如何部署基于Mesos的Kubernetes集群

kubernetes是一個跨多個計算節(jié)點的管理容器化應(yīng)用的系統(tǒng)，它提供了一系列基本的功能，如應(yīng)用的自動化部署，維護(hù)和擴(kuò)展等。Mesos是Apache下的開源分布式資源管理框架，它被稱為是分布式系統(tǒng)的內(nèi)核。把Kubernetes運行在Mesos集群之上，可以和其他的框架共享集群資源，提高集群資源的利用率。 本文是“Kubernetes和Mesos集成指南”系列文章第一篇：實戰(zhàn)部署。
　　現(xiàn)在Kubernetes官方提供的部署基于Mesos的Kubernetes集群的文檔相對簡單，對于不熟悉Mesos的Kubernetes開發(fā)者或者用戶來說，按照那個文檔提供的說明進(jìn)行部署，可能會比較困難，并且會遇到一些坑。文本是基于作者長期貢獻(xiàn)Mesos和Kubernetes社區(qū)的開發(fā)經(jīng)驗， 分享給大家實戰(zhàn)部署基于Mesos的Kubernetes集群。同時部署Kubernetes附加的一些服務(wù)，比如DNS和Dashboard等。
　　搭建基于Mesos的Kubernetes集群
　　一、部署架構(gòu)
　　本文筆者將利用三臺虛擬機(jī)來演示如何部署基于Mesos的Kubernetes集群，各個節(jié)點上的集群服務(wù)組件如下圖所示：
　　
　　另外為了讓大家可以盡快體驗kubernetes和Mesos最新的特性，以及同時對kubernetes用戶和開發(fā)者同時具有借鑒意義，我選擇最新的社區(qū)代碼來編譯安裝基于Mesos的kubernetes集群，如果讀者想使用一個穩(wěn)定的release版本，你可以下載對應(yīng)的tar包，然后按照相同的步驟進(jìn)行。
　　另外因為集群會有多個節(jié)點，開發(fā)者可能會修改部分源代碼，為了在修改了源碼之后，使修改可以快速便捷的在所有的機(jī)器上生效，我們將在wyq01.ibm.com這個機(jī)器上架設(shè)NFS服務(wù)，把它作為編譯的機(jī)器，用來編譯Mesos和kubernetes源代碼。然后將編譯的安裝包目錄 mount到其他的計算節(jié)點上。這樣在修改了Mesos或者kubernetes的代碼之后，只需要在wyq01.ibm.com進(jìn)行編譯然后只需要在另外兩臺計算節(jié)點上重啟相應(yīng)的服務(wù)就可以生效。
　　二、安裝步驟
　　1準(zhǔn)備環(huán)境
　　準(zhǔn)備三臺Ubuntu 14.40的環(huán)境（物理機(jī)和虛擬機(jī)都可以），配置DNS或者/etc/hosts文件來保證相互通過機(jī)器名可以訪問，并且關(guān)閉防火墻。
　　2在每一個節(jié)點上安裝Docker
　　最新版本的kubernetes支持多種容器的運行時，比如Docker，Rocket，CNI等，本文以最主流的Docker最為例子來演示。分別登陸這三臺機(jī)器，執(zhí)行以下命令安裝Docker：
　　# apt-get update
　　# apt-get install wget
　　# wget -qO- https://get.docker.com/ | sh
　　# docker version
　　Client：
　　Version： 1.11.1
　　API version： 1.23
　　Go version： go1.5.4
　　Git commit： 5604cbe
　　Built： Tue Apr 26 23:30:23 2016
　　OS/Arch： linuxd64
　　Server：
　　Version： 1.11.1
　　API version： 1.23
　　Go version： go1.5.4
　　Git commit： 5604cbe
　　Built： Tue Apr 26 23:30:23 2016
　　OS/Arch： linuxd64
　　在本演示環(huán)境中，筆者安裝的是當(dāng)時最新的docker版本，建議使用最新版本，如果你的機(jī)器上已經(jīng)安裝Docker，請檢查kubernetes官方文檔，查看你安裝的Docker是不是符合要求。
　　另外由于你所在環(huán)境的限制，可能需要對Docker配置網(wǎng)絡(luò)代理才可以在docker hub或者其他倉庫中下載鏡像：
　　編輯/etc/default/docker文件，在此文件中添加http_proxy的配置， 如下所示：
　　# vim /etc/default/docker
　　export http_proxy=http://9.21.63.156:3128/
　　# service docker restart