公安大數(shù)據(jù)方興未艾 仍面臨三大痛點

一直以來，以公安為代表的政府部門不僅是安防行業(yè)的主要客戶，也是安防技術(shù)應(yīng)用的前沿市場。2018年初，公安部正式成立全國公安大數(shù)據(jù)工作領(lǐng)導(dǎo)小組，宣布將大力實施公安大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。公安部黨委書記、部長***指示，“要把實施公安大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略作為一項龍頭工程來抓，加強組織領(lǐng)導(dǎo)，堅持統(tǒng)籌推進(jìn)?！睍r隔一年，公安大數(shù)據(jù)建設(shè)已經(jīng)取得了不俗成就。對安防行業(yè)來說，無論是客戶需求還是行業(yè)發(fā)展方面，大數(shù)據(jù)都是需要高度關(guān)注的領(lǐng)域。

公安大數(shù)據(jù)面臨三大痛點

近年來，公安大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略不斷升級，大數(shù)據(jù)應(yīng)用在偵查打擊、管理防范等領(lǐng)域持續(xù)井噴，已經(jīng)成為公安部門不可或缺的實戰(zhàn)利器。不過，公安大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展至今，仍舊面臨三大痛點：

首先是公安信息化建設(shè)中產(chǎn)生了大量結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)資源，但現(xiàn)有公安系統(tǒng)往往只能就結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單應(yīng)用，多數(shù)非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)沒有發(fā)揮作用；

其次，各地方公安數(shù)據(jù)庫建設(shè)情況不同，且多數(shù)只停留在標(biāo)準(zhǔn)庫和原始庫層次，數(shù)據(jù)之間缺乏有價值的關(guān)聯(lián)；

最后，大部分地區(qū)只有少數(shù)警種在開展智能化應(yīng)用探索，目前尚未形成全警種的智能應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)，導(dǎo)致預(yù)測、預(yù)警、預(yù)防能力普遍偏低。已有的智能應(yīng)用大多也存在無效預(yù)警過多、更新慢、沒有因地制宜等缺陷。

知識圖譜成為公安大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主流方向

隨著數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化工作的推進(jìn)，匯聚視圖數(shù)據(jù)、社會數(shù)據(jù)以及公安業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，并由此形成針對具體業(yè)務(wù)的實戰(zhàn)解決方案成為行業(yè)焦點。在數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性方面，建設(shè)行業(yè)知識圖譜成為了公安大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主流方向。

所謂知識圖譜，就是在大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，通過語義理解將“點線面”的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)與事物現(xiàn)實中非簡單指向性的復(fù)雜關(guān)系相聯(lián)結(jié)，從而形成實用型認(rèn)知應(yīng)用。知識圖譜主要解決的，就是公安多年積累的實戰(zhàn)經(jīng)驗與技術(shù)算法如何相互轉(zhuǎn)換的問題。

國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中，明確提出要構(gòu)建覆蓋數(shù)億級的知識實體的多元、多學(xué)科、多數(shù)據(jù)源的知識圖譜。對此，公安部第一研究所信息技術(shù)事業(yè)部副主任汪寧表示，這表明知識圖譜是國家在人工智能領(lǐng)域布局的重要方向之一。

公安知識圖譜應(yīng)用還需人機(jī)結(jié)合

對于智慧警務(wù)而言，實現(xiàn)的關(guān)鍵是人機(jī)結(jié)合，只有在公安知識圖譜上融合由人驅(qū)動的分析工具和數(shù)據(jù)驅(qū)動的分析模型，才能真正發(fā)揮人腦和機(jī)器的優(yōu)勢。安防行業(yè)巨頭?？低?/u>就通過構(gòu)建AI開放平臺，借助知識圖譜等算法，解決大數(shù)據(jù)的抽象和理解問題。