當(dāng)前最火的行業(yè)當(dāng)屬新能源汽車,而新能源汽車一個(gè)最最最重要的特點(diǎn)就是——智能化,自動(dòng)駕駛,智能感知可以說是新能源汽車的一個(gè)大大的買點(diǎn)。就比如最新發(fā)布的小米Su7,理想L6和問界M5,智能化就是其最大的賣點(diǎn),而智能化除了軟件的支持外,還有一個(gè)最重要的部件就是雷達(dá),激光雷達(dá),毫米波雷達(dá),超聲波雷達(dá)都是新能源汽車智能感知的重要組成部分。
在問界M5智駕版的介紹中,就應(yīng)用到了1個(gè)高精度激光雷達(dá),3個(gè)毫米波雷達(dá)和12個(gè)超聲波雷達(dá)組成。
(來自問界官網(wǎng),HUAWEI ADS 2.0 高階智能駕駛系統(tǒng),擁有 27 個(gè)感知硬件,由 1 個(gè)遠(yuǎn)距高精度激光雷達(dá) + 3 個(gè)毫米波雷達(dá) + 2 顆 800 萬像素高感知前視攝像頭 + 9 顆側(cè)視、環(huán)視、后視攝像頭 + 12 個(gè)超聲波雷達(dá)所組成,配合高性能計(jì)算平臺(tái) + 華為擬人化算法加持,一躍成為高階智能駕駛的新典范。)
那么什么是毫米波雷達(dá)?他究竟有哪些神奇之處?我們今天一起來學(xué)習(xí)一下。
No.1?
什么是雷達(dá)?
我們習(xí)慣了雷達(dá)這個(gè)詞,其實(shí)雷達(dá)是一個(gè)外來詞,一個(gè)音譯詞,來源于英語Radar,發(fā)音/?re?.dɑ?r/,而雷達(dá)也不是在英語中一開始就有的,它是一個(gè)首字母縮寫詞,全稱為 Radio Detection and Ranging,也就是無線電探測(cè)與測(cè)距。這也是雷達(dá)這個(gè)詞的基本意義,利用無線電來發(fā)現(xiàn)目標(biāo)和測(cè)量距離。
隨著技術(shù)的發(fā)展,雷達(dá)的應(yīng)用和功能早已超脫了探測(cè)和測(cè)距這個(gè)基本范圍,比如測(cè)速,測(cè)角,目標(biāo)識(shí)別,目標(biāo)成像,戰(zhàn)場(chǎng)偵察等等。但是只要用到電磁波來進(jìn)行探測(cè)的技術(shù),我們依然稱為雷達(dá)。
所以雷達(dá),它不姓雷,他姓Radio,也就是無線電波,應(yīng)用最為廣泛的電磁波頻段。
電磁波的頻譜如下,除了無線電波Radio之外還有紅外線,可見光,紫外線以及更高頻的x射線和伽瑪射線。
而無線電波中根據(jù)電磁波波長,又可分為長波,短波,米波,厘米波,毫米波以及亞毫米波,如下圖所示。
那么毫米波雷達(dá),就是利用無線電波里的毫米波來進(jìn)行探測(cè)和測(cè)距的裝置,電磁波波長為10mm到1mm,對(duì)應(yīng)的頻率為30GHz到300GHz。除了毫米波雷達(dá),還有厘米波雷達(dá),以及米波雷達(dá)。
雷達(dá)的工作原理如下圖所示
發(fā)射機(jī)產(chǎn)生的雷達(dá)信號(hào)經(jīng)由天線發(fā)射出去,目標(biāo)截獲并反射一部分雷達(dá)信號(hào),有一部分反射信號(hào)被雷達(dá)接收機(jī)接收,雷達(dá)天線收集回波信號(hào),經(jīng)接收機(jī)放大 和濾波處理后發(fā)送至信號(hào)處理機(jī)和數(shù)據(jù) 處理機(jī)進(jìn)行處理,最終輸入到顯示器上。
雷達(dá)按照不同的維度可以分為不同類別,比如按照電磁波信號(hào)類型可分為脈沖雷達(dá),連續(xù)波CW雷達(dá)和調(diào)頻連續(xù)FMCW波雷達(dá)。
按照使用場(chǎng)景又可分為軍用雷達(dá)和民用雷達(dá);
按照天線配置可分為單站雷達(dá),雙基地雷達(dá)和電子掃描陣列雷達(dá);
按照載波又可分為厘米波雷達(dá),毫米波雷達(dá),激光雷達(dá),寬帶雷達(dá)等;
不同的雷達(dá),其功能和應(yīng)用場(chǎng)景也不同。
No.2?
