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為何需要人工智能及計算機視覺風口和難點及業(yè)內(nèi)典型公司的介紹

大小:0.1 MB 人氣: 2017-09-14 需要積分:0

  毫無疑問去年的風口在直播,今年轉(zhuǎn)向人工智能,除了巨頭們不約而同的開發(fā)布會宣布自己 AI 方向的戰(zhàn)略布局,越來越多投資人和創(chuàng)業(yè)者也爭先恐后的 ALL IN 入場,其中最火,也最具商業(yè)價值的非計算機視覺這一領(lǐng)域莫屬。知道 AI 的人多,了解計算機視覺的人少,這究竟是個怎樣的行業(yè),又有哪些“有意思”的公司?

  2017 已經(jīng)過去一半,我們是時候?qū)ι习肽曜鲆粋€總結(jié)了。

  我們?yōu)槭裁葱枰斯ぶ悄埽?/p>

  自深度學習概念引入以來,人工智能的發(fā)展速度有目共睹,信息科技的發(fā)展按照指數(shù)規(guī)模爆炸,將導致存儲能力、計算能力、芯片規(guī)模、帶寬規(guī)模暴漲,引領(lǐng)第二次自動化浪潮,AI 得以逐漸成長為了游戲高手、圍棋大師、語音轉(zhuǎn)錄專家、司機、翻譯家、圖像藝術(shù)家、鑒黃師、武器……,她正在以不可估計的力量改變著我們的生活。

  人們也開始嘗試利用人工智能技術(shù)幫助改善一些勞動密集型工作,以及高精度業(yè)務,因為它能持續(xù)地像人類一樣正確描述照片上發(fā)生的事,不會感到疲倦,還能閱讀并概括出文本大意,最重要的是它還在不斷的學習進步。

  就像谷歌的聯(lián)合創(chuàng)始人拉里·佩奇早在2002年說的,谷歌不是用人工智能強化它的搜索能力,而是利用搜索來改善它的人工智能。

  計算機視覺風口和難點

  計算機視覺是一門研究如何使機器“看”的科學,它能夠用攝影機和電腦代替人眼對目標完成識別、跟蹤和測量等工作。

  像素級的處理讓算法得以伸展,我們可以從算法的發(fā)展來看計算機視覺的變化。傳統(tǒng)算法大致可以分為以下4個步驟:圖像預處理、特征提取、特征篩選、推理預測與識別,毫無疑問,這需要大量的經(jīng)驗,需要你對這個領(lǐng)域和數(shù)據(jù)特別了解,然后設計出來特征還需要大量的調(diào)試工作。而引入深度學習后,效果得到大幅度提升,一大批如“DeepID”人臉識別、“Region CNN”物體檢測、DeepTrack物體跟蹤等開源算法的出現(xiàn)讓技術(shù)的商用變成可能。
為何需要人工智能及計算機視覺風口和難點及業(yè)內(nèi)典型公司的介紹

  業(yè)內(nèi)典型公司盤點(排名不分先后)

  相比圖像,視頻擁有更多可能,而如今像素的世界已經(jīng)延伸到圖像以外,人工智能技術(shù)能夠使得從視頻中提取信息變得跟從圖像中提取信息一樣簡單。

  這次我們在視頻內(nèi)容識別技術(shù)領(lǐng)域作了一個統(tǒng)一整理,挑選了其中做得比較好的24家公司進行比較,它們分別來自廣告營銷、游戲、企業(yè)服務、醫(yī)療健康、金融、娛樂、電子商務等領(lǐng)域,均已超過A輪,并且專注于文娛類的公司數(shù)量遙遙領(lǐng)先,其中以服務于直播監(jiān)測和廣告營銷為主要發(fā)力方向。
為何需要人工智能及計算機視覺風口和難點及業(yè)內(nèi)典型公司的介紹

