現(xiàn)在，全新NVIDIA Tesla K80雙GPU加速器已經(jīng)推出，它囊括了諸多設(shè)計(jì)創(chuàng)新，是Tesla加速計(jì)算平臺(tái)系列中的旗艦產(chǎn)品。性能方面，Tesla K80比當(dāng)今最快的CPU高10倍，在數(shù)百款復(fù)雜的分析應(yīng)用以及計(jì)算量繁重的大型科學(xué)計(jì)算應(yīng)用中完勝同類加速器。
2015-06-25 10:23:22
1084 借助采用五項(xiàng)突破性技術(shù)的全新 NVIDIA Pascal GPU 架構(gòu)，Tesla P100 能發(fā)揮無(wú)與倫比的性能和效率來(lái)運(yùn)行對(duì)計(jì)算能力要求最高的應(yīng)用程序。
2016-04-07 17:39:581899 2016年9月13日消息，NVIDIA在北京舉辦了GPU技術(shù)大會(huì)（GPU Tech Conference），這也是GTC第一次在國(guó)內(nèi)舉辦。在這次大會(huì)上，NVIDIA發(fā)布了Tesla P4、P40深度
2016-09-14 15:03:101453 。我還嘗試將vGPU配置文件（M10-8Q）而不是GPU直通分配給主VM，但后來(lái)我在NVIDIA控制面板中看不到許可證版本選項(xiàng)。任何人都可以建議可能出錯(cuò)的地方？以上來(lái)自于谷歌翻譯以下為原文Hi,I
2018-09-25 17:32:49
的桌面執(zhí)行測(cè)試。有人對(duì)此有任何意見(jiàn)嗎？我不確定M10卡（和M10-8A vGPU配置文件）性能wize的真實(shí)性。 -HP Proliant DL380 Gen9服務(wù)器 -NVIDIA Tesla M10
2018-09-12 16:24:19
`選擇合適的 TESLA GPU特性Tesla K40Tesla K20XTesla K20Tesla K10GPU 的數(shù)量和類型1 顆 Kepler GK110B1 Kepler GK1102
2014-10-31 10:05:17
）：1.33 Tflops專用存儲(chǔ)器總?cè)萘浚?GB GDDR5功耗：250W熱設(shè)計(jì)功耗 被動(dòng)散熱9000三年質(zhì)保工業(yè)包裝現(xiàn)貨Nvidia TeslaK10GPU 的數(shù)量和類型:2 Kepler
2014-10-10 14:56:27
雙精度浮點(diǎn)性能（峰值）：515 Gflops單精度浮點(diǎn)性能（峰值）：1.33 Tflops專用存儲(chǔ)器總?cè)萘浚?GB GDDR5功耗：250W熱設(shè)計(jì)功耗 被動(dòng)散熱 Nvidia Tesla K10
2014-08-21 11:18:27
``提供個(gè)人超級(jí)計(jì)算機(jī)解決方案 高性能GPU運(yùn)算服務(wù)器解決方案/集群解決方案 Nvidia Tesla C2050 CUDA核心頻率：1.15 GHz CUDA核心數(shù)量：448 雙精度浮點(diǎn)性能
2014-08-03 18:09:13
）：1.33 Tflops專用存儲(chǔ)器總?cè)萘浚?GB GDDR5功耗：250W熱設(shè)計(jì)功耗 被動(dòng)散熱9000三年質(zhì)保工業(yè)包裝現(xiàn)貨Nvidia TeslaK10GPU 的數(shù)量和類型:2 Kepler
2014-09-09 11:31:44
``提供個(gè)人超級(jí)計(jì)算機(jī)解決方案 高性能GPU運(yùn)算服務(wù)器解決方案/集群解決方案 Nvidia Tesla C2050 CUDA核心頻率：1.15 GHz CUDA核心數(shù)量：448 雙精度浮點(diǎn)性能
2014-08-26 16:36:28
）：1.33 Tflops專用存儲(chǔ)器總?cè)萘浚?GB GDDR5功耗：250W熱設(shè)計(jì)功耗 被動(dòng)散熱9000三年質(zhì)保工業(yè)包裝現(xiàn)貨Nvidia TeslaK10GPU 的數(shù)量和類型:2 Kepler
2014-09-15 16:15:00
）：1.33 Tflops專用存儲(chǔ)器總?cè)萘浚?GB GDDR5功耗：250W熱設(shè)計(jì)功耗 被動(dòng)散熱9000三年質(zhì)保工業(yè)包裝現(xiàn)貨Nvidia TeslaK10GPU 的數(shù)量和類型:2 Kepler
