電子發(fā)燒友網報道(文 / 周凱揚)深度學習硬件在 AI 時代已經引領了不少設計創(chuàng)新,無論是簡單的邊緣推理,還是大規(guī)模自然語言模型的訓練,都有了性能上的突破。作為業(yè)內在深度學習上投入最多的公司之一
2022-12-05 01:37:282403 深度學習在這十年,甚至是未來幾十年內都有可能是最熱門的話題。雖然深度學習已是廣為人知了,但它并不僅僅包含數學、建模、學習和優(yōu)化。算法必須在優(yōu)化后的硬件上運行,因為學習成千上萬的數據可能需要長達幾周的時間。因此,深度學習網絡亟需更快、更高效的硬件。接下來,讓我們重點來看深度學習的硬件架構。
2016-11-18 16:00:375544 單位:中國電子學會學術交流中心 四、大會主席:王亮 中科院自動化研究所 五、大會交流形式 1.特邀演講:大會將邀請國內深度學習技術領域的著名專家,就深度學習技術的應用和最新動態(tài)做特邀報告
2017-03-22 17:16:00
ECS:利用ECS進行深度學習詳細攻略
2018-12-24 11:47:49
一:深度學習DeepLearning實戰(zhàn)時間地點:1 月 15日— 1 月18 日二:深度強化學習核心技術實戰(zhàn)時間地點: 1 月 27 日— 1 月30 日(第一天報到 授課三天;提前環(huán)境部署 電腦
2021-01-09 17:01:54
;而深度學習使用獨立的層、連接,還有數據傳播方向,比如最近大火的卷積神經網絡是第一個真正多層結構學習算法,它利用空間相對關系減少參數數目以提高訓練性能,讓機器認知過程逐層進行,逐步抽象,從而大幅度提升
2018-07-04 16:07:53
在未來的某個時候,人們必定能夠相對自如地運用人工智能,安全地駕車出行。這個時刻何時到來我無法預見;但我相信,彼時“智能”會顯現出更“切實”的意義。與此同時,通過深度學習方法,人工智能的實際應用能夠在
2022-11-11 07:55:50
利用ML構建無線環(huán)境地圖及其在無線通信中的應用?使用深度學習的收發(fā)機設計和信道解碼基于ML的混合學習方法,用于信道估計、建模、預測和壓縮 使用自動編碼器等ML技術的端到端通信?無線電資源管理深度強化學習
2021-07-01 10:49:03
嵌入式開發(fā)和平臺抽象;在TI硬件上實現用于加速CNN的高度優(yōu)化的內核,以及支持從開放框架(如Caffe和TensorFlow)到使用TIDL應用程序編程界面的嵌入式框架進行網絡轉換的轉換器。有關此解決方案的更多詳細信息,請閱讀白皮書“TIDL:嵌入式低功耗深度學習,” 并查看其它資源中的視頻。
2019-03-13 06:45:03
深度學習在預測和健康管理中的應用綜述摘要深度學習對預測和健康管理(PHM)引起了濃厚的興趣,因為它具有強大的表示能力,自動化的功能學習能力以及解決復雜問題的一流性能。本文調查了使用深度學習在PHM
2021-07-12 06:46:47
深度學習常用模型有哪些?深度學習常用軟件工具及平臺有哪些?深度學習存在哪些問題?
