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電子發(fā)燒友網(wǎng)>區(qū)塊鏈>當(dāng)前的隱私數(shù)據(jù)交易模型面臨的問題有哪些

當(dāng)前的隱私數(shù)據(jù)交易模型面臨的問題有哪些

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本地化差分隱私研究綜述

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面向云數(shù)據(jù)隱私度量研究進(jìn)展

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2017-12-26 14:10:110

基于格的隱私保護(hù)聚類數(shù)據(jù)挖掘方法

由于云計(jì)算的諸多優(yōu)勢(shì),用戶傾向于將數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析等業(yè)務(wù)外包到專業(yè)的云服務(wù)提供商,然而隨之而來的是用戶的隱私不能得到保證.目前,眾多學(xué)者關(guān)注云環(huán)境下敏感數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的隱私保護(hù)問題,而隱私保護(hù)數(shù)據(jù)
2017-12-26 15:01:180

幾種隱私保護(hù)信息熵模型

隱私保護(hù)的研究起步較早,但近年來突然受到產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注,是因?yàn)榇?b class="flag-6" style="color: red">數(shù)據(jù)的不期而至.大數(shù)據(jù)的迅速發(fā)展讓學(xué)術(shù)界始料未及,大數(shù)據(jù)的理論研究已經(jīng)落后于產(chǎn)業(yè)需求,尤其是隱私保護(hù)成為了大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主要
2018-01-10 14:11:300

基于位置偏移產(chǎn)生關(guān)聯(lián)概率不可區(qū)分的隱私保護(hù)方法

首先量化了在快照查詢服務(wù)和連續(xù)查詢服務(wù)中攻擊者可能通過關(guān)聯(lián)關(guān)系建立的關(guān)聯(lián)概率攻擊方法。然后,針對(duì)這些攻擊方法提出了與之對(duì)應(yīng)的基于廣義差分隱私隱私保護(hù)模型?;诮⒌?b class="flag-6" style="color: red">隱私保護(hù)模型設(shè)計(jì)了基于位置偏移
2018-01-15 15:30:210

一種軌跡差分隱私發(fā)布方法

針對(duì)現(xiàn)有軌跡差分隱私保護(hù)發(fā)布方法面臨的獨(dú)立噪聲容易被濾除的問題,提出一種軌跡差分隱私發(fā)布方法-CLM。CLM提出一種相關(guān)性拉普拉斯機(jī)制,利用高斯噪聲通過特定的濾波器,產(chǎn)生與原始軌跡序列自相關(guān)函數(shù)一致
2018-01-17 14:11:470

面向物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)

存在的數(shù)據(jù)隱私問題變得更加突出。闡述了物聯(lián)網(wǎng)搜索隱私保護(hù)的研究背景和挑戰(zhàn),提出了面向物聯(lián)網(wǎng)搜索的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)框架及相關(guān)技術(shù)。綜述了近年來提出的、適用于物聯(lián)網(wǎng)搜索的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)技術(shù)的研究背景、最新研究進(jìn)展以及
2018-02-08 17:06:500

數(shù)據(jù)集成隱私保護(hù)機(jī)制研究

隱私保護(hù)成為制約該模式應(yīng)用和推廣的挑戰(zhàn)性問題。為防止數(shù)據(jù)集成時(shí)的隱私泄露,提出一種面向DaaS應(yīng)用的兩級(jí)隱私保護(hù)機(jī)制。該隱私保護(hù)機(jī)制獨(dú)立于具體的應(yīng)用,將數(shù)據(jù)屬性切分到不同的數(shù)據(jù)分塊中,并通過混淆數(shù)據(jù)確保數(shù)據(jù)在各個(gè)分塊中均衡分布,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)
2018-02-12 17:08:260

數(shù)據(jù)及其隱私保護(hù)

