人工智能的興起與思考和印度十大人工智能公司的初創(chuàng)現(xiàn)狀

　　
▍人工智能的興起與思考

　　科技的不斷興起，讓比爾蓋茨、Elon Musk、甚至霍金紛紛發(fā)出了關(guān)于“末日”的警示。

　　他們擔(dān)心的是“人工智能”。人工智能理念的時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨：它正在科學(xué)實(shí)驗(yàn)室中孵化、在由初創(chuàng)企業(yè)和工業(yè)部門(mén)部署。

　　人工智能包括建造可以像人類(lèi)一樣自主做出聰明決定的計(jì)算機(jī)。機(jī)器學(xué)習(xí)和其它各子領(lǐng)域，如深度學(xué)習(xí)，是實(shí)現(xiàn)人工智能的方式。傳統(tǒng)的編程是告訴計(jì)算機(jī)去做什么，而通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)可以學(xué)著自己去做事。這讓人工智能專(zhuān)家和科技公司既高興又緊張。

　　Google近日就宣布，它在重新考量所有產(chǎn)品，并希望將人工智能作為所有產(chǎn)品的基礎(chǔ)。Google已經(jīng)創(chuàng)建了一個(gè)名為Google.ai的新單元去促進(jìn)這種轉(zhuǎn)變。

　　計(jì)算能力的大幅提升、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的興起（指復(fù)制人腦中神經(jīng)元結(jié)構(gòu)的連接晶體管）、互聯(lián)網(wǎng)促成的大數(shù)據(jù)等因素都促進(jìn)著機(jī)器學(xué)習(xí)的復(fù)興。

　　▍印度人工智能初創(chuàng)現(xiàn)狀

　　根據(jù)Tracxn（一個(gè)初創(chuàng)公司的追蹤跟進(jìn)平臺(tái)）報(bào)道，印度相較于硅谷、中國(guó)等人工智能領(lǐng)導(dǎo)者來(lái)說(shuō)是比較落后的，然而，即便如此，現(xiàn)在也有大約300家印度的初創(chuàng)公司在使用或多或少的人工智能。根據(jù)風(fēng)投公司Kalaari Capital的2017年報(bào)告，在人工智能為主的印度初創(chuàng)公司中，23%致力于為不同行業(yè)提供解決方案，15%立足在電子商務(wù)，12%在醫(yī)療保健領(lǐng)域，11%在教育領(lǐng)域，10%在金融服務(wù)，而其余的公司則關(guān)注零售、物流等行業(yè)。

　　這些公司利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)完成各式各樣的任務(wù)——例如，為你推薦各種產(chǎn)品，或者是在打車(chē)軟件中為你匹配能最快到達(dá)你位置的車(chē)輛，或是幫助醫(yī)院快速而準(zhǔn)確地做足以拯救生命的診斷。

　　好像忽然之間，人工智能無(wú)處不在。

　　Mint Lounge版面關(guān)注了10家利用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能在改造醫(yī)療、教育、汽車(chē)、零售等各領(lǐng)域的印度優(yōu)秀初創(chuàng)公司：它們?cè)谂ふ覂?yōu)秀的人才；它們面臨著來(lái)自同行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)；因?yàn)樗鼈冎械拇蠖鄶?shù)創(chuàng)立不到五年，它們所開(kāi)發(fā)的解決方案還未得到時(shí)間的檢驗(yàn)；而同時(shí)，它們也非常容易受到一些外界不利因素的影響。

　　毫無(wú)疑問(wèn)，人工智能代表了近數(shù)十年來(lái)最具“破壞性”的技術(shù)飛躍。人工智能將入侵企業(yè)的各項(xiàng)職能，還可能惡化一個(gè)印度本身就頭疼的社會(huì)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題：就業(yè)。自動(dòng)化對(duì)印度IT公司中工程職位的威脅是比較明顯的，而IT還遠(yuǎn)不是面臨就業(yè)威脅的唯一領(lǐng)域。根據(jù)2016年世界銀行的報(bào)告，自動(dòng)化可能對(duì)印度69%的工作構(gòu)成威脅。

　　例如，所選的10家印度初創(chuàng)公司的其中一家，通過(guò)應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，僅僅用幾個(gè)計(jì)算機(jī)科學(xué)家就代替了40人的優(yōu)秀內(nèi)容創(chuàng)作團(tuán)隊(duì)。

　　對(duì)于一個(gè)已經(jīng)無(wú)法滿足不斷增長(zhǎng)的就業(yè)需求的國(guó)家來(lái)說(shuō)，這僅僅還是人工智能比較輕微的威脅。如何應(yīng)對(duì)，取決于人們看待事物的優(yōu)先次序，以及人工智能到底會(huì)造成何種影響。