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電子發(fā)燒友網(wǎng)>區(qū)塊鏈>達(dá)世幣借助主節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)成功解決了51%挖礦攻擊的風(fēng)險(xiǎn)

達(dá)世幣借助主節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)成功解決了51%挖礦攻擊的風(fēng)險(xiǎn)

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提出了一種基于模擬攻擊網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估分析方法.在提取目標(biāo)系統(tǒng)及其脆弱性信息和攻擊行為特征的基礎(chǔ)上,模擬攻擊者的入侵狀態(tài)改變過(guò)程,生成攻擊狀態(tài)圖,并給出其生成算
2010-01-09 15:36:0514

基于流量攻擊和邊失效的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)脆弱特性

基于流量的攻擊可能對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)造成嚴(yán)重破壞,現(xiàn)有研究主要針對(duì)節(jié)點(diǎn)攻擊。該文分析了部分邊失效時(shí),復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的脆弱特性。此外,分析了時(shí)機(jī)策略和網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對(duì)邊失效的影響。
2010-02-10 12:12:358

基于分區(qū)的無(wú)線傳感網(wǎng)節(jié)點(diǎn)復(fù)制攻擊檢測(cè)方法

摘要:無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)部署在敵方區(qū)域時(shí),節(jié)點(diǎn)可能被俘獲,其信息被復(fù)制并散布到網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行破壞活動(dòng).這種攻擊隱蔽,破壞力較強(qiáng).本文提出了基于分區(qū)的節(jié)點(diǎn)復(fù)制攻擊檢測(cè)方法,通過(guò)將部署區(qū)域分區(qū),并建立基于跳數(shù)的坐標(biāo),可有效檢測(cè)節(jié)點(diǎn)復(fù)制攻擊.仿真實(shí)驗(yàn)表
2011-02-14 16:28:4927

網(wǎng)絡(luò)攻擊常用手段

通常的網(wǎng)絡(luò)攻擊 一般是侵入或破壞網(wǎng)上的服務(wù)器主機(jī)盜取服務(wù)器的敏感數(shù)據(jù)或干 擾破壞服務(wù)器對(duì)外提供的服務(wù)也有直接破壞網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)攻擊這種破壞影響較大會(huì)導(dǎo)致 網(wǎng)絡(luò)服務(wù)異常甚至中斷網(wǎng)絡(luò)攻擊可分為拒絕服務(wù)型DoS 攻擊掃描窺探攻擊和畸形報(bào)文攻 擊三大類(lèi) 拒
2011-03-16 17:55:4634

基于攻擊者角度的網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)估方法

針對(duì) 網(wǎng)絡(luò)安全 的評(píng)估問(wèn)題,提出了基于攻擊者角度的評(píng)估模型,并以此為依據(jù)建立評(píng)估指標(biāo)體系。在此基礎(chǔ)上,借助AHP灰色理論對(duì)網(wǎng)絡(luò)的安全屬性在網(wǎng)絡(luò)攻擊過(guò)程中遭受的破壞程度進(jìn)
2011-07-13 11:08:2521

[14.1.1]--電力信息物理系統(tǒng)下的網(wǎng)絡(luò)攻擊研究

智能電網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)攻擊
jf_60701476發(fā)布于 2022-11-24 13:02:47

基于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)不可修復(fù)的連邊補(bǔ)償修復(fù)策略

針對(duì)無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)不可修復(fù)的情況,本文提出了一種連邊補(bǔ)償?shù)男迯?fù)策略,能夠在只針對(duì)少量節(jié)點(diǎn)修復(fù)的情況下,很好的恢復(fù)網(wǎng)絡(luò)中存活節(jié)點(diǎn)的連通性。通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證這種修復(fù)策略,只對(duì)被攻擊節(jié)點(diǎn)的前百分之
2017-11-03 17:36:315

基于攻擊事件的動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估框架

將動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)的演化思想應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中,提出了基于攻擊事件的動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估框架。整個(gè)框架首先在靜態(tài)物理鏈路的基礎(chǔ)上構(gòu)建動(dòng)態(tài)訪問(wèn)關(guān)系網(wǎng)絡(luò),隨后提出的Timeline算法可以利用時(shí)間特性有效地
2017-11-25 11:42:420