雷達(dá)的歷史
講到雷達(dá),就不得不提電磁波的歷史。
這種看不到摸不著的東西,確實(shí)讓人們煞費(fèi)苦心,要不是天才科學(xué)家麥克斯韋的預(yù)言,我想,有可能現(xiàn)在我們還處于通信基本靠吼的時(shí)代。
磁的應(yīng)用比較早,我們的祖先黃帝就是用了磁鐵制造了司南,打敗了蚩尤;而典的認(rèn)知更多的是早期人們對(duì)閃電的恐懼;電和磁在奧斯特的實(shí)驗(yàn)中發(fā)生了第一次握手,而后在法拉第的電磁實(shí)驗(yàn)中產(chǎn)生了更緊密的耦合,一直到天才物理學(xué)家麥克斯韋推導(dǎo)出了麥克斯韋方程組,電和磁才真正走到了一起,進(jìn)而推導(dǎo)出了電磁波的存在。
一直到1885年-1889年,赫茲通過一系列實(shí)驗(yàn)證明了電磁波的存在,并成功測(cè)量了電磁波的波長和速度,電磁波才真真正正的走入人們的視野,也逐漸進(jìn)入人們的生活,直到今天,不可替代。
我們都知道回聲的原理,當(dāng)我們對(duì)著高大的建筑物或者大山大聲說話的時(shí)候,我們的聲波會(huì)被建筑物反射回來,形成回聲。利用回聲的時(shí)差,人們可以粗略的估算大山的距離。
所以,當(dāng)赫茲證實(shí)電磁波的存在之后,研究者最先用到的就是電磁波的反射波原理來測(cè)量距離。
1904年,德國工程師斯蒂安·胡爾斯邁爾(Christian Hülsmeyer)正是基于赫茲的原理,發(fā)明了障礙物探測(cè)器和船舶導(dǎo)航裝置,也就是最早的雷達(dá),發(fā)明示意圖如下圖所示。
胡爾斯邁爾還建造了一座”雷達(dá)“,并公開演示了這個(gè)神奇的裝置,并且成功將電磁波信號(hào)發(fā)射到一艘正在靠近的船上,并且成功接收到了反射信號(hào)。
只可惜,那個(gè)時(shí)候還相對(duì)和平,沒有什么人對(duì)他的設(shè)備感興趣。
直到1927年,Hans E Hollmann 博士進(jìn)一步研究了該設(shè)備,并建造了第一個(gè)厘米波長的發(fā)射器和接收器,這就是第一個(gè)“微波”通信系統(tǒng)。漢斯-卡爾·馮·威爾森(Hans-Karl?von Willsen)與霍爾曼(Hollmann)和第三位科學(xué)家岡瑟·埃爾布斯洛(Gunther Erbsloeh)合作,完善了一種設(shè)備,可以探測(cè)到大約8公里外的船只和大約30公里外在500米高空飛行的飛機(jī)。海洋系統(tǒng)被稱為“Seetakt”,陸地系統(tǒng)被稱為“Freya”——這三個(gè)系統(tǒng)可以說是創(chuàng)造了我們最常與雷達(dá)聯(lián)系在一起的應(yīng)用——探測(cè)和評(píng)估物體的距離。
真正的雷達(dá)就誕生了,伴隨著第二次世界大戰(zhàn),雷達(dá)的技術(shù)和應(yīng)用都得到了飛速的發(fā)展。
直到今天,最先進(jìn)的雷達(dá)技術(shù)仍然是服務(wù)于戰(zhàn)爭(zhēng)的需要。
而隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展,毫米波雷達(dá)也成為了民用最廣泛的一種雷達(dá)設(shè)備。
No.3
毫米波雷達(dá)的原理
毫米波雷達(dá),就是利用毫米波來進(jìn)行探測(cè)的裝置,我們先來說一下毫米波的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。
毫米波的工作波長在10mm到1mm之間,對(duì)應(yīng)的工作頻率為30GHz到300GHz,是處于微波和光波之間的一段電磁波頻譜,所以呢,毫米波雷達(dá)兼具微波和光波的雙重優(yōu)點(diǎn),總結(jié)如下:
