虛擬儀器實(shí)現(xiàn)的零件加工精度測(cè)量與分析系統(tǒng)

2.1加工誤差的分類(lèi)
　　在已調(diào)整好的機(jī)床上加工一批工件，由各種工藝因素所產(chǎn)生的加工誤差可分為兩大類(lèi)，即系統(tǒng)誤差和隨機(jī)誤差。系統(tǒng)誤差包括因調(diào)整等因素引起的常值系統(tǒng)誤差和因刀具磨損、機(jī)床熱變形等引起的有規(guī)律變化趨勢(shì)的變值系統(tǒng)誤差。隨機(jī)誤差則是由尺寸分散造成的。
2.2分析方法
　　零件的加工誤差具有一定的規(guī)律性。統(tǒng)計(jì)分析方法是以生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)內(nèi)對(duì)許多工件進(jìn)行檢測(cè)的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法加以整理歸納，從中找出規(guī)律性的東西，進(jìn)而找到解決問(wèn)題的途徑。本系統(tǒng)采用虛擬儀器進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。
　　(1)分布曲線(xiàn)圖法(圖2)

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　　(2)點(diǎn)圖分析法(圖3)
　　這種方法是將整個(gè)加工零件的過(guò)程做成一個(gè)母體，在這個(gè)過(guò)程中定期抽取樣本，因此樣本具有的特性必定是母體特性的反映。具體做法是在工藝過(guò)程進(jìn)行前，分組測(cè)量一批試件的尺寸，求出各組的算術(shù)平均值X、極差R以及上下控制限，作X-R質(zhì)量控制圖。生產(chǎn)過(guò)程中，定期抽取樣本數(shù)據(jù)Xi，Ri(即第i個(gè)樣本的均值與極差)，分別點(diǎn)注在X圖和R圖上，依這些點(diǎn)分布的位置判斷工序的加工質(zhì)量。由于點(diǎn)圖只需抽樣檢查，不需全數(shù)測(cè)量，能反映工件加工的先后順序，因此較多地使用在生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)和質(zhì)量管理部門(mén)。

　　LabVIEW提供了一些數(shù)學(xué)運(yùn)算節(jié)點(diǎn)，包括公式節(jié)點(diǎn)、估計(jì)、微積分運(yùn)算、線(xiàn)性代數(shù)、曲線(xiàn)擬合、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、最優(yōu)化方法、尋根和數(shù)值節(jié)點(diǎn)等，所以可以方便地處理大量數(shù)據(jù)。在LabVIEW的后面板中利用這些數(shù)學(xué)運(yùn)算節(jié)點(diǎn)，根據(jù)分析方法中的各公式編輯好數(shù)據(jù)處理部分，其結(jié)果顯示在前面板相應(yīng)的控件中，如圖2、圖3所示。其數(shù)據(jù)流流通過(guò)程如圖4所示。