可及時(shí)確定受攻擊節(jié)點(diǎn)的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)聚合方案

無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)( WSN)中,當(dāng)傳感器節(jié)點(diǎn)受到攻擊導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和傳輸受到干擾,及時(shí)確定受攻擊的傳感器節(jié)點(diǎn)并采取相應(yīng)措施以保障整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的安全性尤為重要。因此,提出一種可及時(shí)確定受攻擊節(jié)點(diǎn)的無(wú)線傳感器
2017-12-12 14:13:360

比特幣挖礦木馬利用用戶電腦瘋狂斂財(cái) 如何防范僵尸網(wǎng)絡(luò)

近日許多的電腦用戶反映正常使用電腦時(shí)經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)死機(jī)卡頓等情況。有人表示可能遇上了最近最隱秘的網(wǎng)絡(luò)僵尸攻擊。比特幣挖礦木馬利用用戶電腦進(jìn)行瘋狂斂財(cái),據(jù)悉僵尸網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)獲利超300萬(wàn)人民幣。如何防范“挖礦”木馬僵尸網(wǎng)絡(luò)至關(guān)重要。
2017-12-22 13:37:051053

基于攻擊圖的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法

(PLC)等物理設(shè)備中存在的漏洞是信息攻擊實(shí)現(xiàn)跨域攻擊的關(guān)鍵,并給出了信息物理系統(tǒng)中漏洞的利用模式及影響后果;其次,建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,提出攻擊成功概率和攻擊后果度量指標(biāo)。綜合考慮漏洞固有特性和攻擊者能力計(jì)算攻擊成功
2017-12-26 17:02:540

無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中通信節(jié)點(diǎn)的信任模型

的信任值。仿真實(shí)驗(yàn)表明,與經(jīng)典的基于信譽(yù)的信任管理框架( RFSN)模型比較,CTTM網(wǎng)絡(luò)中通信節(jié)點(diǎn)的信任值收斂更加平緩,能夠抵御惡意推薦,及時(shí)降低不可信節(jié)點(diǎn)的信任值,在網(wǎng)絡(luò)遭受攻擊時(shí)仍能獲得較高的交易成功率;與基于Bayes估計(jì)的信
2018-01-09 10:51:211

網(wǎng)絡(luò)攻擊日益頻繁 主動(dòng)防護(hù)更為關(guān)鍵

2017年WannaCry和Petya病毒攻擊事件肆虐全球,勒索軟件日益猖獗,面對(duì)日益頻繁網(wǎng)絡(luò)攻擊,Check Point事件回應(yīng)服務(wù)以專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)、深入網(wǎng)絡(luò)分析及事件報(bào)告,幫助企業(yè)抵御未知的資安風(fēng)險(xiǎn)。
2018-01-09 11:42:25814

挖礦”木馬成網(wǎng)絡(luò)安全隱患 有僵尸網(wǎng)絡(luò)獲利超300萬(wàn)

用戶電腦突然出現(xiàn)計(jì)卡頓或者運(yùn)行慢,甚至死機(jī)等情況,嚴(yán)重影響用戶計(jì)算機(jī)的正常使用,除了網(wǎng)速之外,或可能是遇到了目前最隱秘的網(wǎng)絡(luò)僵尸攻擊——網(wǎng)頁(yè)“挖礦”,這種攻擊會(huì)導(dǎo)致用戶計(jì)算機(jī)資源被嚴(yán)重占用,而“挖礦
2018-01-23 20:28:01578

比特幣礦場(chǎng)人士開(kāi)始“出海”計(jì)劃 風(fēng)險(xiǎn)增加小挖礦者賣(mài)掉礦機(jī)

監(jiān)管層顯示了對(duì)比特幣監(jiān)管的收緊,現(xiàn)如今“挖礦”已經(jīng)進(jìn)入了風(fēng)險(xiǎn)分口,小挖礦j計(jì)劃賣(mài)掉礦機(jī),風(fēng)險(xiǎn)還在不斷增加,挖礦夢(mèng)想還沒(méi)來(lái)得及挖出財(cái)富,夢(mèng)就被擊碎。據(jù)悉,一部分礦場(chǎng)人士已經(jīng)開(kāi)始了“出?!庇?jì)劃。
2018-01-29 11:41:48931