小天線口徑、窄波束:高跟蹤和引導(dǎo)精度;易于進(jìn)行低仰角跟蹤,抗地面多徑和雜波干擾;對(duì)近空目標(biāo)具有高橫向分辨力;對(duì)區(qū)域成像和目標(biāo)監(jiān)視具備高角分辨力;窄波束的高抗干擾性能;高天線增益;容易檢測(cè)小目標(biāo),包括電力線、電桿和彈丸等。 |
大帶寬:具有高信息速率,容易采用窄脈沖或?qū)拵д{(diào)頻信號(hào)獲得目標(biāo)的細(xì)節(jié)結(jié)構(gòu)特征;具有寬的擴(kuò)譜能力,減少多徑、雜波并增強(qiáng)抗干擾能力;相鄰頻率的雷達(dá)或毫米波識(shí)別器工作,易克服相互干擾;高距離分辨力,易得到精確的目標(biāo)跟蹤和識(shí)別能力。 |
高多普勒頻率:慢目標(biāo)和振動(dòng)目標(biāo)的良好檢測(cè)和識(shí)別能力;易于利用目標(biāo)多普勒頻率特性進(jìn)行目標(biāo)特征識(shí)別;對(duì)干性大氣污染的穿透特性,提供在塵埃、煙塵和干雪條件下的良好檢測(cè)能力。 |
良好的抗隱身性能:當(dāng)前隱身飛行器上所涂覆的吸波材料都是針對(duì)厘米波的。根據(jù)國外的研究,毫米波雷達(dá)照射的隱身目標(biāo),能形成多部位較強(qiáng)的電磁散射,使其隱身性能大大降低,所以,毫米波雷達(dá)還具有反隱身的潛力。 |
當(dāng)然也有其劣勢(shì),比如雨、霧和濕雪等高潮濕環(huán)境的衰減,以及大功率器件和插損的影響降低了毫米波雷達(dá)的探測(cè)距離;樹叢穿透能力差,相比微波,對(duì)密樹叢穿透力低;元器件成本高,加工精度相對(duì)要求高,單片收發(fā)集成電路的開發(fā)相對(duì)遲緩。
取其有點(diǎn),去其糟粕,毫米波雷達(dá)的應(yīng)用主要在:
高精度多維搜索測(cè)量:進(jìn)行高精度距離、方位、頻率和空間位置的測(cè)量定位; |
雷達(dá)安裝平臺(tái)有體積、重量、振動(dòng)和其它環(huán)境的嚴(yán)格要求:毫米波雷達(dá)天線尺寸小、重量輕,容易滿足便攜、彈載、車載、機(jī)載和星載等不同平臺(tái)的特殊環(huán)境要求; |
目標(biāo)特征提取和分類識(shí)別:毫米波雷達(dá)高分辨力、寬工作頻帶、大數(shù)值的多普勒頻率響應(yīng)、短的波長易獲得目標(biāo)細(xì)節(jié)特征和清晰輪廓成像等特點(diǎn),適于目標(biāo)分類和識(shí)別的重要戰(zhàn)術(shù)要求; |
小目標(biāo)和近距離探測(cè):毫米波短波長對(duì)應(yīng)的光學(xué)區(qū)尺寸較小,相對(duì)微波雷達(dá)更適于小目標(biāo)探測(cè)。除特殊的空間目標(biāo)觀測(cè)等遠(yuǎn)程毫米波雷達(dá)外,一般毫米波雷達(dá)適用于30 km 以下的近距離探測(cè); |
抗電子戰(zhàn)干擾性強(qiáng):毫米波窗口可用頻段寬,易進(jìn)行寬頻帶擴(kuò)頻和跳頻設(shè)計(jì)。同時(shí)針對(duì)毫米波雷達(dá)的偵察和干擾設(shè)備面臨寬頻帶、大氣衰減和窄波束等干擾難題,毫米波雷達(dá)相對(duì)微波雷達(dá)具有更好的抗干擾能力。 |
所以呢,毫米波雷達(dá)在導(dǎo)彈制導(dǎo),炮火控制,等軍事領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用,同樣配合激光雷達(dá)和攝像頭的應(yīng)用,毫米波雷達(dá)在智能汽車和自動(dòng)駕駛上也得到了廣泛的應(yīng)用。