的數(shù)學(xué)描述與隱私度量方法,分析了隱私保護(hù)的數(shù)學(xué)模型,包括k-匿名模型與差分隱私模型?;仡櫫嘶谖恢梅?wù)的隱私保護(hù)及其應(yīng)用,總結(jié)了大數(shù)據(jù)時(shí)代隱私保護(hù)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇,指出了用于改進(jìn)現(xiàn)有隱私保護(hù)方法的研究方向,以滿
2018-03-28 16:07:3914

如何使用差分隱私保護(hù)進(jìn)行譜聚類算法

針對(duì)傳統(tǒng)的聚類算法存在隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn),提出一種基于差分隱私保護(hù)的譜聚類算法。該算法基于差分隱私模型,利用累計(jì)分布函數(shù)生成滿足拉普拉斯分布的隨機(jī)噪聲,將該噪聲添加到經(jīng)過譜聚類算法計(jì)算的樣本相似度的函數(shù)
2018-12-14 10:54:2611

永續(xù)合約交易所開發(fā)區(qū)塊鏈交易平臺(tái)開發(fā)

永續(xù)合約交易所開發(fā)區(qū)塊鏈交易平臺(tái)開發(fā) [本文由源中瑞涂先生編輯/永續(xù)合約開發(fā)搜索微信:ruiec999] 雖然當(dāng)前數(shù)字資產(chǎn)交易面臨著困境,但投資者不要忽視了交易所本身對(duì)于整個(gè)區(qū)塊鏈行業(yè)的價(jià)值,所以
2018-12-27 20:31:20261

如何提升運(yùn)營效率和實(shí)現(xiàn)商業(yè)敏捷是電信行業(yè)當(dāng)前面臨的共同挑戰(zhàn)

張楠介紹:電信行業(yè)面臨“剪刀差”挑戰(zhàn),在現(xiàn)有業(yè)務(wù)模式下,未來5年數(shù)據(jù)流量增速將遠(yuǎn)超數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)收入增速,如何提升運(yùn)營效率和實(shí)現(xiàn)商業(yè)敏捷,持續(xù)有效增長(zhǎng),是我們電信行業(yè)當(dāng)前面臨的共同挑戰(zhàn),需要各方一起通過創(chuàng)新的解決方案應(yīng)對(duì),實(shí)現(xiàn)共贏。
2019-01-02 10:02:46676

zDEX零幣去中心化交易對(duì)PIVX普維幣的意義

今年11月推出的zDEX零幣去中心化交易應(yīng)用程序,將使加密貨幣投資者和交易員能夠在沒有中間人的情況下,隱私匿名地交易加密貨幣。作為世界上第一個(gè)基于零幣的、隱私的、去中心化的交換所(DEX), zDEX零幣去中心化交易將在PIVX網(wǎng)絡(luò)的主節(jié)點(diǎn)層上運(yùn)行。
2019-01-11 11:01:171898

基于為以太坊等賬戶智能合約平臺(tái)提供隱私性的Zether協(xié)議介紹

UTXO表示未使用的交易輸出。這是比特幣以及大多數(shù)關(guān)注隱私的加密貨幣網(wǎng)絡(luò)中使用的交易跟蹤模型。這個(gè)模型與傳統(tǒng)銀行跟蹤余額的方式不同,因?yàn)樗櫟氖俏词褂玫挠囝~。雖然UTXO模型非常優(yōu)雅,可以為比特幣的許多獨(dú)特功能提供支持,但它的缺點(diǎn)是無法支持在其上構(gòu)建更復(fù)雜的系統(tǒng)。
2019-03-05 11:29:53901

零知識(shí)技術(shù)在安全代幣協(xié)議中啟用更健壯的隱私層設(shè)想

隱私當(dāng)前一代安全代幣解決方案中缺失的元素之一。加密貨幣中的規(guī)則和遵從模型的引入了一個(gè)身份層,挑戰(zhàn)了加密貨幣的許多假名和匿名概念。然而,安全代幣帶有自己的一組隱私要求,這些要求在很大程度上仍然
2019-03-13 10:39:00394

數(shù)據(jù)隱私保護(hù)下,AI大數(shù)據(jù)應(yīng)如何發(fā)展?

