從理論到現(xiàn)實 企業(yè)如何滲透工業(yè)4.0

隨著工業(yè)4.0時代來臨，企業(yè)工作環(huán)境幾乎已被各種技術(shù)滲透。而首要挑戰(zhàn)之一是接受機器人和機器人制程自動化（Robotic Process Automation；RPA）。企業(yè)正在學習這些機器和軟件系統(tǒng)能發(fā)揮的作用，并在改進和優(yōu)化其商業(yè)模式。因為機會眾多、規(guī)模龐大，所以需要一段時間才能充分利用工業(yè)4.0帶來的正面效益。

據(jù)報導，在工業(yè)4.0時代，企業(yè)的建構(gòu)過程將以系統(tǒng)互通性和信息透明度為核心，而將啟動去中心化決策的新時代。當人們開始了解何時何地可應用RPA時，就能進一步調(diào)整工作流程，使其更高效。

拜信息清晰度和數(shù)據(jù)分析讓效率大增之賜，企業(yè)現(xiàn)在可將重復性任務交由人工智能（AI）執(zhí)行，釋放出人力資源。透過連接機器、工作流程和系統(tǒng)，企業(yè)正在沿著整個價值鏈和供應鏈建立智能網(wǎng)絡(luò)。

而這些供應鏈可自主地控制和管理對方。但這并非即插即用的快速解決方案，因為數(shù)據(jù)本身并無多少價值。唯有企業(yè)開始將業(yè)務相關(guān)數(shù)據(jù)套用到這些數(shù)據(jù)所存在的服務和應用時，才能開始自稱為工業(yè)4.0企業(yè)。

小編認為，智能自動化可區(qū)分為五個層次。

一、自我優(yōu)化（Self-optimisation）：這是設(shè)備、應用程序和更高級IT系統(tǒng)能適應數(shù)據(jù)量、速度和變量帶來的變化條件的能力。用軟件工程術(shù)語來說，這意味著企業(yè)有責任從零開始建構(gòu)，同時也意識到需要向上和向外建構(gòu)。

二、自我配置（Self-configuration）：設(shè)備可在充分了解其周邊網(wǎng)絡(luò)和更廣泛環(huán)境的情況下啟動，從而自動進行智能配置。此為讓軟件能知道在部署時必須知道的知識，以及知道在未來某個時間點可能不知道需要知道的一切。

三、自我管理（Self-management）：自我管理是指是能解決故障、錯誤或性能問題。

四、認知（Cognition）：這并非具自我感知能力的智能機器的認知，而只是開始給機器數(shù)碼身分和參考點，使其能從整個網(wǎng)絡(luò)中發(fā)生的事件學習。死機器開始意識到有更廣泛的活動網(wǎng)絡(luò)，則其會開始對周周環(huán)境有一定程度的認知。

五、智能支持（Intelligent support）：當所有上述因素開始無縫、協(xié)調(diào)地融合和運行，企業(yè)就可開始向上建設(shè)，并提供1個支持層。該層是由所有下面自動層所促成。

隨著工業(yè)4.0成為現(xiàn)實，企業(yè)需了解的是就算在智能化前的自動化階段，企業(yè)功能也一直在努力運行。人們需確保現(xiàn)有生產(chǎn)流程的完整性（integrity）不會中斷。

報導認為，創(chuàng)建、開發(fā)、設(shè)計工業(yè)4.0企業(yè)，絕非一蹴可幾。但即使企業(yè)接受此事實，要讓整個企業(yè)當成下一代企業(yè)來運行，應從數(shù)據(jù)流、工作負載、服務和應用程序，一步一步確實做起。