JPEG壓縮算法并行化設(shè)計(jì)

　　隨著圖像數(shù)據(jù)的大量增加，傳統(tǒng)單處理器或多處理器結(jié)構(gòu)的計(jì)算設(shè)備已無(wú)法滿足實(shí)時(shí)性數(shù)據(jù)處理要求。異構(gòu)并行計(jì)算技術(shù)因其高效的計(jì)算效率和并行的實(shí)時(shí)性數(shù)據(jù)處理能力，正得到廣泛關(guān)注和應(yīng)用。利用GPU在圖形圖像處理方面并行性的優(yōu)勢(shì)，提出了基于OpenCL的JPEG壓縮算法并行化設(shè)計(jì)方法。將JPEG算法功能分解為多個(gè)內(nèi)核程序，內(nèi)核之間通過(guò)事件信息傳遞進(jìn)行順序控制，并在GPU+CPU的異構(gòu)平臺(tái)上完成了并行算法的仿真驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與CPU串行處理方式相比，本文提出的并行化算法在保持相同圖像質(zhì)量情況下有效提高了算法的執(zhí)行效率，大幅降低了算法的執(zhí)行時(shí)間，并且隨著圖形尺寸的增加，算法效率獲得明顯的提升。