智能制造的本質(zhì)究竟是什么

過去，工業(yè)圈內(nèi)的同行見面打招呼都是——“你吃了嗎？”

現(xiàn)在再見面，寒暄的內(nèi)容卻都變成了——“你們廠搞智能制造了嗎？”

這話雖然只是個(gè)段子，卻從一個(gè)側(cè)面反映了智能制造等相關(guān)概念在中國究竟有多火。隨著“第四次工業(yè)革命”大潮的來襲，哪個(gè)工業(yè)企業(yè)要是不談智能制造，好像就已經(jīng)落后于時(shí)代了。

倘若在百度里輸入“智能制造”這個(gè)關(guān)鍵詞，可以檢索出超過一千萬條結(jié)果，其中不乏知名專家和政策制定者們五花八門的解讀。

百度搜索截圖

●有的人將其描述成一種無人化、全自動、可以完全根據(jù)客戶的需求進(jìn)行柔性化、定制化生產(chǎn)的理想狀態(tài)

●有的人強(qiáng)調(diào)工廠內(nèi)部信息孤島的消除和所有IT系統(tǒng)之間的互聯(lián)互通

●有的人認(rèn)為數(shù)據(jù)才是智能制造時(shí)代的基石，企業(yè)需要致力于挖掘數(shù)據(jù)背后的價(jià)值

●……

然而，當(dāng)筆者問到一位工廠老板類似的問題時(shí)，他的回答卻和其他人都不太一樣：“你說的這些都很重要，也都不重要。你知道我們最關(guān)心什么嗎？”

“什么？”

“甭管是智能制造還是其它什么概念，它能幫我提高產(chǎn)品質(zhì)量嗎？它能幫我降低運(yùn)營成本嗎？它能讓我的客戶更滿意嗎？說白了，它能幫我賺錢嗎？”

第一個(gè)故事

不做自動化改造也能進(jìn)行智能化升級嗎？

說起智能制造，不少人會想當(dāng)然的把其和酷炫的無人工廠、全自動化流水線聯(lián)系在一起。然而，對于大多數(shù)民族中小企業(yè)來說，這樣的場景猶如那水中的月亮，可以看見，卻伸手撈不到。

這不，國內(nèi)某中小規(guī)模制造企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)在參觀過一些高大上的智能工廠后，竟然“絕望”的放棄了對自家工廠做智能化升級改造的想法——因?yàn)樗X得，自己根本不可能做到這種程度！

顯然，在中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的路上，大型企業(yè)和中小型企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)是完全不同的。對于很多大型企業(yè)來說，其痛點(diǎn)是現(xiàn)有的信息化系統(tǒng)比較紛繁復(fù)雜，所以需要通過一個(gè)統(tǒng)一的平臺來做整合以消除信息孤島；但是對中小企業(yè)而言，其面臨的問題往往是過去的系統(tǒng)可能根本就不存在，是一張白紙，需要從頭構(gòu)建。

然而，這種中小規(guī)模的企業(yè)才是制造業(yè)的主流和長尾——他們可能還停留在以手工生產(chǎn)為主的初級階段，自動化設(shè)備很少，盈利能力有限，降本增效的需求卻最為迫切。

面對智能化的浪潮，不少工廠老板會產(chǎn)生類似的困惑：是不是一定要投巨資做了自動化改造后才能進(jìn)一步進(jìn)行智能化的升級？

答案是否定的，下面這家企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級之路則為中小企業(yè)提供了一種“小步快跑”的解題新思路。

該企業(yè)并沒有購買大量的新式硬件設(shè)備，讓老舊工廠實(shí)現(xiàn)一步登天式的升級，而是先在工廠的數(shù)據(jù)透明和管理精細(xì)方面做出了切實(shí)的改善。自實(shí)施改造之后，工廠的生產(chǎn)效率提升了12%，產(chǎn)能提升了22%，人均產(chǎn)值提升了14%，市場反饋的故障率降低了25%。

想知道它是誰？后文有答案。

第二個(gè)故事

生產(chǎn)投資“打水漂”？

上面那位老板還算幸運(yùn)，畢竟大把大把的資金并沒有實(shí)際花出去，但是在實(shí)際決策中，有不少制造企業(yè)花費(fèi)了巨額的生產(chǎn)投資之后，卻發(fā)現(xiàn)資金白白打了水漂，并沒有取得預(yù)期的提高生產(chǎn)效率和降低運(yùn)營成本的效果。