2021-10-14 08:20:47
/A2C6.DDPG7.PPO8.SAC1.深度強化學習訓練場-OpenAI Gym 安裝與使用2.Pytorch安裝與使用3.自動駕駛賽車任務4.月球飛船降落任務實操解析與訓練一實驗:倒立擺和冰壺控制實踐1.環(huán)境編寫
2022-04-21 14:57:39
創(chuàng)客們的最酷“玩具” 智能無人機、自主機器人、智能攝像機、自動駕駛……今年最令硬件創(chuàng)客們著迷的詞匯,想必就是這些一線“網紅”了。而這些網紅的背后,幾乎都和計算機視覺與深度學習密切相關?! ?b class="flag-6" style="color: red">深度學習
2021-07-19 06:17:28
CPU優(yōu)化深度學習框架和函數庫機器學***器
2021-02-22 06:01:02
具有深度學習模型的嵌入式系統(tǒng)應用程序帶來了巨大的好處。深度學習嵌入式系統(tǒng)已經改變了各個行業(yè)的企業(yè)和組織。深度學習模型可以幫助實現工業(yè)流程自動化,進行實時分析以做出決策,甚至可以預測預警。這些AI
2021-10-27 06:34:15
一:深度學習DeepLearning實戰(zhàn)時間地點:1 月 15日— 1 月18 日二:深度強化學習核心技術實戰(zhàn)時間地點: 1 月 27 日— 1 月30 日(第一天報到 授課三天;提前環(huán)境部署 電腦
2021-01-10 13:42:26
、筆記本電腦或機架式服務器上訓練神經網絡時,這不是什么大問題。但是,許多部署深度學習模型的環(huán)境對 GPU 并不友好,比如自動駕駛汽車、工廠、機器人和許多智慧城市環(huán)境,在這些環(huán)境中硬件必須忍受熱、灰塵、濕度
2024-03-21 15:19:45
, 繼承了該接口的諸多優(yōu)點,也更適合此類場景應用,為用戶提供了一種算力邊緣側部署的解決方案,同時MXM接口還可以為用戶提供其它架構算力模塊搭配方案,如MXM界面的寒武紀算力卡,MXM界面的登臨算力卡等
2022-05-18 15:52:40
學習,也就是現在最流行的深度學習領域,關注論壇的朋友應該看到了,開發(fā)板試用活動中有【NanoPi K1 Plus試用】的申請,介紹中NanopiK1plus的高大上優(yōu)點之一就是“可運行深度學習算法的智能
2018-06-04 22:32:12
NPU算力集成有哪些特性呢?RK1808內置的NPU算力集成有何功能?
2022-02-16 07:52:14
深度學習是機器學習的一個子集,常用于自然語言處理,計算機視覺等領域,與眾不同之處在于,DL(Deep Learning )算法可以自動從圖像、視頻或文本等數據中學習數據特征。DL可以直接從數據中學習
2022-11-03 06:53:11
目的本文介紹廣州星嵌DSP C6657+Xilinx Zynq7035平臺下Xilinx Zynq7035算力指標。基本概念FLOPs/FLOPSFLOPs,Floating Point
2022-12-15 21:19:38
。1、讓沒有任何python,tensorflow基礎的學員學習到如何搭建深度學習訓練平臺。2、學會使用imglabel軟件標注圖片,弄清楚怎么樣標注目標3、學會利用labview調用
2021-05-10 22:33:46
算法。其編程特點是上手快,開發(fā)效率高,兼容性強,能快速調用c++,c#等平臺的dll類庫。如何將labview與深度學習結合起來,來解決視覺行業(yè)越來越復雜的應用場景所遇到的困難。下面以開關面板為例講解
2020-07-23 20:33:10
已下是rx580顯卡算力9-11 Mh 沒有開啟計算模式,挖幾分種重啟自動開啟,計算模式只支持WIN1022-28 Mh 原版BIOS,開啟時序,并設置超頻29-32 Mh 正常算力,卡體質不同算力
2021-07-23 06:59:09
近日,華為云發(fā)布了深度學習服務,要讓企業(yè)智能從此不求人。那么企業(yè)云的深度學習服務有哪些能力,為什么能夠做到讓企業(yè)智能從此不求人呢?! 』睘楹啞獰o需編程,自動訓練企業(yè)業(yè)務模型 企業(yè)進行
2018-08-02 20:44:09
——算能杯的選用硬件之一。
BM1684X是算能出的一款智能視覺深度學習處理器,在視頻處理方面的性能非常的強勁:
所能使用的應用場景,也非常的多:
2024-02-28 11:21:57
最切實的需求是:花一美元或一瓦電能買到多強的算力? 如何解決當下面臨的算力與功耗比的困境,深鑒科技本次演講主題《人工智能芯片設計與應用:軟硬件協同》提出新的思路。而會后陳忠民與《電子工程專輯》就如
2018-03-23 15:27:20
