模擬退火的花朵授粉優(yōu)化算法
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標(biāo)簽：模擬退火(5687)
針對花朵授粉算法尋優(yōu)精度低、收斂速度慢、易陷入局部極小的不足，提出一種把模擬退火（SA）融入到花朵授粉算法中的混合算法。該算法通過SA的概率突跳策略使其避免陷入局部最優(yōu)，并利用SA的全域搜索的性能增強算法的全局尋優(yōu)能力。通過6個標(biāo)準(zhǔn)測試函數(shù)進行測試，仿真結(jié)果表明，改進算法在4個測試函數(shù)中能夠找到理論最優(yōu)值，其收斂精度、收斂速度、魯棒性均比基本的花朵授粉算法（ FPA）、蝙蝠算法（BA）、粒子群優(yōu)化（PSO）算法及改進的粒子群算法有較大的提高；同時，對非線性方程組問題進行求解的算例應(yīng)用也驗證了改進算法的有效性。
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