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電子發(fā)燒友網(wǎng)>制造/封裝>Alif Semiconductor宣布推出先進(jìn)的BLE和Matter無(wú)線微控制器,搭載適用于AI/ML工作負(fù)載的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同處理器

Alif Semiconductor宣布推出先進(jìn)的BLE和Matter無(wú)線微控制器,搭載適用于AI/ML工作負(fù)載的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同處理器

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最近發(fā)現(xiàn)Qualcomm推出了一款神經(jīng)處理引擎,因?yàn)楹闷婢腿チ私饬艘幌隆?這個(gè)比較強(qiáng)勢(shì),它可以不依賴云而是依賴平臺(tái)的異構(gòu)計(jì)算能力在設(shè)備上就可以直接跑被訓(xùn)練過的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這個(gè)Neural
2018-09-27 09:58:39

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ST推出閃存容量高達(dá)512KB的STM32F3微控制器

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STM32Cube.AI工具包使用初探

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AI加速架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)》+第一章卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)觀后感

AI加速架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)》+第一章卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)觀感 ? ?在本書的引言中也提到“一圖勝千言”,讀完第一章節(jié)后,對(duì)其進(jìn)行了一些歸納(如圖1),第一章對(duì)常見的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了介紹,舉例了一些結(jié)構(gòu)
2023-09-11 20:34:01

AI學(xué)習(xí)】第3篇--人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

`本篇主要介紹:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的起源、簡(jiǎn)單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、更多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、機(jī)器學(xué)習(xí)的步驟:訓(xùn)練與預(yù)測(cè)、訓(xùn)練的兩階段:正向推演與反向傳播、以TensorFlow + Excel表達(dá)訓(xùn)練流程以及AI普及化教育之路。`
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分享一種用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理的新8位浮點(diǎn)交換格式

速度增長(zhǎng),需要新的硬件和軟件創(chuàng)新來(lái)繼續(xù)平衡內(nèi)存,計(jì)算效率和帶寬。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (NN) 的訓(xùn)練對(duì)于 AI 能力的持續(xù)提升至關(guān)重要,今天標(biāo)志著這一演變的激動(dòng)人心的一步,Arm、英特爾和 NVIDIA 聯(lián)合
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2019-07-17 07:21:50

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型發(fā)展及應(yīng)用

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、語(yǔ)義分割以及自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域。首先分析了典型卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為提高其性能增加網(wǎng)絡(luò)深度以及寬度的模型結(jié)構(gòu),分析了采用注意力機(jī)制進(jìn)一步提升模型性能的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),然后歸納
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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介:什么是機(jī)器學(xué)習(xí)?

模型。第 3 部分將研究使用專用 AI 微控制器測(cè)試模型的特定用例。什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是系統(tǒng)或神經(jīng)元結(jié)構(gòu),使人工智能能夠更好地理解數(shù)據(jù),使其能夠解決復(fù)雜的問題。雖然有許多網(wǎng)絡(luò)類型,但本系
2023-02-23 20:11:10

可分離卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在 Cortex-M 處理器上實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵詞識(shí)別

的架構(gòu)成為可能,甚至在資源受限的微控制器器件中也能運(yùn)行。在 Cortex-M 處理器上運(yùn)行關(guān)鍵詞識(shí)別時(shí),內(nèi)存占用和執(zhí)行時(shí)間是兩個(gè)最重要因素,在設(shè)計(jì)和優(yōu)化用于該用途的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí),應(yīng)該考慮到這兩大因素
2021-07-26 09:46:37

圖像預(yù)處理和改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理的簡(jiǎn)要介紹

為提升識(shí)別準(zhǔn)確率,采用改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過Mnist數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練。整體處理過程分為兩步:圖像預(yù)處理和改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理。圖像預(yù)處理主要根據(jù)圖像的特征,將數(shù)據(jù)處理成規(guī)范的格式,而改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理主要用于輸出結(jié)果。 整個(gè)過程分為兩個(gè)步驟:圖像預(yù)處理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理。需要提前安裝Tengine框架,
2021-12-23 08:07:33

在自定義PSoC6微控制器板上建立BLE連接,BLE啟動(dòng)不起作用的原因?

