專訪眼神科技周軍：多模態(tài)為何是生物識別必然趨勢？

1997年創(chuàng)辦天誠盛業(yè)，2016年成立眼神科技集團(tuán)，周軍已在人工智能、生物識別領(lǐng)域深耕20余年。創(chuàng)業(yè)九死一生，無論哪個行業(yè)，都很難逃脫這個魔咒。在生物識別領(lǐng)域，眼神科技摸河探路勇往直前。

“這個世界對AI行業(yè)的理解還很模糊，行業(yè)還很弱小，像小嫩芽剛剛冒出來。去找欣賞你的人，欣賞AI行業(yè)的人，相信這個東西能帶來價值的人?！敝苘娬f，他深吸了一口煙，緩緩?fù)鲁觥?/p>

周軍此前很少接受媒體采訪，屬于筆者常見的傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型類的BOSS：實干能力強，對純互聯(lián)網(wǎng)公司善于玩品牌的路數(shù)不茍同。

1997年創(chuàng)辦天誠盛業(yè)，2016年成立眼神科技集團(tuán)，周軍已在人工智能、生物識別領(lǐng)域深耕20余年。眼神科技是國內(nèi)比較少見的同時切入指紋、人臉和虹膜領(lǐng)域的公司，提供端到端的多模態(tài)生物識別解決方案，公司關(guān)注并已有實際案例的應(yīng)用領(lǐng)域包括金融、安防反恐、智慧校園和智慧社區(qū)等，其中銀行業(yè)務(wù)是核心業(yè)務(wù)，占總業(yè)務(wù)的50%，銀行渠道的市場占有率也近60%。

團(tuán)隊方面，眼神科技現(xiàn)有人員300多名，大部分是研發(fā)人員。北京100多人，雄安、深圳、濟(jì)南、長春、沈陽、鄭州等地的研發(fā)中心、子公司共有200多人。2017年10月，眼神科技完成A輪融資1億元，周軍表示，目前A+輪正在啟動，主要考慮戰(zhàn)略投資。

生物識別領(lǐng)域20余年風(fēng)雨兼程，踩著無數(shù)創(chuàng)業(yè)“尸體”才活下來。眼神科技是一家擁有20年積累的生物識別公司，獲得國家技術(shù)發(fā)明獎二等獎，也是行業(yè)里面唯一一家獲得此獎的企業(yè)。20年風(fēng)雨兼程，背后是周軍和團(tuán)隊的不懈奮斗。

眼神科技發(fā)展歷程

周軍1993年大學(xué)畢業(yè)后分配到人民銀行山東省分行工作。直到現(xiàn)在央行都是很多人羨慕的工作單位，但他屬于“天生就必須搞自己喜歡的東西”那一類人。

“天生喜歡做自己喜歡做的事情，做自己喜歡的客戶，不喜歡的堅決不做。要找一些優(yōu)質(zhì)的客戶，打仗不要墨跡，打的下就打，打不下就走人，選擇投緣的客戶?！敝苘娬f。

周軍1995年年初開始籌劃創(chuàng)業(yè)。1997年成立公司，1998年從研發(fā)指紋識別技術(shù)開始，并嘗試應(yīng)用于金融領(lǐng)域。那時的指紋還是一個很新的技術(shù)，對于原本就很謹(jǐn)慎的銀行客戶來說，說服他們買單并不容易。

從開始研發(fā)到真正找到客戶、項目落地，周軍經(jīng)歷了五年多的漫長探索，拜訪了幾十家銀行，終于找到一個銀行愿意試用指紋識別技術(shù)，這個客戶總共跑了12次?！白屢粋€客戶吃第一個螃蟹，作為創(chuàng)業(yè)者必須AII IN，一開始不要想著賺錢。當(dāng)你把心、命交給他的時候，他也會幫你。那時公司幾乎快枯竭了?！敝苘娀貞?，眼睛露出一絲血紅。

指紋識別獲得成功之后，周軍2002年開始嘗試做人臉識別，2005年研發(fā)成功，但是那時候沒有現(xiàn)在這么多的數(shù)據(jù)，服務(wù)器運算能力和深度學(xué)習(xí)技術(shù)也還未突破，人臉算法在全球范圍內(nèi)效果都不好。

