實(shí)例分析深度學(xué)習(xí)在廣告搜索中的應(yīng)用

　　深度學(xué)習(xí)在搜狗無(wú)線(xiàn)搜索廣告中的應(yīng)用2016-07-22 15:17

　　本文來(lái)自搜狗資深研究員舒鵬在攜程技術(shù)中心主辦的深度學(xué)習(xí)Meetup中的主題演講，介紹了深度學(xué)習(xí)在搜狗無(wú)線(xiàn)搜索廣告中的應(yīng)用及成果。重點(diǎn)講解了如何實(shí)現(xiàn)基于多模型融合的CTR預(yù)估，以及模型效果如何評(píng)估。

　　搜索引擎廣告是用戶(hù)獲取網(wǎng)絡(luò)信息的渠道之一，同時(shí)也是互聯(lián)網(wǎng)收入的來(lái)源之一，通過(guò)傳統(tǒng)的淺層模型對(duì)搜索廣告進(jìn)行預(yù)估排序已不能滿(mǎn)足市場(chǎng)需求。近年來(lái)，深度學(xué)習(xí)在很多領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用并已取得較好的成果，本次演講就是分享深度學(xué)習(xí)如何有效的運(yùn)用在搜狗無(wú)線(xiàn)搜索廣告中。

　　本次分享主要介紹深度學(xué)習(xí)在搜狗無(wú)線(xiàn)搜索廣告中有哪些應(yīng)用場(chǎng)景，以及分享了我們的一些成果，重點(diǎn)講解了如何實(shí)現(xiàn)基于多模型融合的CTR預(yù)估，以及模型效果如何評(píng)估，最后和大家探討DL、CTR預(yù)估的特點(diǎn)及未來(lái)的一些方向。

　　深度學(xué)習(xí)在搜索廣告中有哪些應(yīng)用場(chǎng)景

　　比較典型的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用場(chǎng)景包括語(yǔ)音識(shí)別、人臉識(shí)別、博奕等，也可以應(yīng)用于搜索廣告中。首先介紹下搜索廣告的基本架構(gòu)，如下圖：

　　首先用戶(hù)查詢(xún)。查詢(xún)?cè)~給Bidding Server處理，Bidding Server主要負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)邏輯。例如某種廣告在什么情況下不能展現(xiàn)，或這個(gè)客戶(hù)同一個(gè)廣告在什么時(shí)間段什么地域展現(xiàn)。Bidding Server請(qǐng)求Retriever Server，Retriever Server主要負(fù)責(zé)召回，廣告庫(kù)很龐大（搜狗的廣告庫(kù)大概在幾十億這個(gè)規(guī)模），因?yàn)閿?shù)據(jù)量非常大，所以需要根據(jù)一些算法從中找出和當(dāng)前查詢(xún)?cè)~最相關(guān)的一批廣告，這就是Retriever Server做的事情。Retriever Server處理完后，會(huì)把這些比較好的廣告回傳給Quality Server，Quality Server主要負(fù)責(zé)點(diǎn)擊率預(yù)估和排序，此時(shí)的候選集數(shù)量相對(duì)較少，Quality Server會(huì)采用復(fù)雜的算法針對(duì)每條廣告預(yù)估它當(dāng)前場(chǎng)景的點(diǎn)擊率，并據(jù)此排序。Quality Server將排序結(jié)果的top回傳給Retriever Server。Retriever Server回傳給Bidding Server。Bidding Server做封裝最后展示給用戶(hù)。