  1、商湯科技

  技術(shù)實力:★★★★★ 人才優(yōu)勢:★★★★★ 產(chǎn)品商業(yè)化:★★★★★

  商湯科技是一家典型的深度學習算法公司,目前是國內(nèi)該領(lǐng)域,技術(shù)團隊規(guī)模最大、商業(yè)化訂單、收入及融資額最多的公司。由國內(nèi)頂尖的計算機視覺專家湯曉鷗、徐立創(chuàng)立于2014年,其中技術(shù)團隊占比高達90%,其中包括5位微軟研究獎獲得者(Microsoft Research Fellow),兩位A-star(阿里星人才計劃),聚集了華人世界中一批深度學習和計算機視覺領(lǐng)域?qū)<摇?/p>

  商湯科技早期專注于安防領(lǐng)域,現(xiàn)在擴展到互聯(lián)網(wǎng)+,應用最廣泛也是受眾群體最大的一個應用是為FaceU提供的精準的人臉檢測和跟蹤技術(shù),能夠?qū)ace U 的裝飾和貼紙準確的貼在人臉五官上。

  之后會將攜手 Star VC 打造命名為“未來科技研究中心”的科技產(chǎn)業(yè)孵化器。

  

  2、曠視科技(Face++)

  技術(shù)實力:★★★★★ 人才優(yōu)勢:★★★★ 產(chǎn)品商業(yè)化:★★★★★

  這個成立于2012年的公司目前已完成C輪融資,總估值高達20億美金,是目前估值最高公司,商湯科技第一競爭對手。

  Face++專注于人臉識別技術(shù)和相關(guān)產(chǎn)品應用研究,面向開發(fā)者提供服務。擁有一套非常強大的人臉檢測系統(tǒng)。在世界最權(quán)威的人臉檢測(FDDB評測)、人臉關(guān)鍵點定位(300-W評測),和人臉識別(LFW評測:99.6%)獲得三個世界第一,在安防領(lǐng)域的成績也是有目共睹,為支付寶、Uber、中信銀行、萬科等知名企業(yè)提供 SmartID 服務。

  最值得關(guān)注的是,2016年7月正式加入曠視(Face++)的首席科學家孫劍,曾經(jīng)作為微軟亞洲研究院首席研究員,帶領(lǐng)的團隊于2015年獲得圖像識別國際。

  

  3、格靈深瞳

  技術(shù)實力:★★★★ 人才優(yōu)勢:★★★★ 產(chǎn)品商業(yè)化:★★★★

  格靈深瞳是第一梯隊中唯一有在做硬件的公司,公司戰(zhàn)略方向會重點放在兩個應用領(lǐng)域,第一個最大的是安全領(lǐng)域,第二個領(lǐng)域是商業(yè)數(shù)據(jù)分析。

  短短3年時間,格靈深瞳逐步搭建完自己的“格靈深瞳系”——格靈深瞳繼續(xù)深耕安防和商業(yè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域。為了進一步擴大影響范圍,于2016年與前英特爾研究院院長吳甘沙、北京理工大學姜巖教授,三方共同成立專注無人駕駛馭勢科技;近期還會涉足智能醫(yī)療領(lǐng)域。

  

  4、碼隆科技

  技術(shù)實力:★★★ 人才優(yōu)勢:★★★ 產(chǎn)品商業(yè)化:★★★

  碼隆科技與前三家公司不同,是與時尚業(yè)接觸最為緊密的一家公司,在面料識別和大數(shù)據(jù)色彩研究上優(yōu)勢非常明顯,目前處于A輪狀態(tài),發(fā)展非常迅速。

  從碼隆科技核心團隊成員經(jīng)歷和A輪投資方不難看出與微軟及英偉達的淵源頗深,今年5月剛剛發(fā)布了國際版加上與英偉達的合作,非常有節(jié)奏的擴大自己的海外版圖。

  

  5、衣+(陌上花科技)

  技術(shù)實力:★★★ 人才優(yōu)勢:★★★ 產(chǎn)品商業(yè)化:★★★★

  衣+ 主攻方向是在圖像與視頻中對場景、通用物體、商品、人臉的檢測、識別、搜索及推薦,幫助內(nèi)容和平臺實現(xiàn)場景營銷、智能分析和內(nèi)容互動。

