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基于Matrix的Givens旋轉的QR分解向量化方法

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　　提出一種基于Matrix的Givens旋轉的QR分解向量化方法。針對Matrix的體系結構特點，對向量數據訪存和計算進行優(yōu)化，使計算均衡分布到各個向量處理單元；設計雙緩沖DMA的數據傳輸策略，使得內核的計算與DMA數據搬移的時間完全重迭，內核始終處于峰值計算，從而取得最佳的計算效率。實驗結果表明，該方法能夠取得較高的計算效率和性能加速比。

基于Matrix的Givens旋轉的QR分解向量化方法

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