加密貨幣挖礦劫持事件猛增,供應(yīng)鏈攻擊漸露鋒芒

賽門(mén)鐵克的報(bào)告顯示,供應(yīng)鏈攻擊事件2017年增加了2倍,網(wǎng)絡(luò)犯罪分子正通過(guò)此類(lèi)攻擊尋找攻擊有價(jià)值的公司系統(tǒng)的突破口。在供應(yīng)鏈攻擊中,威脅攻擊者通常不會(huì)直接攻擊供應(yīng)商。相反,他們會(huì)通過(guò)供應(yīng)商繞過(guò)企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)安全機(jī)制,NotPetya 就利用了烏克蘭會(huì)計(jì)軟件中的漏洞訪問(wèn)更大、更有價(jià)值的系統(tǒng)。
2018-05-14 10:03:343105

比特幣51%攻擊是什么?比特幣6個(gè)確認(rèn)數(shù)是怎么得到的?

能做什么呢?6個(gè)確認(rèn)數(shù)是怎么得到的呢?是假設(shè)攻擊節(jié)點(diǎn)算力在10%左右,發(fā)起攻擊成功概率小于0.1%的確認(rèn)數(shù),從上表中可以看出是6。
2018-07-21 10:05:1211993

一種基于FAHP和攻擊樹(shù)的信息系統(tǒng)安全評(píng)估方法

攻擊樹(shù)模型中,根節(jié)點(diǎn)代表攻擊目標(biāo);葉節(jié)點(diǎn)代表攻擊過(guò)程中采用的各種攻擊方法[12-13]。葉節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系包括:與(AND)、或(OR)和順序與(Sequence AND,SAND)3種[7]。采用FAHP對(duì)攻擊樹(shù)模型進(jìn)行改進(jìn),并將其用于系統(tǒng)安全風(fēng)險(xiǎn)分析,主要思路如圖1所示。
2018-09-02 10:37:533847

什么是“51%攻擊”?對(duì)區(qū)塊鏈有著怎樣的致命性?

了它。 什么是51%攻擊? 廣義上講,51%的攻擊是對(duì)工作證明加密貨幣區(qū)塊鏈的攻擊,通過(guò)該加密貨幣,一個(gè)組織或團(tuán)體能夠控制大部分的挖掘能力(hashrate)。 他們?yōu)槭裁匆@么做?比特幣等網(wǎng)絡(luò)正是因?yàn)榉稚⒒哂屑用馨踩?。比特?b class="flag-6" style="color: red">網(wǎng)絡(luò)上的所有節(jié)點(diǎn)都必須就共享
2018-09-13 13:02:344779

怎樣避免比特幣51%攻擊的威脅?

在PoW共識(shí)機(jī)制下,以比特幣為首,51%攻擊威脅會(huì)一直存在。目前,比特幣全網(wǎng)絕大多數(shù)算力都掌握在少數(shù)幾家礦池受手里,比特幣并不是絕對(duì)安全,理論上說(shuō),51%攻擊威脅一直都存在。
2018-09-21 11:18:512253

比特幣和挖礦的關(guān)系及挖礦原理解析

大約10分鐘,比特幣網(wǎng)絡(luò)中,就會(huì)有一個(gè)節(jié)點(diǎn)挖礦成功;一旦有人挖礦成功,比特幣系統(tǒng)就會(huì)獎(jiǎng)勵(lì)此人一定數(shù)量的比特幣,這個(gè)數(shù)量也是通過(guò)算法控制的。
2018-10-12 11:42:4314367

如何使用軟件定義網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行反嗅探攻擊的方法

網(wǎng)絡(luò)嗅探攻擊中,攻擊者從網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)或鏈路捕獲和分析網(wǎng)絡(luò)通信數(shù)據(jù)、監(jiān)視網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)、竊取用戶名和密碼等敏感信息。在攻擊發(fā)生時(shí),攻擊者通常處于靜默狀態(tài),傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)防護(hù)手段如防火墻、入侵檢測(cè)系統(tǒng)(IDS)或入侵
2018-11-20 16:31:409

