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電子發(fā)燒友網(wǎng)>存儲技術(shù)>一文詳解MEMS存儲設(shè)備的請求調(diào)度算法

一文詳解MEMS存儲設(shè)備的請求調(diào)度算法

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并行調(diào)度能耗優(yōu)化算法

的并行調(diào)度能耗優(yōu)化算法BTEOA。首先,將作業(yè)請求隊列根據(jù)當(dāng)前服務(wù)器可用資源劃分為作業(yè)窗口和非作業(yè)窗口。其次,按照作業(yè)窗口中作業(yè)請求能使所有服務(wù)器總繁忙時間局部最優(yōu)的原則匹配服務(wù)器進行調(diào)度。最后,作業(yè)窗口中所有作
2017-11-23 17:39:241

云任務(wù)閾值調(diào)度算法

針對當(dāng)前云任務(wù)調(diào)度算法在密碼云環(huán)境中無法實現(xiàn)任務(wù)實時處理的問題,提出一種基于滾動優(yōu)化窗口的實時閾值調(diào)度方法。首先,將密鑰調(diào)用環(huán)節(jié)融入密碼任務(wù)流程中,提出一種密碼云服務(wù)架構(gòu);其次,為實現(xiàn)任務(wù)的實時調(diào)度
2017-11-24 17:08:045

基于Spark的資源調(diào)度算法研究

。算法通過實時監(jiān)視工作節(jié)點資源利用情況,增加對節(jié)點CPU處理速度和CPU剩余利用率的考慮,重新調(diào)度與分配資源,為Spark作為Web服務(wù)高并發(fā)請求、低延遲響應(yīng)提供優(yōu)化,還可以減少傳統(tǒng)方式?jīng)]有考慮的資源因素導(dǎo)致出現(xiàn)的資源利用傾斜現(xiàn)象,提高資源的
2017-11-27 15:52:290

基于多尺度量子諧振算法的任務(wù)調(diào)度

合理地分配虛擬計算資源以進行有效的任務(wù)調(diào)度是云計算中的一個核心問題。為了更好地利用虛擬計算資源,高效地完成服務(wù)需求,提出了一種基于多尺度量子諧振子算法( MQHOA)的任務(wù)調(diào)度算法。首先,該算法
2017-11-30 15:17:250

基于改進蜂群算法的多維QoS云計算任務(wù)調(diào)度算法

針對云計算環(huán)境下用戶日益多樣化的QoS需求和高效的資源調(diào)度要求,提出了基于改進蜂群算法的多維QoS云計算任務(wù)調(diào)度算法,其中包括構(gòu)建任務(wù)模型、云資源模型和用戶QoS模型。為了獲得高效的調(diào)度,引入蜂群
2017-12-01 16:11:500

基于糾刪碼的云存儲調(diào)度方案

下載以提高數(shù)據(jù)獲取的速度;其次,通過分析大量存儲節(jié)點的負(fù)載信息確定影響時延的性能指標(biāo)并對現(xiàn)有的云存儲系統(tǒng)架構(gòu)進行優(yōu)化,設(shè)計了一種基于負(fù)載信息的云存儲調(diào)度算法LOAD-ALCORITHM;最后,利用開源項目OpenStack搭建了一個云計算平臺
2017-12-05 11:17:120

基于公平性的D2D時隙調(diào)度算法

針對設(shè)備設(shè)備( D2D)通信資源分配中的時隙調(diào)度時延以及信道增益變化導(dǎo)致吞吐率下降的問題,提出了一種公平性時隙調(diào)度( FTDS)算法。首先,基于頻譜復(fù)用模式建立系統(tǒng)模型,并歸納為一組合優(yōu)化
2017-12-05 16:29:520

基于云計算遺傳算法的多任務(wù)調(diào)度算法

任務(wù)調(diào)度是云計算中的一個關(guān)鍵問題,遺傳算法是一種能較好解決優(yōu)化問題的算法。本論文針對遺傳算法在任務(wù)調(diào)度過程中隨著任務(wù)調(diào)度問題復(fù)雜度增加,算法的性能出現(xiàn)下降的現(xiàn)象,引入K-means聚類算法,提出一種
2017-12-07 15:16:100

