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Tensilica可配置處理器應(yīng)用在斯坦福Smart Mem

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2009-11-21 09:18:13469

效率可達離子電池十倍的輕型紙電池在斯坦福誕生

效率可達離子電池十倍的輕型紙電池在斯坦福誕生       北京時間12月8日消息,據(jù)國外媒體報道,將來有一天,輕型
2009-12-10 10:58:481175

基于可配置處理器的嵌入式系統(tǒng)ESL設(shè)計需求

基于可配置處理器的嵌入式系統(tǒng)ESL設(shè)計需求 近年來,越來越多的嵌入式系統(tǒng)和SoC開始轉(zhuǎn)向使用可配置處理器技術(shù),這樣既可以縮短產(chǎn)品開發(fā)周期,又可使設(shè)計更加靈活,
2010-01-14 09:41:51735

Tensilica授權(quán)海思半導(dǎo)體使用Xtensa系列數(shù)據(jù)處理

Tensilica授權(quán)海思半導(dǎo)體使用Xtensa系列數(shù)據(jù)處理器和ConnX DSP IP核 Tensilica日前宣布,授權(quán)海思半導(dǎo)體Xtensa系列可配置數(shù)據(jù)處理器(DPU)及ConnX DSP(數(shù)據(jù)信號處理)IP核。海
2010-02-26 08:53:51839

Tensilica授權(quán)海思半導(dǎo)體使用Xtensa系列數(shù)據(jù)處理

Tensilica授權(quán)海思半導(dǎo)體使用Xtensa系列數(shù)據(jù)處理器和ConnX DSP IP核 Tensilica日前宣布,授權(quán)海思半導(dǎo)體Xtensa系列可配置數(shù)據(jù)處理器(DPU)及ConnX DSP(數(shù)據(jù)信號處理)IP核。海
2010-02-26 08:58:391133

可配置處理器開發(fā)原理

Xtensa可配置處理器架構(gòu)是可配置可擴展的微處理器技術(shù),可以用于片上系統(tǒng)SOC設(shè)計?,F(xiàn)在的SOC需要更高系統(tǒng)性能、更高輸入/輸出帶寬和更高功耗利用率
2011-04-19 11:51:161737

英特爾下一代安騰處理器Poulson新功能

據(jù)國外媒體報道,英特爾在斯坦福大學(xué)舉行的熱芯片會議上發(fā)布了即將推出的代號為“Poulson”的安騰處理器的新架構(gòu)特點。
2011-08-22 09:15:16564

基于可配置處理器Xtensa LX的數(shù)字音頻方案

Tensilica公司Xtensa LX可配置處理器的推出可以提高原有的HiFi音頻引擎性能,為用戶提供被稱為Xtensa HiFi 2音頻引擎的更加強大的音頻處理器
2011-09-17 01:13:221633

"現(xiàn)代愛迪生"鎳氫反應(yīng)電池發(fā)明者斯坦福逝世

鎳氫反應(yīng)電池發(fā)明者斯坦福·奧弗辛斯基于美國時間本周三去世,享年89歲。曾于2006年被《經(jīng)濟學(xué)家》評為“現(xiàn)代愛迪生”的斯坦福,一生中發(fā)明了200多項專利
2012-10-19 16:52:312167

斯坦福大學(xué)公開課:編程方法學(xué)-編程作業(yè)說明7

斯坦福大學(xué)公開課:編程方法學(xué)-編程作業(yè)說明7
2016-12-14 20:50:340

斯坦福大學(xué)公開課:編程方法學(xué)-編程作業(yè)說明6

斯坦福大學(xué)公開課:編程方法學(xué)-編程作業(yè)說明6
2016-12-14 20:50:340

CmDSP_一種可配置媒體數(shù)字信號處理器

CmDSP_一種可配置媒體數(shù)字信號處理器
2017-02-07 14:58:187

MicroBlaze軟核處理器簡介

MicroBlaze 是高度可配置的 IP 核,支持 70 多種配置選項。一些重要的配置選項為指令/數(shù)據(jù)高速緩存、浮點單元和存儲器管理單元等。用戶可使用高度靈活的可配置內(nèi)核,實現(xiàn)幾乎任何處理器使用案例
2018-03-16 16:10:2610471

京東宣布與斯坦福人工智能實驗室達成合作戰(zhàn)略

京東宣布與斯坦福人工智能實驗室(SAIL)啟動京東-斯坦福聯(lián)合AI研究計劃(SAIL-JD AI Research Initiative):京東將聯(lián)合斯坦福人工智能實驗室圍繞機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、機器人、自然語言處理和計算機視覺等前沿技術(shù)方向,結(jié)合京東實際應(yīng)用場景和數(shù)據(jù),開展以研究項目為基礎(chǔ)的合作。
2018-07-11 05:02:002846