我正在嘗試在自定義 PSoC 6 微控制器板上建立 BLE 連接。 我正在使用一個(gè)適用于我的開發(fā)板的 BLE 示例項(xiàng)目。 布局包括兩個(gè)用于 BLE 的 ECO 和 WCO 晶體振蕩。 該程序一直
2024-02-01 07:10:31

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制+Simulink雙閉環(huán)直流調(diào)速系統(tǒng)仿真設(shè)計(jì)

最近一個(gè)月的時(shí)間沒有更博,跟隨老師出差談項(xiàng)目了。前段時(shí)間學(xué)習(xí)了電機(jī)的智能控制,這次把設(shè)計(jì)好的基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器應(yīng)用于雙閉環(huán)直流調(diào)速系統(tǒng)。雙閉環(huán)直流調(diào)速系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)數(shù)學(xué)模型如下圖所示: 外環(huán)為
2021-06-28 12:03:44

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以建立參數(shù)Kp,Ki,Kd自整定的PID控制器?;贐P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖如下圖所示:控制器由兩部分組成:經(jīng)典增量式PID控制器;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...
2021-09-07 07:43:47

基于Cortex-M處理器的高精度關(guān)鍵詞識(shí)別實(shí)現(xiàn)

我們可以對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化,使之適配微控制器的內(nèi)存和計(jì)算限制范圍,并且不會(huì)影響精度。我們將在本文中解釋和探討深度可分離卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在 Cortex-M 處理器上實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵詞識(shí)別的潛力。關(guān)鍵詞識(shí)別
2019-07-23 06:59:07

基于IDE構(gòu)建用于STM32微處理器的完整人工智能項(xiàng)目

本用戶手冊(cè)指導(dǎo)了基于 IDE 逐步構(gòu)建用于 STM32 微處理器的完整人工智能(AI)項(xiàng)目,自動(dòng)轉(zhuǎn)換預(yù)訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NN)并集成所生成的優(yōu)化庫(kù)。本手冊(cè)還介紹了 X-CUBE-AI 擴(kuò)展包,該擴(kuò)展
2023-09-07 06:15:31

基于賽靈思FPGA的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)

,看一下 FPGA 是否適用于解決大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)問題。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (DNN),工程師最近開始將該技術(shù)用于各種識(shí)別任務(wù)。圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理是 CNN 比較常見的幾大應(yīng)用。
2019-06-19 07:24:41

如何用于位置測(cè)量的PSoC微控制器與LVDT?

如何將一個(gè)LVDT連接到微控制器?廉價(jià)的復(fù)合信號(hào)處理器如何消除外部模擬電路?
2021-04-09 07:05:40

如何使用stm32cube.ai部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?

如何用stm32cube.ai簡(jiǎn)化人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)映射?如何使用stm32cube.ai部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?
2021-10-11 08:05:42

如何利用SoPC實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)速度控制器?

不確定因素影響,并且隨著可編程片上系統(tǒng)SoPC和大規(guī)?,F(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列FPGA的出現(xiàn),為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器的硬件實(shí)現(xiàn)提供了新的載體。
2019-08-12 06:25:35

如何用ARM和FPGA搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器通信方案?

某人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的FPGA處理器能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算處理,為了實(shí)現(xiàn)集數(shù)據(jù)通信、操作控制和數(shù)據(jù)處理于一體的便攜式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器,需要設(shè)計(jì)一種基于嵌入式ARM內(nèi)核及現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列FPGA的主從結(jié)構(gòu)處理系統(tǒng)滿足要求。
2021-05-21 06:35:27

如何設(shè)計(jì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像壓縮算法?

(Digital Signal Processor)相比,現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(Field Programma-ble Gate Array,F(xiàn)PGA)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)上更具優(yōu)勢(shì)。DSP處理器處理時(shí)采用指令順序執(zhí)行
2019-08-08 06:11:30

處理器微控制器區(qū)別是什么

詳解微處理器微控制器區(qū)別
2021-01-29 06:39:39

處理器微控制器區(qū)別,到底何在?

同樣的功能。微控制器適用于那些以極少的元件實(shí)現(xiàn)對(duì)輸入/輸出設(shè)備進(jìn)行控制的場(chǎng)合,而微處理器適用于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中進(jìn)行信息處理。其三,指令集特征。由于應(yīng)用場(chǎng)合不同,微控制器和微處理器的指令集也有
2017-04-26 09:37:34

處理器微控制器有什么區(qū)別

處理器微控制器的區(qū)別主要集中在硬件結(jié)構(gòu)、應(yīng)用領(lǐng)域和指令集特征。
2021-03-16 06:52:08

處理器微控制器的區(qū)別是什么?怎么區(qū)分?