但是，周軍持續(xù)保持對行業(yè)趨勢和商機(jī)極強的敏感度。2005年他又開始做虹膜，花費2年多時間終于研發(fā)成功。2011年之后，隨著GPU和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的成熟，眼神科技的人臉識別算法得以迅速提升，并在2016年僅用2個30層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在IFW測評中準(zhǔn)確率達(dá)到99.71%。

創(chuàng)業(yè)九死一生，無論哪個行業(yè)，都很難逃脫這個魔咒。在生物識別領(lǐng)域，眼神科技也是踩著很多“先烈”沒走通的路，再勇敢往前走。

周軍總結(jié)很多人創(chuàng)業(yè)失敗的原因：“從技術(shù)到產(chǎn)品是很多創(chuàng)業(yè)者栽跟頭的原因，技術(shù)是研發(fā)出來的，其性能指標(biāo)在模擬環(huán)境中達(dá)到。但產(chǎn)品要結(jié)合場景、要結(jié)合用戶體驗。這就像看懂了《紅樓夢》，但要演繹賈寶玉，這是一個非常大的距離。”

“每種算法從做出來到商用，一個公司至少五年時間，即使現(xiàn)在也是如此。轉(zhuǎn)換成生產(chǎn)力至少是5年時間，每一種AI技術(shù)的研發(fā)落地沒有五年都是扯淡！”

過去20年，周軍迎來送往了很多創(chuàng)業(yè)“同學(xué)”。有的因為走得太快，掉到黑洞里面，有的走太累，“嫁”給了別人，更多的是“OVER”了。

“我們撿起他們沒有做成的事，再繼續(xù)做，在一個沒有被喚醒的領(lǐng)域，我去把它做起來?！敝苘娦稳莼貞涀约旱膭?chuàng)業(yè)歷程。

在生物識別領(lǐng)域20余年風(fēng)雨兼程，周軍對這個行業(yè)有很深的情感，他分享眼神科技之所以能夠活下來的秘密，并打了一個很形象的比喻：

技術(shù)就像一個種子，要找到土壤，找到濕潤、好的土壤，讓其生根，發(fā)芽，長大。種子（就像竹子）長得很快，幾個禮拜長十幾米，但很多人沒看到種子在地下已經(jīng)長了3-4年。目前，技術(shù)距離長到十幾米高的竹子，還有一段距離，我們生物識別技術(shù)，需要土壤、氛圍和環(huán)境。

虹膜是一片海洋：美麗、豐富、安全、高效

指紋識別技術(shù)成熟，但有一些缺陷，比如長期徒手作業(yè)的人們會為指紋識別而煩惱，人臉識別友好方便，但在實際應(yīng)用中受環(huán)境影響大，實驗室環(huán)境下99%以上的識別率，在實際應(yīng)用中很難達(dá)到，虹膜識別的優(yōu)勢是準(zhǔn)確率最高。

根據(jù)富士通數(shù)據(jù)，虹膜識別的錯誤識別可能為1/1500000甚至更低，而蘋果TouchID的錯誤識別可能為1/50000，虹膜識別的準(zhǔn)確率高達(dá)當(dāng)前指紋方案的三十倍。而虹膜識別又屬于非接觸式的識別，識別非常方便高效。

根據(jù)虹膜識別創(chuàng)始人Daugman統(tǒng)計，虹膜可以提取173個獨立特征編碼（也稱自由度），即兩個虹膜完全相同的概率是2的173次方分之一；而其他生物識別技術(shù)的獨立特征只有13-60個。相對于人臉、指紋等的信息，虹膜信息更為豐富，包含了很多相互交錯的斑點、細(xì)絲、冠狀、條紋、隱窩等的細(xì)節(jié)特征。

“人的眼睛里面都是一片‘風(fēng)景’，有‘花’、‘草’、‘樹’，甚至‘動物’。眼睛是人的窗戶，還可以表達(dá)你的心情，這里面的信息經(jīng)過人類多年的進(jìn)化，其信息是最豐富的。”周軍說，“虹膜是最穩(wěn)定的，因為眼睛天然受到保護(hù)，里面像海洋一樣?！?/p>

而且虹膜在胎兒發(fā)育階段形成后，在整個生命歷程中將是保持不變的。這些特征決定了虹膜特征的唯一性，同時也決定了身份識別的唯一性。

在虹膜技術(shù)應(yīng)用上，周軍先從海外市場開始切入，比如中東地區(qū)人蒙著不能露臉，人臉識別就不合適，但虹膜可以。周軍介紹，眼神科技2013年切入印度市場，其虹膜技術(shù)已覆蓋10億人，也是印度虹膜技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)參與者之一。