隨著國際國內(nèi)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)成為新趨勢(shì),數(shù)據(jù)共享變得更加困難,如何在保護(hù)數(shù)據(jù)隱私前提下開展AI大數(shù)據(jù)研究?“聯(lián)邦學(xué)習(xí)”可以打破“數(shù)據(jù)孤島”具體應(yīng)用在AI領(lǐng)域。
2019-03-26 09:10:032199

隱私對(duì)數(shù)字貨幣及加密經(jīng)濟(jì)具有哪些意義

隱私幣可以實(shí)現(xiàn)全部或部分隱藏交易金額、發(fā)送方和接收方信息,還原數(shù)字貨幣的可替換性,同時(shí)保護(hù)持幣者的隱私。伴隨著數(shù)字貨幣市場(chǎng)進(jìn)一步發(fā)展,隱私幣的生態(tài)也逐漸壯大,目前形成 Monero、Dash、Zcash 三足鼎立的局面,并且在日常支付、隱私交易、資產(chǎn)儲(chǔ)值甚至地下交易領(lǐng)域都有了一定的應(yīng)用場(chǎng)景。
2019-04-19 10:46:192519

基于比特幣交易隱私性的協(xié)議Zcash介紹

Zcash(ZEC)是一種去中心化的開源加密貨幣,可以保證交易隱私性和可選擇性的透明度。Zcash貨幣支付在公共區(qū)塊鏈中發(fā)布,但發(fā)送人、接收人和轉(zhuǎn)賬金額都是保密的。 許多公司和知名人士
2019-05-13 11:25:221593

區(qū)塊鏈+隱私計(jì)算將帶來數(shù)據(jù)革命

隱私計(jì)算的概念最早是在2016年提出的,隱私計(jì)算是面向隱私信息全生命周期保護(hù)的計(jì)算理論和方法,是隱私信息的所有權(quán)、管理權(quán)和使用權(quán)分離時(shí)隱私度量、隱私泄漏代價(jià)、隱私保護(hù)與隱私分析復(fù)雜性的可計(jì)算模型
2019-05-28 10:31:051139

數(shù)據(jù)時(shí)代,我們?nèi)绾伪Wo(hù)自己的醫(yī)療隱私安全?

醫(yī)療數(shù)據(jù)采集端與人工智能應(yīng)用端隱私保護(hù)所面臨的哪些問題?本文從技術(shù)的角度、法律的角度以及倫理道德的角度分析了醫(yī)療隱私安全并提出建議。
2019-07-22 08:41:265900

比特幣的隱私模型全面介紹

重要的是,如果密鑰沒有被重用,并且每筆交易都被分割成多個(gè)支付金額和代幣,我們甚至允許以類似于股票代碼或證券交易所聚合數(shù)據(jù)的方式監(jiān)控元數(shù)據(jù);在公眾不知道有關(guān)交易的所有信息的情況下,可以對(duì)所有內(nèi)容進(jìn)行審核。相反,不再需要將私有信息甚至交易數(shù)據(jù)與查看隔離開來。
2019-09-06 09:59:582194

據(jù)Hsu表示比特幣是匿名交易數(shù)量最多的加密數(shù)字貨幣

為了實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)大的隱私保護(hù),傳統(tǒng)上相對(duì)透明的比特幣交易通過混幣流程或轉(zhuǎn)換服務(wù)來完成操作,例如比特幣區(qū)塊鏈上當(dāng)前運(yùn)行的第三方服務(wù)Wasabi Wallet。據(jù)Hsu表示,混幣交易大約占到比特幣交易總額的4%。
2019-09-09 11:25:571193