``1 官方自帶鏡像試用1.1 深度學習之圖像分類由于之前的誤操作,SD數據被rm掉,后面工作人員重新發(fā)了一份鏡像,前期由于燒寫鏡像方法的錯誤導致鏡像一直燒寫不成功,后面更換燒寫軟件為
2020-11-20 15:32:04
趕沒有時間研究自帶深度學習系統(tǒng)的的相關前向推斷教程,而且本人更偏向于硬件部分,C++對于我來說還是不太友好,因此自己的設計的系統(tǒng)更多的還是偏向于python語言。以下是對這個板卡的相關總結說明。一
2021-01-10 14:39:17
的做法被計算機從大量數據中自動習得可組合系統(tǒng)的能力所取代,使得計算機視覺、語音識別、自然語言處理等關鍵領域都出現了重大突破。深度學習是這些領域中所最常使用的技術,也被業(yè)界大為關注。然而,深度學習模型
2018-08-13 09:33:30
都出現了重大突破。深度學習是這些領域中所最常使用的技術,也被業(yè)界大為關注。然而,深度學習模型需要極為大量的數據和計算能力,只有更好的硬件加速條件,才能滿足現有數據和模型規(guī)模繼續(xù)擴大的需求?! ?FPGA
2019-10-10 06:45:41
python編程語言的前提下,使用labview訓練和部署深度學習模型,并配備相關案例視頻以及源碼。適用人群:1、適用于工業(yè)自動化行業(yè)從業(yè)者利用labview或者C#進行深度學習應用;2、適用于plc
2020-11-27 11:19:37
深度學習是什么意思
2020-11-11 06:58:03
準確的模型。有了上述機制,現在可以通過讓神經網絡模型學習各種問題來自動解決問題,創(chuàng)建高精度模型,并對新數據進行推理。然而,由于單個神經網絡只能解決簡單的問題,人們嘗試通過構建深度神經網絡 (DNN
2023-02-17 16:56:59
深度殘差收縮網絡是深度殘差網絡的一種新的升級版本,其實是深度殘差網絡、注意力機制(參照Squeeze-and-Excitation Network,SENet)和軟閾值化的深度集成
2020-11-26 06:33:10
領域,包括機器學習、深度學習、數據挖掘、計算機視覺、自然語言處理和其他幾個學科。首先,人工智能涉及使計算機具有自我意識,利用計算機視覺、自然語言理解和模仿其他感官。其次,人工智能涉及模仿人類的認知功能
2022-03-22 11:19:16
更強的模型,解決了行業(yè)內的難題。國內外大型自動化公司都在積極研發(fā)深度學習技術,作為老手一定要盡快更新技術,不被時代所拋棄,保持競爭力。參與眾籌須知1、如何加入眾籌專屬學員群?① 活動專屬學員qq群已
2020-08-10 10:38:12
,空氣凈化器,冰箱,電視,音響,空調等一切能夠聯網的設備,都能在實際運算,使用過程中源源不斷的產生數據,產出算力,所有的信息都會集合在這一塊手表上去。既擁有互聯網時代一切智能手表的功能(通訊,支付,定位,健康),更能隨時掌控一切設備的挖礦情況。告別傳統(tǒng)傻大個礦機,移動挖礦的時代已來。
2018-08-16 14:07:22
傳統(tǒng)認知中,人工智能(AI)相關的深度學習應用,只有算力充沛的MPU或者是PC才能玩得轉??赡闶欠裣脒^,在一顆通用MCU上也能暢玩深度學習?這不是天方夜譚,NXP的工程師就在一個用例中,...
2021-07-20 06:51:32
背景介紹數據、算法和算力是人工智能技術的三大要素。其中,算力體現著人工智能(AI)技術具體實現的能力,實現載體主要有CPU、GPU、FPGA和ASIC四類器件。CPU基于馮諾依曼架構,雖然靈活,卻
2021-07-26 06:47:30
我有一個reference capacitor 50pF一個variable capacitor 50 + (0-5)pF是用來計算其壓力有什麼IC適合我使用 THANKS!
2018-09-30 14:10:24
挖礦就是指用比特幣挖礦機獲得比特幣,也就是用于賺取比特幣的計算機。如果能夠獲取比特幣,是能夠賺錢的。這類計算機一般有專業(yè)的挖礦芯片,多采用安裝大量顯卡的方式工作,耗電量較大。計算機下載挖礦軟件然后
2021-07-23 08:38:03
最廣泛使用的深度學習框架,TensorFlow 和 PyTorch 開始。此外,我們還需要結合硬件場景,即前面說到的 ARM 服務端平臺,對于阿里云來說就是結合倚天 710 芯片。深度學習的實現中包含
2022-12-23 16:02:46
怎樣從傳統(tǒng)機器學習方法過渡到深度學習?
2021-10-14 06:51:23
請問一下什么是深度學習?
2021-08-30 07:35:21
為幫助數據科學家和開發(fā)人員充分利用深度學習領域中的機遇,NVIDIA為其深度學習軟件平臺發(fā)布了三項重大更新,它們分別是NVIDIA DIGITS 4、CUDA深度神經網絡庫(cuDNN)5.1和全新的GPU推理引擎(GIE)?! ?