什么是比特幣51%的攻擊問(wèn)題

比特幣51%的攻擊問(wèn)題是最困難的挑戰(zhàn)之一,也是最有價(jià)值的解決方案之一。比特幣白皮書(shū)告訴我們,“只要誠(chéng)實(shí)的節(jié)點(diǎn)共同控制的CPU功率大于任何合作的攻擊節(jié)點(diǎn)組,系統(tǒng)就是安全的?!?/div>
2018-11-26 10:25:161197

什么是51%攻擊它的概念是怎么定義的

事實(shí)上,比特幣白皮書(shū)全文中并沒(méi)有出現(xiàn)“51%攻擊”這個(gè)詞,不過(guò)倒是有過(guò)相關(guān)的描述,算是最接近對(duì)51%攻擊的定義了:The system is secure as long as honest
2021-09-01 17:29:5420850

51%挖礦攻擊的發(fā)生的可能性究竟有多大

在某個(gè)礦工的哈希算力超過(guò)其他所有礦工的哈希算力的總和時(shí),51%挖礦攻擊就有可能發(fā)生。在這種情況下,這位占據(jù)主導(dǎo)地位的礦工可以支配和否決其他礦工開(kāi)挖的區(qū)塊——他只要忽略其他礦工開(kāi)挖的區(qū)塊,并且只在自己的區(qū)塊上開(kāi)挖新的區(qū)塊就可以了。
2018-12-03 11:10:001620

什么是自私挖礦攻擊

“自私挖礦攻擊是一種針對(duì)比特幣挖礦與激勵(lì)機(jī)制的攻擊方式,它的目的不是破壞比特幣的運(yùn)行機(jī)制,而是獲取額外的獎(jiǎng)勵(lì),并讓誠(chéng)實(shí)礦工進(jìn)行無(wú)效計(jì)算。簡(jiǎn)而言之,“自私挖礦攻擊的核心思想是“自私挖礦”礦池(下文中簡(jiǎn)稱為“惡意礦池”)故意延遲公布其計(jì)算得到的新塊,并構(gòu)造一條自己控制的私有分支,造成鏈的分叉。
2018-12-18 10:54:134266

如何檢測(cè)和防止挖礦劫持攻擊

挖礦劫持是一種惡意行為,利用受感染的設(shè)備來(lái)秘密挖掘加密貨幣。為此,攻擊者會(huì)利用受害者(計(jì)算機(jī))的處理能力和帶寬(在大多數(shù)情況下,這是在受害者沒(méi)有意識(shí)到或同意的情況下完成的)。通常,負(fù)責(zé)此類(lèi)活動(dòng)的惡意挖礦軟件旨在使用足夠的系統(tǒng)資源來(lái)盡可能長(zhǎng)時(shí)間不被注意。
2018-12-25 10:43:583544

PoW幣頻遭51%攻擊后又該如何應(yīng)對(duì)

51%攻擊,即惡意礦工控制了網(wǎng)絡(luò)中大多數(shù)算力,然后強(qiáng)制執(zhí)行虛假交易,過(guò)去,社區(qū)就這種攻擊方式進(jìn)行了多次討論,卻從未遇到過(guò)此類(lèi)情況。這一切都在去年4月4號(hào)發(fā)生了改變。那一天Verge遭到了51%攻擊。
2019-01-17 14:59:05892

如何保護(hù)和防止51%區(qū)塊鏈攻擊

51%的區(qū)塊鏈攻擊是指礦商(通常借助nicehash等哈希值租用服務(wù))獲得超過(guò)51%的網(wǎng)絡(luò)哈希值。根據(jù)當(dāng)前挖掘塊的難易程度來(lái)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)哈希值。雖然有些區(qū)塊鏈的平均哈希率= 2016年區(qū)塊的難度,但真正的哈希率是未知的,因此從未報(bào)告過(guò)。
2019-02-13 11:12:592121

比特幣云挖礦與硬件挖礦各自的優(yōu)勢(shì)是什么

挖礦是一個(gè)提供低進(jìn)入、成本低、風(fēng)險(xiǎn)低、費(fèi)用低的挖礦方式,有別于傳統(tǒng)的需要采購(gòu)高配置的硬件并進(jìn)行專(zhuān)業(yè)的維護(hù)的挖礦模型。簡(jiǎn)單的說(shuō),用戶是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程使用別人的礦機(jī)挖礦,可以說(shuō)是一種云應(yīng)用,也可以說(shuō)是一種租賃托管服務(wù)。
2019-03-08 10:49:311692