隱私幣頻繁被各大交易所下架是導(dǎo)致隱私幣價(jià)格暴跌的主要原因

日(周一)結(jié)束。 Upbit于9月初宣布對(duì)這6種幣進(jìn)行調(diào)查。該交易所當(dāng)時(shí)正在確定這些隱私幣是否符合FATF去年6月發(fā)布的指導(dǎo)意見中列出的要求。
2019-09-23 10:48:362317

我們真的需要區(qū)塊鏈來保護(hù)隱私

區(qū)塊鏈隱私方案的著力點(diǎn)在于人物和事件,用大家更熟悉的名詞就是身份隱私交易隱私。
2019-10-17 17:52:22927

隱私幣會(huì)是我們的未來嗎

隨著主流加密貨幣對(duì)于隱私功能的集成,純粹的匿名幣正在面臨越來越多的強(qiáng)勁競(jìng)爭(zhēng)者;但放眼隱私的未來,主流加密貨幣部署隱私功能或?qū)⒊蔀?b class="flag-6" style="color: red">隱私領(lǐng)域的最終趨勢(shì)。
2019-10-26 09:53:23889

制定數(shù)據(jù)隱私策略的思路和方案

公司持續(xù)面臨著實(shí)施的挑戰(zhàn),因?yàn)樗鼈冋庇谧袷?b class="flag-6" style="color: red">數(shù)據(jù)隱私條例,如歐洲通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例(GDPR)和加州消費(fèi)者隱私法(CCPA)。這在很大程度上是由于它們對(duì)數(shù)據(jù)的管理與法規(guī)規(guī)定的嚴(yán)格要求不相匹配。
2020-07-02 11:06:243092

機(jī)器學(xué)習(xí)框架里不同層面的隱私保護(hù)

數(shù)據(jù)時(shí)代,人們從技術(shù)中獲取便利的同時(shí),也面臨隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)。微軟倡導(dǎo)負(fù)責(zé)任的人工智能,因此機(jī)器學(xué)習(xí)中的隱私保護(hù)問題至關(guān)重要。本文介紹了目前機(jī)器學(xué)習(xí)中隱私保護(hù)領(lǐng)域的最新研究進(jìn)展,討論了機(jī)密計(jì)算、模型隱私和聯(lián)邦學(xué)習(xí)等不同層面的隱私保護(hù)方法。
2020-09-04 11:34:473604

2020“隱私計(jì)算元年”,成為大數(shù)據(jù)時(shí)代最重要的護(hù)航手

可見,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,基于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,給日常生活、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、城市治理等帶來了極大的便捷。同時(shí),用戶隱私面臨著可能無處不在的“算計(jì)”,如何享受數(shù)據(jù)價(jià)值帶來的利好并保護(hù)隱私,正成為當(dāng)下熱議的話題。
2020-11-11 15:24:283040

隱私泄露:看大數(shù)據(jù)和監(jiān)控時(shí)代的個(gè)人信息保護(hù)

無處不在的大數(shù)據(jù)個(gè)人信息搜集、日益增多的人臉識(shí)別應(yīng)用場(chǎng)景,還有無孔不入的購物廣告精準(zhǔn)推送今天我們比歷史上任何一個(gè)時(shí)代都能更輕松地獲取信息,但也比前人面臨更多的隱私泄露風(fēng)險(xiǎn),因?yàn)槟愕氖謾C(jī)比你還了解自己
2020-11-13 16:01:564474

基于兆芯CPU的金融數(shù)據(jù)建模獲選年度隱私計(jì)算標(biāo)桿案例

基于兆芯CPU的沖量在線“國產(chǎn)化的金融數(shù)據(jù)建模隱私計(jì)算應(yīng)用實(shí)踐”方案是目前業(yè)界端到端國產(chǎn)化隱私計(jì)算解決方案的成功案例,解決了大數(shù)據(jù)時(shí)代下金融業(yè)面臨數(shù)據(jù)隱私、安全計(jì)算和加密傳輸?shù)榷喾矫?/div>
2021-01-14 17:08:011656