微控制器和微處理器概念和實(shí)際應(yīng)用,怎么區(qū)分?
2023-10-23 06:25:51

怎么解決人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行數(shù)據(jù)處理的問題

本文提出了一個(gè)基于FPGA 的信息處理的實(shí)例:一個(gè)簡(jiǎn)單的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用Verilog 語(yǔ)言描述,該數(shù)據(jù)流采用模塊化的程序設(shè)計(jì),并考慮了模塊間數(shù)據(jù)傳輸信號(hào)同 步的問題,有效地解決了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行數(shù)據(jù)處理的問題。
2021-05-06 07:22:07

怎么設(shè)計(jì)ARM與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器的通信方案?

FPGA的嵌入式應(yīng)用。某人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的FPGA處理器能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算處理,為了實(shí)現(xiàn)集數(shù)據(jù)通信、操作控制和數(shù)據(jù)處理于一體的便攜式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器,需要設(shè)計(jì)一種基于嵌入式ARM內(nèi)核及現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列FPGA的主從結(jié)構(gòu)處理系統(tǒng)滿足要求。
2019-09-20 06:15:20

總是搞不清微處理器微控制器的區(qū)別?

的外部元件和存儲(chǔ)在ROM中的控制程序就能夠?qū)崿F(xiàn)同樣的功能。微控制器適用于那些以極少的元件實(shí)現(xiàn)對(duì)輸入/輸出設(shè)備進(jìn)行控制的場(chǎng)合,而微處理器適用于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中進(jìn)行信息處理。其三,指令集特征。由于應(yīng)用場(chǎng)
2017-04-22 22:04:50

求一個(gè)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器應(yīng)用于雙閉環(huán)直流調(diào)速系統(tǒng)

求一個(gè)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器應(yīng)用于雙閉環(huán)直流調(diào)速系統(tǒng)BP_PID控制器學(xué)習(xí)參數(shù)怎么設(shè)置?
2021-10-13 08:10:12

求助基于labview的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制

小女子做基于labview的蒸發(fā)過程中液位的控制,想使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制,請(qǐng)問這個(gè)控制方法可以嗎?有誰(shuí)會(huì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制么。。。叩謝
2016-09-23 13:43:16

用FPGA去實(shí)現(xiàn)大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)

和中間結(jié)果需要存儲(chǔ)在外部存儲(chǔ)中。并且數(shù)據(jù)迭代會(huì)更加復(fù)雜。設(shè)計(jì)周期長(zhǎng),AI相關(guān)領(lǐng)域迭代速度快,綜上以上幾點(diǎn),可以很容易給你們指引一條道路?! ∧壳爸髁鞯慕鉀Q方案就是使用通用或?qū)S?b class="flag-6" style="color: red">處理器來(lái)做控制工作
2022-10-24 16:10:50

薩電子推出15款第二代新型多相數(shù)字控制器和6款SPS

  全球半導(dǎo)體解決方案供應(yīng)商瑞薩電子集團(tuán)今日宣布推出15款第二代新型多相數(shù)字控制器和6款SPS,可支持10A至1000A以上的負(fù)載電流,適用于先進(jìn)的CPU、FPGA、GPU和面向物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)
2020-11-26 06:17:51

詳解微處理器微控制器區(qū)別

控制程序就能夠?qū)崿F(xiàn)同樣的功能。微控制器適用于那些以極少的元件實(shí)現(xiàn)對(duì)輸入/輸出設(shè)備進(jìn)行控制的場(chǎng)合,而微處理器適用于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中進(jìn)行信息處理?! ∑淙噶罴卣?。由于應(yīng)用場(chǎng)合不同,微控制器和微處理器
2017-10-27 15:51:04

輕量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)資料下載

原文鏈接:【嵌入式AI部署&基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)篇】輕量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)精述--MobileNet V1-3、ShuffleNet V1-2、NasNet深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型被廣泛應(yīng)用在圖像分類、物體檢測(cè)等機(jī)器
2021-12-14 07:35:25

隱藏技術(shù): 一種基于前沿神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的新型人工智能處理器

隱藏技術(shù): 一種基于前沿神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的新型人工智能處理器 Copy東京理工大學(xué)的研究人員開發(fā)了一種名為“ Hiddenite”的新型加速芯片,該芯片可以在計(jì)算稀疏“隱藏神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”時(shí)達(dá)到最高的精度
2022-03-17 19:15:13

