基于貝葉斯決策的CSMA協(xié)議改進(jìn)方法

　　網(wǎng)絡(luò)終端信道的分配從上世紀(jì)70年代就成為了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)研究的熱點(diǎn)，最開始是Norman Abramson研究的ALOHA系統(tǒng)，經(jīng)歷了純ALOHA系統(tǒng)，分槽ALOHA系統(tǒng)。之后Kleinrock和Tobagi推廣到載波檢測(cè)協(xié)議，研究了持續(xù)的和非持續(xù)的CSMA協(xié)議，又分為1-持續(xù)的CSMA協(xié)議和p-持續(xù)的CSMA協(xié)議。后來(lái)進(jìn)一步改進(jìn)成帶沖突檢測(cè)的CSMA協(xié)議。之后更多的T作者研究了P-持續(xù)CSMA協(xié)議在計(jì)算機(jī)終端隨機(jī)競(jìng)爭(zhēng)接人信道中的應(yīng)用。CSMA協(xié)議主要是發(fā)送從MAC子層交過來(lái)的數(shù)據(jù)幀，對(duì)于怎么樣有效地發(fā)送數(shù)據(jù)幀，使得信道能夠有較好的利用率，并且盡可能大的提高信道利用率成為了CSMA協(xié)議研究的最主要的問題。直至當(dāng)代．CSMA協(xié)議仍然是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)研究的熱點(diǎn)，各類文獻(xiàn)已經(jīng)在研究各種實(shí)際出現(xiàn)的繁雜情況下的數(shù)據(jù)幀發(fā)送，并且已有了一定的研究結(jié)果。本文在一些文獻(xiàn)研究的基礎(chǔ)上，提出基于貝葉斯決策的白適應(yīng)p-持續(xù)CSMA協(xié)議，該協(xié)議是通過全概率公式拆分，對(duì)p-持續(xù)CSMA協(xié)議中的數(shù)據(jù)幀發(fā)送概率p利用貝葉斯公式進(jìn)行擬合的改進(jìn)協(xié)議，．通過理論分析之后，用Matlab20lOa進(jìn)行模型仿真，仿其結(jié)果表明本文基于貝葉斯決策的白適應(yīng)p一持續(xù)CSMA協(xié)議比常見的的靜態(tài)p-持續(xù)CSMA防議具有更突出的信道利用率。