2014-09-11 12:48:26
`Nvidia TeslaK10GPU 的數(shù)量和類型:2 Kepler GK104sCUDA核心數(shù)量：3072(每顆 GPU 1536 個(gè))雙精度浮點(diǎn)性能：190 Gigaflops(每顆 GPU
2015-02-05 16:14:28
" 14000 一年質(zhì)保 工業(yè)包裝 現(xiàn)貨 Nvidia TeslaK10 "GPU 的數(shù)量和類型:2 Kepler GK104sCUDA核心
2014-09-02 21:17:41
Nvidia TeslaK10GPU 的數(shù)量和類型:2 Kepler GK104sCUDA核心數(shù)量：3072(每顆 GPU 1536 個(gè))雙精度浮點(diǎn)性能：190 Gigaflops(每顆 GPU
2015-01-19 16:53:59
Nvidia TeslaK10GPU 的數(shù)量和類型:2 Kepler GK104sCUDA核心數(shù)量：3072(每顆 GPU 1536 個(gè))雙精度浮點(diǎn)性能：190 Gigaflops(每顆 GPU
2015-01-19 16:54:53
Nvidia TeslaK10GPU 的數(shù)量和類型:2 Kepler GK104sCUDA核心數(shù)量：3072(每顆 GPU 1536 個(gè))雙精度浮點(diǎn)性能：190 Gigaflops(每顆 GPU
2015-01-19 16:59:48
你好是由VM分配的P40修復(fù)的GPU內(nèi)存還是動(dòng)態(tài)的？ p40有24GB gpu ram所以讓我們采取以下的配置文件p40-1q1024 mb幀緩沖2個(gè)虛擬顯示器頭最大分辨率4096x2160max
2018-09-25 17:27:50
）：1.33 Tflops專用存儲(chǔ)器總?cè)萘浚?GB GDDR5功耗：250W熱設(shè)計(jì)功耗 被動(dòng)散熱9000三年質(zhì)保工業(yè)包裝現(xiàn)貨Nvidia TeslaK10GPU 的數(shù)量和類型:2 Kepler
2014-09-09 11:38:06
TEGRA K1 — 全球的移動(dòng)處理器[size=13.3333px][size=13.3333px]創(chuàng)新的全新 Tegra K1 處理器包含 NVIDIA Kepler? 架構(gòu) GPU，與全球強(qiáng)
2016-05-09 15:44:19
我們已經(jīng)將esxi主機(jī)升級(jí)到6.5并將VIB升級(jí)到從Nvidia網(wǎng)站下載的受支持的NVIDIA-kepler-vSphere-6.5-367.64-369.71，但基本機(jī)器將無(wú)法啟動(dòng)GPU（PCI
2018-09-20 11:41:24
nvidia-smi可執(zhí)行文件位于虛擬機(jī)管理程序上。如果在同一部署中您選擇在GPU上使用作為傳遞，那么GPU正在尋找訪客上的NVIDIA驅(qū)動(dòng)程序，因此nvidia-smi位于訪客上。以上來(lái)自于谷歌翻譯以下為原文
2018-09-04 15:18:02
這邊是NVIDIA HR Allen, 我們目前在上海招聘GPU高性能計(jì)算架構(gòu)師(功能驗(yàn)證)的崗位，有意向的朋友歡迎發(fā)送簡(jiǎn)歷到 allelin@nvidia
2017-09-01 17:22:28
they blamed it on the nvidia gpu but they dont know if its a driver or hardware issue.Can a ticket be open
2018-10-10 16:15:55
問(wèn)題最近在Ubuntu上使用Nvidia GPU訓(xùn)練模型的時(shí)候，如果機(jī)器鎖屏一段時(shí)間再打開(kāi)的時(shí)候鼠標(biāo)非?？D，或者說(shuō)顯示界面非常卡頓，使用nvidia-smi查看發(fā)現(xiàn)，訓(xùn)練模型的GPU沒(méi)有問(wèn)題，但是
2021-12-30 06:44:30
“398.75-tesla-desktop-win8-win7-64bit-international”。我的主機(jī)esxi 6.7和vcenter 6.7使用共享passthrough GPU，它工作但我不能在VM上使用GPU tesla M60，我無(wú)法將顯示默認(rèn)VMware SVGA