音頻處理SoC在500 μW以下運(yùn)行AI

處理單元(NPU)IP在內(nèi)部開發(fā),是一種超低功耗處理器,能夠支持卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)以及其他架構(gòu),包括遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)和長(zhǎng)期短期支持內(nèi)存(LSTM)網(wǎng)絡(luò)。它是為邊緣優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(如Hello
2021-03-03 10:49:59

基于PLC的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器設(shè)計(jì)

為了改善工業(yè)控制系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)品質(zhì),運(yùn)用BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制算法設(shè)計(jì)了一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID 控制器,并給出了基于西門子PLC 的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID 控制器的實(shí)現(xiàn)方法,仿真和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明
2009-08-10 11:12:3242

仿人模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)

應(yīng)用仿人智能魯棒性高、能對(duì)付難控對(duì)象的控制特點(diǎn),結(jié)合模糊RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù),提出仿人模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制方法,對(duì)PID 控制器參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化調(diào)節(jié)。該方法采用仿人智能的
2009-12-19 11:50:0312

MAX78002GXE+是一款控制器

人工智能(AI)需要超強(qiáng)的計(jì)算能力,而Maxim則大大降低了AI計(jì)算所需的功耗。MAX78002是一款新型的AI微控制器,使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠在互聯(lián)網(wǎng)邊緣端以超低功耗運(yùn)行,將高能效的AI處理與經(jīng)過驗(yàn)證
2023-07-17 14:59:58

MAX78000EXG+是一款控制器

 人工智能(AI)需要超強(qiáng)的計(jì)算能力,而Maxim則大大降低了AI計(jì)算所需的功耗。MAX78000是一款新型的AI微控制器,使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠在互聯(lián)網(wǎng)邊緣端以超低功耗運(yùn)行,將高能效的AI處理
2023-07-17 15:02:17

英特爾已決定終止其Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器的開發(fā)工作

Habana已經(jīng)開發(fā)了兩款自己的AI芯片,即Habana Gaudi和Habana Goya(如圖)。前者是高度專門化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練芯片,而后者是用于推理的處理器,在主動(dòng)部署中使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
2020-02-06 15:06:102197

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制,即基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制或簡(jiǎn)稱神經(jīng)控制,是指在控制系統(tǒng)中采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這一工具對(duì)難以精確描述的復(fù)雜的非線性對(duì)象進(jìn)行建模,或充當(dāng)控制器,或優(yōu)化計(jì)算,或進(jìn)行推理,或故障診斷等,亦即同時(shí)兼有上述某些
2021-05-27 15:02:1112

用于端點(diǎn)AI加速的前10種處理器

雖然 AIML 應(yīng)用程序的加速仍然是一個(gè)相對(duì)較新的領(lǐng)域,但各種處理器如雨后春筍般涌現(xiàn),幾乎可以加速任何神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工作負(fù)載。從處理器巨頭到業(yè)內(nèi)一些最新的初創(chuàng)公司,它們都提供了不同的東西——無(wú)論是針對(duì)不同的垂直市場(chǎng)、應(yīng)用領(lǐng)域、功率預(yù)算還是價(jià)格點(diǎn)。這是今天市場(chǎng)上的快照。
2022-08-17 14:57:481273

DB4564_適用于 STM32 微控制器的自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 工具

DB4564_適用于 STM32 微控制器的自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 工具
2022-11-23 20:28:510

一文帶你了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器的核心是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,它類似于人類神經(jīng)系統(tǒng),由多個(gè)神經(jīng)元組成。每個(gè)神經(jīng)元可以接收來(lái)自其他神經(jīng)元的信號(hào),通過激活函數(shù)計(jì)算并輸出信號(hào)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由多個(gè)層次構(gòu)成,每一層次對(duì)應(yīng)著一組神經(jīng)元。輸入
2023-03-19 15:21:18825

基于AI微控制器的CNN的硬件轉(zhuǎn)換

MAX78000是一款具有超低功耗CNN加速器的AI微控制器,這是一種先進(jìn)的片上系統(tǒng)。它支持超低功耗的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)適用于資源受限的邊緣設(shè)備或物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。此類應(yīng)用包括對(duì)象檢測(cè)和分類、音頻處理、聲音分類、噪聲消除、面部識(shí)別、心率/健康信號(hào)分析的時(shí)間序列數(shù)據(jù)處理、多傳感器分析和預(yù)測(cè)性維護(hù)。
2023-09-29 15:11:00558

適用于STM32微控制器的∑?數(shù)字接口入門

電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《適用于STM32微控制器的∑?數(shù)字接口入門.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-09-25 09:15:400

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