NVIDIA 創(chuàng)下六項人工智能性能記錄

Tensor Core GPU 在每一項 MLPerf 基準(zhǔn)測試結(jié)果中均實現(xiàn)最佳表現(xiàn)；用戶可通過 NGC 使用加速堆棧。

在最新公布的業(yè)內(nèi)首套人工智能基準(zhǔn)測試中，NVIDIA 創(chuàng)下 6 項人工智能性能記錄。

在谷歌、英特爾、百度、NVIDIA 及其他數(shù)十家科技行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)的支持下，新型基準(zhǔn)測試套件MLPerf 可測定一系列深度學(xué)習(xí)工作負(fù)載。該套件涵蓋了計算機視覺、語言翻譯、個性化推薦以及強化學(xué)習(xí)任務(wù)等領(lǐng)域，旨在成為業(yè)內(nèi)首個客觀的人工智能基準(zhǔn)測試套件。

最佳性能表現(xiàn)

NVIDIA 在其提交的 6 個 MLPerf 基準(zhǔn)測試結(jié)果中均取得了最佳表現(xiàn)。這些測試涵蓋了多種工作負(fù)載和基礎(chǔ)架構(gòu)規(guī)模 – 從單節(jié)點上的 16 顆 GPU 到跨 80 節(jié)點上的多達(dá) 640 顆 GPU。

這些測試分為 6 大類別，分別為圖像分類、對象實例分割、目標(biāo)檢測、臨時翻譯、復(fù)發(fā)性翻譯與推薦系統(tǒng)。NVIDIA 并未提交第 7 類別，即強化學(xué)習(xí)的基準(zhǔn)測試，原因是該類別尚未充分利用到GPU 加速。

NVIDIA 在語言翻譯測試類別中表現(xiàn)突出

NVIDIA 在語言翻譯這一關(guān)鍵基準(zhǔn)測試類別中表現(xiàn)尤為出色，僅需 6.2 分鐘即完成了 Transformer 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練。關(guān)于 NVIDIA 參與的 6 項基準(zhǔn)測試結(jié)果的更多信息，請訪問 NVIDIA 開發(fā)者新聞中心 。

NVIDIA 工程師利用 NVIDIA DGX 系統(tǒng)實現(xiàn)了這些測試結(jié)果。該系統(tǒng)包括全球最強大的人工智能系統(tǒng) NVIDIA DGX-2，搭載了 16 顆完全連接的 V100 Tensor Core GPU。

唯一一家參與多達(dá) 6 項基準(zhǔn)測試的科技公司

NVIDIA 是唯一一家參與多達(dá) 6 項基準(zhǔn)測試的科技公司，充分展現(xiàn)出 V100 Tensor Core GPU 在部署人工智能工作負(fù)載方面的通用性。

NVIDIA 副總裁兼加速計算總經(jīng)理 Ian Buck 表示："全新基準(zhǔn) MLPerf 展示了 NVIDIA Tensor Core GPU非凡的性能與通用性。我們的 Tensor Core GPU 擁有高性價比，且可通過各地的云服務(wù)提供商及電腦制造商實現(xiàn)供貨，進(jìn)而幫助世界各地的開發(fā)人員在開發(fā)過程中的每一個階段推進(jìn)人工智能的應(yīng)用。"

一流的人工智能計算需要"全棧式"創(chuàng)新

要想在復(fù)雜多樣的計算工作負(fù)載中實現(xiàn)優(yōu)異性能，不僅僅需要出色的芯片。加速計算也不單單與加速器有關(guān)，還需要實現(xiàn)全堆棧創(chuàng)新。

NVIDIA 堆棧包括 NVIDIA Tensor Cores、NVLink、NVSwitch、DGX 系統(tǒng)、CUDA、cuDNN、NCCL、經(jīng)過優(yōu)化的深度學(xué)習(xí)框架容器以及 NVIDIA 軟件開發(fā)套件。

超高易用性

NVIDIA 的人工智能平臺是最便捷且高性價比的選擇。Tensor Core GPU 可通過各地的云服務(wù)提供商及電腦制造商實現(xiàn)供貨。

高性價比的選擇

借助售價僅為 2,500 美元的超強桌面級 GPU - NVIDIA TITAN RTX，用戶在桌面上也可實現(xiàn)相同的Tensor Core GPU 強大功能。如果按照 3 年使用期來計算，該 GPU 每小時的費用僅相當(dāng)于幾美分。

通過 NVIDIA GPU Cloud (NGC) 云容器注冊，用戶可持續(xù)更新這些軟件的加速堆棧。