一種新的魯棒性水印算法

　　隨著數(shù)字多媒體技術(shù)的不斷發(fā)展和廣泛應(yīng)用，版權(quán)保護(hù)已成為目前迫切需要解決的問題，數(shù)字水印技術(shù)的出現(xiàn)為圖像認(rèn)證、防篡改和版權(quán)保護(hù)提供了重要的手段，已成為信息安全和數(shù)字圖像處理領(lǐng)域研究的熱點。而到了二十世紀(jì)末及二十一世紀(jì)初的時候，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)取得了更大的發(fā)展發(fā)展，在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的影響下，數(shù)字多媒體技術(shù)蓬勃發(fā)展，傳統(tǒng)意義上的相片、音頻、視頻被數(shù)字相片、音頻、視頻這些數(shù)字多媒體所取代。近年來數(shù)字水印技術(shù)發(fā)展迅速，目前已有了大量不同的算法水印算法。按照水印嵌入的位置不同分為空間域和頻率域兩大類，空域水印算法的魯棒性較差而變換域方法通常都具有很好的不可見性和魯棒性，所以大部分?jǐn)?shù)字水印算法主要集中在變換域。目前的變換域數(shù)字水印技術(shù)大多數(shù)是基于離散余弦變換（DCT）、傅里葉變換（FFT）、小波變換（DWT）等。而現(xiàn)有的大多數(shù)變換域數(shù)字水印算法，對于普通的加噪，濾波，JPEG壓縮等一些列攻擊具有較好的魯棒性，但對于旋轉(zhuǎn)和尺度變換這樣的攻擊效果卻不是很理想。本文解決的問題就是不但可以實現(xiàn)水印的盲檢測和盲提取，而且對于普通的攻擊和旋轉(zhuǎn)、尺度變換等操作都具有很好的魯棒性。

　　本文提出了一種新的基于Radon變挨、離散小波變換（DWT）與分塊奇異值分解（SVD）相結(jié)合的數(shù)字圖像水印算法，在水印的檢測與提取過程中不需要原始載體圖像，更加利于實際中的應(yīng)用。實驗結(jié)果證明，該方法具有較好的不可見性，對常見的圖像處理具有良好的魯棒性。