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電子發(fā)燒友網(wǎng)>測量儀表>【應(yīng)用篇】Spectrum View 在電源網(wǎng)絡(luò)調(diào)試 及PLL故障診斷場景的應(yīng)用

【應(yīng)用篇】Spectrum View 在電源網(wǎng)絡(luò)調(diào)試 及PLL故障診斷場景的應(yīng)用

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基于H-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備故障診斷方法

BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練過程中容易出現(xiàn)局部最小從而無法獲得最優(yōu)解,在進行故障診斷時還會出現(xiàn)誤判的情況。針對這一問題,本文提出H-BP,簡神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法,該網(wǎng)絡(luò)結(jié)合Hop
2009-12-23 12:01:0910

基于改進遺傳BP網(wǎng)絡(luò)的飛機故障診斷研究

故障診斷對于事故后快速恢復(fù)具有重要意義。針對飛機系統(tǒng)的故障診斷研究,本文提出一種基于改進遺傳算法優(yōu)化的BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能診斷技術(shù)。采用基于實數(shù)編碼的遺傳算法優(yōu)化
2010-01-11 12:04:099

模擬電路故障診斷方法淺析

摘要:敘述了模擬電路故障的特點及模擬電路故障診斷的傳統(tǒng)方法和發(fā)展現(xiàn)狀,著重分析了新近發(fā)展起來的人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和小波分析在模擬電路故障診斷中的應(yīng)用及前景.
2010-04-28 08:55:2930

三值模型在主動網(wǎng)絡(luò)故障診斷中的應(yīng)用研究

在分析總結(jié)當前主動網(wǎng)絡(luò)(AN:Active Network)故障診斷技術(shù)的基礎(chǔ)上,把自測和互測兩種方法結(jié)合起來,并將三值診斷模型應(yīng)用到主動網(wǎng)絡(luò)故障診斷管理中,提出了基于三值模型的AN故障診斷
2010-08-05 17:03:400

基于粗糙集和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的柱塞泵故障診斷

針對軸向柱塞泵故障機理的復(fù)雜性和故障信息的不確定性,提出了基于粗糙集與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的故障診斷方法,并詳細闡述了基于粗糙集與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軸向柱塞泵故障診斷系統(tǒng)的設(shè)計
2010-08-05 17:09:3310

布線故障診斷

布線故障診斷 11.1 常見布線施工故障模式   網(wǎng)絡(luò)線纜故障有很多種,一般說來,可分為兩類:一類是連
2010-11-06 08:59:07810

RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變速箱齒輪故障診斷

提出了徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于變速箱齒輪故障診斷的基本方法 利用345647 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱對變速箱齒輪進行故障診斷仿真并創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進行故障診斷$ 通過對比診斷結(jié)果證明網(wǎng)絡(luò)診斷精度診斷速度上均優(yōu)于 網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于齒 輪的故障診斷準確
2011-02-11 14:04:1032

基于BP網(wǎng)絡(luò)的齒輪箱故障診斷

針對齒輪箱的3個測點,采用改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行獨立的局部故障診斷,以及采用D-S證據(jù)理論規(guī)則,將3個測點的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出結(jié)果進行融合,得到整個齒輪箱的故障診斷結(jié)果。通過分析可以看
2011-11-11 14:48:0718

校園網(wǎng)故障診斷的研究與實現(xiàn)

故障診斷網(wǎng)絡(luò)管理的核心內(nèi)容之一。故障識別、故障定位是網(wǎng)絡(luò)故障診斷的難點。本文以校園網(wǎng)為背景,對網(wǎng)絡(luò)故障診斷中的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)信息獲取、規(guī)則庫的生成以及推理機的實現(xiàn)方法
2011-12-27 16:01:2033

基于人工免疫算法的變壓器故障診斷

人工免疫作為一種新的有效故障診斷方法,因其自身的獨有特性,可用于解決故障診斷中難以解決的一些特殊問題,為解決變壓器故障診斷問題提供了新的思路。通過標準數(shù)據(jù)集對免疫網(wǎng)絡(luò)
2012-01-10 17:13:4930