NVIDIA深度學習軟件平臺推三項重大更新
2016-08-06 15:00:261806 在不必要的硬件上。 本文將告訴你如何用最省錢的方式,來搭建一個高性能深度學習系統(tǒng)。 當初,在我研究并行深度學習過程中,我構建了一個GPU集群 ,所以我需要仔細選擇硬件。 盡管經過了反復的研究和推理,但當我挑選硬件時,我仍然會犯
2017-09-22 15:17:321 硬件支持率 本節(jié)研究的硬件利用率指不同開源深度學習框架對于不同CPU/GPU配置下對硬件的支持效率與通用性能表現。 表2.1展示了各框架對于不同硬件的通用支持性能。 2.3.2 速度和準確率 本節(jié)將梯度計算時間、前饋傳播和反饋傳播時間總和度量,不對各項進行細分。
2017-11-15 12:04:003896 深度學習(DeepLearning)的概念由Hinton等人于2006年提出?;?b class="flag-6" style="color: red">深度置信網絡(DBN)提出非監(jiān)督貪心逐層訓練算法,為解決深層結構相關的優(yōu)化難題帶來希望,隨后提出多層自動編碼器深層
2018-07-13 08:35:00112912 本文談了談gpu的一些重要的硬件組成,就深度學習而言,我覺得對內存的需求還是比較大的,core多也并不是能夠全部用上,但現在開源的庫實在完整,想做卷積運算有cudnn,想做卷積神經網絡caffe
2018-01-06 12:01:093486 如何利用深度神經網絡給圖片自動上色,本文介紹了開源神經網絡圖片上色技術,解析深度學習會自動上色的核心技術,并且?guī)酌腌娋蛯崿FPS幾個月的效果
2018-01-10 13:21:5211397 深度學習芯片領域的競爭從未停止過,2018年將開啟深度學習硬件大戰(zhàn),在這場戰(zhàn)局中英偉達、AMD、英特爾誰能笑到最后。
2018-01-11 13:19:023980 幾乎所有深度學習的研究者都在使用GPU,但是對比深度學習硬鑒方案,ASIC、FPGA、GPU三種究竟哪款更被看好?主要是認清對深度學習硬件平臺的要求。
2018-02-02 15:21:4010208 深度學習(DeepLearning)的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深度置信網絡(DBN)提出非監(jiān)督貪心逐層訓練算法,為解決深層結構相關的優(yōu)化難題帶來希望,隨后提出多層自動編碼器深層
2018-05-29 07:19:004451 以前,煙民們在公交站旁抽煙,在餐館偷偷地抽煙,因為取證不便還可以僥幸逃脫。但是以后一定要注意了,百度工程師利用PaddlePaddle深度學習能力進行模型訓練,實現了對吸煙動作的識別,機器能夠自動從人群中識別出正在吸煙者,并可將吸煙者圖像提取出來進行標注保存。
2018-06-01 10:07:009543 深度強化學習的理論、自動駕駛技術的現狀以及問題、深度強化學習在自動駕駛技術當中的應用及基于深度強化學習的禮讓自動駕駛研究。
2018-08-18 10:19:574854 本深度學習是什么?了解深度學習難嗎?讓你快速了解深度學習的視頻講解本文檔視頻讓你4分鐘快速了解深度學習
深度學習的概念源于人工智能的人工神經網絡的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學習結構。深度學習通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征,以發(fā)現數據的分布式特征表示。
2018-08-23 14:36:1616 本文通過使用部署在多接入邊緣計算(MEC)結構上的深度學習方法,為自動駕駛汽車提出了基于深度學習的緩存。通過仿真測試,結果發(fā)現該方法可以最大限度地減少延遲。
2018-10-10 09:26:324217 深度學習到底有多熱,這里我就不再強調了,也因此有很多人關心這樣的幾個問題,“適不適合轉行深度學習(機器學習)”,“怎么樣轉行深度學習(機器學習)”,“轉行深度學習需要哪些入門材料?”等等。
2018-10-19 14:07:192467 。所以在設置完以后,你只需要打開監(jiān)視程序,隨后像往常一樣使用即可,從運行挖礦程序到全速運行深度學習模型之間僅有幾秒鐘的轉換時間。
2018-10-25 13:00:131703 加密貨幣交易深度學習項目的重點是利用與Reddit *和Twitter *上的Cryptocurrencies相關的社交輸出的情緒分析。