優(yōu)化安卓應(yīng)用3G/4G網(wǎng)絡(luò)請求能耗的方法

智能手機后臺應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)請求極大地影響著待機時間,已有的工作提出了節(jié)省手機能耗的應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)請求調(diào)度算法,然而,如何將算法自動地應(yīng)用到既有手機系統(tǒng),仍面臨著巨大挑戰(zhàn):(1)在沒有應(yīng)用源代碼的情況下,實現(xiàn)
2017-12-25 11:06:590

基于改進GEP的局部云任務(wù)調(diào)度算法

針對云計算中一些現(xiàn)有的基于批量調(diào)度模式和進化算法的動態(tài)云任務(wù)調(diào)度算法計算量較大,計算時間成本較高的現(xiàn)象,提出了一種基于改進基因表達(dá)式編程(GEP)和資源改變量的局部云任務(wù)調(diào)度算法.首先結(jié)合云任務(wù)調(diào)度
2018-01-18 13:50:440

Clos交換的啟發(fā)式并發(fā)調(diào)度算法

交換結(jié)構(gòu)倍受關(guān)注,但與之相適應(yīng)的調(diào)度算法卻并不多.目前主流算法,如并發(fā)分派算法(CD)和基于輪詢的并發(fā)分派算法(CRRD),不是吞吐率較低就是所處理的業(yè)務(wù)流單-.CRRD-AG算法以CRRD為基礎(chǔ),將經(jīng)典的請求一授權(quán)一接受的匹配計算模式改進為主動授權(quán)一
2018-01-23 14:44:160

物聯(lián)網(wǎng)具有約束關(guān)系的靜態(tài)任務(wù)表調(diào)度算法

針對物聯(lián)網(wǎng)異構(gòu)調(diào)度環(huán)境下并行計算的靜態(tài)任務(wù)調(diào)度問題,提出了一種基于最早完成時間策略改變調(diào)度順序的表調(diào)度算法HDPTS。該算法針對現(xiàn)有表調(diào)度算法調(diào)度前不能準(zhǔn)確地確定調(diào)度順序的問題,在IHEFT算法
2018-01-29 16:50:050

異構(gòu)多核處理器任務(wù)調(diào)度算法

在異構(gòu)多核處理器條件下,Min-Min算法調(diào)度性能較好但在系統(tǒng)實時響應(yīng)方面存在不足。最小空閑時間優(yōu)先調(diào)度算法( LSF)、最早截止時間優(yōu)先調(diào)度算法(EDF)和最大價值優(yōu)先調(diào)度算法(HVF)雖然在系統(tǒng)
2018-02-07 11:07:431

基于組合指派編碼模型的節(jié)點調(diào)度算法

針對感知半徑異構(gòu)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSN)中的節(jié)點調(diào)度問題,提出了一種基于組合指派編碼模型的分布式節(jié)點調(diào)度算法。首先確定最大可能的組個數(shù);然后基于兩跳簇概念進行分布式分簇;最后對每個簇中的節(jié)點采用組合
2018-02-09 14:59:190

煉鋼連鑄重調(diào)度算法

針對轉(zhuǎn)爐出鋼延遲的煉鋼連鑄重調(diào)度問題,以開工時間、加工時間以及加工機器的差異度和同一爐次相鄰設(shè)備間的等待時間的差異化最小為目標(biāo)建立了動態(tài)約束滿足模型,提出了基于約束滿足和斷澆修復(fù)的重調(diào)度算法。算法
2018-02-27 16:28:540

異構(gòu)系統(tǒng)多副本容錯調(diào)度算法

針對異構(gòu)系統(tǒng)中基于多副本機制的容錯調(diào)度方法忽略調(diào)度make span、任務(wù)問依賴與系統(tǒng)鏈路失效及嚴(yán)格調(diào)度方式調(diào)度makespan較長問題,首先提出通用調(diào)度方式下同時考慮節(jié)點和鏈路失效的可靠性計算方法
2018-03-13 10:56:150

如何更改 Linux 的 I/O 調(diào)度

Linux 的 I/O 調(diào)度器是一個以塊式 I/O 訪問存儲卷的進程,有時也叫磁盤調(diào)度器。Linux I/O 調(diào)度器的工作機制是控制塊設(shè)備請求隊列:確定隊列中哪些 I/O 的優(yōu)先級更高以及何時下發(fā) I/O 到塊設(shè)備,以此來減少磁盤尋道時間,從而提高系統(tǒng)的吞吐量。
2019-05-15 15:54:52708

電梯調(diào)度算法有哪些?