2018-09-13 17:09:43
我們計(jì)劃使用2臺(tái)Nvidia Tesla M60顯卡進(jìn)行遠(yuǎn)程管理，并可選擇進(jìn)一步擴(kuò)展，使用HP Apollo 2600服務(wù)器。據(jù)我了解，要部署遠(yuǎn)程虛擬管理，我們需要Nvidia GRID程序
2018-09-13 17:08:32
我有一臺(tái)Tesla M60，我將在VMWare 6.5環(huán)境中使用Citrix XenApp 6.5環(huán)境。我計(jì)劃將卡片傳遞給VM。我是否需要ESXi方面的任何特殊功能或簡(jiǎn)單的直通工作？Nvidia提供
2018-10-10 16:11:47
我想把nvidia tesla m40卡安裝到hp proliant dl380p gen8 p70服務(wù)器上。它不工作，在DMESG日志中發(fā)現(xiàn)以下錯(cuò)誤。[959.113417] NVRM：系統(tǒng)
2018-09-12 15:57:03
親愛(ài)的大家，我已經(jīng)虛擬化了NVIDIA Tesla M60，以便從多個(gè)虛擬機(jī)中使用它。當(dāng)我為虛擬機(jī)應(yīng)用GRID M60-8Q GPU配置文件時(shí)，我可以通過(guò)“nvidia-smi.exe”看到計(jì)算模式
2018-09-19 16:57:32
云計(jì)算服務(wù)異構(gòu)加速平臺(tái)，為人工智能產(chǎn)業(yè)提供多場(chǎng)景化的全球加速能力。2017年11月，阿里云發(fā)布了國(guó)內(nèi)首個(gè)支持 NVIDIA ?Tesla ?V100 GPU 的實(shí)例GN6，可帶來(lái)數(shù)倍的深度學(xué)習(xí)性能提升
2018-04-04 14:39:24
倍，并且能夠支持每個(gè)主要的深度學(xué)習(xí)框架。在此架構(gòu)基礎(chǔ)上，NVIDIA創(chuàng)造了專為GPU深度學(xué)習(xí)所設(shè)計(jì)的超級(jí)計(jì)算機(jī)DGX1。NVIDIA的DGX-1基于Tesla P100加速卡(研發(fā)費(fèi)用高達(dá)20億美元
2018-06-11 08:20:23
和數(shù)據(jù)吞吐量進(jìn)行優(yōu)化的服務(wù)器和數(shù)據(jù)中心人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 的需求。否則，人工智能所需的成本、電力和碳將開(kāi)始超過(guò)收益。NVIDIA 率先使用 GPU 來(lái)提高數(shù)據(jù)中心中 HPC 和 AI 的性能
2022-03-29 14:40:21
我有一個(gè)Nvidia Tesla M60 GPU，我在Windows 7上使用Microsoft遠(yuǎn)程桌面客戶端軟件進(jìn)行連接，這將是它的顯示驅(qū)動(dòng)程序（非VDI）。我將通過(guò)RDSH使用VLC視頻播放器
2018-10-10 17:02:13
||===============================+======================+======================||0Tesla M10On| 00000000:0A:00.0 Off |N
2018-09-10 17:18:48
我有一臺(tái)帶有ESXi 6.0 Build 4192238的服務(wù)器，帶有一個(gè)帶驅(qū)動(dòng)程序367.64的M10。當(dāng)我運(yùn)行nvidia-smi時(shí)，它只顯示2個(gè)GPU，只允許我運(yùn)行一半的預(yù)期用戶。有任何想法
2018-09-11 16:29:01
虛擬機(jī)上，Windows 7用作操作系統(tǒng)。通過(guò)Citrix（VDA 7.14）安裝VM。我的問(wèn)題是Adobe Photoshop CC會(huì)自動(dòng)選擇VMware驅(qū)動(dòng)程序而不是Nvidia圖形卡。我在網(wǎng)
2018-09-14 10:43:47
我計(jì)劃在XenApp（共享桌面）上使用tesla M10卡在VMeare Vsphere（標(biāo)準(zhǔn)版）管理程序上由于我只有Stnadard版本，我只能將每個(gè)GPU的PCI直通轉(zhuǎn)換為XenApp虛擬機(jī)
2018-09-25 17:31:27
