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QPSO和GA相融合的智能組卷模型研究

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　　為簡化模型結(jié)構(gòu)，改善算法全局搜索性能和組卷模型成功率，本研究提出利用QPSO中的全局和局部最優(yōu)位置優(yōu)化遺傳算法中交叉、變異算子，粒子群編碼采用實數(shù)編碼，交叉、變異操作均在功能塊內(nèi)部進(jìn)行，目標(biāo)函數(shù)增加了權(quán)重系數(shù)判定是否更新粒子群，以此建立了智能組卷模型，并進(jìn)行了相關(guān)實驗分析。實驗結(jié)果表明：改進(jìn)的模型與其他三種組卷模型相比，該模型運(yùn)行效率、全局搜尋性能、組卷成功率都有較大的提高，說明該組卷模型更穩(wěn)定有效。
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