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一種新的小生境螢火蟲模糊聚類算法

大?。?/span>0.54 MB 人氣： 2017-11-21 需要積分：0

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　　模糊C均值算法因其簡單、快速得到了廣泛應用，但仍存在對初始值敏感和容易陷入局部最優(yōu)的不足。提出了一種新的小生境螢火蟲模糊聚類算法。該算法使用遍歷性較好的立方混沌映射序列初始化螢火蟲種群，并將隨機慣性權重引入螢火蟲算法，改變了基本螢火蟲算法的位置更新公式，不僅減少了迭代次數，而且平衡了算法局部搜索和全局搜索的能力；并在迭代過程中合適時機實施小生境算法，進而增加了種群的多樣性并加快了算法運算速度。仿真實驗結果表明，該算法有效地抑制了早熟，并保證了種群的多樣性和避免陷入局部最優(yōu)，取得了較好的穩(wěn)定性及良好的聚類結果。
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