AI、IoT和區(qū)塊鏈的現(xiàn)狀和未來

馬云曾在今年的中國(guó)科協(xié)年會(huì)開幕式上宣稱，未來十到二十年以內(nèi)，有三大核心技術(shù)，會(huì)給整個(gè)社會(huì)帶來巨大挑戰(zhàn)。

第一個(gè)是AI，第二個(gè)是loT，第三個(gè)是區(qū)塊鏈。

關(guān)于這三個(gè)技術(shù)，幾乎每個(gè)人都有所耳聞，但總還是會(huì)有些似懂非懂、一知半解的感覺。其實(shí)伴隨著三大技術(shù)的日益成熟，未來這些技術(shù)所賦能的產(chǎn)業(yè)都會(huì)出現(xiàn)大量可能，其中獨(dú)角獸和壟斷玩家會(huì)逐漸出現(xiàn)，這些技術(shù)概念也會(huì)更加深入人心。

從泡沫走向繁榮的AI

AI自誕生之日起，就是一個(gè)越炒越熱的概念。

不支持的人說AI是技術(shù)泡沫，在大批熱度的推波助瀾之后，一定會(huì)有一大批企業(yè)掉入深淵；而支持的人則一邊倒的堅(jiān)信人工智能終將會(huì)為人類生產(chǎn)勞動(dòng)帶來一次解放，甚至不斷拋出威脅論。

現(xiàn)在看來，AI的泡沫論已經(jīng)打破，AI技術(shù)也進(jìn)入到相對(duì)穩(wěn)定的發(fā)展階段，包括歐盟、美國(guó)、日本、中國(guó)等許多共同體與國(guó)家都將AI列入頂級(jí)發(fā)展計(jì)劃，對(duì)于行業(yè)來說，AI都是促進(jìn)其再次繁榮的新機(jī)遇之一。

從概念上來說，AI，即Artificial Intelligence，人工智能，是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，由不同領(lǐng)域的各個(gè)學(xué)科組成，包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、哲學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、信息學(xué)、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、醫(yī)學(xué)、哲學(xué)等，整體上屬于自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、技術(shù)科學(xué)三向交叉學(xué)科。

用一種更簡(jiǎn)單方式解釋AI，就是通過機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)人的思維進(jìn)行模擬。

從覆蓋領(lǐng)域上來說，目前出現(xiàn)的代表性研究包括自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺與圖像、智能機(jī)器人、智能無(wú)人機(jī)、自動(dòng)駕駛／輔助駕駛、智能交互技術(shù)等，并且伴隨著技術(shù)的不斷更迭，這些領(lǐng)域的壟斷玩家正在出現(xiàn)。

從技術(shù)進(jìn)展上來說，AI正在從弱人工智能向強(qiáng)人工智能、最終朝著超人工智能時(shí)代進(jìn)階。弱人工智能階段只能處理單一的問題，并且無(wú)法實(shí)現(xiàn)模擬人腦思維，因而也不存在自主意識(shí)，這個(gè)階段能解決的特定任務(wù)包括語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別和翻譯等。而強(qiáng)人工智能則屬于能夠模擬人腦思維的人工智能，在弱人工智能的基礎(chǔ)上，還能進(jìn)行思考、理解、學(xué)習(xí)、計(jì)劃等，具有部分腦力活動(dòng)能力。最后是強(qiáng)人工智能階段，則是人工智能具備自主意識(shí)的高階階段，不僅能對(duì)特定對(duì)象進(jìn)行識(shí)別處理，還能在認(rèn)知層面上實(shí)現(xiàn)推理、創(chuàng)造和決策，直接可以比肩人類。

目前，人工智能領(lǐng)域的具有代表性的企業(yè)及成果包括商湯科技、曠視科技的新型視覺技術(shù)平臺(tái)，極鏈科技Video＋＋的AI新文娛創(chuàng)新成果，思必馳的自然語(yǔ)言人機(jī)交互成果等，除此之外，百度的無(wú)人駕駛平臺(tái)、阿里云的智慧城市平臺(tái)、騰訊的醫(yī)療人工智能平臺(tái)，還有科大訊飛旗下的智能語(yǔ)音系統(tǒng)平臺(tái)等四個(gè)平臺(tái)也被國(guó)務(wù)院定為四個(gè)國(guó)家級(jí)的人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)。

被誤會(huì)成互聯(lián)網(wǎng)的IoT

說完了AI，來說作為互聯(lián)網(wǎng)的延伸的IoT。

IoT，即Internet of things，也就是將物物相連的互聯(lián)網(wǎng)。最早由麻省理工學(xué)院的Kevin Ashton教授提出，其定義是，通過射頻識(shí)別（RFID）、全球定位系統(tǒng)等信息傳感設(shè)備，按約定的協(xié)議，把任何物品通過物聯(lián)網(wǎng)域名相連接，以進(jìn)行信息交換和通信，實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的一種網(wǎng)絡(luò)概念。

根據(jù)國(guó)際電信聯(lián)盟（ITU）的解釋，物聯(lián)網(wǎng)主要解決物品與物品（Thing to Thing，T2T），人與物品 （Human to Thing，H2T），人與人（Human to Human，H2H）之間的互連。而這些連接要是通過嵌入式計(jì)算機(jī)系統(tǒng)及傳感器裝置與物品產(chǎn)生連接，而不是通過PC或者服務(wù)器。

物聯(lián)網(wǎng)的這種特性，給萬(wàn)物都加上了通信與數(shù)據(jù)傳輸?shù)墓δ埽砀鼮楸憷纳钚螒B(tài)。如可穿戴設(shè)備、環(huán)境監(jiān)測(cè)、虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備、智能家居、智能出行、智能監(jiān)控、物流管理、公共服務(wù)等都是物聯(lián)網(wǎng)在時(shí)下最熱的應(yīng)用。

因而，在物聯(lián)網(wǎng)的全局運(yùn)作中，是一個(gè)很大的信息交互與數(shù)據(jù)處理的過程。在技術(shù)層面來講，需要傳感器技術(shù)、RFID、嵌入式系統(tǒng)技術(shù)等為支撐，進(jìn)而通過在智能終端機(jī)設(shè)備上產(chǎn)生應(yīng)用之后，通過互聯(lián)網(wǎng)接入相應(yīng)的平臺(tái)進(jìn)行信息的交換和通信，再在云服務(wù)、以云計(jì)算上實(shí)現(xiàn)價(jià)值信息的處理。