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基于角度方差的數(shù)據(jù)流異常檢測算法

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　　傳統(tǒng)基于歐氏距離的異常檢測算法在高維數(shù)據(jù)檢測中存在精度無法保證以及運行時間過長的問題。為此，結合高維數(shù)據(jù)流的特點運用角度方差的方法，提出一種改進的基于角度方差的數(shù)據(jù)流異常檢測算法。通過構建最佳數(shù)據(jù)集網格和最近數(shù)據(jù)網格的小規(guī)模數(shù)據(jù)流計算集，以快速即時地衡量最新數(shù)據(jù)點的異常程度，將改進的算法用于無線傳感器網絡采集的電梯真實數(shù)據(jù)流檢測，實現(xiàn)電梯故障檢測。實驗結果表明，與ABOD、HODA等算法相比，改進算法能有效識別高維數(shù)據(jù)流中的異常點，可適用于實時性要求高的傳感器高維數(shù)據(jù)流。

基于角度方差的數(shù)據(jù)流異常檢測算法

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