網(wǎng)絡(luò)安全DDoS攻擊數(shù)據(jù)

DDoS,分布式拒絕服務(wù)攻擊,是一種從未缺席的網(wǎng)絡(luò)攻擊。在新技術(shù)快速發(fā)展的背景下,DDoS和挖礦活動(dòng)高居攻擊者選擇榜首,攻擊手段有效性和獲利便利性是DDoS攻擊經(jīng)久不衰的主要原因。
2019-04-19 16:28:324025

數(shù)字貨幣挖礦如何防范挖礦木馬攻擊

PC端的挖礦木馬主要通過(guò)組建僵尸網(wǎng)絡(luò),入侵網(wǎng)站,在網(wǎng)頁(yè)上植入挖礦腳本的方式占領(lǐng)計(jì)算機(jī)算力。玩過(guò)吃雞的朋友應(yīng)該會(huì)有印象,2017年底曾爆發(fā)過(guò)一次非常嚴(yán)重的挖礦木馬事件,一款名為“tlMiner”的挖礦
2019-05-20 11:15:451883

加密貨幣史上一些最重要的51%攻擊介紹

Coiledcoin允許合并挖礦,這意味著挖比特幣Sha-256算法的礦工可以同時(shí)挖Coiledcoin,這讓其非常容易被51%攻擊。當(dāng)時(shí),Luke運(yùn)行著Eligius礦池,這導(dǎo)致一些社區(qū)成員指控
2019-05-24 11:27:491166

51%攻擊會(huì)對(duì)BCH網(wǎng)絡(luò)造成什么影響

毋庸置疑,BCH的5月15日網(wǎng)絡(luò)升級(jí)確實(shí)遭到了攻擊,有攻擊者在BCH上發(fā)了一堆特殊交易,導(dǎo)致礦池挖新塊時(shí)會(huì)失敗。這一攻擊主要是利用了BCH 去年11 月升級(jí)引入的OP_CHECKDATASIG
2019-05-28 10:45:18484

Zcoin正在引入ChainLocks來(lái)幫助達(dá)世幣防范51%挖礦攻擊

獎(jiǎng)勵(lì)向第三方地址的自動(dòng)支付,甚至可以將一定比例的獎(jiǎng)勵(lì)發(fā)送給指定的第三方。 此外,Zcoin團(tuán)隊(duì)還表示有意推動(dòng)ChainLocks的引入,從而利用主節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)來(lái)防范51%挖礦攻擊。
2019-07-08 11:37:19746

如何預(yù)防區(qū)塊鏈中的日蝕攻擊和DDos攻擊

日蝕攻擊( Eclipse Attack )是面向?qū)Φ龋?P2P )網(wǎng)絡(luò)的一種攻擊類(lèi)型,攻擊者通過(guò)攻擊手段使得受害者不能從網(wǎng)絡(luò)中的其它部分接收正確的信息,而只能接收由攻擊者操縱的信息,從而控制特定節(jié)點(diǎn)對(duì)信息的訪問(wèn)。
2019-08-26 10:43:081917

51%攻擊將如何影響以太坊社區(qū)

對(duì)共識(shí)系統(tǒng)執(zhí)行51%攻擊的成本雖然很大,但它并非是無(wú)限的,因此51%攻擊風(fēng)險(xiǎn)始終存在。此外,如果攻擊成功,想要在“協(xié)議內(nèi)”實(shí)現(xiàn)恢復(fù)是非常困難的,而且往往是不可能的。
2019-10-24 10:43:42676

如何防止電腦被挖礦病毒攻擊

加密貨幣的興起帶來(lái)的不僅僅是一個(gè)新興市場(chǎng),它也為黑客們帶來(lái)了一個(gè)新的“作案手法”,挖礦木馬就是他們新發(fā)明的一種病毒,當(dāng)病毒進(jìn)入到你的電腦時(shí),電腦就會(huì)變成了一個(gè)沒(méi)有感情的挖礦機(jī)器,占用電腦的內(nèi)存以及電量,專(zhuān)心為他們挖礦,但是賺來(lái)的錢(qián),卻流入了黑客們的錢(qián)包。
2019-12-11 09:20:2110178