毫米波雷達(dá)在智能汽車上的應(yīng)用,主要在測(cè)距,測(cè)速和測(cè)角三個(gè)方面。以 FMCW 雷達(dá)系統(tǒng)為例,其基本功能實(shí)現(xiàn)原理為:
FMCW雷達(dá)的信號(hào)的頻率隨時(shí)間線性上升,如下圖所示,這種類型的信號(hào)也稱為線性調(diào)頻脈沖。
下圖是FMCW信號(hào)的波形,振幅A和隨時(shí)間的變化。
如果以頻率作為時(shí)間的函數(shù)的話,其波形如下圖所示:
MCW 雷達(dá)系統(tǒng)發(fā)射線性調(diào)頻脈沖信號(hào),并捕捉其發(fā)射路徑中的物體反射的信號(hào)。其發(fā)射頻率和接收頻率隨時(shí)間的函數(shù)如下圖所示
那么利用這個(gè)時(shí)間差,就能夠快速得到目標(biāo)的距離。
同樣道理,我們利用兩個(gè)FMCW信號(hào)就可以得到目標(biāo)的速度。
FMCW雷達(dá)利用水平面也可以估算反射信號(hào)的角度,如下圖所示,這個(gè)角度也叫做達(dá)到角(AoA)
當(dāng)然,對(duì)于移動(dòng)的物體,在計(jì)算中要考慮多普勒效應(yīng)。
No.4
車載毫米波雷達(dá)
車載毫米波雷達(dá)目前常用的工作頻率有24GHz、60GHz、77GHz、80GHz,頻率越高,波長越短,其精度也就越高。
在華為官網(wǎng)上有介紹一款A(yù)SN850毫米波感知雷達(dá),工作頻率在80GHz,探測(cè)距離大于1000米,探測(cè)寬度可達(dá)到10車道,詳細(xì)的性能指標(biāo)如下圖所示。
像上文提到的測(cè)距,測(cè)速,測(cè)角這三種功能,在這款雷達(dá)上都具備,行業(yè)內(nèi)也稱這種類型的雷達(dá)為3D雷達(dá),但是沒有高度信息,這個(gè)在智能駕駛中也會(huì)引起誤判,也是傳說中特斯拉當(dāng)初棄用毫米波雷達(dá)的原因之一。
不過隨著技術(shù)的發(fā)展,4D雷達(dá)開始顯露頭角,在傳統(tǒng)的測(cè)距,測(cè)速,測(cè)角的基礎(chǔ)上,加上了測(cè)高度的功能。
相比傳統(tǒng)毫米波雷達(dá)僅能判斷出前方有障礙物,4D毫米波雷達(dá)增加了縱向天線及處理器,可以接收更多信息返回點(diǎn),并像激光雷達(dá)一樣呈點(diǎn)云圖,能呈現(xiàn)出更多細(xì)節(jié)信息,探測(cè)出障礙物的形狀,彌補(bǔ)了傳統(tǒng)雷達(dá)難以識(shí)別靜態(tài)障礙物的短板。
基于TI的AWR2243芯片的4D雷達(dá)城市道路交通參與者目標(biāo)分類與檢測(cè)研究,包括同濟(jì)大學(xué)測(cè)試場(chǎng)采集的目標(biāo)檢測(cè)與分類數(shù)據(jù)集可視化結(jié)果表明,4D雷達(dá)可以輸出有高度的目標(biāo)點(diǎn)云,反映目標(biāo)的輪廓外形。雖然與激光雷達(dá)點(diǎn)云成像原理不同,僅從毫米波雷達(dá)的點(diǎn)云還無法準(zhǔn)確判斷一個(gè)目標(biāo)額外形等特征,但是其點(diǎn)云的散射特征具備一定規(guī)律。
隨著4D成像雷達(dá)技術(shù)的發(fā)展,毫米波雷達(dá)在智能駕駛中的應(yīng)用也越來越廣泛。
審核編輯:黃飛
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