。lsmod | grep nvidia顯示：nvidia 10548578 26nvidia-smi表示：2015年2月11日星期三10:14:15+
2018-09-05 09:59:19
你好，根據(jù)nvidia vgpu用戶指南，我們可以將m10 GPU用于vWS配置文件。 nvidia建議m60用于3D應(yīng)用程序，但該用戶指南中有m60-xQ和m10-xQ vGPU類型，兩者都有相同
2018-10-09 15:22:58
M10Nvidia Tesla M60以上來(lái)自于谷歌翻譯以下為原文Hi.Our company uses VMware for users. We have about 70 office users, 16
2018-09-20 11:40:48
大家好，我收到了HPE服務(wù)器的測(cè)試安裝。這些服務(wù)器配有NVIDIA Tesla P4顯卡。我想測(cè)試Graphic passthrough如何以及是否能夠?yàn)镮nventor用戶提供更好的性能
2018-09-25 14:53:53
/thinstation/）環(huán)境，該環(huán)境將連接到VMWARE上的RDP環(huán)境。現(xiàn)在最大的問(wèn)題是：此設(shè)置中的NVIDIA Tesla M60 GPU是否可用于所有RDP客戶端？ RemoteFX有什么需要做的嗎？我錯(cuò)過(guò)了別的
2018-09-27 15:58:29
這最近發(fā)布在NoMachine的網(wǎng)站上。似乎是運(yùn)行復(fù)雜3D應(yīng)用程序的可行選擇。該白皮書(shū)聲稱他們能夠在安裝了Nvidia Tesla M60卡的Intel Xeon服務(wù)器上運(yùn)行60個(gè)虛擬Linux桌面
2018-09-27 16:00:52
Tesla M60，我正在使用HyperV的Discrete Device Assignment將卡的兩個(gè)GPU安裝到虛擬機(jī)中。這已經(jīng)完成，GPU確實(shí)出現(xiàn)在虛擬機(jī)中。我首先安裝了驅(qū)動(dòng)程序
2018-10-10 17:02:06
市場(chǎng)上已有的解決方案，以降低開(kāi)發(fā)成本。在當(dāng)今對(duì)成本和功耗都非常敏感的“綠色”環(huán)境下，對(duì)于高技術(shù)企業(yè)，兩種挑戰(zhàn)都有什么影響呢？第一種挑戰(zhàn)意味著開(kāi)發(fā)全新的產(chǎn)品，其功能是獨(dú)一無(wú)二的，具有較低的價(jià)格以及較低
2019-08-09 07:41:27
是否可以使用NVidia虛擬化在云計(jì)算中使用GPU虛擬化創(chuàng)建VM群集？怎么能實(shí)現(xiàn)呢？以上來(lái)自于谷歌翻譯以下為原文Is it possible to use NVidia virtualization
2018-09-30 10:47:56
和Grid Virtual Workstation x 32并發(fā)用戶？以上來(lái)自于谷歌翻譯以下為原文Can mix NVIDIA GRID software edition in one Tesla M10
2018-09-07 16:50:31
問(wèn)題最近在Ubuntu上使用Nvidia GPU訓(xùn)練模型的時(shí)候，沒(méi)有問(wèn)題，過(guò)一會(huì)再訓(xùn)練出現(xiàn)非?？D，使用nvidia-smi查看發(fā)現(xiàn)，顯示GPU的風(fēng)扇和電源報(bào)錯(cuò)：解決方案自動(dòng)風(fēng)扇控制在nvidia
2022-01-03 08:24:09
走刀的長(zhǎng)度計(jì)算價(jià)格，如不能識(shí)別鑼刀所走的長(zhǎng)度，則成本計(jì)算不正確。華秋DFM有自動(dòng)計(jì)算鑼刀鑼板走刀的長(zhǎng)度，正確的計(jì)算成本。沉金面積： 總所周知“金”是非常昂貴的，板子的焊盤(pán)需要沉金的面積不準(zhǔn)確，會(huì)
2022-09-16 11:48:29
高峰和負(fù)載波動(dòng)，但又不要過(guò)多，以避免他們過(guò)度使用了不必要的資源。容量規(guī)劃可以幫助降低總體云計(jì)算成本。 自動(dòng)擴(kuò)展資源可以幫助組織確保不為未使用的云容量付費(fèi)。云計(jì)算提供商提供具有自動(dòng)擴(kuò)展功能的原生服務(wù)
2020-06-23 10:45:14
