一種針對浮點運算的分段式異常處理方法

　　異常會造成程序錯誤，實現(xiàn)完全沒有異常的浮點計算軟件也很艱難，因此，實現(xiàn)有效的異常處理方法很重要．但現(xiàn)有的異常處理并不針對浮點運算，并且研究重點都集中在整數(shù)溢出錯誤上，而浮點類型運算降低了整數(shù)溢出存在的可能，針對上述現(xiàn)象，面向基于匯編實現(xiàn)的數(shù)學函數(shù)，提出了一種針對浮點運算的分段式異常處理方法．通過將異常類型映射為64位浮點數(shù)，以核心運算為中心，將異常處理過程分為3個階段：輸入參數(shù)檢測（處理INV異常）、特定代碼檢測f處理DZE異常和INF異常）以及輸出結果檢測（處理FPF異常和DNO異常），并從數(shù)學運算的角度對該方法采用分段式處理的原因進行了證明．實驗將該方法應用于Mlib浮點函數(shù)庫，對庫中600多個面向不同平臺的浮點函數(shù)進行了測試，測試結果表明：該方法能夠將出現(xiàn)浮點異常即中斷的函數(shù)個數(shù)從90%降到0%．同時，實驗結果驗證了該方法的高效性。
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