基于電流測試的混合電路故障診斷

本文研究一種基于電流測試的故障診斷。該方法即通過PSPICE模擬電路的靜態(tài)及動態(tài)電流信息,再通過小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合,證明了該方法在混合電路故障診斷中的可行性,為提高混合電
2012-08-10 14:27:471679

[7.2.1]--神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷結(jié)構(gòu)與實例

設(shè)備故障診斷
jf_60701476發(fā)布于 2022-12-27 21:55:35

基于T-S模糊故障樹的系統(tǒng)故障診斷研究

針對傳統(tǒng)的故障樹分析法在故障診斷中存在的缺點和不足,文中將模糊理論運用到故障診斷中,提出基于T-S的模糊故障樹的故障診斷法。介紹了T-S模糊模型及算法,建立了診斷系統(tǒng)的故
2013-04-15 19:30:3631

基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的執(zhí)行器故障診斷

基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的執(zhí)行器故障診斷.....
2016-01-04 15:31:556

小波消噪和改進神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相融合的模擬電路故障診斷_須磊

為了提高電路故障診斷的正確率,提出一種小波消噪和 改進神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相融合的模擬電路故障診斷模型。首先采用小 波分析電路狀態(tài)信息進行消噪并提取電路特征,然后采用遺 傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立電路故障診斷模型,最后采用仿真 實驗測試其性能。
2016-03-21 17:38:250

電磁干擾故障診斷

電磁干擾故障診斷,感興趣的可以看看。
2016-03-24 14:55:010

時頻分析在電機故障診斷裝置中的實現(xiàn)和系統(tǒng)調(diào)試

時頻分析在電機故障診斷裝置中的實現(xiàn)和系統(tǒng)調(diào)試,有興趣的同學可以下載學習
2016-04-26 18:16:4219

基于優(yōu)化RBF網(wǎng)絡(luò)的提升機故障診斷方法趙銘惠

基于優(yōu)化RBF網(wǎng)絡(luò)的提升機故障診斷方法_趙銘惠
2017-03-15 08:00:000

一種遺傳BP網(wǎng)絡(luò)及其在故障診斷中的應(yīng)用_潘俊輝

一種遺傳BP網(wǎng)絡(luò)及其在故障診斷中的應(yīng)用_潘俊輝
2017-03-19 11:45:570

翻車機液壓系統(tǒng)故障診斷

為了快速診斷出翻車機液壓系統(tǒng)故障產(chǎn)生的位置以及故障原因,提出了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的翻車機液壓系統(tǒng)故障診斷方法,在此基礎(chǔ)上提出了大型液壓系統(tǒng)故障診斷分塊建模的原則。利用某公司C型轉(zhuǎn)子式翻車機故障
2018-03-28 15:47:560

故障診斷與排除開關(guān)電源

故障診斷與排除開關(guān)電源。
2021-03-22 11:49:020

模糊模塊化網(wǎng)絡(luò)的電力變壓器故障診斷

模糊模塊化網(wǎng)絡(luò)的電力變壓器故障診斷(現(xiàn)代電源技術(shù)pdf)-基于模糊模塊化網(wǎng)絡(luò)的電力變壓器故障診斷? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
2021-09-23 16:40:272

開關(guān)電源故障診斷與排除介紹

開關(guān)電源故障診斷與排除,國外經(jīng)典電源設(shè)計教程。
2022-10-24 15:19:332

基于matlab BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三相逆變器故障診斷

一、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三相逆變器故障診斷簡介 針對三相橋式逆變電路為研究對象,建立了仿真模型,并對逆變器主電路開關(guān)器件的開路故障進行仿真,提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法,確定了網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和參數(shù),并以
2023-03-02 10:42:3514

逆變電路中的故障診斷與保護

逆變電路中的故障診斷與保護是電力電子技術(shù)中的一個重要環(huán)節(jié),其主要目的是在逆變電路出現(xiàn)故障時,能夠及時檢測、定位和處理故障,保證系統(tǒng)的穩(wěn)定運行。故障診斷與保護需要根據(jù)具體的應(yīng)用場景、性能要求和成本限制
2023-12-27 17:49:50234

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