造成這種結(jié)果的根本原因是沒有解決生產(chǎn)運(yùn)營管理中的黑箱問題。工廠管理者能夠清楚的核算工廠的投入和產(chǎn)出，但是生產(chǎn)進(jìn)行的如何，怎樣組織生產(chǎn)最優(yōu)，為什么訂單沒有按時(shí)完成這些細(xì)節(jié)問題……往往不太清楚。

這些問題可以被總結(jié)為九個(gè)字——“看不清、理還亂、剪不斷”。

●首先，管理者無法通過有效的手段獲得生產(chǎn)運(yùn)營數(shù)據(jù)，導(dǎo)致有效信息被掩蓋，也就無法對正確決策形成輔助，這是所謂的“看不清”；

●第二，即使數(shù)據(jù)被采集上來，每個(gè)人對數(shù)據(jù)的分析和理解可能會千差萬別，最后得出的結(jié)論也是各式各樣，管理層無法基于數(shù)據(jù)產(chǎn)生統(tǒng)一的洞察，決策也就無法對業(yè)務(wù)層真正產(chǎn)生影響，這是所謂的“理還亂”；

●第三，很多企業(yè)對數(shù)據(jù)的收集并不是實(shí)時(shí)的，所以基于數(shù)據(jù)分析做出的決策具有很大的滯后性，導(dǎo)致問題追溯不及時(shí)，企業(yè)無法及時(shí)止損，這是所謂的“剪不斷”。

也是由于這些問題的存在，導(dǎo)致中國很多制造業(yè)企業(yè)的管理模式是被動的，也就是說要等到問題發(fā)生了，基于這個(gè)問題的結(jié)果去分析成因，然后再提出改進(jìn)措施。顯然，這種模式并沒有做到閉環(huán)以防止問題再次發(fā)生。

要想堵上決策環(huán)上的“缺口”，只有打開工廠的“黑箱”，讓生產(chǎn)制造的過程變得透明可視，讓管理層能夠?qū)崟r(shí)的獲得正確的信息，方能及時(shí)的做出合理的決策，讓問題防患于未然。即只有在正確的時(shí)間，把正確的信息用正確的方式發(fā)給正確的人，才能做出正確的決策。

那么，究竟怎么構(gòu)建透明工廠？

第三個(gè)故事

“先有雞還是先有蛋？”

不只是中小型企業(yè)，看似“不差錢”的大型制造業(yè)企業(yè)，“家里也有本難念的經(jīng)”。

某垂直領(lǐng)域的行業(yè)巨頭明明已經(jīng)建成了高度自動化的生產(chǎn)車間，但是在實(shí)際生產(chǎn)過程中卻依然會遇到各種各樣的問題。這是因?yàn)樵诠S里，即使硬件基礎(chǔ)打好了，軟性層面跟不上，也無法真正實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率的最大化。

于是，企業(yè)管理者經(jīng)常會遇到類似于“先有雞還是先有蛋”的困惑：在轉(zhuǎn)型升級的過程中，我到底是應(yīng)該先更換硬件設(shè)備然后再構(gòu)建軟性體系，還是應(yīng)該先從軟性的部分下手來解決問題？

當(dāng)前中國制造業(yè)的核心問題到底是出在裝備水平還是管理水平上？

要回答這個(gè)問題，就需要從頭思考，對任何一家企業(yè)來說，想要進(jìn)行智能制造轉(zhuǎn)型升級的根本動因是什么呢？相信所有老板的答案都是相似的：提高產(chǎn)品質(zhì)量、降低運(yùn)營成本、為用戶提供更好的服務(wù)、為企業(yè)帶來更高的收益。

站在這個(gè)角度來看，制造企業(yè)在進(jìn)行生產(chǎn)投資之前，最好的決策思路就是“以始為終”，即首先診斷自家工廠在生產(chǎn)過程中存在哪些問題以及管理流程中存在哪些薄弱環(huán)節(jié)，然后思考這些薄弱的環(huán)節(jié)可以通過什么樣的數(shù)字化手段或工具來解決，最后反推出到底需要投資哪些硬件來為整個(gè)業(yè)務(wù)流的改進(jìn)做支撐。

換言之，“先軟還是先硬”其實(shí)是一個(gè)“本和末”的問題，我們不能本末倒置。