淺談VMware虛擬化環(huán)境下軟件定義存儲的作用是什么

　　利用虛擬化基礎(chǔ)架構(gòu)技術(shù)，可以不斷整合工作負(fù)載，從而充分利用服務(wù)器并降低運(yùn)營成本。該基礎(chǔ)架構(gòu)技術(shù)不但使系統(tǒng)管理員能夠管理更多的服務(wù)器，而且在置備新的軟件服務(wù)和維護(hù)現(xiàn)有軟件服務(wù)時(shí)，具有更高的靈活性，響應(yīng)也更快速。

　　隨著應(yīng)用系統(tǒng)和虛擬桌面需求增多，尤其各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)突發(fā)增多，傳統(tǒng)的存儲規(guī)劃已經(jīng)無法滿足要求，需要靈活的應(yīng)對VMware環(huán)境存儲需求的方案。隨著各種軟件定義存儲的發(fā)展和使用，本文在嘗試和尋找一個(gè)比較成熟的針對VMware環(huán)境的軟件定義存儲方案。

　　存儲方案的基本原則：

　　靈活快速部署，通過監(jiān)控當(dāng)前環(huán)境存儲的狀態(tài)能夠通過快速部署應(yīng)對存儲性能和容量的需求增長。

　　在滿足性能要求的前提下，降低成本。

　　通用型存儲，以便該存儲方案能夠應(yīng)對其他應(yīng)用場景的需求。

　　結(jié)合VMware所兼容的存儲類型接口，在軟件定義存儲的選型中，我們對當(dāng)前主流的幾款軟件定義存儲做了一些測試以及分析，綜合下來有以下特點(diǎn)：

　　一些開源軟件定義存儲已經(jīng)可以通過部署iSCSI Gateway提供block存儲掛載給VMware ESXi主機(jī)使用，但目前此方案還不成熟，比如Ceph。

　　一些存儲公司的軟件定義存儲產(chǎn)品已可以與VMware環(huán)境集成，但有些產(chǎn)品集成度過高，不夠通用;還有些產(chǎn)品可以獨(dú)立部署，作為通用存儲使用，除了能夠提供對VMware存儲集成支持，也可適用于其他應(yīng)用場景。在這一點(diǎn)上，比較符合我們選型前所設(shè)定的基本原則。

　　那么，如何對此存儲集群進(jìn)行設(shè)計(jì)？

　　1.在設(shè)計(jì)前，需要結(jié)合當(dāng)前VMware運(yùn)行環(huán)境的特點(diǎn)以及容量和性能需求做統(tǒng)一考慮：

　　2.通過監(jiān)控當(dāng)前VMware環(huán)境，我們發(fā)現(xiàn)，在此環(huán)境中存儲的讀寫比例約為7:3，讀操作明顯更多

　　3.結(jié)合虛擬桌面的特點(diǎn)，也更多的是讀操作

　　4.容量需求

　　5.虛擬桌面的鏡像存儲需要更優(yōu)的讀性能

　　結(jié)合容量以及未來增長需求，我們考慮此存儲集群的存儲節(jié)點(diǎn)不會超過16個(gè)，我們最終按以下架構(gòu)進(jìn)行了第一期部署：

　　采用兩套獨(dú)立的10gb網(wǎng)絡(luò)用于不同的通信：

　　1. Private network用于存儲節(jié)點(diǎn)之間通信，作為數(shù)據(jù)rebuild和rebalance網(wǎng)絡(luò)

　　2. Public network用于存儲客戶端與存儲集群通信，作為數(shù)據(jù)存儲網(wǎng)絡(luò)

　　采用6臺X86服務(wù)器作為存儲節(jié)點(diǎn)，每臺服務(wù)器配置：

　　1. 10K SAS 1.2TB × 20

　　2. SSD 480GB × 4

　　存儲池和Cache設(shè)置：

　　1. 根據(jù)硬盤分類將集群分為兩個(gè)存儲池：SAS pool和SSD pool

　　2. 使用一部分存儲節(jié)點(diǎn)內(nèi)存作為緩存

　　3. 每臺存儲節(jié)點(diǎn)使用一塊SSD作為SAS pool讀緩存

　　4. SSD pool主要用于存放虛擬桌面鏡像

　　容錯(cuò)配置：

　　為了應(yīng)對服務(wù)器故障，同時(shí)由于存儲集群節(jié)點(diǎn)較少，我們設(shè)置每臺服務(wù)器作為一個(gè)Fault set，同時(shí)預(yù)留一臺服務(wù)器的容量空間作為spare space，可以應(yīng)對一臺服務(wù)器故障。隨著集群增大，可以靈活更改此預(yù)留空間比例。

　　我們通過FIO對此存儲集群做了一個(gè)簡單的性能測試，結(jié)果如下：

　　當(dāng)然，VMware環(huán)境的實(shí)際IO類型要比以上的測試更為復(fù)雜，目前此套集群已經(jīng)能滿足當(dāng)前需求。我們也將不斷根據(jù)實(shí)際使用情況和需求，逐步增加集群存儲節(jié)點(diǎn)，結(jié)合cache技術(shù)，進(jìn)行存儲性能優(yōu)化。