2018-11-12 06:14:002341 云挖礦是一個提供低進入、成本低、風險低、費用低的挖礦方式,有別于傳統(tǒng)的需要采購高配置的硬件并進行專業(yè)的維護的挖礦模型。簡單的說,用戶是通過網絡遠程使用別人的礦機挖礦,可以說是一種云應用,也可以說是一種租賃托管服務。
2019-03-08 10:49:311692 本文從硬件加速的視角考察深度學習與FPGA,指出有哪些趨勢和創(chuàng)新使得這些技術相互匹配,并激發(fā)對FPGA如何幫助深度學習領域發(fā)展的探討。
2019-06-28 17:31:466529 在過去的十年里,自動駕駛汽車技術取得了越來越快的進步,主要得益于深度學習和人工智能領域的進步。作者就自動駕駛中使用的深度學習技術的現狀以及基于人工智能的自驅動結構、卷積和遞歸神經網絡、深度強化學習
2019-10-28 16:07:191831 云算力挖礦是指用戶在平臺上購買算力合約,租賃一定量的算力進行挖礦,并在合約期限內定時獲取數字幣的挖礦方式。目前提供云算力挖礦的主流平臺有火幣礦池、算力巢、KGfire、Nicehash等。
2019-11-20 11:44:446756 與其他機器學習技術相比,深度學習的主要優(yōu)勢在于它能夠自動學習輸入數據的抽象表示。
2020-05-03 18:02:001979 玩客云挖礦換句話說就是通過玩客云共享家庭閑置的帶寬和存儲,獲得玩客幣獎勵回報,那么怎么玩呢?
2020-05-08 09:44:168721 學習可以輕松地將兩個數字都識別為9。深度學習準確地對不同對象進行分類的能力可以解決自動駕駛汽車面臨的一些主要挑戰(zhàn)。
2020-10-23 16:05:321291 深度學習是機器學習的一個分支,它除了可以學習特征和任務之間的關聯以外,還能自動從簡單特征中提取更加復雜的特征。
2020-11-09 09:39:2217532 深度學習算法現在是圖像處理軟件庫的組成部分。在他們的幫助下,可以學習和訓練復雜的功能;但他們的應用也不是萬能的。 “機器學習”和“深度學習”有什么區(qū)別? 在機器視覺和深度學習中,人類視覺的力量和對視
2021-03-12 16:11:007763 的好辦法,我們可以花更少的錢將這個閑置下來的硬盤,輕松打造成便攜的移動硬盤,既能避免這個硬盤吃灰的情況,又能日常利用它儲存照片、視頻、學習資料等內容。 那么,我們又該如何將拆卸下來的固定硬盤,打造成移動硬盤呢?其
2021-09-07 16:37:121763 多Agent 深度強化學習綜述 來源:《自動化學報》,作者梁星星等 摘 要?近年來,深度強化學習(Deep reinforcement learning,DRL) 在諸多復雜序貫決策問題中取得巨大
2022-01-18 10:08:011226 在玩轉智能硬件(一)和(二)中,我們安裝好Jetson Nano系統(tǒng)并配置好基本環(huán)境,接下來開始搭建深度學習開發(fā)環(huán)境。
2022-01-26 18:18:342 作為人工智能(AI)的下一步,機器學習由系統(tǒng)定義,這些系統(tǒng)可以通過比標準計算機更少的人工交互來運行和處理。然后,深度學習又是機器學習的演變,機器學習指的是利用以人腦為模型的神經網絡進行推斷的系統(tǒng)。
2022-03-23 09:48:551351 ? 本文將帶您了解深度學習的工作原理與相關案例。 什么是深度學習? 深度學習是機器學習的一個子集,與眾不同之處在于,DL 算法可以自動從圖像、視頻或文本等數據中學習表征,無需引入人類領域的知識。深度
2022-04-01 10:34:108694 深度學習主要包含卷積神經網絡和Faster R-CNN兩種網絡模型,通過利用算法模型自動學習的特點,不再受限于復雜多變的環(huán)境,可自動提取缺陷特征,最終實現自動檢測。
2022-10-19 15:08:481791 電子發(fā)燒友網報道(文/周凱揚)深度學習硬件在AI時代已經引領了不少設計創(chuàng)新,無論是簡單的邊緣推理,還是大規(guī)模自然語言模型的訓練,都有了性能上的突破。作為業(yè)內在深度學習上投入最多的公司之一,英偉
2022-12-05 07:10:02340 電子發(fā)燒友網站提供《bAIwatch、深度學習和沖浪開源硬件.zip》資料免費下載
2022-12-06 14:12:060 智能工廠如何實現深度學習自動化?