值得一提的是，眼神科技也是雄安新區(qū)引進(jìn)的唯一一家生物識別公司。“政府看重我們對標(biāo)準(zhǔn)的理解，我們在國外‘混跡’多年，主要是把這套標(biāo)準(zhǔn)引進(jìn)來了，國內(nèi)30多項生物識別標(biāo)準(zhǔn)是我們主導(dǎo)和參與制定的?！敝苘娬f，“眼神科技同時也是美國生物識別行業(yè)協(xié)會成員，歐洲生物識別行業(yè)協(xié)會成員，非洲生物識別行業(yè)協(xié)會成員?！?/p>

虹膜識別技術(shù)優(yōu)勢明顯，但落地到行業(yè)也存在難點?！斑^去十幾年，周軍曾嘗試做虹膜識別領(lǐng)域的那個hero（英雄），喚醒民眾，結(jié)果發(fā)現(xiàn)自己力量太小，差點把自己搞死?！敝苘娀貞洝，F(xiàn)在民眾逐漸被喚醒，但是還處于一個“叫好不叫座”的階段，行業(yè)還需要時間等待。

其次，虹膜識別技術(shù)應(yīng)用的基礎(chǔ)資源、環(huán)境不足。例如，市場還沒有針對虹膜識別專門的傳感器，很多是借助某些工業(yè)領(lǐng)域，舶來為虹膜識別所用，沒有為虹膜識別專門打造的產(chǎn)品。

無論是芯片、傳感器還是外形，虹膜識別永遠(yuǎn)“穿著別人的衣服”往前跑。但它已經(jīng)形成一個行業(yè)，應(yīng)該穿著自己的衣服，相對來講以比較優(yōu)美的姿態(tài)展現(xiàn)給大家。但這還需要時間。

“虹膜識別還比較弱小，但是力量很強，爆發(fā)力巨大，同行、客戶應(yīng)該對它進(jìn)行一點點包容，這種包容不是‘踢’、‘罵’它，更多是呵護(hù)，給它機(jī)會和掌聲。這需要社會、同行一起呵護(hù)?！敝苘娬f。

生物識別的未來：人臉、指紋、虹膜等多模態(tài)技術(shù)融合發(fā)展

生物識別技術(shù)近兩年如火如荼，常見的生物識別技術(shù)主要有：虹膜識別、人臉識別、指紋識別、聲紋識別、靜脈識別、步態(tài)識別等。

根據(jù)美國咨詢機(jī)構(gòu)Transparency Market Research的預(yù)計，全球生物識別技術(shù)市場規(guī)模將從2015年的112.4億美元增長至2020年的233億美元，復(fù)合年均增速為15.7%。生物識別市場正處在快速增長當(dāng)中。

周軍認(rèn)為，多模態(tài)是生物識別必然的趨勢，人臉、虹膜、指紋等技術(shù)融合在一起。人天生帶著很多“傳感器”——耳朵、鼻子、眼睛、手、等感官，人工智能的終極目標(biāo)是和人一樣去做所有事情，也需要這些傳感器。

舉個例子，人臉和指紋的融合應(yīng)用，人臉識別準(zhǔn)確率較低，但指紋有時候質(zhì)量不好，所以就可以把人臉決策權(quán)重和指紋的決策權(quán)重結(jié)合在一起。既能提高準(zhǔn)確率，又能擴(kuò)大應(yīng)用場景。

談到2018年AI發(fā)展趨勢，周軍認(rèn)為，AI有點山雨欲來的感覺，但還需要更多的創(chuàng)業(yè)者真正把產(chǎn)品打造出來落地，需要時間。AI創(chuàng)業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)不一樣，互聯(lián)網(wǎng)是贏者通吃，迅速壟斷，而AI是整個行業(yè)的生存機(jī)會很多很多，從不同的維度、層面產(chǎn)生大量的AI公司。AI將是互聯(lián)網(wǎng)的十倍，甚至100倍的市場空間。

“互聯(lián)網(wǎng)和AI相比，那是小菜，這是大菜。那是序幕，這是正戲。”周軍說。