面向AAV壓縮域的通用隱寫分析方法
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標簽：AAV(2907)
針對面向高級音頻編碼（AAC）音頻壓縮標準的內(nèi)容安全和隱寫分析算法相對滯后的問題，提出一種面向AAC壓縮域的通用隱寫分析方法。該算法利用相鄰的修正的離散余弦變換（MDCT）系數(shù)之間的相關性，構建基于幀間幀內(nèi)多階差分相關性的隱寫分析子特征，結合AAC編碼特性對子特征進行加權融合，得到用于通用隱寫分析的特征集合，并采用隨機森林組合分類器，實現(xiàn)了面向AAC MDCT系數(shù)修改的通用隱寫分析。實驗結果表明，所提算法對現(xiàn)有隱寫算法能夠?qū)崿F(xiàn)有效的通用檢測，在相對嵌入率為50%的條件下，各種隱寫算法的檢測率都能達到80%以上。
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