當(dāng)前助聽器面臨的問題

,其被譽(yù)為聽力障礙患者的“耳朵”。 說到助聽器,順便說說其生產(chǎn),當(dāng)前助聽器大多面臨著以下問題:耳道內(nèi)產(chǎn)生的耳蠟(也稱耳垢)對(duì)聲輸出造成污染,故助聽器所有零部件的生產(chǎn)中對(duì)耳垢防護(hù)器有著特別高的要求。 瑞士公司Phonak推
2021-03-12 10:00:24767

醫(yī)療大數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)及相應(yīng)的隱私保護(hù)技術(shù)

成為廣受關(guān)注的重要議題。醫(yī)療大數(shù)據(jù)自身特點(diǎn)以及存儲(chǔ)環(huán)境等都為隱私倸護(hù)帶來了不小的挑戰(zhàn)。首先,介紹了醫(yī)療大數(shù)據(jù)的相關(guān)概念以及特點(diǎn)。然后,圍繞醫(yī)療大數(shù)據(jù)生命周期的四個(gè)階段數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、共享以及分析,分別介紹面臨
2021-03-25 11:26:4616

利用k-prototype聚類的差分隱私混合數(shù)據(jù)發(fā)布算法

差分隱私是一種提供強(qiáng)大隱私保護(hù)的模型。在非交互弌框架下,數(shù)據(jù)管理者可發(fā)布采用差分隱私保護(hù)技術(shù)處理的數(shù)據(jù)集供研究人員進(jìn)行挖掘分析。但是在數(shù)據(jù)發(fā)布過程中需要加入大量噪聲,會(huì)破壞數(shù)據(jù)可用性。因此,提出
2021-03-31 16:09:264

當(dāng)前機(jī)器學(xué)習(xí)面臨的落地挑戰(zhàn)

當(dāng)前機(jī)器學(xué)習(xí)落地挑戰(zhàn)● 近二十年來,機(jī)器學(xué)習(xí)已廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、生物特征識(shí)別、搜索引擎、醫(yī)學(xué)診斷、檢測(cè)信用卡欺詐、證券市場(chǎng)分析、DNA序列測(cè)序、語音和手寫識(shí)別、戰(zhàn)略游戲
2021-06-17 11:14:163256

基于概率統(tǒng)計(jì)等的云計(jì)算隱私保護(hù)綜合評(píng)價(jià)模型

基于概率統(tǒng)計(jì)等的云計(jì)算隱私保護(hù)綜合評(píng)價(jià)模型
2021-06-24 17:02:2013

響應(yīng)國際數(shù)據(jù)隱私日,華為終端云服務(wù)用創(chuàng)新科技保護(hù)隱私

移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代,隱私安全成為大家日益關(guān)注和普遍擔(dān)憂的問題。為鼓勵(lì)人們關(guān)注數(shù)據(jù)隱私,以實(shí)際行動(dòng)保護(hù)在線個(gè)人信息安全,“國際數(shù)據(jù)隱私日”應(yīng)運(yùn)而生,旨在提高企業(yè)和用戶的隱私安全意識(shí),呼吁高度重視保障數(shù)據(jù)安全
2022-01-28 11:11:351255

海泰方圓前沿技術(shù) 隱私計(jì)算技術(shù)在醫(yī)療數(shù)據(jù)保護(hù)中的應(yīng)用

? 1. 醫(yī)療數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn) 近年來,醫(yī)療數(shù)據(jù)安全日益受到關(guān)注。由于醫(yī)療服務(wù)的特殊性,醫(yī)療數(shù)據(jù)保護(hù)隨時(shí)面臨著大量威脅,醫(yī)療數(shù)據(jù)的信息安全和隱私保護(hù)問題變得日益突出,醫(yī)療個(gè)人敏感信息泄露事件時(shí)有發(fā)生
2022-06-24 16:02:02924

首屆“星河杯”隱私計(jì)算大賽正式啟動(dòng)報(bào)名!

