ADS-B信息時(shí)延估計(jì)新算法

　　提出了一種基于輔助源和相關(guān)熵的ADS-B信息時(shí)延估計(jì)新算法。首先，對(duì)報(bào)文信息時(shí)延產(chǎn)生機(jī)制進(jìn)行了研究，提出新的時(shí)延模型；其次，以輔助源信號(hào)所包含的多普勒頻移特征為研究對(duì)象，在信號(hào)相似性比較時(shí)引入相關(guān)熵提出時(shí)延估計(jì)算法；然后，分別研究了掃描步長(zhǎng)與高斯核長(zhǎng)對(duì)本時(shí)延估計(jì)精度的影響；最后，通過仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了在不同噪聲條件下本算法的時(shí)延估計(jì)性能。與已有方法相比，本算法不需要更改報(bào)文格式，在脈沖噪聲條件下具有更高的時(shí)延估計(jì)精度，故具有更好的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。