  從2014年創(chuàng)立以來,發(fā)展快速,產(chǎn)品線拉得也比較長,除了最開始的APP保留了下來,目前主打的產(chǎn)品有場景化營銷、智能搭配等,除此之外還增加了相冊分類和內(nèi)容審核,幾乎涵蓋計算機視覺方方面面。

  近兩年又憑借優(yōu)酷在網(wǎng)生內(nèi)容等領(lǐng)域的先行優(yōu)勢,快速完善了技術(shù)+電商+視頻平臺+內(nèi)容的生態(tài)模式,形成完整的商業(yè)閉環(huán)。但這也成為他們一個羈絆,目前合作平臺除了優(yōu)酷土豆幾乎沒有與其它平臺的合作。

  

  6、Video++

  技術(shù)實力:★★★★ 人才優(yōu)勢:★★★ 產(chǎn)品商業(yè)化:★★★★★

  Video++專注于消費級視頻領(lǐng)域的AI科技公司,近年來也是發(fā)布了許多成熟的點播視頻方案以及一整套互動視頻直播方案,也和樂視、芒果、搜狐、斗魚直播、熊貓直播等各大視頻網(wǎng)站進行了合作,將視頻識別技術(shù)運用到各類電視節(jié)目中,讓用戶在不反感的前提下進行廣告植入,據(jù)官方發(fā)布的數(shù)據(jù),使用此類技術(shù)的月獨立UV量達到2.8億。

  在技術(shù)方面,Video++在跟蹤和識別方面擁有自主創(chuàng)新算法,能夠準確的識別出明星、物體、品牌、手機、場景等等,使機器像人類一樣理解視頻的內(nèi)容,并發(fā)現(xiàn)其中有趣的點。用核心組件和視頻應用將這些點進行商業(yè)化的變現(xiàn),將機器識別出的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)作為投放點,應用到廣告和電商的場景中。

  最值得關(guān)注的是,Video++將視頻行業(yè)與AI技術(shù)結(jié)合,打破以往的傳統(tǒng)商業(yè)視頻模式,通過為流量平臺提供視頻AI、視頻電商、視頻互動廣告等系統(tǒng)應用,以視覺識別和大數(shù)據(jù)為基礎,來實現(xiàn)視頻場景匹配和廣告自動投放。

  

  7、云從科技

  技術(shù)實力:★★★★ 人才優(yōu)勢:★★★ 產(chǎn)品商業(yè)化:★★★★★

  云從科技“國家隊”的身份為其帶來的優(yōu)勢非常明顯,據(jù)了解,從 2015 年 4 月成立至今,云從的客戶已經(jīng)有上百家,客戶群體主要集中在金融、公安和商業(yè)。光是金融行業(yè)就是 50 多家銀行與非銀機構(gòu),目前人臉識別產(chǎn)品已經(jīng)成為銀行業(yè)第一大供應商,并且由于在廣州省公安廳與河北省廳的出色表現(xiàn),正在用人臉識別技術(shù)引領(lǐng)公安戰(zhàn)法變革。

  2017年,云從科技會大力拓展安防領(lǐng)域市場,以金融行業(yè)的業(yè)務為基礎向其他行業(yè)拓展,為金融和安防領(lǐng)域的公司提供軟硬一體化解決方案也是云從的兩塊核心業(yè)務。

  

  8、依圖科技

  技術(shù)實力:★★★★ 人才優(yōu)勢:★★★ 產(chǎn)品商業(yè)化:★★★★

  依圖科技創(chuàng)立于 2012 年,最開始從圖像識別入手,與全國省市級公安系統(tǒng)合作,對車輛品牌、型號等進行精準識別,隨后擴展到人像識別,通過靜態(tài)人像比對技術(shù)和動態(tài)人像比對技術(shù),協(xié)助公安系統(tǒng)進行人員身份核查、追逃、監(jiān)控、關(guān)系挖掘等。

