一種新的SaaS構(gòu)件優(yōu)化放置問題模型

　　 目前，對于SaaS優(yōu)化放置問題的研究都是假定云環(huán)境中的虛擬機(jī)的種類和數(shù)量都是確定的，即，在限定的資源范圍內(nèi)進(jìn)行優(yōu)化．然而，在公有云環(huán)境下，SaaS提供者所需要的云資源數(shù)量是不確定的，其需要根據(jù)IaaS提供者所提供的虛擬機(jī)種類以及被部署的SaaS構(gòu)件的資源需求來確定，為此，站在SaaS提供者角度，提出一種新的SaaS構(gòu)件優(yōu)化放置問題模型，并采用混合遺傳模擬退火算法（hybrid genetic and simulated annealing algorithm，簡稱HGSA）對該問題進(jìn)行求解.HGSA結(jié)合了遺傳算法和模擬退火算法的優(yōu)點，克服了遺傳算法收斂速度慢和模擬退火算法容易陷入局部最優(yōu)的缺點，與單獨使用遺傳算法和模擬退火算法相比，實驗結(jié)果表明，HGSA在求解SaaS構(gòu)件優(yōu)化放置問題方面具有更高的求解質(zhì)量，所提出的方法為SaaS服務(wù)模式的大規(guī)模應(yīng)用提供了理論與方法的支撐．