走刀的長(zhǎng)度計(jì)算價(jià)格，如不能識(shí)別鑼刀所走的長(zhǎng)度，則成本計(jì)算不正確。華秋DFM有自動(dòng)計(jì)算鑼刀鑼板走刀的長(zhǎng)度，正確的計(jì)算成本。沉金面積： 總所周知“金”是非常昂貴的，板子的焊盤(pán)需要沉金的面積不準(zhǔn)確，會(huì)
2022-09-16 11:51:01
我在三臺(tái)Cisco UCS主機(jī)上安裝了3個(gè)Tesla M10 GPU。它們被用于Horizo??n 7中的一個(gè)池中，覆蓋80多個(gè)獨(dú)立的VM。我的任務(wù)是看看GPU的使用量。當(dāng)我運(yùn)行nvidia
2018-09-30 10:43:36
您好論壇會(huì)員我們?cè)谂鋫銿MWARE的HPE ProLiant DL380 G9服務(wù)器上遇到NVIDIA Tesla M60（最新驅(qū)動(dòng)程序384.73）的問(wèn)題。在Hypervisor Level上
2018-09-19 16:58:43
你好，我有三張Tesla M10 GPU卡。三個(gè)Cisco USC主機(jī)中的一個(gè)。我一直在使用此配置文件圖表作為部署指南：http：//imgur.com/a/pVK3Q我雖然對(duì)圖表有點(diǎn)困惑。我不太
2018-09-20 11:39:25
我們有一個(gè)帶有Tesla M10的Hyper V 2016環(huán)境，我們希望在多個(gè)VM（rds）之間共享GPU資源嗎？如果是這樣的話？以上來(lái)自于谷歌翻譯以下為原文We have a Hyper V
2018-10-08 14:21:36
/4029/SYS-4029GP-TVRT.cfm）我們正試圖做pci將GPU直接傳輸?shù)絍M中但是當(dāng)我們通過(guò)pci設(shè)備并安裝驅(qū)動(dòng)程序時(shí)，我們會(huì)從nvidia-nvlink模塊中獲得錯(cuò)誤。是否支持v100卡的nvlink
2018-09-12 16:25:32
需求，而且還能降低大家的計(jì)算成本。將Hadoop的存儲(chǔ)計(jì)算節(jié)點(diǎn)分離使用彈性伸縮來(lái)按時(shí)、按需創(chuàng)建、釋放計(jì)算計(jì)算節(jié)點(diǎn)計(jì)算節(jié)點(diǎn)的付費(fèi)類型采用競(jìng)價(jià)方式這里相信大家肯定又有疑問(wèn)了，競(jìng)價(jià)實(shí)例不是會(huì)被阿里云釋放
2018-04-04 10:47:05
。Nvidia的NV 24核，224 GB RAM，1.4 GB臨時(shí)存儲(chǔ)。這是相當(dāng)昂貴的（每月費(fèi)用超過(guò)3,400美元），除非我承諾1年或3年的承諾，略有減少。我認(rèn)為如果我購(gòu)買GPU服務(wù)器，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看可能會(huì)更便
2018-09-26 15:30:46
我有一個(gè)客戶在ESX v6.5 hypervisior中使用Tesla M10卡。我安裝了許可證服務(wù)器，安裝了許可證并在NVidia許可證服務(wù)器上注冊(cè)。我有一個(gè)Win 10 x64虛擬機(jī)，配置文件
2018-10-08 14:22:27
您好，我計(jì)劃開(kāi)設(shè)一個(gè)非傳統(tǒng)的游戲咖啡館，完全在服務(wù)器上運(yùn)行而不是專用的游戲硬件。我計(jì)劃擁有的客戶數(shù)量目前是50個(gè)客戶端，因此我肯定會(huì)得到相當(dāng)多的
Tesla GPU。目前我正在尋找特斯拉M60，因?yàn)?/div>
2018-10-09 15:11:11
美國(guó)國(guó)家半導(dǎo)體公司推出10款全新的SolarMagic IC芯片，其優(yōu)點(diǎn)是可以降低光伏系統(tǒng)的發(fā)電成本，提高其穩(wěn)定性并簡(jiǎn)化相關(guān)電路設(shè)計(jì)
2011-03-22 09:23:021033 NVIDIA采用了兩項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)——G80統(tǒng)一圖形與計(jì)算架構(gòu)(最先采用于GeForce 8800、Quadro FX 5600與Tesla C870 GPU)和CUDA。CUDA作為一種軟硬件架構(gòu)，可采用多種高級(jí)編程語(yǔ)言對(duì)GPU進(jìn)行編程