比特幣黃金為什么會(huì)遭到51%攻擊

51攻擊從根本上違反了工作量證明安全模型,但是交易所卻不愿下架被攻擊的加密貨幣,因?yàn)?,這對(duì)交易所而言仍有利可圖。
2020-02-11 13:15:101650

51攻擊對(duì)區(qū)塊鏈的影響是什么

51攻擊是對(duì)由控制超過(guò)一半計(jì)算能力的一組礦工組織的區(qū)塊鏈的攻擊。 現(xiàn)在,V神已經(jīng)提出了一種阻止它們的方法!
2020-03-07 12:27:00951

如何降低網(wǎng)絡(luò)受到攻擊風(fēng)險(xiǎn)

不斷增加的漏洞泄露敏感的企業(yè)信息和數(shù)據(jù),使企業(yè)的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)面臨巨大風(fēng)險(xiǎn),而網(wǎng)絡(luò)攻擊造成的損害程度愈加嚴(yán)重。
2020-03-16 14:38:081969

亞信安全研發(fā)防病毒服務(wù)器借助“海嘯”僵尸網(wǎng)絡(luò)攻擊挖礦病毒

病毒。這其中包括通過(guò) WMI 無(wú)文件挖礦實(shí)現(xiàn)雙平臺(tái)感染的病毒,利用“新冠病毒”郵件傳播的 LemonDuck 無(wú)文件挖礦病毒,以及借助“海嘯”僵尸網(wǎng)絡(luò)發(fā)動(dòng)DDoS 攻擊挖礦病毒。
2020-08-27 10:15:452649

研究發(fā)現(xiàn):93%的云計(jì)算環(huán)境都易有遭受網(wǎng)絡(luò)攻擊風(fēng)險(xiǎn)

轉(zhuǎn)向遠(yuǎn)程工作使企業(yè)面臨遭受云攻擊風(fēng)險(xiǎn)。而利用潛在的不安全云環(huán)境,全球各地的企業(yè)可能會(huì)面臨風(fēng)險(xiǎn)。
2020-09-01 13:56:011437

沒(méi)有相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)安全措施,在線教育面臨網(wǎng)絡(luò)攻擊風(fēng)險(xiǎn)大大增加

隨著世界范圍內(nèi)(除了中國(guó))新冠疫情的大流行,許多教育機(jī)構(gòu)都開(kāi)設(shè)了網(wǎng)絡(luò)教育平臺(tái),不過(guò)這些教育機(jī)構(gòu)并沒(méi)有專(zhuān)業(yè)的網(wǎng)絡(luò)安全措施,使在線教育面臨網(wǎng)絡(luò)攻擊風(fēng)險(xiǎn)增加。
2020-09-14 15:31:392354

一種全新的部分主動(dòng)發(fā)布挖礦攻擊策略

近年來(lái),采用工作量證明共識(shí)機(jī)制( Proof of work,PoW)的區(qū)塊鏈被廣泛地應(yīng)用于以比特幣為代表的數(shù)字加密貨幣中。自私挖礦攻擊( Selfish mining)等挖礦攻擊( Mining
2021-03-18 09:48:5720

基于SQAG模型的網(wǎng)絡(luò)攻擊建模優(yōu)化算法

為降低網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn),更好地實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)攻擊路徑的優(yōu)化,在現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)攻擊圖的基礎(chǔ)上構(gòu)建SQAG模型對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊進(jìn)行建模。該模型將攻擊過(guò)程離散化,每一時(shí)刻的攻擊圖包含攻擊者在當(dāng)前時(shí)刻已經(jīng)占據(jù)的節(jié)點(diǎn)。同時(shí)利用攻擊
2021-03-19 10:54:066

基于SQAG模型的網(wǎng)絡(luò)攻擊建模優(yōu)化算法

為降低網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn),更好地實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)攻擊路徑的優(yōu)化,在現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)攻擊圖的基礎(chǔ)上構(gòu)建SQAG模型對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊進(jìn)行建模。該模型將攻擊過(guò)程離散化,每一時(shí)刻的攻擊圖包含攻擊者在當(dāng)前時(shí)刻已經(jīng)占據(jù)的節(jié)點(diǎn)。同時(shí)利用攻擊
2021-03-19 10:54:0614

