自學(xué)習(xí)差異進(jìn)化算法

　　為解決動(dòng)態(tài)環(huán)境下的多中心優(yōu)化問(wèn)題，提出自學(xué)習(xí)差異進(jìn)化算法。通過(guò)評(píng)估特定個(gè)體檢測(cè)到環(huán)境變化，自學(xué)習(xí)算子將群體引至新的環(huán)境，并保持群體的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)不變，以繼續(xù)當(dāng)前的進(jìn)化趨勢(shì)。采用鄰域搜索機(jī)制加快算法的收斂速度，引入隨機(jī)個(gè)體遷入機(jī)制增加群體多樣性。實(shí)驗(yàn)以周期動(dòng)態(tài)函數(shù)為測(cè)試對(duì)象，比較自學(xué)習(xí)差異進(jìn)化算法與部分智能優(yōu)化算法的性能，結(jié)果表明，新算法有更快的收斂速度和更好的環(huán)境適應(yīng)能力。