性的特征,它是一種最簡單的電梯調(diào)度算法。 它根據(jù)乘客請求乘坐電梯的先后次序進行調(diào)度。此算法的優(yōu)點是公平、簡單,且每個乘客的請求都能依次地得到處理,不會出現(xiàn)某一乘客的請求長期得不到滿足的情況[12]。 這種方法在載荷較輕松的環(huán)境下,性能尚可接受,但是在載荷較大的情況下,這種
2020-12-31 11:29:475035

MEMS的工藝流程和MEMS加速度計的應(yīng)用前景詳細(xì)說明

MEMS技術(shù)是目前很多廠家都在使用的先進技術(shù)之一,在前兩篇文章中,小編對MEMS存儲設(shè)備請求調(diào)度算法以及MEMS存儲設(shè)備的故障管理有所介紹。為增進大家對MEMS的了解,本文將對典型的MEMS工藝流程以及MEMS加速度計的運用前景予以闡述。如果你對MEMS具有興趣,不妨繼續(xù)往下閱讀哦。
2021-02-13 17:29:003601

MEMS存儲設(shè)備的故障管理詳細(xì)說明

MEMS也就是微機電系統(tǒng),對于MEMS系統(tǒng),我們或多或少有所認(rèn)識。上篇文章中,小編對MEMS存儲設(shè)備請求調(diào)度算法有所介紹。為增進大家對MEMS的了解,本文將對MEMS存儲設(shè)備的故障管理予以介紹。如果你對MEMS以及相關(guān)內(nèi)容具有興趣,不妨繼續(xù)往下閱讀哦。
2021-02-13 17:29:002327

MEMS存儲設(shè)備請求調(diào)度算法及數(shù)據(jù)布局策略的詳細(xì)介紹

MEMS也即微機電系統(tǒng),電子專業(yè)的朋友對MEMS都具備一定認(rèn)識。在往期文章中,小編對MEMS交換、MEMS封裝等有所介紹。為增進大家對MEMS的了解程度,本文中小編將對MEMS存儲設(shè)備請求調(diào)度算法以及數(shù)據(jù)布局策略予以介紹。如果你對MEMS相關(guān)內(nèi)容具有興趣,不妨繼續(xù)往下閱讀哦。
2021-02-13 17:27:001298

MEMS存儲設(shè)備請求調(diào)度算法以及數(shù)據(jù)布局策略詳細(xì)介紹

MEMS也即微機電系統(tǒng),電子專業(yè)的朋友對MEMS都具備一定認(rèn)識。在往期文章中,小編對MEMS交換、MEMS封裝等有所介紹。為增進大家對MEMS的了解程度,本文中小編將對MEMS存儲設(shè)備請求調(diào)度算法以及數(shù)據(jù)布局策略予以介紹。如果你對MEMS相關(guān)內(nèi)容具有興趣,不妨繼續(xù)往下閱讀哦。
2021-02-11 17:38:001258

EDA多任務(wù)流調(diào)度算法實驗設(shè)計

  針對高性能計算環(huán)境下的多個電子設(shè)計自動化(EDA)任務(wù)流調(diào)度問題,提出一種啟發(fā)式公平調(diào)度算法L- Fairness。在準(zhǔn)備隊列選擇待調(diào)度任務(wù)時,L- Fairness算法結(jié)合任務(wù)滯后度、完成度
2021-03-10 15:59:305

什么是調(diào)度?為什么要調(diào)度?

什么是調(diào)度?按照某種調(diào)度算法,從進程的ready隊列中選擇進程給CPU。
2021-06-15 15:18:057799

異構(gòu)環(huán)境下的多DAG任務(wù)調(diào)度算法綜述

異構(gòu)環(huán)境下的多DAG任務(wù)調(diào)度算法綜述
2021-06-21 15:15:1613

時間片調(diào)度算法issue詳解

在之前 rt_schedule中need_insert_from_thread的問題 提問中,筆者提出了當(dāng)前時間片調(diào)度算法過于復(fù)雜,且高優(yōu)先級一旦打斷未執(zhí)行完時間片的任務(wù)會導(dǎo)致該任務(wù)重新插入到其優(yōu)先級readylist末尾,存在嚴(yán)重的不公平性(破壞了時間片的連續(xù))。
2022-07-10 13:23:13981

[源代碼]Python算法詳解

[源代碼]Python算法詳解[源代碼]Python算法詳解
2023-06-06 17:50:170

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