一種基于攻擊樹(shù)模型的4G網(wǎng)絡(luò)評(píng)估方法

針對(duì)4G網(wǎng)絡(luò)的安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估問(wèn)題,提出一種基于攻擊樹(shù)模型的評(píng)估方法,以分析網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)狀況,評(píng)估系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)程度和安全等級(jí)。對(duì)4G網(wǎng)絡(luò)的安全威脅進(jìn)行分類(lèi),通過(guò)梳理攻擊行為和分解攻擊流程來(lái)構(gòu)造攻擊樹(shù)模型
2021-03-21 09:27:214

基于概率屬性網(wǎng)絡(luò)攻擊圖的攻擊路徑預(yù)測(cè)方法

為準(zhǔn)確預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)攻擊路徑信息,提出一種基于概率屬性網(wǎng)絡(luò)攻擊圖( PANAG)的攻擊路徑預(yù)測(cè)方法。利用通用漏洞評(píng)分系統(tǒng)對(duì)弱點(diǎn)屬性進(jìn)行分析,設(shè)計(jì)節(jié)點(diǎn)弱點(diǎn)聚類(lèi)算法以減少弱點(diǎn)數(shù)目,同時(shí)提出概率屬性網(wǎng)絡(luò)攻擊
2021-03-24 10:30:1014

聯(lián)合挖礦風(fēng)險(xiǎn)嗎_聯(lián)合挖礦的利弊分析

首先猜一下什么是聯(lián)合挖礦,從字面意思看很可能是一種區(qū)塊鏈和另外一種區(qū)塊鏈聯(lián)合起來(lái)一起挖礦,但是怎么聯(lián)合呢?我們以namecoin與bitcoin為例說(shuō)明。
2021-05-13 16:09:504624

工業(yè)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)防措施

最近,美國(guó)最大燃油運(yùn)輸管道商遭受網(wǎng)絡(luò)安全暫停運(yùn)營(yíng),導(dǎo)致國(guó)家宣布進(jìn)入緊急狀態(tài)一事,引起安全業(yè)界熱議。隨著OT技術(shù)不斷與信息技術(shù)(IT)相融合,IT技術(shù)的利用越來(lái)越成為攻擊OT系統(tǒng)并產(chǎn)生破壞性影響的樞紐,如何保護(hù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò),阻止攻擊成功執(zhí)行控制命令并產(chǎn)生破壞性網(wǎng)絡(luò)影響?
2021-06-14 16:40:001068

基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)攻擊圖的評(píng)估算法

為準(zhǔn)確評(píng)估計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的脆弱性,結(jié)合貝葉斯網(wǎng)絡(luò)攻擊圖提出一種新的評(píng)估算法。構(gòu)建攻擊圖模型RSAG,在消除攻擊圖中環(huán)路的基礎(chǔ)上,將模型轉(zhuǎn)換成貝葉斯網(wǎng)絡(luò)攻擊圖模型BNAG,引人節(jié)點(diǎn)攻擊難度和節(jié)點(diǎn)狀態(tài)變遷
2021-06-11 14:23:279

企業(yè)環(huán)境中加密挖礦風(fēng)險(xiǎn)

企業(yè)環(huán)境中加密挖礦風(fēng)險(xiǎn)在你的企業(yè)環(huán)境中運(yùn)行的加密挖礦軟件有三個(gè)主要風(fēng)險(xiǎn):成本的增加:電力消耗對(duì)加密挖礦至關(guān)重要。如果有人使用你的系統(tǒng)進(jìn)行挖礦,他們有可能增加你系統(tǒng)的資源使用量,以提
2022-05-24 16:44:53306

華為安全大咖談 | 華為終端檢測(cè)與響應(yīng)EDR 第05期:挖礦木馬防御新視角:從攻擊鏈檢測(cè)到深度處置

本期講解嘉賓 ? 近年來(lái),加密貨幣作為新興產(chǎn)業(yè),發(fā)展速度令人矚目。挖礦木馬是黑客進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)交易并獲取加密貨幣的主要手段之一, 為了應(yīng)對(duì)挖礦木馬的威脅,基于人工智能的挖礦木馬檢測(cè)成為一種有效的解決方案
2023-10-24 16:05:03563

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