最新科技！阿里安全實(shí)驗(yàn)室：“人臉識別”3.0版可毫秒識破假人臉

昨天，阿里巴巴安全部圖靈實(shí)驗(yàn)室技術(shù)專家遠(yuǎn)檸在第五屆首都網(wǎng)絡(luò)安全日活動現(xiàn)場，首度揭秘了一項(xiàng)最新前沿黑科技，“人臉識別技術(shù)”3.0版——“1：1人臉驗(yàn)證”技術(shù)能在毫秒級時間內(nèi)，快速識破假人臉認(rèn)證。

圖說：觀眾在現(xiàn)場體驗(yàn)阿里安全實(shí)驗(yàn)室?guī)淼摹皩?shí)人認(rèn)證-酒店入住核身”技術(shù)　來源/采訪對象供圖

3D合成“假臉”盜刷駕照分司機(jī)毫不知情

人臉識別已被廣泛應(yīng)用于政務(wù)、金融、消費(fèi)等多元場景，安全專家發(fā)出警示稱，黑灰產(chǎn)從業(yè)者可利用軟件技術(shù)將個人照片合成3D視頻等手段，對用戶賬號實(shí)施攻擊完成作弊。

通過3D合成“假臉”認(rèn)證賬號注冊或登陸后，黑灰產(chǎn)人員可在受害人毫不知情的情況下，用于黑卡虛假注冊、刷單、薅羊毛、詐騙等不法行為。這類現(xiàn)象覆蓋了常見的交友、購物、網(wǎng)約車、網(wǎng)貸乃至線上政務(wù)系統(tǒng)等領(lǐng)域，其危害性可見一斑。

去年11月下旬，梁某、張某等6名嫌疑人被警方以“侵犯公民身份信息罪”批捕。該犯罪團(tuán)伙通過3D軟件控制人臉照片進(jìn)行攻擊操作，盜取受害人駕照分。團(tuán)伙成員在作案過程中，被阿里安全圖靈實(shí)驗(yàn)室人臉驗(yàn)證技術(shù)快速發(fā)現(xiàn)。

該案中，嫌疑人共利用上述方式發(fā)起過幾百次攻擊，導(dǎo)致近百名受害人駕照分被盜刷。事后，警方在犯罪嫌疑人梁某電腦上，還發(fā)現(xiàn)了近200萬條公民個人信息。

“他們往往選擇受害人在駕照證件清分交替周期作案，受害人也根本無法覺察?！卑⒗锇踩珜＜曳f達(dá)介紹稱，目前“3D軟件合成”是目前灰產(chǎn)進(jìn)行惡意攻擊的主流方式。

使用最少一張、最多三張普通正面照片，再加上姓名、身份證號等信息，通過正規(guī)3D軟件編輯靜態(tài)圖片合成動態(tài)視頻等流程，即可在通過防御性較低的平臺認(rèn)證。

通過實(shí)人認(rèn)證的賬號，如果用于網(wǎng)約車平臺上霸占派單流量，服務(wù)費(fèi)約為100元-150元/個；如果用于網(wǎng)貸平臺進(jìn)行惡意貸款，每個賬號價格可達(dá)千元以上。

算法升級阿里黑科技可毫秒識別假人臉

阿里安全圖靈實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人薛暉介紹，阿里巴巴使用的“1：1人臉驗(yàn)證”人臉驗(yàn)證產(chǎn)品，采用了動作檢測和數(shù)據(jù)模型深度學(xué)習(xí)來綜合判斷風(fēng)險。

該技術(shù)產(chǎn)品已應(yīng)用于所有阿里系平臺，面對線上經(jīng)常碰到用戶提交材料不規(guī)范、造假等復(fù)雜情況，通過深度學(xué)習(xí)能認(rèn)證出98.31%的人臉，誤檢率低于十萬分之一，并有效識別PS、三維換臉等軟件。

當(dāng)算法模型遇到難以判定的認(rèn)證情況時，還會有人工介入進(jìn)行審核，保障準(zhǔn)確性。截至目前，該技術(shù)識別能力仍保持“零失誤”紀(jì)錄。

圖說：觀眾現(xiàn)場體驗(yàn)阿里安全雙子座實(shí)驗(yàn)室的PS圖片鑒別測試 來源/采訪對象供圖

“利用照片、視頻等冒充的圖像，與活體人臉從外觀到溫度、皮膚紋理、微表情、微姿態(tài)等均有差異。”薛暉介紹，阿里實(shí)人認(rèn)證產(chǎn)品能通過嘴形識別、臉運(yùn)動匹配傳感器、臉外觀匹配照明、焦距恢復(fù)形狀、人臉連續(xù)性檢測、人臉視頻脈搏檢測等技術(shù)，在毫秒級時間內(nèi)揪出假人臉，讓作弊者無處遁形。

薛暉說，每天淘寶都會面臨近400萬次惡意嘗試登錄，與黑灰產(chǎn)的攻防似乎永無止境，每次技術(shù)前進(jìn)一點(diǎn)，攻擊的手段也會隨后更新。