2022-12-28 09:51:14571 人工智能的概念在1956年就被提出,如今終于走入現實,離不開一種名為“深度學習”的技術。深度學習的運作模式,如同一場傳話游戲。給神經網絡輸入數據,對數據的特征進行描述,在神經網絡中層層傳遞,最終
2023-01-14 23:34:43588 電子發(fā)燒友網站提供《多種區(qū)塊鏈挖礦算法開源硬件.zip》資料免費下載
2023-02-07 14:52:160 智造之眼?科學設計深度學習各應用流程,在盡量簡化前期準備工作的基礎上為客戶提供穩(wěn)定且準確的深度學習解決方案。
2023-05-04 16:55:52424 隨著機器學習, 深度學習的發(fā)展,很多人眼很難去直接量化的特征, 深度學習可以搞定, 這就是深度學習帶給我們的優(yōu)點和前所未有的吸引力。
2023-07-17 12:55:43281 深度學習基本概念? 深度學習是人工智能(AI)領域的一個重要分支,它模仿人類神經系統(tǒng)的工作方式,使用大量數據訓練神經網絡,從而實現自動化的模式識別和決策。在科技發(fā)展的今天,深度學習已經成為了計算機
2023-08-17 16:02:49982 深度學習算法簡介 深度學習算法是什么?深度學習算法有哪些?? 作為一種現代化、前沿化的技術,深度學習已經在很多領域得到了廣泛的應用,其能夠不斷地從數據中提取最基本的特征,從而對大量的信息進行機器學習
2023-08-17 16:02:566010 深度學習是什么領域? 深度學習是機器學習的一種子集,由多層神經網絡組成。它是一種自動學習技術,可以從數據中學習高層次的抽象模型,以進行推斷和預測。深度學習廣泛應用于計算機視覺、語音識別、自然語言處理
2023-08-17 16:02:59995 什么是深度學習算法?深度學習算法的應用 深度學習算法被認為是人工智能的核心,它是一種模仿人類大腦神經元的計算模型。深度學習是機器學習的一種變體,主要通過變換各種架構來對大量數據進行學習以及分類處理
2023-08-17 16:03:041305 深度學習框架是什么?深度學習框架有哪些?? 深度學習框架是一種軟件工具,它可以幫助開發(fā)者輕松快速地構建和訓練深度神經網絡模型。與手動編寫代碼相比,深度學習框架可以大大減少開發(fā)和調試的時間和精力,并提
2023-08-17 16:03:091589 深度學習框架的作用是什么 深度學習是一種計算機技術,它利用人工神經網絡來模擬人類的學習過程。由于其高度的精確性和精度,深度學習已成為現代計算機科學領域的重要工具。然而,要在深度學習中實現高度復雜
2023-08-17 16:10:571072 深度學習框架和深度學習算法教程 深度學習是機器學習領域中的一個重要分支,多年來深度學習一直在各個領域的應用中發(fā)揮著極其重要的作用,成為了人工智能技術的重要組成部分。許多深度學習算法和框架提供
2023-08-17 16:11:26638 深度學習服務器怎么做 深度學習服務器diy 深度學習服務器主板用什么? 隨著人工智能的飛速發(fā)展,越來越多的人開始投身于深度學習領域。但是,隨著深度學習的算法越來越復雜,需要更大的計算能力才能運行
2023-08-17 16:11:29489 機器學習和深度學習的區(qū)別 隨著人工智能技術的不斷發(fā)展,機器學習和深度學習已經成為大家熟知的兩個術語。雖然它們都屬于人工智能技術的研究領域,但它們之間有很大的差異。本文將詳細介紹機器學習和深度學習
2023-08-17 16:11:402734 深度學習作為機器學習的一個分支,其學習方法可以分為監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習。兩種方法都具有其獨特的學習模型:多層感知機 、卷積神經網絡等屬于監(jiān) 督學習;深度置信網 、自動編碼器 、去噪自動編碼器 、稀疏編碼等屬于無監(jiān)督學習。
2023-10-09 10:23:42303 友思特 Neuro-T為傳統(tǒng)的深度學習視覺檢測方案提供了“自動深度學習”的解決方案,結合自動標注功能,一鍵生成高性能視覺檢測模型,無需AI領域專業(yè)知識即可創(chuàng)建深度學習視覺檢測模型。
2023-11-24 17:58:33242
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