基于雙變異策略的骨架差分算法

　　骨架差分進(jìn)化算法能夠較好規(guī)避差分進(jìn)化算法控制參數(shù)和變異策略選擇問題。針對基于雙變異策略的經(jīng)典骨架差分算法（ MGBDE）沒有根據(jù)個體進(jìn)化差異選擇適合的變異策略和考慮早熟收斂的問題，提出一種改進(jìn)算法。該算法引入變異策略選擇因子，并借鑒自適應(yīng)差分進(jìn)化算法的設(shè)計思想，將選擇因子隨個體共同參與進(jìn)化，使個體執(zhí)行當(dāng)前最為適合的變異策略，克服原始算法進(jìn)化過程的盲目性，同時選擇因子的動態(tài)自適應(yīng)特性保持了骨架算法近似無參數(shù)的優(yōu)點；該算法加入停滯擾動策略，降低陷入局部最優(yōu)的風(fēng)險。采用18個標(biāo)準(zhǔn)測試函數(shù)進(jìn)行實驗，結(jié)果表明，新算法在收斂精度、收斂速度和頑健性上整體優(yōu)于多種同類骨架算法以及知名的差分進(jìn)化算法。
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