  發(fā)展 4 年以來,依圖科技的產(chǎn)品已經(jīng)應用到全國二十多個省市地區(qū)的安防領(lǐng)域,安防領(lǐng)域之外,進入智慧城市領(lǐng)域和健康醫(yī)療領(lǐng)域,協(xié)助政府構(gòu)建”城市大腦”,甚至未來家居、駕駛、圖片搜索、購物等都是依圖商業(yè)版圖的一部分。

  

  9、小白世紀

  技術(shù)實力:★ 人才優(yōu)勢:★★ 產(chǎn)品商業(yè)化:★★

  小白世紀作為一家成立于2014年的人工智能公司,在業(yè)內(nèi)可能太過低調(diào),并沒有太多聲音。

  他們目前對自己的定位是一家致力于視頻內(nèi)容搜索的CBI(基于內(nèi)容的互動)科技型創(chuàng)新公司。從產(chǎn)品發(fā)展脈絡可以看出,從視頻互動技術(shù)出發(fā),經(jīng)過兩年的積累邁入人工智能行列,著力于智能搜索、廣告、內(nèi)容審核等視頻內(nèi)容識別相關(guān)技術(shù)研究,組建團隊并擁有自己的深度學習網(wǎng)絡模型,這些對小白世紀能夠獲得Pre-A輪融資至關(guān)重要。

  不過,從目前可以查到的信息可以看出,小白世紀在人工智能方向的核心人才并不突出,核心成員無技術(shù)背景,沒有首席科學家坐鎮(zhèn),也未成獲得高質(zhì)量的技術(shù)獎項和榜單,對其技術(shù)水平存疑。

  

  10、智視VCA(視連通)

  技術(shù)實力:★★ 人才優(yōu)勢:★★ 產(chǎn)品商業(yè)化:★★★

  智視VCA(視連通)是一家還處在天使輪階段以計算機視覺和深度學習為基礎的科技公司,雖然目前還只有“知·視”一款產(chǎn)品,技術(shù)卻涉及計算機視覺的方方面面,場景識別、生物識別、泛物品識別、大數(shù)據(jù)、深度學習、VR/AR等計算機視覺、智能人機交互、人工智能等領(lǐng)域。

  盡管年輕,視連通有著清晰的商業(yè)模式,目標客戶是面向視頻產(chǎn)業(yè)的內(nèi)容生產(chǎn)方、廣告主、各類播放平臺以及更廣泛的電商、社交和信息類服務提供商。對收費標準也很理性,兩種收費模式并行,一種是按照視頻分析時長或內(nèi)容量級進行計費,另一種則是按照一定場景化廣告展示或交互的比例收取分成。

  不過在技術(shù)人才方面有所缺失,核心成員均非人工智能相關(guān)領(lǐng)域研究人員,也未與其他院校及研究機構(gòu)合作,也沒有自有數(shù)據(jù)庫,但值得注意的是,他們已經(jīng)申請了兩項專利(由于時間原因尚未披露),具有一定的技術(shù)保護意識。

  最后

  計算機視覺技術(shù)的市場需求日益增多,投資風口也在繼續(xù)擴張,為更多初創(chuàng)型技術(shù)公司帶來希望。

  不過現(xiàn)實也是很殘酷的,大量的計算機視覺技術(shù)創(chuàng)業(yè)公司都集中在智能安防、醫(yī)療等垂直領(lǐng)域,原因很簡單,大量有價值的數(shù)據(jù)都掌握在BAT手中,初創(chuàng)公司無法僅憑一己之力建立一整套完善的數(shù)據(jù)樣本庫,這對實現(xiàn)商業(yè)化非常不利。另外計算機視覺的技術(shù)門檻高,研發(fā)周期長,容易造成資金鏈問題,這些都是創(chuàng)業(yè)者需要看見的,不能一味的 ALL IN 入場。

  科技讓我們擁有了能夠想象未來并掌握未來的能力。

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