2011-08-09 09:56:272592 NVIDIA（英偉達(dá)）21 日宣布推出 Pascal 架構(gòu)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)的最新生力軍 NVIDIA Tesla P4 及 P40 GPU 加速器與全新軟件，在效能及速度提供大幅度的提升以加速人工智能服務(wù)的推論生產(chǎn)作業(yè)負(fù)載。
2016-12-30 19:41:11619 ，以及基于該架構(gòu)打造的深度學(xué)習(xí)超級(jí)計(jì)算機(jī)NVIDIA DGX-1。 NVIDIA DGX-1是基于全新Tesla P100構(gòu)建的，可以提供高達(dá)170 Teraflops的深度學(xué)習(xí)計(jì)算性能，相當(dāng)于250臺(tái)雙路CPU服務(wù)器節(jié)點(diǎn)運(yùn)算性能總和。 Tesla P100 GPU加速器采用最新的NVIDIA Pas
2017-10-11 10:16:08
0 據(jù)悉，“SaturnV”有多達(dá)660個(gè)NVIDIA DGX-1服務(wù)器節(jié)點(diǎn)，每個(gè)節(jié)點(diǎn)內(nèi)都有八塊Tesla V100計(jì)算卡最新伏特架構(gòu)，總計(jì)5280個(gè)GPU核心。峰值16位半精度浮點(diǎn)性能達(dá)到660PFlops，64位雙精度性能達(dá)到40PFlops。
2017-11-17 08:54:351087 NVIDIA今天發(fā)布了升級(jí)版的GPU計(jì)算服務(wù)器“DGX-2H”，和上代DGX-2一樣配備多達(dá)16顆Tesla V100 GPU，但熱設(shè)計(jì)功耗從350W開(kāi)放到450W，性能更上一層樓。
2018-11-21 15:13:243923 云計(jì)算成本 云計(jì)算得到廣泛應(yīng)用的原因有很多，其中節(jié)省更多成本是其應(yīng)用的主要原因。然而，由于經(jīng)驗(yàn)不足或計(jì)劃不周，許多組織沒(méi)有更好地節(jié)省成本。云計(jì)算資源調(diào)度服務(wù)商Park MyCloud公司預(yù)計(jì)，從現(xiàn)在
2018-12-04 00:07:01193 三維設(shè)計(jì)師擊掌同樂(lè)的消息:渲云GPU渲染服務(wù)(http://www.xrender.com)將全面配備NVIDIA Tesla P40,可部署提供更大的吞吐量。每個(gè)GPU可帶來(lái)47TOPS(萬(wàn)億次運(yùn)算
2019-04-10 22:09:462154 如今，企業(yè)的工作負(fù)載在云中的運(yùn)行成本通常比在內(nèi)部部署環(huán)境中更具成本效益。即使在使用云計(jì)算節(jié)省成本的情況下，幾乎可以肯定的是，企業(yè)可以優(yōu)化云計(jì)算支出以進(jìn)一步降低成本。
2019-07-13 09:21:04268 Facebook AI又出新作，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中加入一個(gè)結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)器層，極大擴(kuò)充了網(wǎng)絡(luò)容量和參數(shù)數(shù)量，性能提升明顯，但計(jì)算成本基本保持不變，尤其適合NLP任務(wù)。
2019-07-16 10:56:272154 SC 2019超算大會(huì)期間，NVIDIA低調(diào)發(fā)布了新款頂級(jí)計(jì)算卡Tesla V100S，自然就是此前Tesla V100的升級(jí)版本。 Tesla V100最早發(fā)布于2017年5月份的GTC 2017
2019-11-25 09:48:1418587 SC 2019超算大會(huì)期間，NVIDIA低調(diào)發(fā)布了新款頂級(jí)計(jì)算卡“Tesla V100S”，自然就是此前Tesla V100的升級(jí)版本。
2019-11-25 09:48:101761 NVIDIA從提出GPU以及CUDA核心開(kāi)始，NVIDIA便開(kāi)始逐步邁出游戲圈，不斷向全新的計(jì)算領(lǐng)域發(fā)起攻勢(shì)。時(shí)至今日，NVIDIA GPU計(jì)算從機(jī)器人、自動(dòng)駕駛，一路擴(kuò)展到云計(jì)算、醫(yī)療甚至是NASA火星登錄計(jì)劃。