與大數(shù)據(jù)研究所高級(jí)業(yè)務(wù)主管袁博宣布首屆“星河杯”隱私計(jì)算大賽正式啟動(dòng)。 隨著隱私計(jì)算技術(shù)的發(fā)展迅速與行業(yè)應(yīng)用的穩(wěn)步增長(zhǎng),隱私計(jì)算逐漸成為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全流通的關(guān)鍵技術(shù)路徑之一,但隱私計(jì)算發(fā)展過程中仍面臨技術(shù)應(yīng)用瓶頸、行業(yè)影響有限
2022-12-30 11:40:241158

如何實(shí)現(xiàn)SpringBoot項(xiàng)目中的隱私數(shù)據(jù)脫敏呢

數(shù)據(jù)脫敏:把系統(tǒng)里的一些敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理后再返回,達(dá)到保護(hù)隱私作用
2023-01-08 10:25:041321

海泰方圓又雙叒叕連獲兩項(xiàng)隱私計(jì)算專利

身處數(shù)據(jù)時(shí)代,需要統(tǒng)籌數(shù)據(jù)發(fā)展和安全,以數(shù)據(jù)開發(fā)利用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展促進(jìn)數(shù)據(jù)安全,以數(shù)據(jù)安全保障數(shù)據(jù)開發(fā)利用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。如何兼顧發(fā)展和安全,平衡效率和風(fēng)險(xiǎn),在保障安全的前提下發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值,是當(dāng)前面臨的重要
2023-03-17 16:48:45333

西部數(shù)據(jù)交易中心全國首創(chuàng)量化合規(guī)模型與定制化數(shù)據(jù)保險(xiǎn)

“多因子算法數(shù)據(jù)合規(guī)模型、一案一策數(shù)據(jù)輔導(dǎo)方案、數(shù)據(jù)合規(guī)費(fèi)用減少一半以上、還擁有定制化保險(xiǎn)保障……”日前,西部數(shù)據(jù)交易中心通過全國首個(gè)線上可量化合規(guī)診斷系統(tǒng),推出的“數(shù)盾護(hù)航合規(guī)評(píng)估服務(wù)”正式上線
2023-05-15 13:18:41299

西部數(shù)據(jù)交易中心上線全國首個(gè)汽車數(shù)據(jù)交易專區(qū)

汽車數(shù)據(jù)交易專區(qū),這是繼全國首創(chuàng)的量化合規(guī)模型與定制化數(shù)據(jù)保險(xiǎn)落地后,西部數(shù)據(jù)交易中心在數(shù)據(jù)交易領(lǐng)域內(nèi)的又一創(chuàng)新探索。 汽車數(shù)據(jù)交易專區(qū)上線之際,經(jīng)西部數(shù)據(jù)交易中心數(shù)盾護(hù)航強(qiáng)化交易合規(guī),助力交易安全保障,現(xiàn)首筆汽
2023-06-29 15:13:24322

當(dāng)前柵極模型量子處理器的性能調(diào)查

當(dāng)前柵極模型量子處理器的性能調(diào)查 演講ppt分享
2023-07-17 16:34:150

點(diǎn)云標(biāo)注中的隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全問題

點(diǎn)云標(biāo)注過程中涉及到大量的敏感數(shù)據(jù)隱私信息,如車輛位置、道路環(huán)境等。因此,在點(diǎn)云標(biāo)注中確保隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全是非常重要的。 首先,隱私保護(hù)需要注重數(shù)據(jù)匿名化和加密技術(shù)。通過對(duì)點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行匿名處理
2023-07-18 18:12:19441

蘋果的差分隱私技術(shù)原理詳解

差分隱私是一種數(shù)據(jù)隱私保護(hù)技術(shù),它通過在數(shù)據(jù)中引入隨機(jī)化擾動(dòng)的手段來保護(hù)隱私。簡(jiǎn)單來說,擾動(dòng)后的數(shù)據(jù)是無法精確地推斷出其原始值。
2023-07-19 10:17:14776

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