您好,歡迎來(lái)電子發(fā)燒友網(wǎng)! ,新用戶?[免費(fèi)注冊(cè)]

您的位置:電子發(fā)燒友網(wǎng)>源碼下載>數(shù)值算法/人工智能>

基于語(yǔ)義分析對(duì)博文內(nèi)容進(jìn)行主題提取

大小:0.43 MB 人氣: 2017-12-05 需要積分:1

  近年來(lái),微博一直呈現(xiàn)飛速發(fā)展的態(tài)勢(shì),深受國(guó)內(nèi)外網(wǎng)民的追捧,己成為了一種極具影響力的新型媒體。同時(shí)作為國(guó)內(nèi)最受歡迎的社交平臺(tái),微博每天產(chǎn)生著數(shù)以萬(wàn)計(jì)的文字、圖片、視頻、語(yǔ)音信息,這些海量的微博數(shù)據(jù)必然包含豐富的知識(shí)資源與商業(yè)價(jià)值,因此,如何在海量的微博數(shù)據(jù)中挖掘并推薦用戶感興趣的內(nèi)容,是值得深入的議題。

  為了達(dá)到微博用戶感興趣內(nèi)容的有效實(shí)時(shí)推薦,有必要對(duì)微博內(nèi)容進(jìn)行文本分析,以獲取用戶興趣集。本文基于語(yǔ)義分析利用多種模型構(gòu)建推薦系統(tǒng),進(jìn)而為用戶所感興趣的內(nèi)容提供精準(zhǔn)推薦。

非常好我支持^.^

(0) 0%

不好我反對(duì)

(0) 0%

      發(fā)表評(píng)論

      用戶評(píng)論
      評(píng)價(jià):好評(píng)中評(píng)差評(píng)

      發(fā)表評(píng)論,獲取積分! 請(qǐng)遵守相關(guān)規(guī)定!

      ?