斯坦福開啟以人為中心的AI計劃

李飛飛宣布斯坦福開啟「以人為中心的 AI 計劃」(Human-Centered AI Initiative,HAI),該項目由李飛飛和斯坦福大學(xué)前教務(wù)長 John Etchemendy 共同主導(dǎo),Chris Manning 也參與其中。
2018-10-25 11:45:303541

Tensilica推出圖像和視頻數(shù)據(jù)處理器IVP

關(guān)鍵詞:Tensilica , 圖像 , 視頻 , 處理器 IVP分流主控CPU負載,并將峰值性能提升了10-20倍Tensilica25日宣布,推出一款圖像和視頻數(shù)據(jù)處理器(DPU)IVP,IVP
2018-11-09 17:20:01461

?斯坦福團隊推出開源四足機器人

開源、低成本、高性能,斯坦福大學(xué)一個學(xué)生團隊開發(fā)出全新的四足機器人——Doggo,旨在推進機器人研究和實際應(yīng)用。
2019-05-23 14:29:173779

斯坦福2019人工智能索引報告 論文數(shù)量增長了300%以上

斯坦福大學(xué)發(fā)布了2019人工智能索引報告(2019 AI Index Report)。這是斯坦福大學(xué)第三年發(fā)布該報告。
2019-12-13 11:47:17728

斯坦福2019全球AI報告》發(fā)布 全面追蹤人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢

斯坦福 2019 全球AI報告》,由斯坦福大學(xué)主導(dǎo),聚集來自MIT、OpenAI、哈佛、麥肯錫等機構(gòu)的多位專家教授,每年發(fā)布AI index年度報告,全面追蹤人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢。
2019-12-16 08:54:221995

斯坦福年度AI報告 當下的AI并非寒冬

2019年即將完結(jié)倒計時,這漫長的一年里,關(guān)于AI的發(fā)展究竟是寒冬期還是蓬勃發(fā)展時代,一直有持不同觀點的討論。那么,在即將進入2020之際,或許從斯坦福年度最新發(fā)布的《斯坦福 2019 全球 AI 報告》中能夠窺見,AI進行時發(fā)展到什么程度?
2019-12-20 11:49:41400

利用Xtensa可配置處理器加速嵌入式算法的性能和增強系統(tǒng)的靈活性

可配置處理器允許嵌入式開發(fā)人員來定制適合目標算法的處理器,使得處理器和算法能夠更好地匹配。設(shè)計人員可以增加專用的、可變寬度的寄存器,專用的執(zhí)行部件和更寬的數(shù)據(jù)總線以達到專用算法的最優(yōu)處理器配置
2020-04-25 10:40:001042

2021年斯坦福關(guān)于AI的全面報告

2021 年度的斯坦福 AI Index 報告正式發(fā)布,從七大版塊出發(fā),探討了過去一年中的 AI 總體發(fā)展情況。
2021-03-12 10:23:542617

探究一種新的可配置處理器的異構(gòu)多核線程級動態(tài)調(diào)度模型

本文針對基于可配置處理器的異構(gòu)多核結(jié)構(gòu),提出一種新的線程級動態(tài)調(diào)度模型。此類異構(gòu)多核系統(tǒng)中每個核分別針
2021-04-27 18:20:331761

Cadence 推出新一代可擴展 Tensilica 處理器平臺,推動邊緣普適智能取得新進展

公司,NASDAQ:CDNS)近日宣布推出 Cadence ?Tensilica ?Xtensa ?LX8 處理器平臺,作為其業(yè)界卓越的 Xtensa LX 處理器系列第 8 代產(chǎn)品
2023-08-04 11:05:02396

維修斯坦福SR560可編程濾波器燒了overload

近日某院校送修一臺斯坦福可編程濾波器SR560,客戶反饋儀器燒了 overload,對儀器進行初步檢測,確定與客戶描述故障一致。本期將為大家分享本維修案例。 下面就是斯坦福-SR560維修情況
2024-01-09 15:58:22122

TPS650864可配置多軌PMU適用于多核處理器、FPGA和系統(tǒng)的TPS650861可配置多軌PMU數(shù)據(jù)表

電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《TPS650864可配置多軌PMU適用于多核處理器、FPGA和系統(tǒng)的TPS650861可配置多軌PMU數(shù)據(jù)表.pdf》資料免費下載
2024-03-07 09:06:280

斯坦福繼Flash Attention V1和V2又推出Flash Decoding

斯坦福大學(xué)此前提出的FlashAttention算法,能夠在BERT-large訓(xùn)練中節(jié)省15%,將GPT訓(xùn)練速度提高2/3。
2024-03-13 15:23:37215

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