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一種基于隱私保護的協(xié)同過濾推薦算法

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　　推薦系統(tǒng)中的用戶隱私保護問題是當前的一個研究熱點。以推薦系統(tǒng)服務器不可信為前提，提出了一種基于代換加密的隱私保護協(xié)同過濾算法。用戶在客戶端對評分信息進行代換加密并提交給推薦服務器，服務器則根據收集的評分密文信息進行協(xié)同過濾推薦。提出了一種無語義條件下的用戶模式相似度計算方法，用以在隱私保護協(xié)同過濾中確定每個用戶的近鄰，進而對用戶的評分密文進行預測。實驗結果驗證了該方法相對于傳統(tǒng)協(xié)同過濾推薦算法的優(yōu)越性。

一種基于隱私保護的協(xié)同過濾推薦算法

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