(yè)部為基礎(chǔ),主要利用視覺感知為企業(yè)降本增效,幫助企業(yè)轉(zhuǎn)型。
SMBG(Small & Medium Business Group,中小企業(yè)事業(yè)群)以傳統(tǒng)渠道經(jīng)銷管理團(tuán)隊(duì)為基礎(chǔ),以中小型企業(yè)市場(chǎng)服務(wù)為主,努力打造產(chǎn)品分銷、安裝和運(yùn)維服務(wù)、SaaS共享為一體的產(chǎn)業(yè)生態(tài)和平臺(tái)。
雖然??翟趦?nèi)部業(yè)務(wù)管理和技術(shù)等方面都在積極推進(jìn)物信融合,但要真正打通所有的數(shù)據(jù),還需要時(shí)間的考驗(yàn)。
一方面,不同的數(shù)據(jù)或信息網(wǎng)的融合一定會(huì)出現(xiàn)各種問題,如何度過磨合的陣痛是需要考慮的一個(gè)問題;另一方面,??档幕蛞廊辉?a href="http://ttokpm.com/v/tag/1751/" target="_blank">硬件、在前端,前端的營收至今能占據(jù)??悼偁I收的半壁江山,如何把數(shù)據(jù)運(yùn)營好,對(duì)??刀允且婚T新的課題,還需要慢慢探索。
此外,伸手?jǐn)?shù)據(jù)運(yùn)營,海康還要面對(duì)來自其他大數(shù)據(jù)及互聯(lián)網(wǎng)公司的競(jìng)爭(zhēng)。安防市場(chǎng)不乏華為、阿里等“跨界者”;而這次,年滿18的海康走出安防的“舒適區(qū)”,做出了它的“跨界”,未來發(fā)展如何,值得期待。
評(píng)論
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