2019-12-23 09:12:336930 導(dǎo)致云計(jì)算成本飆升的原因有很多，例如資源過(guò)度配置，不必要的容量以及環(huán)境的可見(jiàn)性不良。幸運(yùn)的是，有一些工具和成本優(yōu)化實(shí)踐可以幫助消除不必要的支出。組織可以采用以下工具和實(shí)踐降低云計(jì)算成本。
2020-06-15 08:00:000 因此，減少浪費(fèi)是優(yōu)化云計(jì)算成本的關(guān)鍵。但如何讓企業(yè)的每個(gè)人都意識(shí)到呢？關(guān)鍵是采用一個(gè)自助式平臺(tái)，企業(yè)的所有成員（其中包括工程師、IT人員、財(cái)務(wù)人員、DevOps和開(kāi)發(fā)人員等）都可以輕松使用。單個(gè)應(yīng)用程序所有者最終將承擔(dān)其團(tuán)隊(duì)所產(chǎn)生的成本，他們需要控制其資源的管理方式。
2020-08-21 11:23:251899 雖然人工智能融合到商業(yè)具有很高的商業(yè)價(jià)值，但通常這個(gè)價(jià)值還不能抵消把模型應(yīng)用到商業(yè)中所需的計(jì)算成本。機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)是計(jì)算密集型的學(xué)習(xí)，有人認(rèn)為，除非云計(jì)算或本地計(jì)算成本降低，否則盡管具有空前的商業(yè)價(jià)值，也不值得付出這筆成本。
2020-11-02 15:02:431305 采用最新 NVIDIA A100 Tensor Core GPU，開(kāi)啟了加速計(jì)算的下一個(gè)十年。 全新的 P4d 實(shí)例，為機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練和高性能計(jì)算應(yīng)用提供 AWS 上性能與成本效益最高的 GPU 平臺(tái)。與
2021-02-24 12:08:021602 來(lái)看下我們的GPU對(duì)手——Nvidia T4和V100分別有320個(gè)和640個(gè)張量核（專門(mén)用于AI工作負(fù)載的矩陣乘法引擎） ? Nvidia Tesla T4 ? Nvidia Tesla V100 下面
2021-03-29 14:15:372448 
隱私計(jì)算全棧技術(shù)與基礎(chǔ)設(shè)施提供商星云Clustar，依托自身的算力加速能力及基于NVIDIA Tesla V100 GPU等硬件打造隱私計(jì)算加速方案，為微眾銀行的聯(lián)邦學(xué)習(xí)系統(tǒng)提供超高密態(tài)算力，助力
2021-08-02 14:43:584030 GTC2022大會(huì)亮點(diǎn)：NVIDIA發(fā)布全新AI計(jì)算系統(tǒng)—DGX H100，借助NVLink連接，DGX使八塊H100成為了一個(gè)巨型GPU。
2022-03-24 15:06:311574 
從OpenAI發(fā)布GPT-4，到百度發(fā)布文心一言；AI開(kāi)始了爆走模式，現(xiàn)在我們來(lái)看看 NVIDIA GTC 2023 。 手握GPU算力的NVIDIA是AI的必需品。 圖源? NVIDIA官網(wǎng)直播
2023-03-22 15:23:282899 
新的 GPU 庫(kù)降低了 Apache Spark ML 的計(jì)算成本
2023-07-05 16:30:31534 
ABSTRACT摘要Tesla計(jì)劃斥資5億美元建造一臺(tái)由NVIDIA的AIGPU提供支持的Dojo超級(jí)計(jì)算機(jī)，因此該公司正在加大基于AI的開(kāi)發(fā)力度。JAEALOT2024年1月27日Tesla計(jì)劃
2024-02-19 12:45:35281 
NVIDIA 軟件實(shí)現(xiàn)了跨 ?Blackwell GPU、新交換機(jī)和 BlueField-3 SuperNIC 的分布式計(jì)算，大幅提升了 AI、數(shù)據(jù)處理、高性能計(jì)算和云工作負(fù)載的性能 ? ? 美國(guó)加利福尼亞州
2024-03-19 10:05:3361 
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