基于多層網(wǎng)絡(luò)流量分析的用戶分類方法

　　對用戶進行準確分類對提高客戶定制服務(wù)的質(zhì)量具有重要作用，但用戶出于隱私保護的考慮，經(jīng)常不配合網(wǎng)絡(luò)服務(wù)商，拒絕提供個人信息，如地理位置信息、興趣愛好等。為解決這一問題，在保護用戶隱私的前提下，通過分析網(wǎng)絡(luò)層、應(yīng)用層等多層網(wǎng)絡(luò)流量，然后利用K-means聚類、隨機森林算法等機器學(xué)習(xí)方法，預(yù)測出用戶的地理位置類型（比如公寓、校園等）和興趣愛好，并分析地理位置類型與用戶興趣愛好的關(guān)系，以提高對用戶分類的準確性。實驗結(jié)果表明，此方案可以自適應(yīng)地劃分用戶所屬用戶類型和地理位置類型，通過關(guān)聯(lián)用戶的地理位置類型和用戶類型提高了用戶行為分析的準確性。