您好,歡迎來電子發(fā)燒友網(wǎng)! ,新用戶?[免費注冊]

您的位置:電子發(fā)燒友網(wǎng)>源碼下載>數(shù)值算法/人工智能>

融合遺傳和蟻群的證券組合投資優(yōu)化

大?。?/span>0.62 MB 人氣: 2018-01-12 需要積分:2

  基于Markowitz資產(chǎn)組合理論,綜合考慮證券投資的風(fēng)險和收益,建立證券組合投資的多目標規(guī)劃模型,融合遺傳算法和蟻群算法應(yīng)用于上述模型的求解。具體地,將具有快速全局搜索能力的遺傳算法產(chǎn)生的問題初始解轉(zhuǎn)化為蟻群算法的初始信息分布,再對蟻群進行遺傳操作,最后利用蟻群算法的并行性、正反饋機制、求解效率高的特征尋求最優(yōu)解。實驗結(jié)果表明:上述兩種算法的融合在求解質(zhì)量和效率上均優(yōu)于單獨的遺傳算法或蟻群算法。
?

非常好我支持^.^

(0) 0%

不好我反對

(0) 0%

      發(fā)表評論

      用戶評論
      評價:好評中評差評

      發(fā)表評論,獲取積分! 請遵守相關(guān)規(guī)定!

      ?